أفضل 10 برامج التعرف الضوئي على الحروف للبناء في عام 2024 (أدوات مجانية ومدفوعة)

يساعد برنامج التعرف البصري على الأحرف (OCR) على تحويل تنسيقات المستندات غير القابلة للتحرير مثل ملفات PDF أو الصور أو المستندات الورقية إلى تنسيقات يمكن قراءتها آليًا وقابلة للتحرير والبحث.

تُستخدم تطبيقات التعرف الضوئي على الحروف (OCR) بشكل شائع لالتقاط النص من ملفات PDF والصور وتحويل النص إلى تنسيقات قابلة للتحرير مثل Word أو Excel أو ملف نصي عادي. يتم استخدام التعرف الضوئي على الحروف (OCR) أيضًا لرقمنة الملفات والمستندات لجعلها قابلة للبحث.

التعرف الضوئي على الحروف يمكن للبرامج التي تستفيد من إمكانات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي أن تساعد أيضًا في أتمتة التقاط البيانات من المستندات/الصور الممسوحة ضوئيًا. معالجة المستندات بالذكاء الاصطناعي يمكن رقمنة البيانات بتنسيقات مريحة وقابلة للتحرير تتلاءم مع سير العمل التنظيمي.

تعد إدارة البناء عملية متخصصة ومعقدة للغاية وتتطلب تنسيق العديد من الأجزاء المتحركة التي تشمل البشر والموارد والفرق، أثناء العمل وفقًا لجداول زمنية صارمة لإكمال مشروع البناء في الوقت المحدد وفي حدود الميزانية. نظرًا للجداول الزمنية الصارمة التي تعمل بموجبها مشاريع البناء، فإن العديد من فرق البناء تتجه إلى التكنولوجيا لتسريع عمليات معينة. على وجه الخصوص، تتجه صناعة البناء والتشييد إلى برنامج التعرف الضوئي على الحروف (OCR) حتى يتمكنوا بسرعة من رقمنة جميع المستندات الخاصة بهم وتحويلها إلى تنسيق قابل للتحرير.

التعرف الضوئي على الحروف البناء يمكن للبرنامج مسح ومعالجة جميع أنواع وثائق البناء مثل نماذج طلبات البناء، وخطط المشاريع، والمخططات، والرسومات الهندسية، وشهادات إتمام البناء، وما إلى ذلك.

يجب أن يكون برنامج التعرف الضوئي على الحروف (OCR) الجيد للبناء قادرًا على أتمتة سير عمل معالجة المستندات لجميع وثائق البناء لتقليل عبء العمل اليدوي، والقضاء على الأخطاء، وتوفير الوقت.

فيما يلي بعض من أفضل برامج التعرف الضوئي على الحروف للإنشاءات في عام 2024. وسنقوم أيضًا بمراجعة بعض برامج التعرف الضوئي على الحروف المجانية.

---

أتمتة إدخال البيانات يدويًا باستخدام برنامج التعرف الضوئي على الحروف (OCR) القائم على الذكاء الاصطناعي من Nanonet. التقط البيانات من المستندات على الفور وقم بأتمتة سير عمل البيانات. تقليل أوقات الاستجابة والقضاء على الجهد اليدوي.

جدولة عرض توضيحي

---

ما هو التعرف الضوئي على الحروف في البناء؟

التعرف الضوئي على الحروفالطرق أو التعرف الضوئي على الحروف، أصبحت أكثر وأكثر محورية في صناعة البناء والتشييد. هذه التقنية مفيدة في إدارة جميع أنواع وثائق البناء مثل نماذج طلبات البناء، وخطط المشاريع، والمخططات، والرسومات الهندسية، وشهادات إنجاز البناء، وما إلى ذلك.

تتضمن تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) استخدام برامج يمكنها التعرف على النصوص أو الصور المطبوعة أو المكتوبة بخط اليد وقراءتها وتحويلها إلى شكل رقمي. لقد كانت تقنية التعرف الضوئي على الحروف موجودة منذ عدة عقود، ولكن التطورات الحديثة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي جعلتها أكثر دقة وموثوقية من أي وقت مضى. تعد تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) مفيدة بشكل خاص في مشاريع البناء، حيث يتم استخدام أنواع مختلفة متعددة من المستندات يوميًا، ومن شأنها أن تقلل أوقات المعالجة بشكل كبير إذا تم رقمنتها.

