ولدت مع Midjourney
ركز مؤتمر NeurIPS 2023، الذي انعقد في مدينة نيو أورليانز النابضة بالحياة في الفترة من 10 إلى 16 ديسمبر، بشكل خاص على الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs). وفي ضوء التطورات الحديثة في هذا المجال، لم يكن من المستغرب أن تهيمن هذه المواضيع على المناقشات.
كان أحد المواضيع الأساسية لمؤتمر هذا العام هو البحث عن أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة. يبحث الباحثون والمطورون بنشاط عن طرق لبناء الذكاء الاصطناعي الذي لا يتعلم بشكل أسرع من حاملي شهادات LLM الحاليين فحسب، بل يمتلك أيضًا قدرات تفكير محسنة مع استهلاك موارد حاسوبية أقل. يعد هذا السعي أمرًا بالغ الأهمية في السباق نحو تحقيق الذكاء العام الاصطناعي (AGI)، وهو الهدف الذي يبدو أنه يمكن تحقيقه بشكل متزايد في المستقبل المنظور.
وكانت المحادثات المدعوة في NeurIPS 2023 انعكاسًا لهذه الاهتمامات الديناميكية والمتطورة بسرعة. شارك مقدمو العروض من مختلف مجالات أبحاث الذكاء الاصطناعي أحدث إنجازاتهم، مما أتاح نافذة على أحدث تطورات الذكاء الاصطناعي. في هذه المقالة، نتعمق في هذه المحادثات، ونستخرج ونناقش النقاط الرئيسية والدروس المستفادة، والتي تعتبر ضرورية لفهم المشهد الحالي والمستقبلي لابتكار الذكاء الاصطناعي.
NextGenAI: وهم التوسع ومستقبل الذكاء الاصطناعي التوليدي
In حديثه، شارك بيورن أومير، رئيس مجموعة الرؤية والتعلم الحاسوبي في جامعة لودفيغ ماكسيميليان في ميونيخ، كيف جاء مختبره لتطوير الانتشار المستقر، وبعض الدروس التي تعلموها من هذه العملية، والتطورات الأخيرة، بما في ذلك كيف يمكننا مزج نماذج الانتشار مع مطابقة التدفق، وزيادة الاسترجاع، وتقريبات LoRA، من بين أمور أخرى.
الوجبات الرئيسية:
- في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي، انتقلنا من التركيز على الإدراك في نماذج الرؤية (أي التعرف على الأشياء) إلى التنبؤ بالأجزاء المفقودة (على سبيل المثال، توليد الصور والفيديو باستخدام نماذج الانتشار).
- لمدة 20 عامًا، ركزت الرؤية الحاسوبية على الأبحاث المعيارية، مما ساعد على التركيز على أبرز المشكلات. في الذكاء الاصطناعي التوليدي، ليس لدينا أي معايير لتحسينها، مما فتح المجال أمام الجميع للسير في اتجاههم الخاص.
- تجمع نماذج الانتشار بين مزايا النماذج التوليدية السابقة من خلال كونها قائمة على النتائج وإجراءات تدريب مستقرة وتحرير فعال للعينات، ولكنها باهظة الثمن بسبب سلسلة ماركوف الطويلة.
- التحدي الذي يواجه نماذج الاحتمالية القوية هو أن معظم البتات تدخل في تفاصيل يصعب إدراكها بالعين البشرية، في حين أن تشفير الدلالات، وهو الأمر الأكثر أهمية، لا يستغرق سوى بضع بتات. لن يحل التوسع وحده هذه المشكلة لأن الطلب على موارد الحوسبة ينمو بمعدل 9 أضعاف سرعة عرض وحدة معالجة الرسومات.
- الحل المقترح هو الجمع بين نقاط القوة في نماذج الانتشار وشبكات التحويل، وخاصة كفاءة التلافيف لتمثيل التفاصيل المحلية وتعبير نماذج الانتشار للسياق طويل المدى.
- يقترح بيورن أومر أيضًا استخدام أسلوب مطابقة التدفق لتمكين تركيب صور عالية الدقة من نماذج الانتشار الكامنة الصغيرة.
- هناك طريقة أخرى لزيادة كفاءة تركيب الصورة وهي التركيز على تكوين المشهد أثناء استخدام تكبير الاسترجاع لملء التفاصيل.
- وأخيرًا، قدم نهج iPoke لتركيب الفيديو العشوائي الخاضع للرقابة.
