ما هو محلل PDF؟ ذكاء بيانات PlatoBlockchain. البحث العمودي. عاي.

ما هو محلل PDF؟

إذا كانت ملفات PDF الخاصة بك تتعامل مع الفواتير أو الإيصالات أو جوازات السفر أو رخص القيادة، فاطلع على Nanonets مكشطة PDF or محلل PDF لتحليل ملفات PDF مجانا.


محلل PDF أو مكشطة PDF، هي أداة يستخرج البيانات من ملف PDF مستندات. يعد تحليل المستندات طريقة شائعة لاستخراج النصوص أو الصور أو البيانات من تنسيقات يتعذر الوصول إليها مثل ملفات PDF.

بينما تتبادل المنظمات البيانات والمعلومات إلكترونيًا، فإن قدرًا كبيرًا من لا تزال العمليات التجارية مدفوعة بالمستندات الورقية (الفواتير والإيصالات وأوامر الشراء وما إلى ذلك). يتيح مسح هذه المستندات ضوئيًا، كملفات PDF أو صور، للشركات مشاركتها وتخزينها بشكل أكثر كفاءة عبر الإنترنت. ولكن في معظم الحالات، لا تزال البيانات المخزنة في هذه المستندات الممسوحة ضوئيًا غير قابلة للقراءة آليًا ويجب استخراجها يدويًا؛ عملية تستغرق وقتًا طويلاً وعرضة للخطأ وغير فعالة!

تحل محللات PDF محل عملية إدخال البيانات اليدوية التقليدية عن طريق استخراج البيانات أو النصوص أو الصور من تنسيقات غير قابلة للتحرير مثل PDF. تتوفر حلول تحليل المستندات كمكتبات للمطورين أو كبرنامج مخصص لمحلل PDF. موزعي PDF أو تقنية تحليل PDF تدعم الحلول الشائعة التي تسمح للمستخدمين بما يلي:

وبالتالي فإن تحليل PDF يسهل استخراج المعلومات من تنسيقات الملفات غير القابلة للتحرير ويقدمها بطريقة مريحة وقابلة للقراءة آليًا. البيانات التي يتم تحليلها من ملفات PDF بهذه الطريقة تكون أسهل في التنظيم والتحليل وإعادة الاستخدام في سير العمل التنظيمي. يمكن الاستفادة من تقنيات تحليل PDF المتقدمة تحويل بيانات PDF إلى إدخالات قاعدة البيانات.


تريد كشط البيانات من PDF مستندات، تحويل PDF إلى XML أو أتمتة استخراج الجدول؟ تحقق من شبكات النانو مكشطة PDF or محلل PDF إلى كشط بيانات PDF or تحليل ملفات PDF على نطاق واسع!


التحديات المتضمنة في تجريف أو تحليل ملفات PDF

مستندات PDF غير قابلة للتحرير وليس لها تنسيق قياسي ؛ كما أن البيانات المخزنة في ملفات PDF غير منظمة بطبيعتها. بشكل أساسي، "يحتوي ملف PDF على تعليمات لوضع حرف عند إحداثي س ، ص على مستوى ثنائي الأبعاد ، مع عدم الاحتفاظ بأي معرفة بالكلمات أو الجمل أو الجداول". في حالة عدم وجود تمثيل منظم هرميًا للبيانات في ملفات PDF، يتم التعرف على البيانات المستخرجة وهيكلتهاالبيانات الملتقطة يصبح تحديا كبيرا.

يمكن لملفات PDF تخزين كميات هائلة من البيانات عبر صفحات متعددة ؛ تضمين أنواع الوسائط الغنية والمرفقات. وتميل المؤسسات إلى التعامل مع الكثير من مستندات PDF.

موزعي PDF مجهزون للتعرف على البيانات واستخراجها من مستندات PDF على نطاق واسع!

ما نوع البيانات التي يمكن تحليلها من ملفات PDF

التعرف على البيانات من مستند نموذج وتحليلها

برنامج محلل PDF (مثل النانو) يمكن عادةً التعرف على البيانات التالية واستخراجها من مستندات PDF:

  • فقرات نصية
  • حقول البيانات الفردية (التواريخ ، أرقام التتبع ، ...)
  • طاولات الطعام
  • قوائم
  • الصور

أدوات تحليل PDF لسطر الأوامر (مثل PDF المحلل) ، التي يفضلها المطورون ، في الغالب سحب الخصائص التالية التي تصف ملف الهيكل المادي لوثائق PDF:

  • الأجسام
  • رؤوس
  • البيانات الوصفية (المؤلفون ، تاريخ إنشاء الوثيقة ، الأرقام المرجعية ، معلومات حول الصور المضمنة ، إلخ.)
  • نص من صفحات مرتبة
  • عبر الجدول المرجعي
  • فيديو تعريفي

تحتاج إلى OCR مجاني عبر الإنترنت استخراج النص من الصورة , استخراج الجداول من PDFالطرق أو استخراج البيانات من ملف PDF؟ تحقق من شبكات النانو وأنشئ نماذج OCR مخصصة مجانًا!


