5 نصائح لبناء منصة ذكاء اصطناعي للأعمال على السحابة

تعد السحابة والذكاء الاصطناعي (AI) مزيجًا قويًا للشركات. إذا كنت تفكر في إنشاء نظام أساسي للذكاء الاصطناعي يعمل في السحابة ، فهناك العديد من الأشياء التي يجب وضعها في الاعتبار للحصول على أفضل النتائج لعملك.

1. اختر موفر خدمة السحابة المناسب وخطة

ابدأ بالتحقق من مزود السحابة الحالي أو اختر مزودًا جديدًا إذا لزم الأمر. ما مدى تجهيز مزود الخدمة جيدًا لتلبية احتياجات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك؟ لحسن الحظ ، العديد من الشركات السحابية الرائدة لديها عروض ذكاء اصطناعي للمساعدة ينجح العملاء في مشاريعهم. 

ضع في اعتبارك احتياجاتك الحالية والمستقبلية أثناء تقييم مقدمي الخدمات السحابية لاستيعاب نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بك. على سبيل المثال ، هل تدعم الشركة السحابية قابلية التوسع من خلال السماح لك بتحديد إمكانات جديدة حسب الحاجة؟ هل لدى المزود تاريخ في دعم العملاء مثلك بمشاريع ذكاء اصطناعي مماثلة؟ يمكن للإجابة على أسئلة مثل تلك أن تزيد من ثقتك في المراحل الأولى من إنشاء منصة سحابية AI للأعمال.

2. قرر ما إذا كنت تريد البناء من الصفر أو الاستعانة بمقدم خدمة

يقترح تحليل السوق ستصل عائدات السوق العالمية للذكاء الاصطناعي 500 مليار دولار بحلول عام 2023. تتمثل إحدى ميزات هذا النمو في أنه يمنح الأشخاص الكثير من الخيارات لتلبية احتياجات أعمالهم باستخدام الذكاء الاصطناعي والسحابة. الاعتبار الأساسي هو ما إذا كان من الأفضل الاستثمار في حل مخصص أو عرض موحد من مزود الخدمة. 

إذا كنت جديدًا في مجال الذكاء الاصطناعي ولديك ميزانية محدودة ، ففكر في قطاع الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) الناشئ. إنه يمنح الأشخاص مزيدًا من التحكم في إنفاقهم على الذكاء الاصطناعي وتنفيذه من خلال تمكينهم من الدفع مقابل ما يحتاجون إليه فقط والسماح لمزود الخدمة بالتعامل مع معظم أو كل التثبيت والصيانة للمنتج. 

ومع ذلك ، تصنع الشركات منتجات AIaaS لجذب الجماهير ، لذلك قد تجد أنها تفتقر إلى التخصيص أو القدرات المطلوبة لتناسب مشروع سحابة AI الخاص بك. قم بعمل قائمة بالميزات الضرورية والممتعة. ثم قارنه بعروض AIaaS لمعرفة ما إذا كان أي منها مناسبًا أم لا. 

"ستصل إيرادات السوق العالمية للذكاء الاصطناعي إلى 500 مليار دولار بحلول عام 2023" 

3. قم بتقييم كيفية ارتباط نظام AI Cloud Platform الخاص بك بقيمة الأعمال

يشعر بعض قادة الأعمال في البداية بأنهم مضطرون لاعتماد الذكاء الاصطناعي لأنهم يعتقدون أن معظم منافسيهم قد فعلوا ذلك بالفعل. هذا الافتراض ليس بالضرورة خارج القاعدة. ضع في اعتبارك كيف أشارت دراسة عالمية أجرتها شركة IBM عام 2022 35٪ من الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي حاليًا و 42٪ يستكشفون التكنولوجيا. 

معدلات التبني أعلى في بعض الصناعات والبلدان. على سبيل المثال ، يقول 60٪ من محترفي تكنولوجيا المعلومات في الصين والهند إن مؤسساتهم تستخدم التكنولوجيا. ومع ذلك ، لا يجب أن تقرر فقط إنشاء منصة سحابية AI للانضمام إلى هذا الاتجاه. 

بدلاً من ذلك ، اكتشف كيف يُترجم استخدام الذكاء الاصطناعي مباشرةً إلى قيمة أكبر لعملك. يمكن أن يساعدك في زيادة المبيعات أو العثور على المزيد من العملاء أو تحسين مراقبة الجودة. يمكن أن يكون chatbot حالة استخدام جيدة لأول مرة ، خاصة إذا كنت تدير شركة تجارة إلكترونية. تقدم روبوتات الدردشة إجابات فورية لأسئلة المستهلكين. تلك الردود السريعة يمكن أن تزيد من الفرص من عمليات الشراء النهائية. مهما كان الأمر ، تأكد من تحديد أهدافك المقصودة قبل نشر الذكاء الاصطناعي. 

