مكبرات صوت الميكروويف لمعالجة المعلومات الكمية باستخدام Florent Q. Lecocq PlatoBlockchain Data Intelligence. البحث العمودي. عاي.

مكبرات صوت الميكروويف لمعالجة المعلومات الكمية باستخدام Florent Q. Lecocq

يشرح المتحدث فلورنت كيو. Lecocq استخدام مضخمات الميكروويف في QIP.

المستخلص:

في أواخر العقد الأول من القرن الحادي والعشرين ، أحدث تطبيق المضخمات البارامترية منخفضة الضوضاء على قياسات الميكروويف المبردة ثورة في مجال معالجة المعلومات الكمية باستخدام الدوائر فائقة التوصيل. على سبيل المثال ، مكنت قراءة الكيوبت المشتتة عالية الدقة ، وهي أداة موجودة في كل مكان في أجهزة الكمبيوتر الكمومية فائقة التوصيل الحالية. الأهم من ذلك ، أنه مكّن أيضًا فئات جديدة من التجارب التي تعتمد على قياسات ضعيفة ، بما في ذلك ، على سبيل المثال ، ردود الفعل الكمية التناظرية ومراقبة المسارات الكمومية. منذ ذلك الحين ، تم تكريس جهود كبيرة لتحسين المقاييس المختلفة لهذه المضخمات مثل عرض النطاق الترددي ، ومعالجة الطاقة ، والضوضاء المضافة ، أو الاتجاهية.

سأقدم في هذا الحديث لمحة عامة عن أحدث ما توصلت إليه التكنولوجيا وسأناقش الاتجاهات المستقبلية للجيل القادم من مكبرات الصوت الميكروويف. على وجه الخصوص ، سأناقش التكامل المراوغ لهذه المضخمات مع الأجهزة الكمية قيد الاختبار ، في سياق الحوسبة الكمية القابلة للتطوير ومعالجة المعلومات الكمية عالية الكفاءة.

السيرة الذاتية:

فلورنت ليكوك هو عالم أبحاث في المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST) في بولدر ، في مجموعة Advanced Microwave Photonics. تركز المجموعة على تطوير تقنيات للقياسات الكمومية وعلوم المعلومات الكمومية باستخدام دوائر فائقة التوصيل. يتضمن ذلك تطوير بوابات كيوبت عالية السرعة ومضخمات حدودية غير متبادلة وأجهزة ميكانيكية بصرية تعمل بالميكروويف ووصلات بينية بين الميكروويف والبصرية. حصل فلوران على درجة الدكتوراه في الفيزياء من جامعة غرينوبل ومعهد نيل قبل أن ينضم إلى المعهد القومي للمعايير والتقنية (NIST) في عام 2011

[المحتوى جزءا لا يتجزأ]

مكبرات صوت الميكروويف لمعالجة المعلومات الكمية باستخدام Florent Q. Lecocq PlatoBlockchain Data Intelligence. البحث العمودي. عاي.

صريح

#DataScientist ، #DataEngineer ، Blogger ، Vlogger ، Podcaster على http://DataDriven.tv.

رجوعMicrosoft لمساعدة العملاء على الاستفادة من #AI Opinions منجم. # 武當 派 مروحة.

أنا مدون لمساعدتك في أن تصبح عالم بيانات أفضل / مهندس ML

ارائي لي كلها لي.

الطابع الزمني:

اكثر من فرانكس وورلد