10 طرق يساعد بها الذكاء الاصطناعي المستثمرين في جني الأموال في عالم التشفير

أفضل 10 طرق للذكاء الاصطناعي حول كيفية مساعدة المستثمرين على استثمار أموالهم في سوق التشفير.

العملات الرقمية هي طرق دفع رقمية تم إنشاؤها باستخدام خوارزميات التشفير. يمكن أن يكون تتبع استثمارات العملات المشفرة يدويًا أمرًا صعبًا لأن السوق يتقلب باستمرار. يمكن أيضًا ارتكاب أخطاء عند حساب قيمة العملة المشفرة أو عمل ملف استراتيجية الاستثمار. يمكن لسوق التشفير المتطور أن يجعل من الصعب تتبع استثمارات العملات الرقمية وقيمتها. البحث والتحليل سوق التشفير تستغرق وقتًا طويلاً. هذا هو المكان الذي يمكن أن يساعد فيه Cryptocurrency AI في تبسيط العملية.

فيما يلي بعض الطرق التي يمكن أن يساعد بها الذكاء الاصطناعي مستثمري سوق العملات المشفرة في جني الأموال:

1. تسييل الاستثمار

تسييل البيانات هو نظام مفيد للغاية للشركات الصغيرة التي ترغب في تحقيقها تشفير التداول سهل. يعد تطوير الذكاء الاصطناعي ونموه مكلفًا للغاية بالنسبة للمؤسسات التي لا تحتفظ بسجلات. بمساعدة الأسواق اللامركزية ، يمكن للشركات الصغيرة إنشاء مساحات باهظة الثمن إلى حد ما.

2. تحليل معنويات السوق

لمعالجة البيانات المختلفة ، يجب تحليل معنويات السوق. بمساعدة التعلم الآلي و الذكاء الاصطناعي، يمكن إجراء التحليل تلقائيًا ويمكن تسليم النتائج في وقت قصير. يساعد هذا المستثمرين على تحليل المرحلة التي يمر بها السوق حاليًا.

3. استخدام المنصات اللامركزية

يتم استخدام النظام الأساسي اللامركزي لإنشاء تنبؤات من نظير إلى نظير. تستند هذه التنبؤات إلى خبرة المشاركين في الشبكة. بمساعدة هذه المنصات اللامركزية ، يمكن للمستثمرين إجراء تنبؤات دقيقة حول العملات المشفرة. يساعدهم هذا في تحليل العملات المشفرة التي يستثمرون فيها وأيها يتجنبونها. يزيد.

4. تستخدم للتداول الآلي

يلعب التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في التداول الآلي. يتم تنفيذ أنشطة التداول الآلي هذه بواسطة روبوتات التشفير. يؤدي ظهور روبوتات التشفير إلى تحرير المتداولين من أنشطة مثل مراقبة أسواق العملات المشفرة وحساب وقت فتح المراكز والمزيد. يؤدي استخدام روبوت التشفير لتداول الأصول الرقمية إلى التخلص من عامل الخوف والمخاطر المرتبطة بالتداول.

5. عمليات الترقية

يسمح كود التعلم الآلي للمتداولين والمستثمرين بتحديث عملياتهم وإعادة تدريبها بسهولة عندما تتوفر بيانات أفضل. تسمح لك قوة الحوسبة الذكية هذه بمعالجة المهام بشكل أكثر ذكاء وكفاءة.

6. تنبؤات دقيقة

قيمة العملة الافتراضية تتغير باستمرار. هذا يعقد مهمة تحديد أبحاث السوق والتحليل والتنبؤات يدويًا. يمكن للذكاء الاصطناعي جمع كميات هائلة من البيانات وتحليل الأسواق وإجراء توقعات استثمار دقيقة بكفاءة ودون أخطاء.

7. تحليل المشاعر في سوق العملات المشفرة

يمكن للذكاء الاصطناعي تقييم آراء الناس ومشاعرهم حول مواضيع محددة. تحليل المشاعر هو استخدام الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتحليل مشاعر الناس وآرائهم حول موضوع معين. يمكن الكشف عن تنبيهات التلاعب بالسوق من خلال السلوك غير الطبيعي لمؤشر المعنويات.

الأنواع الشائعة لتحليل المعنويات المستخدمة لتحليل سوق العملات المشفرة هي:

قطبية: بمجرد النظر في النتيجة الإجمالية ، يمكن للمحللين والمستثمرين مراقبة الاتجاهات والتغيرات في الدرجات.

النغمة / الشعور: يمكن استخدام البرمجة اللغوية العصبية لتحليل المشاعر ونبرة النص. يتم اكتساب الأفكار من خلال تحليل الأنواع المختلفة من المشاعر التي تنشأ.

قد يشمل تحليل المشاعر القائم على الجانب تحليل ملاحظات العملاء من خلال ربط الآراء بالمنتجات أو الخدمات.

8. الشبكات العصبية

لقد وجدت نماذج التعلم العميق ، وخاصة الشبكات العصبية العميقة المغذية ، بالفعل العديد من التطبيقات في التمويل الكمي ، مثل تنبؤات التقلبات. في مخططات التعلم الخاضعة للإشراف ، تعد الشبكات العصبية أدوات مفيدة للتنبؤ بالأسعار لأن تطبيقها لا يتطلب افتراضات قوية ، على عكس نماذج السلاسل الزمنية التقليدية مثل ARIMA وامتداداتها. علاوة على ذلك ، تلتقط هياكل التعلم العميق أنماطًا ذات ميزات تعميم كبيرة ، ويبدو أن شبكات LSTM الحديثة مناسبة بشكل أفضل للبيانات المستمرة مثل السلاسل الزمنية. ومع ذلك ، غالبًا ما يُتهم التعلم العميق بأنه يفتقر إلى النظرية الأساسية التي يمكنها كسر الصندوق الأسود.

9. تحقيق الدخل من رؤى التشفير

تمكن معالجة اللغة الطبيعية (NLP) علماء البيانات والمطورين من إنشاء نماذج يمكن للمتداولين استخدامها للحصول على بيانات جيدة ونظيفة. يمكن استخدام تقنيات AI NLP لتصنيف البيانات واستخراج الكيانات بناءً على خصائص محددة مثل اسم العملة ونوع المستند ومؤسس العملة وما إلى ذلك.

يمكن لعلماء البيانات تقديم رؤى تداول دقيقة بطريقة يمكن للمتداولين والمستثمرين غير التقنيين فهمها ، عبر لوحة معلومات أو واجهة سهلة الاستخدام. يمكن للمستثمرين والتجار استخدام المعرفة المكتسبة لزيادة أرباحهم.

10. Blockchain للإطار

إنه نوع من جداول البيانات أو القارئ الذي يقوم بالتحقق من صحة جميع معاملات Bitcoin والموافقة عليها باستخدام موارد شبكة Bitcoin الكبيرة من نظير إلى نظير. وهذا يسمح للمشاركين بتأمين تسوية المعاملات وإتمام المعاملات ونقل الأصول بتكلفة منخفضة ". البيانات الموجودة على blockchain لها طبيعة الوقت ، ويتزايد طول السلسلة باستمرار. هذا يعني أن blockchain هو متغير لامركزي ينفذ خدمة ختم الوقت.

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• بلاتوبلوكشين. Web3 Metaverse Intelligence. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• المصدر https://www.fintechnews.org/10-ways-ai-is-assisting-investors-in-making-money-in-the-crypto-world/