التقاط البيانات: التعريف والعملية والطرق والفوائد

يمكن أن يعزز التقاط البيانات العمليات التجارية من خلال الاستخراج التلقائي للبيانات ذات الصلة وتصنيفها والتحقق من صحتها ؛ جعل استرجاع المعلومات أسرع وفعال.

تابع القراءة لمعرفة المزيد من التفاصيل حول التقاط البيانات ، والعملية المتضمنة ، والأساليب المختلفة المستخدمة ، والمزايا التي يمكن أن توفرها لعملك.

---

احصل على بيانات خالية من الأخطاء تعتمد على الذكاء الاصطناعي من الفواتير والإيصالات ورخص القيادة وجوازات السفر والمستندات الأخرى. تحقق من شبكات النانو مكشطة PDF إلى أتمتة التقاط البيانات من المستندات.

جدولة عرض توضيحي

---

ما هو التقاط البيانات؟

التقاط البيانات هو عملية استخراج المعلومات من أي نوع من المستندات المهيكلة أو غير المهيكلة (الورقية أو الإلكترونية) لتحويلها إلى تنسيق رقمي يمكن قراءته آليًا.

أدت التطورات التكنولوجية في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) إلى نقل البيانات إلى آفاق جديدة.

من الأمثلة الكلاسيكية على التقاط البيانات المستخدمة صيدلية المستشفى. تُستخدم تقنية التقاط البيانات لاستخراج البيانات الخاصة بالأدوية أو المعدات الطبية المُدرجة في فواتير المبيعات ولحساب المخزون المتبقي تلقائيًا لتلك العناصر ذات الصلة لضمان التدفق السلس للمعلومات في إدارة المخزون.

عملية التقاط البيانات

بالنسبة لمعظم الشركات ، تبدأ عملية التقاط البيانات بنموذج يملأه الفرد. رقمنة المعلومات التي تم جمعها يجعل البيانات أكثر سهولة. تم تصميم نموذج التقاط البيانات بمساحات أو صناديق مخصصة. هذا يسهل استخراج البيانات بدقة ، واستهلاك مساحة أقل على القرص ، والتحقق من صحة أسرع ، وتقليل وقت البحث في المعلومات في قواعد البيانات.

يمكن التقاط البيانات باستخدام طرق أو أدوات مختلفة. يمكن للشركات استخدام أدوات التقاط البيانات المتوافقة وتنظيم سير العمل والسماح بالحركة السريعة للبيانات إلى الوجهات المطلوبة. تجعل هذه الأدوات عملية الجمع بسيطة ودقيقة وسريعة وشفافة وفعالة.

---

تخلص من الاختناقات الناتجة عن التقاط البيانات يدويًا. اكتشف كيف يمكن أن تساعد شبكات النانو عملك في تحسين سير عمل التقاط البيانات.

---

طرق التقاط البيانات

تم استخدام التقاط البيانات بشكل أو بآخر لعقود حتى الآن. تعتمد طريقة التقاط البيانات المستخدمة على نوع العمل والمعلومات المطلوبة. أصبح الحصول على البيانات من النماذج المكتوبة ورسائل البريد الإلكتروني وملفات PDF وما إلى ذلك ممكنًا باستخدام النوع الصحيح من التكنولوجيا.

دعنا نستكشف بالتفصيل الطرق المختلفة المستخدمة لالتقاط البيانات اليوم.