إذا كان هذا المحتوى المتعمق مفيدًا لك، اشترك في قائمتنا البريدية AI ليتم تنبيهنا عندما نصدر مادة جديدة.
الوجوه المتعددة للذكاء الاصطناعي المسؤول
In العرض التقديمي لها، سلطت لورا أرويو، عالمة الأبحاث في Google Research، الضوء على أحد القيود الرئيسية في أساليب التعلم الآلي التقليدية: اعتمادها على التصنيفات الثنائية للبيانات كأمثلة إيجابية أو سلبية. وقالت إن هذا التبسيط المفرط يتجاهل الذاتية المعقدة المتأصلة في سيناريوهات ومحتوى العالم الحقيقي. من خلال حالات الاستخدام المختلفة، أوضحت أرويو كيف أن غموض المحتوى والتباين الطبيعي في وجهات النظر البشرية غالبًا ما يؤدي إلى خلافات لا مفر منها. وشددت على أهمية التعامل مع هذه الخلافات باعتبارها إشارات ذات معنى وليس مجرد ضجيج.
وفيما يلي الوجبات الرئيسية من الحديث:
- يمكن أن يكون الخلاف بين العمال البشريين مثمرًا. بدلاً من التعامل مع جميع الإجابات على أنها صحيحة أو خاطئة، قدمت لورا أرويو مبدأ "الحقيقة من خلال الاختلاف"، وهو نهج توزيع الحقيقة لتقييم موثوقية البيانات من خلال تسخير خلاف المقيمين.
- تعتبر جودة البيانات صعبة حتى مع الخبراء، لأن الخبراء يختلفون بقدر ما يختلفون مع العاملين في المختبرات. يمكن أن تكون هذه الخلافات أكثر إفادة من ردود خبير واحد.
- في مهام تقييم السلامة، يختلف الخبراء على 40% من الأمثلة. وبدلاً من محاولة حل هذه الخلافات، نحتاج إلى جمع المزيد من هذه الأمثلة واستخدامها لتحسين النماذج ومقاييس التقييم.
- كما قدمت لورا أرويو السلامة مع التنوع طريقة فحص البيانات من حيث ما فيها ومن حاشية عليها.
- أنتجت هذه الطريقة مجموعة بيانات مرجعية مع تباين في أحكام السلامة في LLM عبر مجموعات ديموغرافية مختلفة من المقيِّمين (إجمالي 2.5 مليون تقييم).
- بالنسبة لـ 20% من المحادثات، كان من الصعب تحديد ما إذا كانت استجابة روبوتات الدردشة آمنة أم غير آمنة، حيث كان هناك عدد متساوٍ تقريبًا من المشاركين الذين وصفوها بأنها آمنة أو غير آمنة.
- يلعب تنوع المقيِّمين والبيانات دورًا حاسمًا في تقييم النماذج. إن الفشل في الاعتراف بمجموعة واسعة من وجهات النظر البشرية والغموض الموجود في المحتوى يمكن أن يعيق مواءمة أداء التعلم الآلي مع توقعات العالم الحقيقي.
- إن 80% من جهود سلامة الذكاء الاصطناعي جيدة جدًا بالفعل، لكن الـ 20% المتبقية تتطلب مضاعفة الجهد لمعالجة حالات الحافة وجميع المتغيرات في مساحة التنوع اللامتناهية.
إحصائيات التماسك، والخبرة الذاتية، ولماذا يكون الشباب أكثر ذكاءً من الذكاء الاصطناعي الحالي
In حديثها، قامت ليندا سميث، الأستاذة المتميزة في جامعة إنديانا بلومنجتون، باستكشاف موضوع تناثر البيانات في عمليات التعلم للرضع والأطفال الصغار. ركزت بشكل خاص على التعرف على الأشياء وتعلم الأسماء، وتعمقت في كيفية تقديم إحصائيات التجارب الذاتية التي يقوم بها الأطفال الرضع حلولاً محتملة للتحدي المتمثل في شح البيانات.
الوجبات الرئيسية:
- بحلول سن الثالثة، يطور الأطفال القدرة على أن يكونوا متعلمين مرة واحدة في مجالات مختلفة. وفي أقل من 16,000 ساعة من الاستيقاظ حتى عيد ميلادهم الرابع، يتمكنون من تعلم أكثر من 1,000 فئة من الكائنات، وإتقان تركيب لغتهم الأم، واستيعاب الفروق الثقافية والاجتماعية الدقيقة في بيئتهم.
