على مدى السنوات القليلة المقبلة ، من المتوقع أن يحقق الذكاء الاصطناعي العديد من الاختراقات في صناعة الطيران من خلال خفض التكاليف ، وتقصير عمليات التصميم ، والقضاء على الازدواجية ، والتجريب ، والزيادة ، والدعم ، والإنتاج ، والارتقاء بالأشياء. قد تساعد تطورات الذكاء الاصطناعي قطاعي الطيران والفضاء على تعزيز أساليب إنتاجهما. ومع ذلك ، فإن صناعة الطيران لديها اعتماد محدود لأساليب الذكاء الاصطناعي ، ويرجع ذلك أساسًا إلى نقص الوصول إلى البيانات عالية الجودة ، وتفضيل النماذج البسيطة على النماذج المعقدة ، والحاجة إلى موظفين وشركاء أكثر كفاءة لتنفيذها بفعالية. ومع ذلك ، قد يجعل الشريك المناسب الذكاء الاصطناعي ابتكارًا ثوريًا يؤثر على إنتاجية شركات الطيران وفعاليتها وتطورها وسرعتها. يستخدم قطاع الطيران التعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر والروبوتات ومعالجة اللغة الطبيعية للاستفادة من الذكاء الاصطناعي. تعد الصيانة التنبؤية ، والتعرف على الأنماط ، والجدولة التلقائية ، والإعلان المستهدف ، وتحليل ملاحظات العملاء من بعض المزايا الرئيسية. تعمل تقنية الذكاء الاصطناعي (AI) على تعزيز عمليات الطيران بشكل كبير ولها تأثير كبير على قطاع الطيران التجاري. تتبنى كبرى شركات الطيران في جميع أنحاء العالم الذكاء الاصطناعي وغيرها من التقنيات المتطورة لتقديم خدمات فردية وتحسين تجربة العملاء. في المطار ، تعمل أكشاك الخدمة الذاتية على أتمتة الإجراءات والفحوصات الأمنية. علاوة على ذلك ، يمكن تصنيفها على أنها مجرد قمة جبل الجليد ، وهناك العديد من التطبيقات الأخرى التي تم تسليط الضوء عليها أدناه:
- تحديد هوية الراكب
ستزداد الكفاءة التشغيلية بين القوى العاملة الأرضية بفضل الماسحات الضوئية الأمنية وتقنيات التعلم الآلي والتعرف على القياسات الحيوية. تستخدم العديد من المطارات الأمريكية الذكاء الاصطناعي لتحديد التهديدات المحتملة في المطارات المزدحمة. الأدوات ذات قدرات الذكاء الاصطناعي لديها القدرة على تسريع عملية تحديد هوية الركاب.
- فحص الحقائب
سينتيك وانوهي منصة تعمل بالذكاء الاصطناعي لتصفية الأمتعة للعديد من أحزمة النقل ، ومن المقرر تركيبها في مطار أوساكا الياباني. تم تحسين قدرة Syntech One على اكتشاف الأخطار المحتملة من خلال توافقها مع نظام أمان الأشعة السينية. سيتمكن أفراد الأمن من العثور بسرعة وفعالية على الأشياء غير المشروعة باستخدام الفحص الآلي للأمتعة الذي من شأنه تقليل عبء العمل على أفراد الأمن بشكل كبير.
- تصميم المنتجات
غالبًا ما يفضل قطاع الطيران قطع غيار الطائرات ذات الأسعار المعقولة والموثوقة لخفض التكاليف حيثما أمكن ذلك. لإنشاء مثل هذه المكونات ، يمكن لشركات صناعة السيارات الجمع بين الهياكل التوليدية وخوارزميات الذكاء الاصطناعي. التصميم التكراري هو عملية ينتج فيها التقنيون أو المعماريون بشكل متكرر منتجًا مثاليًا باستخدام معايير التصميم كمدخلات إلى جانب القيود والخصائص مثل المواد والأصول المتاحة والميزانية المحددة. قد تمكن برمجة التصميم المتقدمة مصممي المنتجات من تقييم أفكار التصميم المختلفة عند إقرانها بالذكاء الاصطناعي بسرعة. يمكن للمصممين استخدام هذا الابتكار لإنشاء منتجات جديدة خفيفة الوزن وبأسعار معقولة. لذلك ، قد يساعد الذكاء الاصطناعي صناعة الطائرات على تحسين أساليب التصميم والإنتاج.