• الالتقاط اليدوي للبيانات: تستخدم هذه الطريقة القفل اليدوي للبيانات المطلوبة من النماذج المكتوبة في الكمبيوتر للوصول الرقمي. إنه مناسب للشركات التي يكون حجم البيانات فيها منخفضًا ومتغيرًا. يعتمد التقاط البيانات يدويًا على العمالة البشرية مما يجعلها عرضة للأخطاء أو حذف البيانات ، وهو السبب الحقيقي وراء تحول تقنية التقاط البيانات المؤتمتة إلى حل مثالي.
• الالتقاط الآلي للبيانات: يضمن الالتقاط الآلي للبيانات أن الشركات يمكنها العمل بسلاسة ليس فقط من خلال إدارة البيانات ولكن أيضًا عن طريق تقليل التكلفة وعدم كفاءة العمالة. تتوفر أشكال متنوعة من التقاط البيانات لتلائم متطلبات الأعمال التجارية المختلفة ، والتي يتم تفصيل أنواعها أدناه.
  • OCR: تحدد تقنية التعرف الضوئي على الأحرف الأحرف والمحارف التي تم إنشاؤها آليًا لاستخراج النص من المستندات الممسوحة ضوئيًا وملفات PDF وما إلى ذلك للتحرير. يستخدم التعرف الضوئي على الحروف على نطاق واسع في الرعاية الصحية والتأمين والتمويل حيث يوجد حجم كبير من البيانات ذات الطبيعة المماثلة.
  • ICR: التعرف الذكي على الأحرف هو الجيل التالي من تقنية التعرف الضوئي على الحروف. إنه مصمم لقراءة الأحرف المكتوبة بخط اليد من أي خط من النماذج وتحويلها إلى بيانات ذات معنى لاستخدامها لاحقًا. تعتمد البنوك والمؤسسات المالية حلول تقنية ICR لأعمالها.
  • IDR: يجمع التعرف الذكي على المستندات بين تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل معالجة اللغة الطبيعية (NLP) و OCR و Computer Vision وما إلى ذلك للتعرف على الأنماط وفهرستها على نوع المحتوى والتحقق من جداول البحث للتأكد من دقتها. يستخدم IDR بشكل أساسي في النماذج أو معالجة الفواتير وتفاعلات خدمة العملاء وغرف البريد والمزيد.
• الرموز الشريطية ورموز الاستجابة السريعة: تحتوي تقنية الباركود على معلومات مشفرة كرموز شريطية أحادية الأبعاد تتم قراءتها باستخدام ماسح ضوئي للرموز الشريطية. التكنولوجيا دقيقة وتستخدم في أرضيات المتاجر لتتبع سجلات المخزون أو الموظفين ، والتحقق من تفاصيل المريض في المستشفيات ، وطباعة دفاتر الحسابات المصرفية ، وما إلى ذلك. تعتبر أكواد الاستجابة السريعة (QR) ، والتي تسمى أيضًا الرموز الشريطية ثنائية الأبعاد ، أكثر تعقيدًا. وهي مفيدة في التقاط المستندات وصفحات الويب وما إلى ذلك لأغراض متنوعة. تُستخدم أكواد QR بشكل شائع في مؤسسات المتاجر ، وخدمات البريد السريع ، والإعلانات ، وتغليف المنتجات ، وما إلى ذلك.
• OMR: تقنية قراءة العلامات الضوئية هي طريقة لالتقاط البيانات الإلكترونية تحدد البيانات المملوءة بالبشر مثل الحقول المظلمة أو مربعات الاختيار في المستند. إن دقته العالية تجعله أداة مثالية للاستخدام في نماذج المسح أو بطاقات الاقتراع أو الاختبارات الموضوعية
• النماذج الرقمية: تسهل هذه الطريقة التقاط البيانات من خلال الويب أو تطبيق الهاتف المحمول. إنه قابل للتخصيص و يلغي الحاجة إلى النماذج الورقية. يمكن أيضًا دمج البيانات ، التي تتم عبر الإنترنت ، بسهولة مع الأنظمة الخلفية للأمان والوصول الفوري.
• التوقيعات الرقمية: تعتبر مساوية للتوقيع بخط اليد ، وتستخدم التوقيعات الرقمية للسماح بالموافقات والأذونات في الرسائل أو المستندات المحوسبة. إنها قانونية ، ولا يمكن التلاعب بها ، وتوفر أمانًا عاليًا ضد انتحال الهوية.
• تجريف الويب: يستخدم هذا النوع من التقاط البيانات أدوات تسمى روبوتات الويب أو برامج زحف الويب للبحث وجمع بيانات محددة من شبكة الويب العالمية ونقلها إلى قواعد البيانات ذات الصلة لاستخدامها. يمكن أن يجمع كشط الويب البيانات المتغيرة مثل تحديثات الأخبار وتغيرات السياسة أو الأسعار والفوركس والطقس وأسواق الأسهم والمزيد.
• بطاقات الشريط المغناطيسي: تحتوي هذه البطاقات على بيانات مشفرة عبر أشرطة مغناطيسية يتم فك تشفيرها باستخدام أجهزة القارئ. إنها آمنة تمامًا وتستخدم في بطاقات الائتمان / الخصم وبطاقات الهوية وبطاقات الدخول في غرف الفنادق وبطاقات النقل.
• MICR: التعرف على الحروف المغناطيسية يتعرف على البيانات المشفرة بأحرف آلة مطبوعة بالحبر المغناطيسي باستخدام قارئ MICR. تستخدم البنوك هذه التقنية عالية الدقة لمعالجة وتصفية الشيكات بسرعة للمدفوعات.
• البطاقات الذكية: تستخدم لأغراض التعريف ، حيث تقوم البطاقات الذكية بتخزين المعلومات المشفرة على شريحة معالج دقيق لتوفير حماية إضافية. تستخدم المؤسسات البطاقات الذكية لتحديد هوية الموظف وتمكن بطاقات الخصم الذكية القائمة على الشرائح من إجراء معاملات مالية آمنة.
• التقاط الصوت: يستخدم هذا النوع من التقاط البيانات تقنية التعرف على الكلام لمعالجة البيانات. تمت برمجتها لفهم الكلمات أو الأوامر المنطوقة وتفسيرها ويمكن استخدامها للوصول المعتمد على الصوت ، وإعداد التذكيرات ، ووضع طلبات الطقس أو الموسيقى ، وما إلى ذلك. تعد Alexa من Amazon ، و Microsoft Cortana ، و Apple's Siri أمثلة كلاسيكية لتقنية التقاط الصوت.
• التقاط الفيديو / الصور: يستخدم التقاط الصور أو الفيديو تقنية الذكاء الاصطناعي لتحديد واستخراج البيانات الدقيقة المتعلقة بالأفراد. مفيد لتحليل البيانات في الوقت الفعلي ، فهو يجد تطبيقات واسعة في أمان مكان العمل ، ومطابقة قواعد البيانات ، والمسح الأمني ​​في المطارات ، وتحديد القياسات الحيوية ، ومنع السرقة.

