بحلول عام 2025 ، سيتوسع سوق برمجيات الذكاء الاصطناعي (AI) من 2021 مليار دولار في عام 33 إلى 64 مليار دولار ، وفقًا لتقرير جديد. والأمن السيبراني هو الفئة الأسرع نموًا في الإنفاق على الذكاء الاصطناعي ، حيث يشهد ارتفاعًا في الإنفاق بنسبة 22.3٪ معدل نمو سنوي مركب (CAGR).
هذا وفقًا لـ "Global AI Software Forecast 2022" من Forrester Research. وجاء في التقرير أن "الأمن السيبراني هو أسرع فئة نمو لبرامج الذكاء الاصطناعي ، مع التركيز على المراقبة في الوقت الفعلي للهجمات والاستجابة لها". تحتوي الفئتان التاليتان ، إدارة العملاء ورأس المال البشري (22٪) وتحسين العمليات والمعرفة وذكاء البيانات (18.3٪) ، أيضًا على عناصر الأمن السيبراني ، لذلك قد يكون التأثير على صانعي الأدوات الأمنية أكثر أهمية.
يتوافق هذا مع تركيز الشركات على البرامج والخدمات المحسّنة للذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال ، كشفت Visa العملاقة للائتمان أنها أنفقت نصف مليار دولار على تحليلات البيانات والذكاء الاصطناعي في السنوات الخمس الماضية. إنها تستخدم هذه الأدوات ، جنبًا إلى جنب مع تدابير الأمن السيبراني التقليدية ، للحفاظ على معدل الاحتيال عند ما تسميه Visa أدنى مستوياته التاريخية على الرغم من نمو التجارة الإلكترونية.
يمكن للمؤسسات نشر الذكاء الاصطناعي للأمن السيبراني في أي مكان هناك الإجراءات المتكررة والسلوك المتوقع، بما فيها إدارة سطح الهجوموالكشف والاستجابة الموسعة (XDR) وتحليلات سلوك المستخدم والكيان (UEBA). تستدعي Forrester SentinelOne كمثال رئيسي لقصة نجاح XDR ، مشيرة إلى الشركة 120٪ نمو في الإيرادات على أساس سنوي في السنة المالية 2022. في مارس ، SentinelOne إضافة الكشف عن تهديدات الهوية والاستجابة لها إلى منصتها عندما استحوذت على أتيفو نتوركس.
يمكن لأداة الذكاء الاصطناعي التعرف على النشاط الطبيعي من جهاز أو حساب معين ثم تحديد ما إذا كانت نقطة النهاية تعمل خارج القاعدة. مثل الكشف الآلي لا تقدر بثمن ، مع الأخذ في الاعتبار استحالة التوظيف بما يكفي لتكون عيون بشرية تراقب كل جزء من الشبكة. والباحثون يجدون طرقًا لذلك تطبيق نماذج لغة كبيرة مثل GPT-3 إلى المهام العملية ، مثل تتبع شبكات منتديات الاستغلال. لتقديم بعض وجهات النظر حول هذه التطورات ، القراءة المظلمة تقريرا في سبتمبر ، بعنوان "كيف يعمل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي والتعلم العميق على تحسين الأمن السيبراني" ، حول كيفية تقييم مطالبات البائع بالذكاء الاصطناعي وتحديد معايير نجاحه.
تتمثل إحدى العقبات في سباق الذكاء الاصطناعي في التحدي المتمثل في إنشاء نظام بحيث يحدد ما هو ضروري للمحللين البشريين لتقييمه دون إحداث إجهاد في حالة التأهب. كشفت دراسة استقصائية أجريت في وقت سابق في عام 2022 أن ما يقرب من نصف (46 ٪) من موظفي أمن تكنولوجيا المعلومات قالوا إن أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم قد تم إنشاؤها عدد كبير جدًا من التنبيهات الإيجابية الزائفة بالنسبة لهم للتصدي. المتفائل سيرى مشكلة إيجابية كاذبة كفرصة للنمو ، مع ذلك ، وفتح سوق جديد لخدمات الضبط الدقيق.
لمزيد من الأفكار ، قم بزيارة إدخال مدونة Forrester Research حول التقرير.