إحدى أكبر مزايا تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) هي أنها يمكن أن تساعد في تقليل الأخطاء وتحسين دقة إدخال البيانات. عندما يقوم البشر بإدخال البيانات يدويًا، فإنهم يكونون عرضة لارتكاب أخطاء مثل الأخطاء المطبعية والأخطاء الإملائية والتحويلات. يمكن أن يكون لهذه الأخطاء عواقب وخيمة، خاصة في مشاريع البناء حيث تعد الدقة أمرًا بالغ الأهمية حتى يظل المشروع في الوقت المحدد وفي حدود الميزانية. يمكن أن تساعد تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) في القضاء على هذه الأخطاء عن طريق أتمتة عملية إدخال البيانات وتقليل الحاجة للتدخل البشري.

أفضل برامج التعرف الضوئي على الحروف للبناء في عام 2024

دعونا نلقي نظرة على بعض من أفضل برامج التعرف الضوئي على الحروف (OCR) المتوفرة في السوق.

1. النانو

توفر Nanonets حل التعرف الضوئي على الحروف المدعوم بالذكاء الاصطناعي لمشاريع البناء والذي يمكنه استخراج البيانات بدقة من جميع أنواع مستندات البناء وتحويلها إلى بيانات رقمية منظمة. يمكن أن يساعد مديري مشاريع البناء في الالتزام بالوقت المحدد وفي حدود الميزانية وتقليل أخطاء إدخال البيانات يدويًا.

تستخدم شبكات النانو تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) المتقدمة، معالجة صور التعلم الآليوالتعلم العميق استخراج المعلومات ذات الصلة من البيانات غير المنظمة. إنه سريع ودقيق وسهل الاستخدام، ويتيح للمستخدمين إنشاء نماذج التعرف الضوئي على الحروف المخصصة من البداية، ويحتوي على بعض عمليات تكامل Zapier الأنيقة. يمكنك رقمنة المستندات واستخراج حقول البيانات والتكامل مع تطبيقاتك اليومية عبر واجهات برمجة التطبيقات في واجهة بسيطة وبديهية.

[المحتوى جزءا لا يتجزأ]

كيف تتميز شبكات النانو كبرنامج OCR؟

الايجابيات:

• UI الحديث
• يتعامل مع كميات كبيرة من المستندات
• مسعر بشكل معقول
• سهولة الاستخدام
• استخراج البيانات بدون طلقة أو التدريب الصفري
• الالتقاط المعرفي للبيانات - مما يؤدي إلى الحد الأدنى من التدخل
• لا يتطلب أي فريق داخلي من المطورين
• يمكن تدريب/إعادة تدريب الخوارزميات/النماذج
• توثيق ودعم رائع
• الكثير من خيارات التخصيص
• مجموعة واسعة من خيارات التكامل
• يعمل مع غير الإنجليزية أو لغات متعددة
• تكامل سلس ثنائي الاتجاه مع برامج محاسبة متعددة
• واجهة برمجة تطبيقات OCR رائعة للمطورين

سلبيات:

• يمكن أن تكون واجهة مستخدم التقاط الجدول أفضل

---

ابدأ باستخدام أدوات استخراج OCR المدربة مسبقًا من Nanonets أو بناء الخاصة بك نماذج OCR المخصصة. يمكنك أيضا جدولة عرض لمعرفة المزيد عن التعرف الضوئي على الحروف لدينا استخدم حالات!

جدولة عرض توضيحي

---

2. ABBYY Flexicapture

ABBYY FlexiCapture هو برنامج التعرف الضوئي على الحروف (OCR) الذي يمكنه مساعدة شركات البناء في استخراج المخططات والمستندات الأخرى المتعلقة بالبناء. يمكن للبرنامج استخراج البيانات من أنواع مختلفة من المستندات، بما في ذلك شهادات إتمام البناء والمخططات، وتحويلها إلى بيانات رقمية منظمة.