---

Nanonets لها اهتمام استخدم حالات وفريدة من نوعها قصص نجاح العملاء. اكتشف كيف يمكن للشبكات النانوية أتمتة التقاط البيانات لعملك.

جدولة عرض توضيحي

---

لماذا نستخدم الالتقاط الآلي للبيانات؟

يمكن أن يساعد التقاط البيانات الآلي المؤسسات على تقليل التبعية البشرية وتعزيز التدفق السلس للعمليات التجارية. تجعل تقنية التقاط البيانات البيانات متاحة بسهولة من أي وثيقة سير العمل، مما يقلل التكلفة والجهد البشري في هذه العملية.

لقد عززت تقنية الذكاء الاصطناعي بشكل كبير طريقة شراء البيانات ومعالجتها. إنه يحاكي الذكاء البشري في الأداء الالتقاط المعرفي البيانات بدقة وسرعة. إن توفر المحتوى في المكان المناسب في الوقت المناسب يجعله مثاليًا للأعمال التجارية للاستجابة بشكل أفضل للعملاء / العملاء وتحسين كفاءة الخدمة.

مزايا استخدام الالتقاط الآلي للبيانات

يوفر الالتقاط الآلي للبيانات نفوذًا للمؤسسات لتسهيل تدفق البيانات والبقاء في صدارة أعمالها. دعونا نلقي نظرة على بعض المزايا الرئيسية التي يمكن أن يوفرها التقاط البيانات الآلي لتحسين كفاءة الأعمال.

