مستقبل وظائف الذكاء الاصطناعي: أفضل الاتجاهات وفرص العمل وفقًا للخبراء | BitPinas

• قُدرت قيمة سوق الذكاء الاصطناعي في عام 2022 بنحو 142 مليار دولار ، ومن المتوقع أن تصل إلى 207 مليار دولار هذا العام ، وفقًا لإحصائيات Statistica. 
• ومع ذلك ، على الرغم من هذه الأرقام والمعلومات الإيجابية ، لا يمكننا إنكار حقيقة أنه لا يزال هناك نقص في المهنيين الذين يركزون على المجالات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
• مع استمرار غزو أدوات الذكاء الاصطناعي والاندماج في مختلف الصناعات ، من المتوقع أن ينمو الطلب على متخصصي الذكاء الاصطناعي بشكل كبير.

في الآونة الأخيرة لدينا دليل شامل لأعلى 10 وظائف ذكاء اصطناعي أجراً، لوحظ أن لينكد إن عملاق الشبكات الاجتماعية ضم ممارسين في مجال الذكاء الاصطناعي ومتخصصين في التعلم الآلي في قائمة "وظائف في صعود" لعام 2021 ، مع وصول الوظائف الحالية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي المتاحة على المنصة إلى 15,000. 

في الواقع ، بلغت قيمة حجم سوق الذكاء الاصطناعي في عام 2022 142 مليار دولار ، ومن المتوقع أن تصل إلى 207 مليار دولار هذا العام ، وفقًا لـ رجل دولة. 

علاوة على ذلك ، أكد التقرير أيضًا أن الدوافع الرئيسية لاعتماد الذكاء الاصطناعي عبر مجموعة واسعة من الصناعات ، مثل التكنولوجيا والرعاية الصحية والتمويل والتعليم والترفيه ، هي المبادرات الصاعدة في أبحاث الذكاء الاصطناعي والنهوض بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك التعلم الآلي. ومعالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر.

ومع ذلك ، على الرغم من هذه الأرقام والمعلومات الإيجابية ، لا يمكننا إنكار حقيقة أنه لا يزال هناك نقص في المهنيين الذين يركزون على المجالات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. قد يكون هذا هو السبب في استمرار وجود قضايا أخلاقية واجتماعية متعلقة بأدوات الذكاء الاصطناعي في هذا العصر الحديث. 

(قراءة المزيد: كيفية كسب المال مع ChatGPT - طرق مثبتة لتوليد الدخل عبر الإنترنت)

ولكن لا يزال لهذه الصناعة الكثير من الإمكانات ، حيث أن وظائف الذكاء الاصطناعي تتسم بالمرونة والتنوع ، حيث تتطلب مزيجًا من المهارات الفنية وغير الفنية ويمكن أن تتضمن مهامًا مختلفة مثل البحث والتطوير والتحليل والتصميم والتنفيذ.

احصل على لمحة عن الاتجاهات المستقبلية في وظائف الذكاء الاصطناعي كما توقعها خبراء الصناعة. ابق في الطليعة مع هذا الدليل الشامل عن BitPinas.

في 2021، إلى تقرير تم إصداره بواسطة المنتدى الاقتصادي العالمي (WEF) بناءً على استطلاع جمع 150 خبيراً لمناقشة المستقبل الإيجابي للذكاء الاصطناعي.

من الناحية الاقتصادية ، اتفق الخبراء مجتمعين على أن الاقتصاد العالمي سيكون قريباً أكبر بعشرة أضعاف لأن الذكاء الاصطناعي قد عزز الإنتاجية بشكل كبير. من المتوقع أيضًا أن يؤدي وجود الذكاء الاصطناعي إلى جعل سوق العمل مرنًا ، مما يعني أنه سيكون لدى الأشخاص الوقت الآن لإيجاد أدوار جديدة في المهن التي تم إنشاؤها حديثًا.

ولأن وجود الذكاء الاصطناعي سيعزز الاقتصاد العالمي ، فإن زيادة الطلب على المهن المرتبطة بالذكاء الاصطناعي ينبغي توقعه. بالطبع ، مع زيادة انتشار تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، ستتطلب الشركات في مختلف الصناعات أفرادًا يمكنهم تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي وتنفيذها وصيانتها.