"35٪ من الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي حاليًا و 42٪ تستكشف التكنولوجيا" 

4. إنشاء خطة تنفيذ شاملة

يتطلب نشر منصة الذكاء الاصطناعي للأعمال القائمة على السحابة عملية مدروسة. أظهر مسح جارتنر 54٪ من مشاريع الذكاء الاصطناعي تصل إلى مرحلة الإنتاج بعد مراحل تجريبية. على الرغم من أن هذه النتيجة تشير إلى أن الأشخاص هم الأكثر احتمالاً للنجاح ، إلا أنهم يجب أن يضعوا الاحتمالات لصالحهم من خلال إنشاء خطة خطوة بخطوة لتخطيط وإنشاء واختبار ونشر النظام الأساسي السحابي للذكاء الاصطناعي.

أحد الاحتمالات هو تعيين شخص أو بناء فريق للإشراف على تلك المراحل واستكشاف المشكلات التي تظهر أثناءها. استنتاج آخر من دراسة Gartner هو أن 80٪ من المديرين التنفيذيين يعتقدون أن بإمكانهم أتمتة أي قرار تجاري. ومع ذلك ، يريد العديد من القادة تأكيدات بأن خوارزميات الذكاء الاصطناعي موثوقة وخالية من التحيز. 

من المستحيل الابتعاد عن جميع المشكلات غير المتوقعة عند إنشاء واستخدام نظام أساسي للذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، يمكن للأشخاص تقليل المخاطر والتأخيرات والنتائج غير المرغوب فيها الأخرى من خلال تحسين الرقابة. يُنصح بشدة باتخاذ هذه الخطوة إذا كان النظام الأساسي السحابي للذكاء الاصطناعي الخاص بك يتعامل مع بيانات حساسة أو يتخذ قرارات من المحتمل أن تغير الحياة أو الأعمال. 

"54٪ من مشاريع الذكاء الاصطناعي تصل إلى مرحلة الإنتاج بعد مراحل تجريبية ناجحة." 

5. حدد المقاييس المطلوب تتبعها 

يعد بناء منصة سحابية AI للأعمال مهمة رئيسية. ومع ذلك ، يتفق الناس عادة على المكافآت إذا كان بإمكانهم رؤية نتائج إيجابية. تساعد المقاييس المتعلقة بالمنصة الأفراد العاملين في مشروع الذكاء الاصطناعي على معرفة ما إذا كانت الأمور تسير في الاتجاه الصحيح. إذا لم يكن الأمر كذلك ، فلديهم الأدلة اللازمة لتبرير إجراء التغييرات. 

يعد اختيار مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) طريقة رائعة لبدء استخدام مقاييس الذكاء الاصطناعي. متوسط ​​الوقت لإصلاح (MTTR) هو مقياس يتم اختياره بشكل شائع يوضح الوقت اللازم لإصلاح المشاكل. ضع في اعتبارك أن الأطر الزمنية ستكون على الأرجح أطول في المراحل الأولى من استخدام منصة سحابية AI. توقع أن تصبح أقصر لأن الناس اعتادوا على العمل مع النظام الأساسي.

هناك طريقة أخرى لتحديد المقاييس وقياسها وهي التركيز على تلك المرتبطة بشكل خاص بحالة أعمال الذكاء الاصطناعي. ربما تكون قد أنشأت نظامًا أساسيًا سحابيًا للذكاء الاصطناعي يحدد عملاء المبيعات الواعدين. هل أدت هذه الأداة إلى شراء المزيد من الأشخاص للمنتج أو اتخاذ إجراءات أخرى مرغوبة؟ تعد أهداف المراقبة طريقة ممتازة لضمان بقاء نشر الذكاء الاصطناعي على المسار الصحيح وتحقيق النتائج المتوقعة. 

اجعل الذكاء الاصطناعي يعمل لصالح عملك في السحابة 

لديك فرص لا حصر لها تقريبًا لاستخدام الذكاء الاصطناعي والسحابة لتحسين القدرة التنافسية لشركتك ومرونتها ونجاحها في السوق. قم بتطبيق هذه النصائح الخمس للمساعدة في إنهاء مشروعك في الوقت المحدد وزيادة احتمالية أدائه كما هو متوقع. 

أيضا ، اقرأ مستقبل البرامج المستندة إلى السحابة في صناعة البيع بالتجزئة