- اكتشفت الدكتورة ليندا سميث وفريقها ثلاثة مبادئ للتعلم البشري تسمح للأطفال بالحصول على الكثير من هذه البيانات المتفرقة:
- يتحكم المتعلمون في المدخلات، حيث يقومون لحظة بلحظة بتشكيل وتنظيم المدخلات. على سبيل المثال، خلال الأشهر القليلة الأولى من حياتهم، يميل الأطفال إلى النظر أكثر إلى الأشياء ذات الحواف البسيطة.
- نظرًا لأن الأطفال يتطورون باستمرار في معارفهم وقدراتهم، فإنهم يتبعون منهجًا دراسيًا مقيدًا للغاية. يتم تنظيم البيانات التي يتعرضون لها بطرق مهمة للغاية. على سبيل المثال، يقضي الأطفال الذين تقل أعمارهم عن 4 أشهر معظم الوقت في النظر إلى الوجوه، ما يقرب من 15 دقيقة في الساعة، في حين يركز الأطفال الأكبر من 12 شهرًا بشكل أساسي على اليدين، ويراقبونهم لمدة 20 دقيقة تقريبًا في الساعة.
- تتكون حلقات التعلم من سلسلة من التجارب المترابطة. تخلق الارتباطات المكانية والزمانية التماسك، والذي بدوره يسهل تكوين ذكريات دائمة من أحداث لمرة واحدة. على سبيل المثال، عند تقديم مجموعة عشوائية من الألعاب، غالبًا ما يركز الأطفال على عدد قليل من الألعاب "المفضلة". وهم يتعاملون مع هذه الألعاب باستخدام أنماط متكررة، مما يساعد على التعلم بشكل أسرع للأشياء.
- تستمر الذكريات العابرة (العاملة) لفترة أطول من المدخلات الحسية. تشمل الخصائص التي تعزز عملية التعلم تعدد الوسائط، والجمعيات، والعلاقات التنبؤية، وتنشيط ذكريات الماضي.
- للتعلم السريع، تحتاج إلى تحالف بين الآليات التي تولد البيانات والآليات التي تتعلم.
الرسم: الأدوات الأساسية، وزيادة التعلم، والمتانة التكيفية
جيلاني نيلسون، أستاذ الهندسة الكهربائية وعلوم الكمبيوتر في جامعة كاليفورنيا في بيركلي، قدم مفهوم "الرسومات التخطيطية" للبيانات - تمثيل مضغوط بالذاكرة لمجموعة بيانات لا يزال يتيح الإجابة على الاستعلامات المفيدة. على الرغم من أن الحديث كان تقنيًا تمامًا، إلا أنه قدم نظرة عامة ممتازة على بعض أدوات الرسم الأساسية، بما في ذلك التطورات الحديثة.
الوجبات الرئيسية:
- تم طرح أداة الرسم الأساسية CountSketch لأول مرة في عام 2002 لمعالجة مشكلة "الضاربين الثقيلين"، حيث تقوم بالإبلاغ عن قائمة صغيرة من العناصر الأكثر شيوعًا من مجموعة العناصر المحددة. كانت CountSketch أول خوارزمية خطية معروفة تستخدم لهذا الغرض.
- يتضمن التطبيقان غير المتدفقين للضاربين الثقيلين ما يلي:
- الطريقة الداخلية القائمة على النقاط (IPM) التي توفر أسرع خوارزمية معروفة للبرمجة الخطية.
- طريقة HyperAttention التي تعالج التحدي الحسابي الذي يفرضه التعقيد المتزايد للسياقات الطويلة المستخدمة في LLMs.
- لقد ركز الكثير من العمل الحديث على تصميم رسومات تخطيطية قوية للتفاعل التكيفي. الفكرة الرئيسية هي استخدام الرؤى من تحليل البيانات التكيفية.
ما وراء لوحة القياس
هذه لوحة رائعة على نماذج اللغات الكبيرة أدار الجلسة ألكسندر راش، الأستاذ المشارك في جامعة كورنيل للتكنولوجيا والباحث في Hugging Face. وكان من بين المشاركين الآخرين:
- آكانكشا تشودري – عالمة أبحاث في Google DeepMind ولها اهتمامات بحثية في الأنظمة، والتدريب المسبق على ماجستير إدارة الأعمال، والوسائط المتعددة. لقد كانت جزءًا من فريق تطوير PaLM وGemini وPathways.