(قراءة المزيد: 7 أدوات للذكاء الاصطناعي للعمل عن بُعد والتعاون بشكل أكثر كفاءة: دليلك النهائي)

وفي الوقت نفسه ، عند الحديث عن الإنسانية ، من المتوقع أن يكون المجتمع هو من يقرر الأتمتة ، مما يعني أن أدوات الذكاء الاصطناعي ستكون أكثر تركيزًا على الإنسان. ستركز الشركات أيضًا على تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي التي تفيد البشرية ، وستفعل ذلك دون امتلاك قوة اقتصادية أو سياسية مفرطة. ولأن أدوات الذكاء الاصطناعي هذه ستركز على تسهيل مهام البشر ، فمن المؤكد أنه سيتم دعم مشاركة اجتماعية أكبر.

ومع ذلك ، يمكن لأتمتة المهام اليومية للبشر أن تفعل ذلك يؤدي إلى إلغاء بعض الوظائف الحالية ، لكنه سيخلق بالتأكيد فرصًا جديدة. ستصبح الوظائف التي تنطوي على الإبداع وحل المشكلات والتفكير النقدي والتفاعل البشري أكثر أهمية ، لأن هذه هي المجالات التي يفتقر فيها الذكاء الاصطناعي حاليًا إلى الخبرة.

نظرًا للطبيعة المتطورة للذكاء الاصطناعي ، سيكون التعلم المستمر أمرًا بالغ الأهمية. ستظهر خوارزميات وتقنيات وأطر عمل جديدة ، مما يتطلب من المحترفين البقاء على اطلاع دائم. سيكون امتلاك القدرة على التكيف وعقلية النمو أمرًا ضروريًا في هذا المجال المتغير باستمرار.

(قراءة المزيد: ملحقات كروم تعمل بالذكاء الاصطناعي لتوفير ساعات العمل)

أكثر وظائف الذكاء الاصطناعي الواعدة في المستقبل

يعد الذكاء الاصطناعي مجالًا واسعًا ، وسيصبح التخصص في مجالات معينة أكثر شيوعًا.

• مهندس خوارزمية هو الأول في قائمتنا. مهندس الخوارزمية هو الشخص الذي يطور وينشر الخوارزميات التي يمكنها حل مشاكل مختلفة في مجالات مختلفة. بالنسبة للسياق ، فإن الخوارزمية هي الشيء الذي يمكّن الآلات من أداء المهام التي تتطلب عادةً ذكاءً بشريًا ، مثل معالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر والتعرف على الكلام والتعلم الآلي. يمكن أن يصل الراتب السنوي المتوقع لها في عام 2030 إلى 260,000.00،XNUMX دولار.

التالي هو أ مهندس رؤية كمبيوتر. مهندس الرؤية الحاسوبية هو الذي يصمم أنظمة الرؤية الحاسوبية والتطبيقات التي يمكنها حل المشكلات المختلفة في المجالات المختلفة. بالنسبة للسياق ، فإن رؤية الكمبيوتر هي المجال الذي يتعامل مع تمكين الآلات من فهم المعلومات المرئية وتفسيرها ، مثل الصور ومقاطع الفيديو والمشاهد ثلاثية الأبعاد. يمكن أن يصل الراتب السنوي المتوقع لها في عام 3 إلى 2030،390,000.00 دولار.

A مهندس تعلم الآلة هو الثالث في قائمتنا. مهندس التعلم الآلي هو الشخص الذي ينشئ أنظمة التعلم الآلي والتطبيقات التي يمكنها حل المشكلات المختلفة في المجالات المختلفة. بالنسبة للسياق ، فإن التعلم الآلي هو الشيء الذي يتعامل مع تمكين الآلات من التعلم من البيانات والخبرة ، وتحسين أدائها بمرور الوقت. يمكن أن يصل راتبها السنوي المتوقع بعد خمس سنوات من الآن إلى 520,000.00 دولار.

الرابع هو أ عالم البيانات. عالم البيانات هو الشخص الذي يحلل البيانات ويفسرها لحل المشكلات المختلفة في المجالات المختلفة. بالنسبة للسياق ، فإن علم البيانات هو المجال الذي يتعامل مع استخراج الأفكار والمعرفة من البيانات باستخدام أساليب وتقنيات مختلفة ، مثل الإحصاء والتعلم الآلي واستخراج البيانات والتصور. يمكن أن يصل راتبها السنوي المتوقع بعد خمس سنوات من الآن إلى 440,000.00 دولار.

