أهم المؤثرين وقادة الفكر الذين يجب متابعتهم للبقاء على اطلاع دائم | BitPinas

• يعد الذكاء الاصطناعي أحد أسرع الصناعات تقدمًا في الوقت الحالي. وبالتالي ، فإن اتباع المؤثرين وعلى الرغم من القادة الذين ينتجون محتوى الذكاء الاصطناعي سيساعدنا بالتأكيد على البقاء على اطلاع على الأحداث المحيطة بالصناعة. 
• يتمتع المؤثرون البشريون ، مقارنة بأدوات الذكاء الاصطناعي أنفسهم ، بفهم فريد للذكاء الاصطناعي ، حتى يتمكنوا من مشاركة رؤاهم ووجهات نظرهم معنا ، مما يمكن أن يساعدنا في فهم هذه الصناعة بشكل أفضل.

لن تكذب ، فالذكاء الاصطناعي هو أحد أسرع الصناعات وتيرة اليوم. وبالتالي ، فإن متابعة المؤثرين الذين ينتجون محتوى الذكاء الاصطناعي سيساعدنا بالتأكيد على البقاء على اطلاع على الأحداث المحيطة بالصناعة. (يفحص جميع مقالات منظمة العفو الدولية على BitPinas.)

وبصرف النظر عن هذا ، فإن المؤثرين البشريين ، مقارنة ب أدوات منظمة العفو الدولية أنفسهم ، لديهم فهم فريد للذكاء الاصطناعي وقدراته وتأثيره المحتمل على المجتمع. يمكنهم مشاركة رؤاهم ووجهات نظرهم معنا ، مما يساعدنا على فهم هذه الصناعة بشكل أفضل.

(قراءة المزيد: كيف تكون مهندسًا سريعًا وماجستيرًا في محادثات الذكاء الاصطناعي)

أيضًا ، يمكننا اكتشاف أدوات الذكاء الاصطناعي التي نحتاجها حرفيًا بمجرد مشاهدة محتواها - تلك التي يراجعونها أو حتى يؤيدونها. لديهم أيضًا مجتمع من الأفراد المتشابهين في التفكير ، لأن محتوى الذكاء الاصطناعي الخاص بهم يجذب عشاق الذكاء الاصطناعي. 

استكشف شخصيات الذكاء الاصطناعي وقادة الفكر هؤلاء الذين رتبتهم BitPinas لتتعلم المزيد عن ، وتستمع إليهم ، وتتابعهم ، وتشترك في خضم هذا المجال المعقد سريع التطور.

برنار مار

برنار مار هو كاتب ومتحدث ومستقبلي ومتحدث في مجالات الأعمال والتكنولوجيا. 

بدأ في إنشاء محتوى الذكاء الاصطناعي في عام 2016 عندما نشر كتابه الأول ، "البيانات الضخمة: استخدام البيانات الضخمة والتحليلات والمقاييس الذكية SMART لاتخاذ قرارات أفضل وتحسين الأداء". أصبح بعد ذلك مؤلفًا للكتب الأكثر مبيعًا في مجال الذكاء الاصطناعي ، مثل "الذكاء الاصطناعي في الممارسة" و "ثورة الذكاء" و "الاتجاهات التقنية في الممارسة".

حاليًا ، مار هو مساهم في مجلة Forbes Magazine ، حيث يكتب عن كيفية قيام الذكاء الاصطناعي بتحويل مستقبل التسويق الرقمي والتعلم والرعاية الصحية وغيرها من الصناعات.

لديه أيضا قناة يوتيوب، حيث يشرح المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي ، ويوضح كيفية استخدامها ، ويتحدث من خلال الاتجاهات التكنولوجية للسنوات القادمة ، وموقع ويب ، حيث يشارك المقالات ودراسات الحالة حول موضوعات مثل الذكاء الاصطناعي ، والتعلم الآلي ، والتعلم العميق ، و كيف تغير هذه التقنيات العديد من الصناعات.

(اقرأ أكثر: نسأل بارد: أهم الصناعات التي سيعطلها الذكاء الاصطناعي)

فاي فاي لي

فاي فاي لي هو أستاذ علوم الكمبيوتر في جامعة ستانفورد والمدير المشارك لمعهد ستانفورد للذكاء الاصطناعي المتمركز حول الإنسان ومختبر الرؤية والتعلم في ستانفورد.