[المحتوى جزءا لا يتجزأ]

الايجابيات:

• يتعرف على الصور جيدًا
• سهولة تخزين النتائج المطبوعة في النظام
• يتكامل بشكل جيد مع أنظمة تخطيط موارد المؤسسات
• أتمتة استخراج البيانات من المستندات (إلى حد ما)

سلبيات:

• يمكن أن يكون الإعداد الأولي صعبًا ومعقدًا
• المعالجة التلقائية للفواتير غير معد
• لا توجد قوالب جاهزة
• من الصعب التخصيص
• لا توجد موارد متاحة
• يمكن أن يكون هناك تكامل أفضل مع حلول RPA
• دقة منخفضة مع الصور/المستندات منخفضة الدقة
• يتم تعليق عمليات التحقق من الدُفعات حتى إذا كان هناك خطأ في قسم معين فقط
• تنبثق رسائل خطأ العنصر حتى بالنسبة للعناصر التي يجب تخطيها
• RESTful API غير متوفر في الإصدار المحلي
• ليس برنامج Mac OCR النتائج

---

3. آبي فاين ريدر

ABBYY FineReader PDF هو OCR برنامج يدعم تحرير ملفات PDF. يتيح البرنامج تحويل المستندات المصورة إلى تنسيقات إلكترونية قابلة للتحرير. يمكن أن يكون هذا مفيدًا بشكل خاص لاستخراج البيانات من المخططات.

[المحتوى جزءا لا يتجزأ]

الايجابيات:

• محرر OCR سهل الاستخدام للوحة المفاتيح للتصحيحات اليدوية
• واجهة واضحة بشكل استثنائي
• الصادرات إلى صيغ متعددة
• ميزة فريدة لمقارنة المستندات

سلبيات:

• يفتقر إلى فهرسة النص الكامل لعمليات البحث السريعة
• يتطلب منحنى التعلم
• يمكن أن يكون التسعير باهظًا
• عدم القدرة على عرض محفوظات تغييرات المستند
• لا يمكن دمج عدة ملفات في ملف واحد
• قد تتطلب بعض المعالجة اللاحقة
• قد تكون واجهة المستخدم مربكة في البداية
• بطيئة في معالجة الملفات الكبيرة

---

بحاجة إلى برنامج OCR لـ صورة لاستخراج النص or استخراج بيانات PDF؟ تتطلع إلى التحويل قوات الدفاع الشعبي إلى إكسلالطرق أو PDF إلى نص؟ تحقق من Nanonets في العمل!

جدولة عرض توضيحي

---

4. كوفاكس أومنيباج

Omnipage هو تطبيق قوي التعرف الضوئي على الحروف بتنسيق PDF برنامج يمكنه التعامل مع التشغيل الآلي لمهام التعرف الضوئي على الحروف للشركات الكبيرة الحجم. هذه الأداة متخصصة في استخراج الجدول ، ومطابقة عناصر السطر ، والاستخراج الذكي.

الايجابيات:

• لديه مجموعة قوية من الأدوات لتحسين الصور
• درجة عالية من الدقة

سلبيات:

• واجهة المستخدم ليست بديهية
• تكوين AP Automation ليس مباشرًا
• يمكن تحسين تكامل API
• بدائل كوفاكس

---

5. قاعدة بيانات آي بي إم

تعمل Datacap على تبسيط عملية التقاط مستندات الأعمال والتعرف عليها وتصنيفها لاستخراج المعلومات المهمة منها. يحتوي Datacap على محرك OCR قوي ووظائف متعددة بالإضافة إلى قواعد قابلة للتخصيص. وهو يعمل عبر قنوات متعددة، بما في ذلك الماسحات الضوئية والأجهزة المحمولة والأجهزة الطرفية متعددة الوظائف والفاكس.

الايجابيات:

• تكوين التطبيقات المعقدة في التقاط البيانات
• آلية المسح
• سهولة الاستخدام

سلبيات:

• القليل جدًا من الدعم عبر الإنترنت
• يمكن أن تكون واجهة المستخدم أكثر سهولة
• يمكن أن يكون الإعداد مرهقًا
• بطيء
• لا يعد إنشاء تدفق مخصص أمرًا سهلاً
• تستغرق الالتزامات الدفعية وقتًا

---

بدء استخدام شبكات النانو للأتمتة. جرب نماذج OCR المختلفة أو ملفات طلب عرض اليوم. اكتشف كيف يمكن تطبيق حالات استخدام Nanonets على منتجك.