- أنجيلا فان – عالمة أبحاث في Meta Geneative AI ولها اهتمامات بحثية في مجال المحاذاة ومراكز البيانات وتعدد اللغات. شاركت في تطوير Llama-2 وMeta AI Assistant.
- بيرسي ليانغ - أستاذ في جامعة ستانفورد يبحث عن المبدعين والمصادر المفتوحة والوكلاء المولدين. وهو مدير مركز أبحاث النماذج الأساسية (CRFM) في جامعة ستانفورد ومؤسس شركة Together AI.
ركزت المناقشة على أربعة مواضيع رئيسية: (1) البنى والهندسة، (2) البيانات والمواءمة، (3) التقييم والشفافية، و(4) المبدعين والمساهمين.
فيما يلي بعض الوجبات السريعة من هذه اللوحة:
- تدريب نماذج اللغة الحالية ليس بالأمر الصعب بطبيعته. يكمن التحدي الرئيسي في تدريب نموذج مثل Llama-2-7b في متطلبات البنية التحتية والحاجة إلى التنسيق بين وحدات معالجة الرسومات المتعددة ومراكز البيانات وما إلى ذلك. ومع ذلك، إذا كان عدد المعلمات صغيرًا بما يكفي للسماح بالتدريب على وحدة معالجة رسومات واحدة، حتى الطالب الجامعي يمكنه إدارتها.
- في حين أن نماذج الانحدار الذاتي تستخدم عادةً لإنشاء النصوص ونماذج الانتشار لإنشاء الصور ومقاطع الفيديو، فقد كانت هناك تجارب لعكس هذه الأساليب. على وجه التحديد، في مشروع الجوزاء، يتم استخدام نموذج الانحدار الذاتي لتوليد الصور. كانت هناك أيضًا استكشافات لاستخدام نماذج الانتشار لإنشاء النص، لكن هذه لم تثبت فعاليتها بعد بما فيه الكفاية.
- ونظرًا لمحدودية توافر البيانات باللغة الإنجليزية لنماذج التدريب، يقوم الباحثون باستكشاف طرق بديلة. أحد الاحتمالات هو تدريب نماذج متعددة الوسائط على مجموعة من النصوص والفيديو والصور والصوت، مع توقع أن المهارات المكتسبة من هذه الطرائق البديلة قد تنتقل إلى نص. خيار آخر هو استخدام البيانات الاصطناعية. من المهم ملاحظة أن البيانات الاصطناعية غالبًا ما تمتزج بالبيانات الحقيقية، لكن هذا التكامل ليس عشوائيًا. عادةً ما يخضع النص المنشور عبر الإنترنت للتنظيم والتحرير البشري، مما قد يضيف قيمة إضافية للتدريب النموذجي.
- كثيرًا ما يُنظر إلى نماذج الأساس المفتوح على أنها مفيدة للابتكار ولكنها قد تكون ضارة لسلامة الذكاء الاصطناعي، حيث يمكن استغلالها من قبل جهات ضارة. ومع ذلك، يرى الدكتور بيرسي ليانغ أن النماذج المفتوحة تساهم أيضًا بشكل إيجابي في تحقيق السلامة. ويقول إنه من خلال سهولة الوصول إليها، فإنها توفر لعدد أكبر من الباحثين فرصًا لإجراء أبحاث سلامة الذكاء الاصطناعي ومراجعة نماذج نقاط الضعف المحتملة.
- اليوم، تتطلب البيانات التوضيحية خبرة أكبر بكثير في مجال التعليقات التوضيحية مقارنة بما كانت عليه قبل خمس سنوات. ومع ذلك، إذا كان أداء مساعدي الذكاء الاصطناعي كما هو متوقع في المستقبل، فسنتلقى بيانات تعليقات أكثر قيمة من المستخدمين، مما يقلل الاعتماد على البيانات الشاملة من المعلقين.
أنظمة لنماذج الأساسات، ونماذج الأساسات للأنظمة
In هذا الكلاميوضح كريستوفر ري، الأستاذ المشارك في قسم علوم الكمبيوتر بجامعة ستانفورد، كيف غيرت النماذج الأساسية الأنظمة التي نبنيها. ويستكشف أيضًا كيفية بناء نماذج الأساس بكفاءة، واستعارة الأفكار من أبحاث أنظمة قواعد البيانات، ويناقش بنيات محتملة أكثر كفاءة لنماذج الأساس من المحول.