بدأت في إنشاء محتوى AI في عام 2005 عندما انضمت إلى جامعة برينستون كأستاذ مساعد ، حيث قادت إنشاء ImageNet ، وهي قاعدة بيانات واسعة النطاق للتعرف على الأشياء المرئية والتي مكنت من تحقيق تقدم سريع في رؤية الكمبيوتر.

تشتهر لي بها TED نقاش، بعنوان "كيف نقوم بتعليم أجهزة الكمبيوتر فهم الصور" ، حيث أوضحت كيفية عمل ImageNet ولماذا من المهم للذكاء الاصطناعي فهم الصور.

(قراءة المزيد: قم بزيادة كتابتك إلى الحد الأقصى باستخدام AI: الدليل النهائي لأدوات كتابة المحتوى المدعومة بالذكاء الاصطناعي)

أندرو نغ

أندرو نغ أستاذ علوم الكمبيوتر بجامعة ستانفورد وخبير رائد في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق. وهو أيضًا مؤسس DeepLearning.AI ، المؤسس المشارك لـ Coursera ، وشريك عام في AI Fund.

بدأ في إنشاء محتوى AI في عام 2008 عندما أطلق برنامج Stanford Engineering Everywhere (SEE) ، والذي أتاح بعض فصول الهندسة الأكثر شهرة في جامعة ستانفورد عبر الإنترنت مجانًا. ثم أنشأ واحدة من أولى الدورات التدريبية المفتوحة على الإنترنت (MOOCs) حول التعلم الآلي ، والتي شارك فيها أكثر من أربعة ملايين متعلم.

Ng معروف له مجموعة كورسيرا، "مجموعة التعلم الآلي الخاصة بـ Andrew Ng" ، حيث يقوم برعاية الدورات والتخصصات من المؤسسات والجامعات الرائدة حول موضوعات مثل التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية والسيارات ذاتية القيادة وشبكات الخصومة التوليدية ، TED نقاش، بعنوان "كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تمكين أي عمل" ، حيث شارك رؤية لإضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى الذكاء الاصطناعي ، وتمكين أي شركة من اتخاذ قرارات من شأنها زيادة أرباحها وإنتاجيتها.

(قراءة المزيد: قم بزيادة كتابتك إلى الحد الأقصى باستخدام AI: الدليل النهائي لأدوات كتابة المحتوى المدعومة بالذكاء الاصطناعي)

رونالد فان لون

رونالد فان لون هي شركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة وإنترنت الأشياء والتعلم الآلي وعلوم البيانات. 

بدأ في إنشاء محتوى AI في عام 2012 ، عندما انضم إلى Twitter ، وبدأ في مشاركة رؤيته وآرائه حول مواضيع مختلفة تتعلق بالذكاء الاصطناعي والبيانات. 

فان لون نشط حاليا في بلده قناة يوتيوب، ونشر مقاطع فيديو حول الذكاء الاصطناعي في المجتمع وإنشاء ملفات بودكاست تتميز بشخصيات مختلفة من الذكاء الاصطناعي. 

(قراءة المزيد: دليل المبتدئين النهائي لـ ChatGPT: تعلم كيفية استخدام AI Chatbot بشكل فعال)

سراج رافال

سراج رافال هو عالم بيانات ورجل أعمال ومعلم ومدير مدرسة الذكاء الاصطناعي ، وهو مجتمع عبر الإنترنت يقدم دورات وموارد مجانية حول AI1.

بدأ في إنشاء محتوى الذكاء الاصطناعي في عام 2016 ، عندما أطلق موقعه قناة يوتيوب، حيث ينشر مقاطع فيديو حول كيفية تعلم وتطبيق الذكاء الاصطناعي على مجالات مختلفة ، مثل التمويل والتسويق والرعاية الصحية والألعاب.

هو معروف له الفيديو، بعنوان "لقد أنشأت روبوتًا للتداول مع ChatGPT" ، حيث أوضح كيف استخدم نموذجًا كبيرًا للغة لإنشاء خوارزمية تداول وما هي النتائج بعد 24 ساعة من التداول المباشر.

(قراءة المزيد: خمسة تطبيقات ويب للذكاء الاصطناعي يجب تجربتها للمبتدئين والمتحمسين)

تيم أوربان

تيم أوربان هو مؤسس وكاتب "انتظر ولكن لماذا" ، أ موقع الكتروني يغطي مجموعة من الموضوعات مثل العلوم والتكنولوجيا وعلم النفس والتاريخ والفلسفة في تنسيق مدونة طويل. 