جدولة عرض توضيحي

---

6. مستند Google AI

أحد الحلول في مجموعة Google Cloud AI ، هو وثيقة منظمة العفو الدولية (دوكاي) هو معالجة الملف وحدة التحكم التي تستخدم التعلم الآلي لتصنيف البيانات واستخراجها وإثرائها وإلغاء تأمين الرؤى داخل المستندات تلقائيًا.

الايجابيات:

• من السهل فرده وطيه
• يتكامل بشكل جيد مع خدمات Google الأخرى
• تخزين المعلومات
• سرعة

سلبيات:

• تفتقر وحدات الذكاء الاصطناعي إلى التوثيق المناسب
• يعد تخصيص الوحدات النمطية والمكتبات أمرًا صعبًا
• غير مناسب للغة Python أو لغات البرمجة الأخرى
• وثائق API قديمة
• غالية
• غير مناسب لعمليات النشر السحابية المختلطة
• غير مناسب لحالات الاستخدام التي تتطلب خوارزميات الذكاء الاصطناعي المخصصة

---

نص AWS يستخرج النص والبيانات الأخرى تلقائيًا من المستندات الممسوحة ضوئيًا باستخدام التعلم الآلي و OCR. كما أنها تستخدم لتحديد وفهم واستخراج البيانات من النماذج والجداول. لمزيد من المعلومات تحقق من هذا تحليل تفصيلي لـ AWS Textract.

الايجابيات:

• نموذج فوترة الدفع لكل استخدام
• سهولة الاستخدام

سلبيات:

• لا يمكن تدريبه
• دقة متفاوتة
• غير مخصص للمستندات المكتوبة بخط اليد

---

تريد كشط البيانات من PDF مستندات، تحويل جدول PDF إلى Excel or أتمتة استخراج الجدول؟ تحقق من شبكات النانو مكشطة PDF or محلل PDF لكشط بيانات PDF أو تحليل ملفات PDF على نطاق واسع!

جدولة عرض توضيحي

---

8. محلل المستندات

Docparser هو مستند إلى السحابة معالجة الملف وبرنامج OCR الذي يمكنه أتمتة المهام منخفضة القيمة وسير العمل للشركات.

الايجابيات:

• سهلة الإعداد
• التكامل Zapier

سلبيات:

• تفشل خطافات الويب أحيانًا
• يتطلب قدرًا من التدريب لالتقاط قواعد الإعراب
• لا توجد قوالب كافية
• التعرف الضوئي على الحروف في المنطقة نهج - لا يمكن التعامل مع قوالب غير معروفة
• يمكن أن تكون واجهة المستخدم أفضل
• بطيء في تحميل الصفحات
• يمكن أن يكون التوثيق أفضل

---

9- برنامج Adobe Acrobat DC

يوفر Adobe محرر PDF شاملًا بوظيفة OCR مضمنة.

الايجابيات:

• الاستقرار / التوافق.
• سهولة الاستخدام

سلبيات:

• غالية
• ليس برنامج OCR حصري
• ثقيل على النظام
• يشغل مساحة كبيرة على القرص الصلب
• من الصعب التكامل مع خدمات مثل Sharepoint أو Dropbox
• يتطلب ترخيص Adobe Creative Cloud.

---

10. كليبا

توفر Klippa حلولاً آلية لإدارة المستندات ومعالجتها وتصنيفها واستخراج البيانات لرقمنة المستندات الورقية في مؤسستك.

الايجابيات:

• الإعداد السريع
• دعم كبير
• واجهة برمجة تطبيقات رائعة للمطورين
• وثائق API واضحة وموجزة
• روابط جيدة مع برامج المحاسبة
• بأسعار تنافسية
• التكاملات

سلبيات:

• يمكن أن يكون التعرف الضوئي على الحروف أفضل
• تخصيصات قالب محدودة
• تخصيصات محدودة التسمية البيضاء
• التعديلات المجمعة غير مدعومة
• غالبًا لا يتم عرض ضريبة القيمة المضافة بشكل صحيح
• يتعطل التطبيق كثيرًا
• لا يمكن تدريب نموذج OCR
• عملية الاختيار ليست مباشرة حيث يوجد الكثير من الخيارات

---

النانو واجهة برمجة تطبيقات OCR لديها الكثير من الاهتمام استخدم حالات يمكن أن يحسن أداء عملك ويوفر التكاليف ويعزز النمو. اكتشف كيف يمكن تطبيق حالات استخدام Nanonets على منتجك.