حالات استخدام تحليل PDF

حالات استخدام محلل PDF

موزعي PDF أو كاشطات PDF تُفضل على نطاق واسع في حالات الاستخدام التي تتعامل مع المعالجة الذكية للمستندات أو أتمتة العمليات التجارية. وهذا يغطي أساسا أي تنظيمية سير عمل إدارة المستندات يحتاج إلى استخراج البيانات تلقائيًا من مستندات PDF:

تستخدم الشركات التي تغطي مجالات التمويل والبناء والرعاية الصحية والتأمين والبنوك والضيافة والسيارات محللات PDF مثل Nanonets للتحليل أو كشط PDFللحصول على بيانات قيمة. (الدفع تمويل التعرف الضوئي على الحروف or المحاسبة التعرف الضوئي على الحروف لمزيد من التفاصيل)

فوائد تحليل مستندات PDF

يمكن أن يؤدي تحليل مستندات PDF المستخدمة في سير عمل مؤسستك إلى تحسين عمليات عملك بشكل كبير. موزعي PDF الآليين، مثل Nanonets ، يمكن أن تزيد من تبسيط العمليات التجارية من خلال الاستفادة من قدرات الأتمتة والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتقليل أوجه القصور بشكل كبير. فيما يلي بعض فوائد تحليل PDF:

  • وفر الوقت والمال الذي يمكن إنفاقه بشكل مثمر أكثر
  • تقليل الاعتماد على العمليات اليدوية وإدخال البيانات
  • القضاء على الأخطاء والازدواجية وإعادة العمل
  • تحسين الدقة مع زيادة النطاق
  • تقليل مدد معالجة المستندات
  • تحسين سير العمل وتبادل البيانات الداخلي
  • القضاء على استخدام وتخزين المستندات الورقية
  • تحويل البيانات غير المنظمة إلى تنسيقات منظمة مثل XML، JSON ، Excel أو CSV

كيفية تحليل ملفات PDF باستخدام شبكات النانو

مقدمة Nanonets

يحتوي محلل Nanonets PDF على نماذج مدربة مسبقًا لأنواع محددة من المستندات مثل الفواتير والإيصالات وجوازات السفر ورخصة القيادة والسير الذاتية والمزيد. ما عليك سوى تسجيل الدخول واختيار النموذج المُدرب مسبقًا المناسب لحالة الاستخدام الخاصة بك، وإضافة ملفات PDF، والاختبار والتحقق، وأخيرًا تصدير البيانات المستخرجة بتنسيق هيكل مناسب. اتبع هذه التعليمات ل استخراج النص or الجداول من مستندات PDF باستخدام نماذج محلل PDF المدربة مسبقًا من Nanonets.

إذا كانت النماذج المدربة مسبقًا لا تلبي المتطلبات المحددة لحالة الاستخدام الخاصة بك ، فقم بإنشاء نموذج محلل PDF مخصص باستخدام Nanonets. ما عليك سوى تحميل بعض ملفات PDF التدريبية ، والتعليق على ملفات PDF لتسليط الضوء على النص / البيانات ذات الأهمية ، وتدريب النموذج ، وأخيراً اختبار النموذج والتحقق منه على مجموعة من مستندات PDF النموذجية ذات الصلة بحالة الاستخدام الخاصة بك. اتبع هذه التعليمات لاستخراج البيانات من ملفات PDF بامتداد نموذج محلل PDF مخصص.


النانو OCR و OCR عبر الإنترنت لديها الكثير من الاهتمام استخدم حالات tيمكن أن تحسن أداء عملك ، وتوفر التكاليف وتعزز النمو. اكتشف كيف يمكن أن تنطبق حالات استخدام Nanonets على منتجك.


لماذا Nanonets هو أفضل محلل PDF

Nanonets هو محلل PDF دقيق وقوي يسهل إعداده واستخدامه ، ويقدم نماذج مناسبة مدربة مسبقًا لحالات الاستخدام التنظيمي الشائعة. قم بتحليل ملفات PDF في ثوانٍ أو تدريب نموذج على تحليل البيانات من ملفات PDF على نطاق واسع. تتجاوز مزايا استخدام Nanonets على محللات PDF الأخرى مجرد الدقة الأفضل:

  • يمكن للشبكات النانوية استخراج البيانات على الصفحة بينما يقوم محللو PDF في سطر الأوامر باستخراج الكائنات والعناوين والبيانات الوصفية فقط مثل (العنوان ، # الصفحات ، حالة التشفير وما إلى ذلك)
  • لا تعتمد تقنية تحليل Nanonets PDF على القالب. وبصرف النظر عن تقديم نماذج مدربة مسبقًا لحالات الاستخدام الشائعة، يمكن لخوارزمية تحليل Nanonets PDF أيضًا التعامل مع أنواع المستندات غير المرئية!
  • بصرف النظر عن التعامل مع مستندات PDF الأصلية ، تتيح إمكانيات التعرف الضوئي على الحروف المضمنة في Nanonets التعامل مع المستندات والصور الممسوحة ضوئيًا أيضًا!
  • ميزات أتمتة قوية مع إمكانيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
  • تتعامل شبكات النانو مع البيانات غير المهيكلة وقيود البيانات الشائعة ومستندات PDF متعددة الصفحات والجداول والعناصر متعددة الأسطر بسهولة.
  • الشبكات النانوية هي في الأساس أداة بدون رمز يمكنها التعلم باستمرار وإعادة تدريب نفسها على البيانات المخصصة لتوفير مخرجات لا تتطلب معالجة لاحقة.

تحديث نوفمبر 2021: تم نشر هذا المنشور في الأصل في ابريل 2021 ومنذ ذلك الحين تم تحديثه عدة مرات.

هذه شريحة تلخيص النتائج في هذه المقالة. ها هو ملف نسخة بديلة من هذا المنصب.

الطابع الزمني:

اكثر من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي