هل يمكنك الوثوق بالذكاء الاصطناعي عندما يتعلق الأمر باكتساب المواهب العالمية؟ ذكاء بيانات PlatoBlockchain. البحث العمودي. عاي.

هل يمكنك الوثوق بالذكاء الاصطناعي عندما يتعلق الأمر باكتساب المواهب العالمية؟

أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) جزءًا مألوفًا من الحياة اليومية. تراه في كل شيء بدءًا من المساعد الذكي على هاتفك وحتى نتائج بحث Google ، كما أن استخدامه في مكان العمل آخذ في الازدياد أيضًا. مع تزايد صعوبة توظيف المواهب ، يتساءل العديد من المهنيين عما إذا كان بإمكان الذكاء الاصطناعي المساعدة.

وضعت الشركات أنظارها على اكتساب المواهب العالمية في مواجهة نقص العمالة وزيادة المنافسة. يمكن أن يوفر توظيف عمال عن بُعد دوليًا فوائد كبيرة ، ولكنها غالبًا ما تكون عملية طويلة ومعقدة. تبدو كفاءة الذكاء الاصطناعي واعدة في هذا المجال ، لكن المخاوف العالقة لا تزال تحيط بالتكنولوجيا.

يتقدم الذكاء الاصطناعي بسرعة ، لكنه لا يزال جديدًا نسبيًا ، فهل يمكنك الوثوق به في اكتساب المواهب العالمية؟ هنا نظرة فاحصة.

كيف يستفيد الذكاء الاصطناعي من اكتساب المواهب العالمية

"يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي أكثر جدارة بالثقة من الأشخاص في اكتساب المواهب" 

ومذهل 96٪ من كبار موظفي الموارد البشرية نعتقد أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحسن بشكل كبير اكتساب المواهب والاحتفاظ بها. يقول أكثر من النصف أنه سيصبح جزءًا أساسيًا من الموارد البشرية في غضون خمس سنوات. بالطبع ، لا يجب أن تتبنى التكنولوجيا لمجرد أن الجميع كذلك. ومع ذلك ، تتجاوز إمكانات الذكاء الاصطناعي مشاعر العمال.

السبب الأكثر مباشرة لتطبيق الذكاء الاصطناعي في إدارة المواهب العالمية هو تبسيط العملية. يمكن أن يستغرق نمو الأعمال التجارية الدولية من سنتين إلى ثلاث سنوات، حيث يستغرق التجنيد وحده عدة أشهر. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي من خلال أتمتة الأعمال الورقية والمهام الروتينية الأخرى ، ومطابقة المرشحين المثاليين للوظائف ، وتقديم الترجمة الفورية والفحص المسبق للمتقدمين.

الكفاءة وحدها لا تجعل التكنولوجيا جديرة بالثقة ، لكن الذكاء الاصطناعي يوفر أكثر من مجرد السرعة والراحة. الأهم من ذلك ، يمكن أن يساعد في تقليل التحيز في عملية التوظيف.

غالبًا ما يُظهر البشر تحيزات ثقافية وتاريخية ضمنية عميقة الجذور ، حتى عندما لا يكونون ظاهريًا أشخاصًا غير منصفين. يمكنك برمجة الذكاء الاصطناعي لتجاهل الجنس والعرق والعمر وعوامل أخرى أثناء الفرز المسبق لمقدمي الطلبات للمساعدة في إزالة هذه الأفكار المسبقة اللاواعية من العملية. بهذه الطريقة ، يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي أكثر جدارة بالثقة من الأشخاص في اكتساب المواهب.

هل يجب أن تقلق بشأن الجوانب السلبية المحتملة للذكاء الاصطناعي؟

لا تزال هناك بعض المخاوف بشأن مصداقية الذكاء الاصطناعي في اكتساب المواهب العالمية. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في إزالة التحيز ، ولكن في بعض الحالات ، يمكنه تضخيمه إذا لم يكن المبرمجون والمستخدمون حذرين.

يمكن لتحيزات البشر الذين يبرمجون الذكاء الاصطناعي أن تتسرب إلى هذه البرامج ، والتي تأخذهم بعد ذلك إلى أقصى الحدود من خلال التعلم الذاتي التوجيه. النموذج الذي تم تدريبه بالكامل على السير الذاتية السابقة في شركة تكنولوجيا ، والتي من المحتمل أن يأتي معظمها من الرجال ، قد يعلم نفسه استبعاد النساء. في هذه الحالة ، يمكن أن يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى تفاقم اتجاه 25٪ فقط من النساء شغل وظائف في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات.

قد يؤدي السماح للذكاء الاصطناعي بمعالجة البيانات الحساسة مثل الأسماء والعناوين والمعلومات المالية إلى حدوث مخاوف تتعلق بالأمن السيبراني. قد يثق بعض الأشخاص في الذكاء الاصطناعي نفسه ، لكن ليس ممارسة جعل هذه التفاصيل أسهل في الاختراق.

هذه المخاوف تستحق التفكير فيها ، لكنها لا تعني بالضرورة أنه لا يمكنك الوثوق في الذكاء الاصطناعي. هذه المخاطر ليست متأصلة في التكنولوجيا ، ومن السهل إصلاحها مما قد يبدو للوهلة الأولى. إنها مهمة أقل تعقيدًا بكثير لإزالة التحيز من الذكاء الاصطناعي مقارنة بالناس ، لذلك في حين أن هذه الاتجاهات قد تكون مثيرة للقلق ، لا يزال الذكاء الاصطناعي هو أفضل طريقة للمضي قدمًا مع النهج الصحيح.

"إنها مهمة أقل تعقيدًا بكثير لإزالة التحيز من الذكاء الاصطناعي مقارنة بالناس." 

اعتبارات استخدام الذكاء الاصطناعي في اكتساب المواهب العالمية

يمكنك الوثوق بالذكاء الاصطناعي في اكتساب المواهب العالمية إذا فهمت ما يمكن أن يعيق هذه الثقة ويأخذ في الاعتبار ذلك. تعد إزالة التحيز من المعادلة من أهم الخطوات.

تشير الدراسات إلى أن إزالة بعض المعلومات يمكن أن يحدث القضاء بشكل فعال على التحيز في الذكاء الاصطناعي، كما هو الحال في اختبار الذوق الأعمى. ستساعدهم إزالة المعلومات التي تشير إلى العرق أو الجنس أو عوامل أخرى عند تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على تجنب تعليم أنفسهم كيفية مواجهة التحيزات البشرية. يمكنك حتى تطبيق هذا لاحقًا في العملية ، وإزالة المعرفات من السير الذاتية للمتقدمين قبل إعطائهم برامج الذكاء الاصطناعي.

"إزالة بعض المعلومات يمكن أن تقضي بشكل فعال على التحيز في الذكاء الاصطناعي." 

يمكنك زيادة تحسين الثقة في الذكاء الاصطناعي من خلال تطبيق ضوابط الأمان الضرورية. يعد تشفير جميع قواعد البيانات التي تستخدمها هذه النماذج خطوة أولى جيدة. من الأفضل أيضًا تقييد الوصول إلى البيانات بحيث لا يتمكن سوى الأشخاص الذين يتدربون على نموذج الذكاء الاصطناعي ويصممونه من الوصول إلى أعماله الداخلية. يمكن أن يساعد استبدال البيانات الحساسة بالمعلومات الوهمية هنا أيضًا ، كما هو الحال في إزالة التحيز.

من الجيد أيضًا تجنب تجاوز الذكاء الاصطناعي. هذه الأدوات جديرة بالثقة إلى حد كبير ، ولكن لا يزال من الممكن حدوث أخطاء ، لذا يجب أن يأتي القرار النهائي دائمًا إلى البشر الذين يمكنهم التعرف على المشكلات المحتملة. تذكر أن الذكاء الاصطناعي هو الأفضل كأداة لمساعدة الناس وليس استبدالهم.

إذا تم استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح ، فهو أداة مفيدة وجديرة بالثقة

يمكنك الوثوق بالذكاء الاصطناعي في اكتساب المواهب العالمية إذا كنت تعرف كيفية استخدامه بشكل صحيح. يمكنك تفصيله لتجنب مخاطر التحيز. ستستمتع بعد ذلك بالمزايا الكاملة لهذه التقنية دون القلق بشأن سلبياتها المحتملة.

أيضا ، اقرأ هل يمكن أن ينقذنا الذكاء الاصطناعي من الكوارث الطبيعية

الطابع الزمني:

اكثر من تقنية AIIOT