جدولة عرض توضيحي

---

تشمل الإشارات البارزة الأخرى فيفي, ريديريس, إنفررد, روسوم & هيباتوس. تحقق أيضًا من المقدمة بدائل النانو.

فيما يلي مقارنة سريعة لجميع برامج التعرف الضوئي على الحروف المدرجة أعلاه عبر بعض ميزات ومعلمات برنامج التعرف الضوئي على الحروف:

لماذا يعد برنامج Nanonets هو برنامج التعرف الضوئي على الحروف للإنشاءات الأكثر اكتمالاً؟

برنامج Nanonets OCR هو سهلة ومرنة لاقامة، التي لا تتطلب سوى يوم واحد تقريبًا. ال منصة أتمتة ذكية مقابض غير منظم البيانات دون صعوبة كبيرة كما أن الذكاء الاصطناعي يتعامل معه قيود البيانات المشتركة بسهولة. يمكن أن تساعد شبكات النانو بسهولة في أتمتة جميع أنواع وثائق البناء مثل نماذج الطلبات والمخططات ونماذج الإكمال والرسومات.

إن فوائد استخدام Nanonets OCR في البناء تتجاوز مجرد الدقة والخبرة وقابلية التوسع.

1. التقاط البيانات وإدخالها – يمكن استخدام تقنية Nanonets OCR لالتقاط البيانات بدقة من وثائق البناء مثل الرسومات والمواصفات في غضون ثوانٍ. ويمكن ربط البيانات المستخرجة مباشرة بأي برنامج لإدارة المشاريع، مما يقلل الحاجة إلى إدخال البيانات يدويًا ويحسن الدقة.
2. التوثيق والتخزين - يمكن لـ Nanonets OCR إنشاء نسخ رقمية وقابلة للتحرير بسهولة لجميع أنواع مستندات البناء. ويمكن بعد ذلك تخزين هذه المستندات واسترجاعها بسهولة عند الحاجة.
3. ضبط الجودة - يمكن لـ Nanonets OCR توفير خطوات موافقة متعددة قبل استيعاب المستند في النظام أو إرساله للموافقة. وهذا يساعد في تحديد الأخطاء في وقت مبكر أو و. تقليل الموارد والتكاليف اللازمة لإعادة العمل.

هل هناك أي برنامج مجاني للتعرف الضوئي على الحروف (OCR) للإنشاءات؟

وبصرف النظر عن حلول التعرف الضوئي على الحروف الاحترافية المذكورة أعلاه، هناك برامج التعرف الضوئي على الحروف المجانية التي تقوم بهذه المهمة إلى حد ما. تعمل هذه الحلول المجانية على محركات OCR مفتوحة المصدر (مثل Tesseract)، وتساعد في تحويل الصور، ملفات PDFأو TIFFs أو المستندات الممسوحة ضوئيًا إلى تنسيقات نصية رقمية قابلة للتحرير. على الرغم من أنها قد لا تكون قادرة على معالجة السجلات الطبية المعقدة، أو مستندات التأمين على نطاق واسع، إلا أنها كافية لاستخراج النص من المستندات البسيطة ذات التنسيق المباشر.

تأتي حلول OCR المجانية هذه إما كتطبيقات مستندة إلى الويب أو برامج قائمة بذاتها تحتاج إلى تثبيتها على أنظمة أساسية مختلفة أو كميزة جانبية في خدمة تحرير مستندات كاملة. يرجى ملاحظة أن برنامج OCR المجاني يفشل بانتظام في معالجة المستندات المكتوبة بخط اليد أو الجداول متعددة الأعمدة أو العناصر الطويلة أو الصور / عمليات المسح منخفضة الجودة.

هنا بعض مجانية التعرف الضوئي على الحروف أدوات للنظر فيها:

---

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
• المصدر https://nanonets.com/blog/best-construction-ocr-software/