بدأ في إنشاء محتوى الذكاء الاصطناعي في عام 2015 عندما نشر سلسلة من جزأين بعنوان "ثورة الذكاء الاصطناعي: الطريق إلى الذكاء الخارق". في هذه السلسلة ، شرح مفاهيم وآثار الذكاء الاصطناعي بطريقة بسيطة وجذابة وناقش السيناريوهات المحتملة للتعايش بين الإنسان والذكاء الاصطناعي ، من المدينة الفاضلة إلى الانقراض. 

(قراءة المزيد: BPO Giant Accenture لاستثمار 3 مليارات دولار في الذكاء الاصطناعي)

ليكس فريدمان

ليكس فريدمان هو عالم أبحاث في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، حيث يعمل على التفاعل بين الإنسان والروبوت والتعلم الآلي. 

بدأ في إعداد محتوى الذكاء الاصطناعي في عام 2017 عندما أطلق سلسلة من المحاضرات حول "التعلم العميق للسيارات ذاتية القيادة" ، والتي غطت موضوعات مثل رؤية الكمبيوتر والتعلم المعزز والشبكات العصبية التلافيفية. 

يستضيف فريدمان أيضًا أ بودكاست يُدعى "Lex Fridman Podcast" ، حيث أجرى مقابلات مع شخصيات بارزة في مجال الذكاء الاصطناعي والعلوم والتكنولوجيا والفلسفة.

(قراءة المزيد: 10 مساعدين شخصيين مدعومين بالذكاء الاصطناعي لتبسيط حياتك اليومية)

تيمنيت جبرو

تيمنيت جبرو باحثة وناشطة في مجال الذكاء الاصطناعي معروفة بعملها في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والإنصاف والمساءلة. 

بدأت في إنشاء محتوى AI في عام 2017 عندما شاركت في تأسيس Black in AI ، a مجتمع من الباحثين والممارسين السود في الذكاء الاصطناعي الذي يهدف إلى زيادة التنوع والشمول في هذا المجال. 

حتى أن Gebru نشر ملف ورقة على Gender Shades ، والتي أظهرت كيف كان أداء أنظمة التعرف على الوجه أسوأ على الوجوه ذات البشرة الداكنة والوجوه الأنثوية. 

ومع ذلك ، فقد قادت فريق الذكاء الاصطناعي الأخلاقي في Google حتى تم فصلها في عام 2020 بسبب ورقة انتقدت مخاطر النماذج اللغوية الكبيرة. بعد ذلك ، أسس جيبرو معهد أبحاث الذكاء الاصطناعي الموزع (DAIR) ، وهو منظمة أبحاث ذكاء اصطناعي مستقلة متجذرة في المجتمع وتتحدى السرديات السائدة للذكاء الاصطناعي وتدعو إلى وضع أكثر تفكيرًا ومسؤولية لأبحاث الذكاء الاصطناعي.

إغلاق خاطرة

يقدم المؤثرون وقادة الفكر في صناعة الذكاء الاصطناعي حقًا مساعدة كبيرة في البقاء على اطلاع دائم بآخر التطورات في هذا السوق سريع الخطى. 

لديهم فرصة فريدة لمساعدة الناس على فهم واعتماد الذكاء الاصطناعي. من خلال مشاركة معارفهم ووجهات نظرهم حول الذكاء الاصطناعي ، يمكن للمؤثرين المساعدة في إزالة الغموض عن هذه التكنولوجيا وجعلها في متناول الجميع. يمكنهم أيضًا المساعدة في تبديد الخرافات والمفاهيم الخاطئة حول الذكاء الاصطناعي وتعزيز رؤية أكثر إيجابية ومستنيرة لهذه التكنولوجيا.

حقًا ، يمكن اعتبار المؤثرين لاعبين رئيسيين في تبني الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع اليوم. 

هل أنت من عشاق الذكاء الاصطناعي؟ من هم أصحاب النفوذ في مجال الذكاء الاصطناعي وقادة الفكر الذين تتابعهم؟

تم نشر هذه المقالة على BitPinas: أهم شخصيات الذكاء الاصطناعي التي يجب متابعتها للبقاء على اطلاع دائم باتجاهات الصناعة

إخلاء المسؤولية: مقالات BitPinas ومحتواها الخارجي ليست نصيحة مالية. يعمل الفريق على تقديم أخبار مستقلة وغير متحيزة لتوفير معلومات للعملات المشفرة الفلبينية وما بعدها.

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون السيارات / المركبات الكهربائية ، كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• BlockOffsets. تحديث ملكية الأوفست البيئية. الوصول هنا.
• المصدر https://bitpinas.com/ai/top-ai-influencers-thought-leaders/