فيما يلي أهم النقاط من هذا الحديث:
- تعد النماذج الأساسية فعالة في معالجة مشكلات "الموت بمقدار 1000 تخفيض"، حيث قد تكون كل مهمة فردية بسيطة نسبيًا، ولكن اتساع المهام وتنوعها يمثل تحديًا كبيرًا. ومن الأمثلة الجيدة على ذلك مشكلة تنظيف البيانات، والتي يمكن الآن لـ LLM المساعدة في حلها بشكل أكثر كفاءة.
- عندما تصبح المسرعات أسرع، غالبًا ما تظهر الذاكرة على أنها عنق الزجاجة. هذه مشكلة ظل الباحثون في قواعد البيانات يعالجونها منذ عقود، ويمكننا اعتماد بعض استراتيجياتهم. على سبيل المثال، يعمل نهج Flash Attention على تقليل تدفقات المدخلات والمخرجات من خلال الحجب والدمج العدواني: كلما وصلنا إلى معلومة ما، نقوم بإجراء أكبر عدد ممكن من العمليات عليها.
- هناك فئة جديدة من البنيات، متجذرة في معالجة الإشارات، والتي يمكن أن تكون أكثر كفاءة من نموذج المحولات، وخاصة في التعامل مع التسلسلات الطويلة. توفر معالجة الإشارات الاستقرار والكفاءة، مما يضع الأساس لنماذج مبتكرة مثل S4.
التعلم المعزز عبر الإنترنت في التدخلات الصحية الرقمية
In حديثها، شاركت سوزان ميرفي، أستاذ الإحصاء وعلوم الكمبيوتر في جامعة هارفارد، الحلول الأولى لبعض التحديات التي يواجهونها في تطوير خوارزميات RL عبر الإنترنت لاستخدامها في التدخلات الصحية الرقمية.
فيما يلي بعض الوجبات السريعة من العرض التقديمي:
- ناقشت الدكتورة سوزان ميرفي مشروعين كانت تعمل عليهما:
- HeartStep، حيث تم اقتراح الأنشطة بناءً على بيانات من الهواتف الذكية وأجهزة التتبع القابلة للارتداء
- Oralytics للتدريب على صحة الفم، حيث استندت التدخلات إلى بيانات المشاركة الواردة من فرشاة الأسنان الإلكترونية.
- عند وضع سياسة سلوكية لعامل الذكاء الاصطناعي، يجب على الباحثين التأكد من أنها مستقلة ويمكن تنفيذها بشكل عملي في نظام الرعاية الصحية الأوسع. ويستلزم هذا التأكد من أن الوقت اللازم لمشاركة الفرد معقول، وأن الإجراءات الموصى بها سليمة أخلاقيا ومعقولة علميا.
- تشمل التحديات الأساسية في تطوير وكيل RL لتدخلات الصحة الرقمية التعامل مع مستويات الضوضاء العالية، حيث يعيش الناس حياتهم وقد لا يتمكنون دائمًا من الرد على الرسائل، حتى لو رغبوا في ذلك، بالإضافة إلى إدارة الآثار السلبية القوية والمتأخرة .
كما ترون، قدم NeurIPS 2023 لمحة مضيئة عن مستقبل الذكاء الاصطناعي. وسلطت المحادثات المدعوة الضوء على الاتجاه نحو نماذج أكثر كفاءة ووعيًا بالموارد واستكشاف أبنية جديدة تتجاوز النماذج التقليدية.
هل تستمتع بهذه المقالة؟ قم بالتسجيل للحصول على المزيد من تحديثات أبحاث الذكاء الاصطناعي.
سنخبرك عندما نصدر المزيد من المقالات الموجزة مثل هذه.