- التسعير الديناميكي للتذاكر
إذا كنت قد اشتريت تذكرة طيران من قبل ، فأنت تعلم أنها تجربة فريدة من نوعها. قد يتم تطبيق أسعار مختلفة على نفس الرحلة اعتمادًا على أداة مقارنة السفر الخاصة بك. يؤثر وقت المغادرة والوجهة وطول الرحلة وعدد التذاكر المتاحة على الأسعار. قد يختلف سعر التذكرة دقيقة بدقيقة. ذلك لأن شركات الطيران تستخدم ممارسة تُعرف باسم التسعير الديناميكي. إنها طريقة لتعديل الأسعار إلى أعلى مستويات الربح بناءً على ظروف السوق الحالية. تستخدم خوارزميات التسعير الديناميكي تقنيات متطورة مثل التعلم الآلي وتحليل البيانات الشامل.
- توقعات التأخير
التأخيرات متكررة وتتأثر في الغالب بمتغيرات مختلفة. يمكن للتطبيقات الحديثة المستندة إلى ML مساعدة شركات الطيران والمطارات في جميع أنحاء العالم على توقع حالات التأخير وإبلاغ العملاء على الفور. سيكون لدى العملاء مزيد من الوقت لتغيير خطط سفرهم أو إجراء ترتيبات أخرى إذا لزم الأمر ، مما سيحسن بشكل كبير تجربة المستخدم (تجربة المستخدم) لصناعة الطيران.
- كفاءة استخدام الوقود
تضع الصناعات الفضائية علاوة على جودة الوقود ، وحتى الانخفاض الطفيف في استهلاك وقود الطائرات يمكن أن يؤثر بشكل كبير على ربحية الشركة واستدامتها.
قد يؤدي نشر الأجهزة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي إلى تقليل استخدام الوقود. على سبيل المثال ، يمكن لشركة فرنسية ناشئة ، وهي تطبيق التعلم الآلي لشركة Safety Line ، أن تساعد الطيارين على تحسين مسارات التسلق قبل كل رحلة. تستخدم العملية الصعودية معظم البنزين ، لذا فإن تحسين هذه المرحلة يؤدي إلى توفير مالي كبير.
- إدارة سلسلة التوريد التي تعمل
تستخدم شبكة التوزيع الذكاء الاصطناعي ، الذي يعمل على تبسيط صناعة الطيران. يمكن الوصول إلى الصيانة والإصلاحات الروتينية بشكل أكبر من أجل الأداء مع كفاءة سلسلة التوريد المحسّنة أكثر من التوافق اليدوي. نظرًا لأن تاريخ الإصلاحات معروف مسبقًا ، فإنه يوفر أيضًا المال ويقلل من وقت التوقف عن العمل. تسمح أتمتة جمع البيانات بإجراء تحسينات سريعة في قدرة إدارة سلسلة التوريد.
- الممارسات والتدريب
يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لبناء تدريب على الطيران. يمكن دمج محاكاة الذكاء الاصطناعي مع أطر افتراضية تفاعلية لمنح الطيارين بيئة محاكاة كاملة. يمكن أيضًا استخدام المحاكيات ذات قدرات الذكاء الاصطناعي لجمع وتقييم البيانات الأكاديمية ، مثل القياسات الحيوية ، لتطوير أنظمة تدريب مخصصة بناءً على الأداء الأكاديمي للطلاب. يمكن أن يكون هذا بمثابة نقطة بناء قوية.