• يقلل حدوث الأخطاء: درجات الالتقاط الآلي للبيانات على التقاط البيانات اليدوي من خلال القضاء على مخاطر الخطأ. نظرًا لتقليل الجهد البشري ، يتم زيادة دقة البيانات والتكلفة المتكبدة لتصحيح الخطأ تكاد تكون معدومة. يصبح استخراج البيانات أسهل مما يؤدي إلى كفاءة أفضل

• يعزز رضا الموظفين: يمكن أن يؤثر التقاط البيانات يدويًا على الجهد البشري لأنه يستغرق وقتًا طويلاً ورتيبًا. هذا يمكن أن يقلل الإنتاجية ويؤدي إلى انخفاض الروح المعنوية. يمكن لتقنية التقاط البيانات الآلي أن تقلل من أعباء العمل والرتابة مما يؤدي إلى التركيز بشكل أفضل على الأعمال المهمة الأخرى. الناس أيضًا أكثر سعادة لإنجاز المزيد مما يؤدي إلى زيادة الإنتاجية ورضا الموظفين.

• يقلل من تكاليف التشغيل: تحدث التكاليف التشغيلية في كل عمل وتشمل المخزون والإيجار وكشوف المرتبات وما إلى ذلك. تتضمن صيانة البيانات اليدوية لهذه التكاليف الضخمة إلى جانب كونها عرضة للخطأ البشري. يساعد الالتقاط التلقائي للبيانات على التخلص من التكاليف الإضافية عن طريق التحديث التلقائي للبيانات عند الحاجة ، دون ترك مجال للأخطاء.

• يعزز الأمن وتخزين البيانات: المستندات الورقية عرضة للتلف وتشغل مساحة من خلال التخزين المادي في الملفات والمجلدات. يجب أيضًا تخزين الأوراق أو المستندات السرية بشكل منفصل للوصول المقيد. مع التقاط البيانات ، يتم إزالة كل هذه القيود. تعمل عمليات التشفير على حماية البيانات من الوصول غير المصرح به ، كما يتم استخدام مساحة أقل على القرص ، وتمنع النسخ الاحتياطية فقدان البيانات.

• الوصول المركزي: تتطلب العديد من المؤسسات بيانات في مواقع مركزية. مع البيانات اليدوية التي تكون قريبة من المستحيل لأنها تعني الاستثمار المستمر في الموارد لإنجازها. يوفر الالتقاط الآلي للبيانات وصولاً مركزياً باستخدام التخزين السحابي كحل شامل. وبالتالي ، يمكن للأشخاص / الإدارات المختلفة التي لديها أذونات الوصول الحصول على البيانات المطلوبة لإكمال المعاملات التجارية دون أي تأخير.

• توفر 24 / 7: تحتاج الشركات التي لديها عمليات عالمية إلى ضمان توفرها للعملاء عبر المناطق الزمنية. وبالمثل ، تحتاج صناعات مثل الرعاية الصحية والضيافة والشحن إلى إتاحة بياناتها في أي وقت لضمان كفاءة الأعمال. يساعد الالتقاط الآلي للبيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل هذه الشركات على تحقيق توفر البيانات خلال غير ساعات العمل وبدون قيود جغرافية.

• تحسين خدمة العملاء: يضمن التقاط البيانات الخالية من الأخطاء بيانات عالية الجودة لتمكين فهم أفضل لمتطلبات العملاء والعملاء. يمكن للشركات تقديم عروض أفضل ، وجذب المزيد من العملاء ، وزيادة رضا العملاء مع ضمان إيرادات أفضل.

• صنع قرار أفضل: يمكن أن يفيد التقاط البيانات عملية صنع القرار إلى حد كبير. بفضل الأشكال المختلفة لالتقاط البيانات المتاحة ، يمكن للشركات جمع المزيد من المعلومات الجديدة لتنفيذ تحليل بيانات مفصل لضمان اتخاذ قرارات أسرع ومربحة.

وفي الختام

أصبح التقاط البيانات أداة لا مفر منها لدفع الشركات نحو أداء وإنتاجية أفضل. أدى ظهور الذكاء الاصطناعي إلى تحسين طريقة التقاط البيانات لخلق إمكانيات جديدة. البيانات دقيقة للغاية ، ويمكن الوصول إليها بشكل كبير ، وفتحت بوابات جديدة للشركات لضمان بقائها في المقدمة. من الآمن أن نقول إن تقنيات التقاط البيانات المؤتمتة أصبحت حقًا عوامل تغيير قواعد اللعبة للشركات اليوم!