تقول شركة Anthropic إنها لن تستخدم بياناتك الخاصة لتدريب الذكاء الاصطناعي الخاص بها – فك التشفير

أعلنت شركة Anthropic الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي أنها لن تستخدم بيانات عملائها لتدريب نموذج اللغة الكبير (LLM)، وأنها ستتدخل للدفاع عن المستخدمين الذين يواجهون مطالبات بحقوق الطبع والنشر.

قامت شركة Anthropic، التي أسسها باحثون سابقون في OpenAI، بتحديث إعلانها التجاري شروط الخدمة لتوضيح مبادئه ونواياه. من خلال الحصول على البيانات الخاصة لعملائها، تميز Anthropic نفسها بقوة عن المنافسين مثل OpenAI وAmazon وMeta، الذين يستفيدون من محتوى المستخدم لتحسين أنظمتهم.

"لا يجوز لشركة Anthropic تدريب العارضين على محتوى العميل من الخدمات المدفوعة"، وفقًا للشروط المحدثة، والتي تضيف أنه "كما هو متفق عليه بين الطرفين وإلى الحد الذي يسمح به القانون المعمول به، توافق شركة Anthropic على أن العميل يمتلك جميع المخرجات، وتتنصل من أي حقوق يتلقى محتوى العميل بموجب هذه الشروط.

تستمر الشروط لتقول إن "Anthropic لا تتوقع الحصول على أي حقوق في محتوى العميل بموجب هذه الشروط" وأنها "لا تمنح أي طرف أي حقوق في محتوى الطرف الآخر أو الملكية الفكرية، ضمنيًا أو غير ذلك".

توفر الوثيقة القانونية المحدثة ظاهريًا الحماية والشفافية لعملاء Anthropic التجاريين. تمتلك الشركات جميع مخرجات الذكاء الاصطناعي التي يتم إنشاؤها، على سبيل المثال، تجنب نزاعات الملكية الفكرية المحتملة. تلتزم Anthropic أيضًا بالدفاع عن العملاء من مطالبات حقوق الطبع والنشر بشأن أي محتوى مخالف ينتجه كلود.

السياسة تتماشى مع مهمة الأنثروبي بيان مفاده أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون مفيدًا وغير ضار وصادقًا. ومع تزايد الشكوك العامة حول أخلاقيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، فإن التزام الشركة بمعالجة المخاوف مثل خصوصية البيانات يمكن أن يمنحها ميزة تنافسية.

بيانات المستخدمين: الغذاء الحيوي لـ LLMs

نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مثل GPT-4 أو LlaMa أو Anthropic’s Claude هي أنظمة ذكاء اصطناعي متقدمة تفهم اللغة البشرية وتولدها من خلال تدريبها على بيانات نصية واسعة النطاق. تستفيد هذه النماذج من تقنيات التعلم العميق والشبكات العصبية للتنبؤ بتسلسل الكلمات، وفهم السياق، وفهم تعقيدات اللغة. أثناء التدريب، يقومون باستمرار بتحسين توقعاتهم، مما يعزز قدرتهم على التحدث أو كتابة النص أو تقديم المعلومات ذات الصلة. تعتمد فعالية LLMs بشكل كبير على تنوع وحجم البيانات التي يتم تدريبهم عليها، مما يجعلها أكثر دقة ووعيًا بالسياق أثناء تعلمهم من أنماط اللغة المختلفة والأساليب والمعلومات الجديدة.

وهذا هو السبب في أن بيانات المستخدمين ذات قيمة كبيرة في تدريب ماجستير إدارة الأعمال. أولاً، يضمن بقاء النماذج مواكبًا لأحدث الاتجاهات اللغوية وتفضيلات المستخدم (على سبيل المثال، فهم اللغات العامية الجديدة). ثانيًا، يسمح بالتخصيص ومشاركة المستخدم بشكل أفضل من خلال التكيف مع تفاعلات وأنماط المستخدم الفردية. ومع ذلك، فإن هذا يولد جدلاً أخلاقيًا لأن شركات الذكاء الاصطناعي لا تدفع للمستخدمين مقابل هذه المعلومات المهمة التي تُستخدم لتدريب النماذج التي تجني منها ملايين الدولارات.

كما ذكرت فك تشفيرميتا كشف مؤخرا أنها تقوم بتدريب LlaMA-3 LLM القادم استنادًا إلى بيانات المستخدمين، كما تم تدريب نماذج EMU الجديدة (التي تولد صورًا ومقاطع فيديو من المطالبات النصية) باستخدام البيانات المتاحة للجمهور والتي تم تحميلها بواسطة مستخدميها على وسائل التواصل الاجتماعي.

بالإضافة إلى ذلك، كشفت أمازون أيضًا أن LLM القادمة، والتي من شأنها تشغيل نسخة مطورة من Alexa، يتم تدريبها أيضًا على محادثات المستخدمين وتفاعلاتهم، ومع ذلك، يمكن للمستخدمين إلغاء الاشتراك في بيانات التدريب التي يتم تعيينها افتراضيًا على افتراض موافقة المستخدمين لمشاركة هذه المعلومات. "تعتقد [Amazon] دائمًا أن تدريب Alexa على طلبات العالم الحقيقي أمر ضروري لتقديم تجربة دقيقة وشخصية للعملاء وتتحسن باستمرار،" هذا ما قاله متحدث باسم أمازون. قال فك تشفير. "ولكن جنبًا إلى جنب، نمنح العملاء إمكانية التحكم فيما إذا كانت تسجيلاتهم الصوتية من Alexa ستُستخدم لتحسين الخدمة، ونحترم دائمًا تفضيلات عملائنا عندما ندرب نماذجنا."

مع تسابق عمالقة التكنولوجيا لإطلاق خدمات الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا، تعد ممارسات البيانات المسؤولة أمرًا أساسيًا لكسب ثقة الجمهور. تهدف الأنثروبي إلى أن تكون قدوة في هذا الصدد. إن الجدل الأخلاقي حول الحصول على نماذج أكثر قوة وملاءمة على حساب تسليم المعلومات الشخصية هو سائد اليوم كما كان قبل عقود مضت عندما قامت وسائل التواصل الاجتماعي بتعميم مفهوم المستخدمين يصبح المنتج مقابل خدمات مجانية.

حرره ريان أوزاوا.

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
• المصدر https://decrypt.co/211846/anthropic-says-it-wont-use-your-private-data-to-train-its-ai