يتحدث الجميع عن الذكاء الاصطناعي، لكن البائعين يخشون أن القليل منهم جاهز

منتدى كاناليس آسيا والمحيط الهادئ تطالب الشركات بتبني الذكاء الاصطناعي، دون أن تعرف حقًا ما يجب فعله به، وفقًا للمتحدثين في إحدى اللجان في منتدى Canalys APAC الذي انعقد الأسبوع الماضي في بانكوك.

تطوع كل من Disties ومقدمي الحلول وممثلي نظرائهم في شركات التكنولوجيا الكبرى بأن الممارسين لديهم الكثير من المعلومات التي يمكنهم استيعابها حول الذكاء الاصطناعي - لكنهم مرهقون ولا يمكنهم حتى الآن فهم كيفية تشغيل التكنولوجيا.

والنتيجة تشبه دورة الضجيج التي تقوم بها شركة Gartner الصغيرة داخل الحلقة المغلقة للمؤسسة نفسها. في نهاية المطاف، يصبح حماس الذكاء الاصطناعي ضعيفًا بسبب عدم الوضوح حول كيفية تطبيقه.

لاحظ سونيل جولاني، مدير شركة التوزيع TD Synnex: "لقد رأينا قلة الأشخاص الذين انتقلوا من النمو الجديد إلى أن يكونوا أكثر تفاؤلاً خلال السنوات الخمس الماضية".

وأضاف الجولاني: "هناك عملاء بدأوا ينظرون إلى حالات الاستخدام التي تركز على الإنتاجية، ولكن بعد ذلك عندما نذهب عبر قنواتنا ونتحدث إلى هؤلاء العملاء، ندرك أنهم ربما ليسوا جاهزين في بيئاتهم الخاصة".

وقال المدير إنه بمجرد بدء المحادثات، يبدأ العملاء في إدراك "أن الأمر ليس سهلاً مثل الضغط على المفتاح"، وأن دورة هندسة المنتج أو أي حل سريع آخر لن يحل المشكلات الأعمق.

قال كريج موسكر، مدير الإستراتيجية والتسليم في شركة Tribe النيوزيلندية لخدمات تكنولوجيا المعلومات، إن اهتمام عملائه بالذكاء الاصطناعي يمتد إلى نطاق واسع - من الرغبة في إنشاء نماذج لغة كبيرة مخصصة، إلى السعادة باستخدام الخدمات السحابية، حتى إلى عدم فهم التكنولوجيا على الإطلاق.

بالنسبة للبعض، تعتبر احتياجات الذكاء الاصطناعي "بسيطة للغاية" - مما يعني أنهم يستخدمونها لإدارة الصور والبريد الإلكتروني.

ويعتقد موسكر أن إمكانات الذكاء الاصطناعي لا حدود لها، لكن العملاء يركزون على محاولة حل مشاكل العمل.

مع توفر تطبيقات الذكاء الاصطناعي الفعلية الجديدة نسبيًا على الساحة وتطور الأمور بسرعة كبيرة، كيف يمكن أن نتوقع من الشركات أن تعرف ما تريد؟ تم إطلاق Microsoft Copilot في شهر سبتمبر فقط، بينما يبلغ عمر ChatGPT ما يزيد قليلاً عن عام.

وقال سيدهارث جوشي، مدير قناة ما قبل البيع لشركة Dell: "إن ما تعلمته اليوم قد لا يكون ذا صلة حتى خلال ربع واحد".

"سوف تكون قادرًا إلى حد كبير على كتابة نموذج لغة كبير باللغة الإنجليزية في غضون ستة إلى تسعة أشهر تقريبًا. يمكنك فقط أن تقول: "مرحبًا، أريد أن أفعل هذا، هذه هي مجموعة البيانات الخاصة بي" ولن تحتاج إلى أي ترميز". "ستستمر هذه النماذج في التطور بوتيرة سريعة جدًا."

وكانت نصيحته هي التركيز على عائد الاستثمار وما تضيفه تغييرات القيمة الإضافية، بدلاً من الانشغال بالإثارة. ®

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
• المصدر https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/12/15/ai_implementation_challenges/