- رضا العملاء
في مجال الطيران التجاري ، يعد رضا العملاء ومستوى الخدمة أمرًا حيويًا. الذكاء الاصطناعي هو إحدى الطرق التي قد تستخدمها شركات الطيران لزيادة مشاركة العملاء وتقديم خدمة عملاء من الدرجة الأولى. روبوتات المحادثة التي يقودها الذكاء الاصطناعي (AI) هي أنظمة مؤتمتة يمكنها توفير خدمة مستهلك في الوقت الفعلي شبيهة بالبشر. يمكن أن تساعد برامج الدردشة عبر الإنترنت الشركات من خلال أتمتة دعم العملاء. هناك العديد من الطرق لتحقيق ذلك ، والتي تشمل:
- نصائح حول كيفية مساعدة العملاء على إجراء عمليات شراء دقيقة وشخصية
- يمكن أن تقدم روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي دعمًا سريعًا ولطيفًا.
- ستكون المساعدة التلقائية متاحة دائمًا.
- يمكن أن تكون تفاعلات العملاء أكثر إنتاجية.
- تخطيط الصيانة
تتبنى شركة إيرباص ، أكبر صانع للطائرات في العالم ، تطبيقات الذكاء الاصطناعي لزيادة موثوقية إجراءات إصلاح طائراتها. أداة قائمة على السحابة تسمى Skywise تساعد في التخزين العملي للبيانات. يجمع الأسطول كميات هائلة من البيانات ويسجلها باستمرار ، ويحللها ويحفظها على خادم سحابي. يخلق الذكاء الاصطناعي والتحليلات التنبؤية طريقة منهجية لصناعة الطيران لاختيار إجراء فعال لصيانة الطائرات.
حتى الآن ، تم استخدام الذكاء الاصطناعي في الطيران على الأرض فقط. تم استخدام التعلم الآلي للعثور على الأنماط والشذوذ في البيانات الضخمة التي تم تحويلها من الطائرات والمحركات. بدأ قطاع الطيران مؤخرًا رحلته نحو الذكاء الاصطناعي ؛ لذلك ، فإن تبني الذكاء الاصطناعي بالكامل سيكون تحديًا وقد يستغرق بعض الوقت. ومع ذلك ، تتطور التكنولوجيا اليوم بسرعة فائقة. لكي تستفيد الشركات من التحول الرقمي ، يجب أن تكون سريعة وفعالة وطويلة الأمد ومنتجة. سيساعد تطبيق الذكاء الاصطناعي قطاعي السفر والطيران. يمكن تحقيق توفير تجارب العملاء الفردية من خلال مزودي الخدمة باستخدام روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي وتطبيقات المراسلة الفورية والأدوات الذكية الأخرى.
المراجع:
- https://www.analyticssteps.com/blogs/8-applications-ai-aerospace-industry
- https://aithority.com/predictive/ai-applications-in-aviation-and-travel-industry/#:~:text=The%20aviation%20industry%20leverages%20AI,to%20improve%20overall%20customer%20experience
- https://addepto.com/blog/fly-to-the-sky-with-ai-how-is-artificial-intelligence-used-in-aviation/#
- https://www.techopedia.com/the-role-of-artificial-intelligence-in-the-aviation-industry/2/33247
أمرين باوا هو متدرب استشاري في MarktechPost. إلى جانب دراستها للحصول على درجة البكالوريوس مع مرتبة الشرف في العلوم الاجتماعية من جامعة بنجاب ، شانديغار ، فهي أيضًا متعلمة وكاتبة شغوفة ولديها اهتمام خاص بتطبيق ونطاق الذكاء الاصطناعي في مختلف جوانب الحياة.
<!–
->
- إلى البيتكوين
- com.bizbuildermike
- سلسلة كتلة
- الامتثال blockchain
- بلوكشين المؤتمر
- مستشارو Blockchain
- coinbase
- عملة عبقرية
- إجماع
- مؤتمر تشفير
- والتشفير التعدين
- العملات المشفرة
- اللامركزية
- الصدمة
- الأصول الرقمية
- ethereum
- آلة التعلم
- رمز غير قابل للاستبدال
- أفلاطون
- أفلاطون ع
- الذكاء افلاطون البيانات
- بلاتوبلوكشين
- أفلاطون داتا
- بلاتوغمينغ
- المضلع
- إثبات للخطر
- W3
- زفيرنت