(قراءة المزيد: انطلق في مهنة الذكاء الاصطناعي: الدورات الأساسية عبر الإنترنت لعلماء البيانات الطموحين)

وأخيرًا ، أ مهندس معالجة اللغة الطبيعية. مهندس معالجة اللغة الطبيعية هو الشخص الذي يطور أنظمة وتطبيقات معالجة اللغة الطبيعية التي يمكن أن تحل مشاكل مختلفة في مجالات مختلفة. بالنسبة للسياق ، فإن معالجة اللغة الطبيعية هي مجال الذكاء الاصطناعي الذي يتعامل مع تمكين الآلات من فهم وتوليد اللغات الطبيعية ، مثل النص والكلام. يمكن أن يصل راتبها السنوي المتوقع بعد خمس سنوات من الآن إلى 300,000.00،XNUMX دولار.

مهارات من أجل المستقبل: التحضير لمهن الذكاء الاصطناعي

بالطبع ، سيتطلب مستقبل وظائف الذكاء الاصطناعي مزيجًا من المهارات الفنية والمتعلقة بالمجال ، بما في ذلك أ أساس قوي في علوم الكمبيوتر والرياضيات والإحصاء.

بصرف النظر عن هذه ، من المهم أيضًا أن يكون لديك معرفة متعمقة بلغات البرمجة، ويفضل أن تكون Python و R و Java و C ++ و Julia.

ومع ذلك ، اعتمادًا على الدور والصناعة ، من الضروري أيضًا صقل مهارات أخرى مثل مهارات الاتصال ومهارات الإبداع ومهارات حل المشكلات ومهارات الحكم الأخلاقي ومهارات التعاون.

المهارات المطلوبة ، المذكورة أعلاه ، مهمة لأنها تمكن محترفي الذكاء الاصطناعي من أداء مهامهم وأدوارهم بفعالية وكفاءة. كما أنها تساعد محترفي الذكاء الاصطناعي على مواكبة الطبيعة السريعة والديناميكية لمجال الذكاء الاصطناعي ، والذي يتطور ويتقدم باستمرار.

(قراءة المزيد: 10 وظائف ذكاء اصطناعي عالية الأجر: دليل شامل)

تأثير الاتجاهات المستقبلية على وظائف الذكاء الاصطناعي الحالية

مع استمرار غزو أدوات الذكاء الاصطناعي والاندماج في مختلف الصناعات ، من المتوقع أن ينمو الطلب على متخصصي الذكاء الاصطناعي بشكل كبير.

في الواقع ، وفقًا للنشر الإلكتروني Business Solution ، يُقال إن الذكاء الاصطناعي يلغي 85 مليون وظيفة بينما يخلق في نفس الوقت 97 مليون وظيفة جديدة بحلول عام 2025 ، وهذا رقم ضخم. 

(قراءة المزيد: كيف تكون مهندسًا سريعًا وماجستيرًا في محادثات الذكاء الاصطناعي)

ربما يمكننا أن نرى منصات تعليمية تقدم دورات مكثفة وفصولًا كبيرة ستعلم المهارات الأساسية اللازمة لتصبح محترفًا في مجال الذكاء الاصطناعي يومًا ما. أو يمكننا حتى أن نرى مؤسسات تعليمية قائمة تفتح برامج جامعية جديدة لهذه المسميات الوظيفية. 

أخيرًا ، يمكننا أن نرى المزيد من الشركات تستعد لدمج وتعظيم فوائد استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي وتوظيف متخصصين في الذكاء الاصطناعي. مع هذا ، سوف يرتفع الطلب بالتأكيد ، إلى جانب عرض الراتب. 

اسمحوا لي أن أختم بهذا البيان من تقرير المنتدى الاقتصادي العالمي: 

"إن مستقبل العمل ليس محددًا سلفًا ؛ الأمر متروك لنا لتشكيله ".

تم نشر هذه المقالة على BitPinas: مستقبل وظائف الذكاء الاصطناعي: أهم الاتجاهات وفرص العمل وفقًا للخبراء

إخلاء المسؤولية: مقالات BitPinas ومحتواها الخارجي ليست نصيحة مالية. يعمل الفريق على تقديم أخبار مستقلة وغير متحيزة لتوفير معلومات للعملات المشفرة الفلبينية وما بعدها.

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون السيارات / المركبات الكهربائية ، كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• BlockOffsets. تحديث ملكية الأوفست البيئية. الوصول هنا.
• المصدر https://bitpinas.com/ai/future-ai-careers-trends-job-prospects/