ChatGPT يحل محل البشر في دراسات حول السلوك البشري - وهو يعمل بشكل جيد بشكل مدهش

ChatGPT يحل محل البشر في دراسات حول السلوك البشري - وهو يعمل بشكل جيد بشكل مدهش

الطابع الزمني: 25 يوليو 2023 ، الساعة 10:00 صباحًا
يحل ChatGPT محل البشر في الدراسات المتعلقة بالسلوك البشري، وهو يعمل بشكل جيد بشكل مدهش في ذكاء بيانات PlatoBlockchain. البحث العمودي. منظمة العفو الدولية.

أنا معجب كبير بعرض السفر لأنتوني بوردان أجزاء غير معروف. في كل حلقة ، يزور الطاهي القرى النائية في جميع أنحاء العالم ، ويوثق حياة وأطعمة وثقافات القبائل الإقليمية بقلب وعقل منفتحين.

يقدم العرض لمحة عن التنوع المذهل للبشرية. لدى علماء الاجتماع هدف مماثل، وهو فهم سلوك الأشخاص والمجموعات والثقافات المختلفة، لكنهم يستخدمون مجموعة متنوعة من الأساليب في المواقف الخاضعة للرقابة. بالنسبة لكليهما، فإن نجوم هذه المساعي هم الموضوعات: البشر.

ولكن ماذا لو استبدلت البشر بروبوتات دردشة تعمل بالذكاء الاصطناعي؟

الفكرة تبدو غير معقولة. ومع ذلك ، بفضل ظهور ChatGPT ونماذج اللغة الكبيرة الأخرى (LLMs) ، يغازل علماء الاجتماع فكرة استخدام هذه الأدوات لبناء مجموعات متنوعة من "البشر المحاكين" بسرعة وإجراء تجارب للتحقق من سلوكهم وقيمهم كبديل عن نظرائهم البيولوجية.

إذا كنت تتخيل عقول بشرية مُعاد إنشاؤها رقميًا ، فهذا ليس كل شيء. الفكرة هي الاستفادة من خبرة ChatGPT في محاكاة الاستجابات البشرية. نظرًا لأن النماذج تتخلص من كميات هائلة من البيانات عبر الإنترنت - المدونات وتعليقات Youtube وخيال المعجبين والكتب - فهي تلتقط بسهولة العلاقات بين الكلمات بلغات متعددة. يمكن لهذه الخوارزميات المعقدة أيضًا أن تفك رموز الجوانب الدقيقة للغة ، مثل السخرية ، والسخرية ، والاستعارات ، والنغمات العاطفية ، وهي جانب مهم من جوانب التواصل البشري في كل ثقافة. تضع نقاط القوة هذه LLMs لتقليد العديد من الشخصيات الاصطناعية مع مجموعة واسعة من المعتقدات.

مكافأة أخرى؟ مقارنة بالمشاركين من البشر ، لا يتعب ChatGPT و LLMs الآخرون ، مما يسمح للعلماء بجمع البيانات واختبار النظريات حول السلوك البشري بسرعة غير مسبوقة.

الفكرة ، رغم أنها مثيرة للجدل ، تحظى بالفعل بالدعم. مقال حديث وجدت مراجعة المجال الناشئ أنه في بعض السيناريوهات المصممة بعناية ، ارتبطت ردود ChatGPT مع ما يقرب من 95 في المائة من المشاركين من البشر.

يمكن للذكاء الاصطناعي "تغيير اللعبة بالنسبة لأبحاث العلوم الاجتماعية ،" محمد الدكتور إيغور غروسمان من جامعة واترلو ، الذي كتب مؤخرًا مع زملائه مقالًا مستقبليًا في علوم. مفتاح الاستخدام هومو سيليكس في مجال البحوث؟ قال الفريق إن إدارة التحيز الدقيقة وإخلاص البيانات.

سبر العقل المجتمعي البشري

ما هو بالضبط علم الاجتماع؟

ببساطة ، إنها تدرس كيف يتصرف البشر - سواء كأفراد أو كمجموعة - في ظل ظروف مختلفة ، وكيف يتفاعلون مع بعضهم البعض ويتطورون كثقافة. إنها مظلة للسعي الأكاديمي بفروع متعددة: الاقتصاد والعلوم السياسية والأنثروبولوجيا وعلم النفس.