مقالات ذات صلة
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.topbots.com/neurips-2023-invited-talks/
- :لديها
- :يكون
- :ليس
- :أين
- $ UP
- 000
- 1
- 10
- المرتبة الرابعة
- 11
- 12
- اشتراك شهرين
- 125
- 13
- 14
- 15%
- 154
- 16
- المرتبة الرابعة
- 17
- 20
- 20 سنة
- 2023
- 32
- 35%
- 41
- 58
- 7
- 70
- 710
- 8
- 9
- a
- القدرة
- ماهرون
- من نحن
- المعجلات
- الوصول
- يمكن الوصول
- الإنجازات
- تحقيق
- نقر
- في
- الإجراءات
- تفعيل
- بنشاط
- أنشطة
- الجهات الفاعلة
- على التكيف
- تضيف
- إضافي
- العنوان
- عناوين
- معالجة
- تبنى
- التطورات
- مزايا
- السن
- الوكيل
- عملاء
- العدواني
- AGI
- منذ
- AI
- مساعد AI
- منظمة العفو الدولية البحوث
- أنظمة الذكاء الاصطناعي
- الإيدز
- الكسندر
- خوارزمية
- خوارزميات
- انحياز
- الكل
- اليانز
- السماح
- وحده
- سابقا
- أيضا
- البديل
- بالرغم ان
- دائما
- غموض
- من بين
- an
- تحليل
- و
- آخر
- أي وقت
- التطبيقات
- نهج
- اقتراب
- ما يقرب من
- هي
- جادل
- يجادل
- البند
- مقالات
- مصطنع
- الذكاء العام الاصطناعي
- AS
- تقييم
- المساعد
- مساعدين
- محام
- جمعيات
- تشكيلة
- At
- يمكن بلوغه
- اهتمام
- سمعي
- مستقل
- توفر
- على أساس
- BE
- لان
- أصبح
- كان
- سلوك
- يجري
- مؤشر
- المعايير
- مفيد
- بيركلي
- ما بين
- Beyond
- مزيج
- يمزج
- حجب
- الاقتراض
- على حد سواء
- سعة
- أوسع
- نساعدك في بناء
- لكن
- by
- أتى
- CAN
- قدرات
- أسر
- الحالات
- الفئات
- مركز
- مراكز
- سلسلة
- تحدى
- التحديات
- غير
- chatbot
- أطفال
- كريستوفر
- المدينة
- فئة
- سوائل التنظيف
- تدريب
- جمع
- مجموعة
- دمج
- مقارنة
- مجمع
- تعقيد
- تركيب
- الحسابية
- الكمبيوتر
- علوم الكمبيوتر
- رؤية الكمبيوتر
- الحوسبة
- مفهوم
- إدارة
- مؤتمر
- بناء
- استهلاك
- محتوى
- سياق الكلام
- السياقات
- باستمرار
- المساهمة
- المساهمين
- مراقبة
- ذو شاهد
- المحادثات
- رابطة
- جوهر
- كورنيل
- تصحيح
- الارتباطات
- استطاع
- خلق
- المبدعين
- حشد
- حاسم
- ثقافي
- كرأيشن
- حالياًّ
- تفاصيل الدرس
- المتطور والحديث
- البيانات
- تحليل البيانات
- مراكز البيانات
- قاعدة البيانات
- تعامل
- عقود
- ديسمبر
- تقرر
- العقل العميق
- مؤجل
- الخوض
- الطلب
- مطالب
- ديموغرافي
- تظاهر
- القسم
- تصميم
- التفاصيل
- تفاصيل
- تطوير
- المتقدمة
- المطورين
- تطوير
- التطوير التجاري
- التطورات
- صعبة
- التوزيع
- رقمي
- الصحة الرقمية
- اتجاه
- مدير المدارس
- اكتشف
- ناقش
- مناقشة
- مناقشة
- مناقشات
- متميزه
- تنوع
- نطاق
- المجالات
- هيمنت
- لا
- مضاعفة
- dr
- اثنان
- أثناء
- ديناميكي
- e
- كل
- حافة
- الطُرق الفعّالة
