يقوم باحثو الذكاء الاصطناعي بتعليم الروبوتات لتقليد البراعة البشرية - فك التشفير

يقوم باحثو الذكاء الاصطناعي بتعليم الروبوتات لتقليد البراعة البشرية - فك التشفير

الطابع الزمني: 24 أغسطس 2023 الساعة 5:05 مساءً
يقوم باحثو الذكاء الاصطناعي بتعليم الروبوتات لتقليد البراعة البشرية - فك تشفير ذكاء بيانات PlatoBlockchain. البحث العمودي. منظمة العفو الدولية.

يقوم الباحثون بخطوات هائلة في تعزيز البراعة الروبوتية والاستشعار عن طريق اللمس. الهدف؟ روبوتات يمكنها التعامل مع الأشياء ببراعة ودقة الأيدي البشرية.

في طليعة هذا المجال البحثي توجد دراسة رائدة من مختبر علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي (CSAIL) التابع لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT). واجه الفريق التحدي المعقد المتمثل في التلاعب الغني بالاتصال، وهو المجال الذي تتفاعل فيه الروبوتات مع الأشياء بطرق معقدة.

"إن التحدي الرئيسي للتخطيط من خلال الاتصال هو الطبيعة الهجينة لديناميات الاتصال" تلاحظ الدراسة.

التعلم المعزز هو أسلوب يستخدمه الذكاء الاصطناعي لتدريب نموذج يعتمد على المكافآت والعقوبات. استخدم الباحثون هنا نوعًا من أساليب التعلم المعزز يسمى "التنعيم" لتبسيط الطريقة التي تمر بها الكائنات الحية بعملية استشعار الأشياء وجعلها قابلة للتكرار بواسطة الروبوت البدائي.

علاوة على ذلك، فإن طريقتهم، جنبًا إلى جنب مع تخطيط الحركة القائم على أخذ العينات، تمهد الطريق لمعالجة أكثر تعقيدًا تتضمن العديد من نقاط الاتصال. بمعنى آخر: استخدام اليدين للتلاعب بالجسم والتفاعل معه. وقد أظهرت تجاربهم القدرة على توليد حركات معقدة في دقائق معدودة، وهي قفزة كبيرة من الساعات التي تتطلبها أساليب RL التقليدية.

المزيد من الروبوتات التي تتعلم باستخدام الذكاء الاصطناعي

وبالتوازي مع ذلك، كشفت جامعة بريستول في المملكة المتحدة عن “ثنائية اللمس"، وهو نظام آلي رائد يعمل باللمس ثنائي الذراع. "نحن نقترح مجموعة من مهام المعالجة اليدوية المصممة خصيصًا لردود الفعل اللمسية: الدفع الثنائي، وإعادة التوجيه الثنائي، والتجميع الثنائي." ال تقرأ ورقة بحثية. يمكن لهذا النظام، من خلال التعلم المعزز العميق من محاكاة إلى حقيقة، إتقان مهام المعالجة المعقدة، مثل دفع الأشياء بشكل تعاوني وتدويرها بمهارة.

وفي الساحل الغربي، يقوم باحثون من جامعة ستانفورد بتعليم الروبوتات مهامًا معقدة باستخدام عروض الفيديو البشرية. طريقتهم، التي تستخدم لقطات كاميرا مقنعة، تتجنب الحاجة إلى ترجمة الصور المكلفة بين المجالات البشرية والروبوتية.

يقول الباحثون في بحثهم: "من ناحية أخرى، فإن تجميع مقاطع الفيديو الخاصة بالبشر وهم يؤدون المهام أرخص بكثير، لأنها تلغي الحاجة إلى خبرة الروبوتات في العمليات عن بعد". ورقة الأكاديمية.

في الأساس، مثلما يتعلم الناس من خلال مشاهدة البرامج التعليمية على اليوتيوب، فإن هؤلاء الباحثين كذلك باستخدام مقاطع الفيديو لتعليم الروبوتات الخاصة بهم كيفية القيام ببعض الأشياء، وقد أدى نهجهم إلى تعزيز معدلات النجاح في إعدادات الاختبار الجديدة بنسبة مذهلة بلغت 58% مقارنة بتدريب الروبوتات التقليدي على البيانات.

تمهد هذه الدراسات الرائدة الطريق بشكل جماعي أمام الروبوتات القادرة على التلاعب بالأشياء الدقيقة المشابهة للقدرات البشرية. يمكن لمثل هذه التطورات أن تعيد تعريف الصناعات، من خطوط التصنيع إلى غرف العمليات. تخيل إجراءً جراحيًا يساعد فيه الروبوت، المدعوم بالذكاء الاصطناعي، الجراح، مما يعزز الدقة والنتائج.

لذا، يا عشاق الخيال العلمي، لا تخافوا. لا تحتاج الروبوتات المساعدة الودية إلى استبعاد إمكانية تعايش البشرية مع الروبوت البخيل العرضي. وما دامت الروبوتات متمسكة بالمشاحنات مع رفاقها من البشر بدلاً من القضاء عليهم، فيجب أن نكون في مأمن.

ابق على اطلاع بأخبار العملات المشفرة ، واحصل على تحديثات يومية في صندوق الوارد الخاص بك.

الطابع الزمني:

اكثر من فك تشفير