يتناول الانضباط مجموعة واسعة من الموضوعات البارزة في روح العصر الحالي. ما هو تأثير وسائل التواصل الاجتماعي على الصحة النفسية؟ ما هي المواقف العامة الحالية تجاه تغير المناخ مع زيادة نوبات الطقس القاسية؟ كيف تقدر الثقافات المختلفة طرق الاتصال - وما الذي يثير سوء الفهم؟

تبدأ دراسة العلوم الاجتماعية بسؤال وفرضية. أحد الأشياء المفضلة لدي: هل تتحمل الثقافات رائحة الجسم بشكل مختلف؟ (لا تمزح، الموضوع وقد درس قليلًا ، ونعم ، يوجد اختلاف!).

ثم يستخدم العلماء مجموعة متنوعة من الأساليب ، مثل الاستبيانات والاختبارات السلوكية والملاحظة والنمذجة لاختبار أفكارهم. تعد الاستطلاعات أداة شائعة بشكل خاص ، لأنه يمكن تصميم الأسئلة وفحصها بدقة والوصول بسهولة إلى مجموعة واسعة من الأشخاص عند توزيعها عبر الإنترنت. ثم يقوم العلماء بتحليل الردود المكتوبة ورسم نظرة ثاقبة للسلوك البشري. بمعنى آخر ، يعد استخدام المشاركين للغة أمرًا بالغ الأهمية لهذه الدراسات.

إذن كيف تتلاءم ChatGPT؟

• هومو سيليكس

بالنسبة إلى Grossman ، تمثل LLMs مثل ChatGPT أو Google's Bard فرصة غير مسبوقة لإعادة تصميم تجارب العلوم الاجتماعية.

قال المؤلفون ، لأنهم مدربون على مجموعات بيانات ضخمة ، "يمكن أن تمثل مجموعة واسعة من الخبرات البشرية ووجهات النظر". على غرار الأشخاص الذين يسافرون دوليًا غالبًا ، نظرًا لأن النماذج "تتجول" بحرية بدون حدود عبر الإنترنت ، فقد يتبنون ويعرضون نطاقًا أوسع من الاستجابات مقارنة بالأشخاص الذين تم تجنيدهم.

لا يتأثر ChatGPT أيضًا بالأعضاء الآخرين أو يتعب ، مما قد يسمح له بتوليد استجابات أقل تحيزًا. قد تكون هذه السمات مفيدة بشكل خاص في "المشاريع عالية المخاطر" - على سبيل المثال ، محاكاة ردود فعل الناس الذين يعيشون في ظل الحرب أو الأنظمة الصعبة من خلال منشورات وسائل التواصل الاجتماعي. في المقابل ، يمكن للاستجابات أن تفيد تدخلات العالم الحقيقي.

وبالمثل ، فإن LLMs المدربة على موضوعات ثقافية ساخنة مثل الهوية الجنسية أو المعلومات المضللة يمكن أن تعيد إنتاج مدارس فكرية نظرية أو أيديولوجية مختلفة لتنوير السياسات. بدلاً من إجراء استطلاعات مضنية لمئات الآلاف من المشاركين من البشر ، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يولد ردودًا سريعة بناءً على الخطاب عبر الإنترنت.

وبغض النظر عن استخدامات الحياة الواقعية المحتملة ، يمكن أن تعمل LLM أيضًا كمواضيع رقمية تتفاعل مع المشاركين من البشر في تجارب العلوم الاجتماعية ، وهي تشبه إلى حد ما الشخصيات التي لا تلعب (NPC) في ألعاب الفيديو. على سبيل المثال ، يمكن أن تتبنى LLM "شخصيات" مختلفة وتتفاعل مع متطوعين بشريين في جميع أنحاء العالم عبر الإنترنت باستخدام نص من خلال طرح نفس السؤال عليهم. نظرًا لأن الخوارزميات لا تنام ، فقد تعمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. قد تساعد البيانات الناتجة بعد ذلك العلماء على استكشاف كيفية تقييم الثقافات المتنوعة للمعلومات المتشابهة وكيفية انتشار الآراء والمعلومات المضللة.