- الآثار
- كفاءة
- فعال
- بكفاءة
- جهد
- جهود
- إما
- إلكتروني
- يظهر
- تشديد
- وأكد
- تمكين
- تمكن
- ترميز
- جذب
- اشتباك
- الهندسة
- تعزيز
- تعزيز
- كاف
- ضمان
- ضمان
- البيئة
- متساو
- خاصة
- أساسي
- إلخ
- تقييم
- تقييم
- حتى
- أحداث
- كل شخص
- يتطور
- المتطورة
- مثال
- أمثلة
- ممتاز
- توقع
- التوقعات
- متوقع
- ذو تكلفة باهظة
- الخبره في مجال الغطس
- خبرة
- تجارب
- خبير
- خبرة
- خبرائنا
- استغلال
- استكشاف
- استكشاف
- يستكشف
- استكشاف
- مكشوف
- واسع
- عين
- الوجه
- وجوه
- يسهل
- الفشل
- مروحة
- أسرع
- أسرع
- ردود الفعل
- قليل
- أقل
- حقل
- شغل
- الاسم الأول
- خمسة
- Flash
- تدفق
- يطفو
- تركز
- ركز
- اتباع
- في حالة
- متوقع
- تشكيل
- دورة تأسيسية
- مؤسس
- أربعة
- رابع
- متكرر
- كثيرا
- تبدأ من
- أساسي
- انصهار
- مستقبل
- الجوزاء
- العلاجات العامة
- المخابرات العامة
- توليد
- توليد
- جيل
- توليدي
- الذكاء الاصطناعي التوليدي
- معطى
- يعطي
- لمحة
- Go
- هدف
- خير
- شراء مراجعات جوجل
- وحدة معالجة الرسوميات:
- وحدات معالجة الرسومات
- الرائد
- تجمع
- مجموعات
- متزايد
- كان
- معالجة
- العناية باليد
- الضارة
- تسخير
- هارفارد
- جامعة هارفارد
- يملك
- he
- رئيس
- صحة الإنسان
- الرعاية الصحية
- ثقيل
- عقد
- مساعدة
- ساعد
- لها
- مرتفع
- عالية الدقة
- سلط الضوء
- جدا
- منع
- له
- ساعة
- ساعات العمل
- كيفية
- كيفية
- لكن
- HTTP
- HTTPS
- الانسان
- البشر
- i
- فكرة
- if
- منور
- صورة
- صور
- نفذت
- أهمية
- أهمية
- تحسن
- in
- في العمق
- تتضمن
- شامل
- بما فيه
- في ازدياد
- على نحو متزايد
- فرد
- لا مفر منه
- لا نهاية
- معلومات
- بالمعلومات
- البنية التحتية
- متأصل
- متأصل
- الابتكار
- مبتكرة
- إدخال
- رؤى
- مثل
- بدلًا من ذلك
- التكامل
- رؤيتنا
- تفاعل
- مترابطة
- السريرية
- التدخلات
- إلى
- أدخلت
- دعوة
- IT
- العناصر
- JPG
- الأحكام
- القفل
- علم
- المعرفة
- معروف
- مختبر
- وصفها
- المناظر الطبيعية
- لغة
- كبير
- دائم
- آخر
- وضع
- قيادة
- قيادة
- تعلم
- تعلم
- المتعلمين
- تعلم
- يتعلم
- إرث
- أقل
- الدروس
- اسمحوا
- ومستوياتها
- يكمن
- ضوء
- مثل
- أرجحية
- تحديد
- محدود
- ليندا
- قائمة
- حياة
- LLM
- محلي
- طويل
- يعد
- بحث
- أبحث
- آلة
- آلة التعلم
- البريدية
- الرئيسية
- إدارة
- إدارة
- كثير
- رئيسي
- مطابقة
- مادة
- المسائل
- ماكس العرض
- مايو..
- ذات مغزى
- آليات
- ذكريات
- مكبر الصوت : يدعم، مع دعم ميكروفون مدمج لمنع الضوضاء
- أسعار الصرف السوقية
- رسائل
- مييتااا
- طريقة
- المقاييس
- ربما
- مليون
- يقلل
- دقيقة
- مفقود
- نموذج
- عارضات ازياء
- لحظة
- المقبلة.