طفل خطوات

إن فكرة استخدام روبوتات المحادثة بدلاً من البشر في الدراسات ليست فكرة سائدة بعد.

لكن هناك دليل مبكر على أنه يمكن أن ينجح. أ دراسة ما قبل الطباعة تم إصداره هذا الشهر من Georgia Tech و Microsoft Research و Olin College وجدت أن LLM كرر الاستجابات البشرية في العديد من تجارب علم النفس الكلاسيكية ، بما في ذلك سيئة السمعة تجارب صدمة ميلجرام.

ومع ذلك ، يبقى السؤال الحاسم: إلى أي مدى يمكن لهذه النماذج أن تلتقط استجابة الإنسان حقًا؟

هناك العديد من العقبات.

الأول هو جودة الخوارزمية وبيانات التدريب. يهيمن عدد قليل من اللغات على معظم المحتوى عبر الإنترنت. يمكن لـ LLM المدربة على هذه البيانات أن تحاكي بسهولة المشاعر أو المنظور أو حتى الحكم الأخلاقي للأشخاص الذين يستخدمون تلك اللغات - وبالتالي يرثون التحيز من بيانات التدريب.

قال جروسمان: "هذا التكاثر المتحيز هو مصدر قلق كبير لأنه يمكن أن يضخم الفوارق ذاتها التي يسعى علماء الاجتماع للكشف عنها في أبحاثهم".

يقلق بعض العلماء أيضًا من أن LLMs عادلة التقيؤ ما قيل لهم. إنها نقيض دراسة في العلوم الاجتماعية ، حيث تتمثل النقطة الرئيسية في التقاط البشرية بكل جمالها المتنوع والمعقد. من ناحية أخرى ، فإن ChatGPT والنماذج المماثلة معروفة بـ "هلوسة، "اختلاق معلومات تبدو معقولة ولكنها خاطئة.

قال غروسمان في الوقت الحالي ، "تعتمد النماذج اللغوية الكبيرة على" ظلال "التجارب البشرية". نظرًا لأن أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه عبارة عن صناديق سوداء إلى حد كبير ، فمن الصعب فهم كيف ولماذا تولد استجابات معينة - وهو أمر مزعج عند استخدامها كوكلاء بشريين في التجارب السلوكية.

قال المؤلفون ، على الرغم من القيود ، "تسمح LLM لعلماء الاجتماع بالابتعاد عن أساليب البحث التقليدية والتعامل مع عملهم بطرق مبتكرة". كخطوة أولى ، يمكن لـ Homo Silicus المساعدة في طرح الأفكار واختبار الفرضيات بسرعة ، مع التحقق من صحة الفرضيات الواعدة في البشر.

لكن لكي ترحب العلوم الاجتماعية بالذكاء الاصطناعي حقًا ، يجب أن تكون هناك شفافية وإنصاف وتكافؤ في الوصول إلى هذه الأنظمة القوية. يعد تدريب LLM صعبًا ومكلفًا ، حيث يتم إغلاق النماذج الحديثة بشكل متزايد خلف جدران الدفع الضخمة.

"يجب أن نضمن أن LLM في العلوم الاجتماعية ، مثل جميع النماذج العلمية ، مفتوحة المصدر ، مما يعني أن الخوارزميات والبيانات المثالية متاحة للجميع للتدقيق والاختبار والتعديل ،" محمد مؤلف الدراسة الدكتور دون باركر في جامعة واترلو. "فقط من خلال الحفاظ على الشفافية وإمكانية التكرار ، يمكننا ضمان أن تساهم أبحاث العلوم الاجتماعية بمساعدة الذكاء الاصطناعي حقًا في فهمنا للتجربة البشرية."

الصورة الائتمان: جيرد التمان تبدأ من Pixabay

الطابع الزمني:

اكثر من التفرد المحور