- الأكثر من ذلك
- أكثر فعالية
- أكثر
- انتقل
- كثيرا
- متعدد
- يجب
- الاسم
- محلي
- طبيعي
- حاجة
- سلبي
- جديد
- نيو أورليانز
- لا
- ضجيج
- بدون اضاءة
- لاحظ
- رواية
- الآن
- تظليل
- عدد
- موضوع
- الأجسام
- of
- عرض
- الوهب
- عروض
- غالبا
- أقدم
- on
- ONE
- online
- فقط
- جاكيت
- المصدر المفتوح
- افتتح
- عمليات
- الفرص
- الأمثل
- خيار
- or
- صحة الفم
- منظم
- اورليانز
- أخرى
- المشاركون الآخرون
- أخرى
- لنا
- على مدى
- نظرة عامة
- الخاصة
- كف
- لوحة
- نماذج
- المعلمات
- جزء
- المشاركون
- شارك
- خاص
- خاصة
- أجزاء
- الماضي
- مسارات
- أنماط
- مجتمع
- إلى
- الإدراك
- نفذ
- أداء
- وجهات نظر
- قطعة
- أفلاطون
- الذكاء افلاطون البيانات
- أفلاطون داتا
- معقول
- يلعب
- سياسة
- طرح
- إيجابي
- بصورة إيجابية
- تمتلك
- إمكانية
- ممكن
- محتمل
- يحتمل
- توقع
- يقدم
- <font style="vertical-align: inherit;"> كمادة تطعيم في تجديد عيوب محيط بالذورة (الحنك) الكبيرة:</font>
- قدم
- سابق
- في المقام الأول
- ابتدائي
- مبادئ
- المشكلة
- مشاكل
- الإجراءات
- عملية المعالجة
- العمليات
- معالجة
- أنتج
- مثمر
- البروفيسور
- بعمق
- برمجة وتطوير
- تنفيذ المشاريع
- مشروع ناجح
- بارز
- HAS
- ثبت
- تزود
- المقدمة
- نشرت
- غرض
- مطاردة
- جودة
- الاستفسارات
- بحث
- تماما
- سباق
- عشوائية
- نطاق
- سريع
- بسرعة
- بدلا
- تقييمات
- حقيقي
- العالم الحقيقي
- معقول
- تسلم
- تلقى
- الأخيرة
- اعتراف
- موصى به
- تقليص
- انعكاس
- العلاقات
- نسبيا
- الافراج عن
- الموثوقية
- اعتماد
- المتبقية
- تكرارية
- التقارير
- التمثيل
- تمثل
- تطلب
- مطلوب
- المتطلبات الأساسية
- بحث
- الباحث
- الباحثين
- حل
- الموارد
- الرد
- المستطلعين
- استجابة
- ردود
- مسؤول
- مراجعة
- قوي
- النوع
- راسخ
- تقريبا
- اندفاع
- خزنة
- السلامة
- التحجيم
- سيناريوهات
- مشهد
- علوم
- علوم
- عالم
- انظر تعريف
- تسعى
- يبدو
- رأيت
- دلالات
- مسلسلات
- تشكيل
- شاركت
- هي
- يظهر
- إشارة
- سيجنل
- إشارات
- هام
- بشكل ملحوظ
- الاشارات
- عزباء
- مهارات
- صغير
- أكثر ذكاء
- الهواتف الذكية
- So
- العدالة
- حل
- الحلول
- حل
- بعض
- مصدر
- الفضاء
- مكاني
- على وجه التحديد
- أنفق
- استقرار
- مستقر
- ستانفورد
- جامعة ستانفورد
- إحصائيات
- لا يزال
- استراتيجيات
- مجرى
- نقاط القوة
- قوي
- الهيكلة
- هذه
- وتقترح
- ملخص
- تزويد
- مفاجأة
- Susan
- بناء الجملة
- تركيب
- اصطناعي
- البيانات الاصطناعية
- نظام
- أنظمة
- الوجبات السريعة
- يأخذ
- حديث
- محادثات
- مهمة
- المهام
- فريق
- التكنولوجيا
- تقني
- تميل
- سياسة الحجب وتقييد الوصول
- نص
- من
- أن
- •
- المستقبل
- من مشاركة
- منهم
- المواضيع
- هناك.
- تشبه
- هم
- هؤلاء
- ثلاثة
- عبر
- الوقت
- إلى
- سويا
- أداة
- أدوات
- توب بوتس
- موضوع
- المواضيع
- الإجمالي
- نحو
- بتتبع
- تقليدي
- قادة الإيمان
- تحويل
- محول
- الشفافية
- معالجة
- اكثر شيوعا
- حقيقة
- يحاول
- منعطف أو دور
- اثنان
- عادة
- مع
- يمر بها
- فهم
- جامعة
- آخر التحديثات
- تستخدم
- مستعمل
- المستخدمين
- استخدام
- عادة
- تستخدم
- القيمة
- قيمنا
- تشكيلة
- مختلف
- نابض بالحياة
- فيديو
- مقاطع فيديو
- وجهات النظر
- رؤيتنا
- نقاط الضعف
- W3
- وكان
- طرق
- we
- يمكن ارتداؤها
- حسن
- كان
- ابحث عن
- متى
- كلما
- في حين
- سواء
- التي
- في حين
- من الذى
- لماذا
- واسع
- مدى واسع
- سوف
- نافذة
- رغبة
- مع
- للعمل
- عامل
- خاطئ
- سنوات
- حتى الآن
- أنت
- شاب
- زفيرنت