نحن نفهم إدخال الكلام بشكل أفضل إذا كان لدينا بعض الخلفية حول موضوع المحادثة. ضع في اعتبارك وكيل خدمة العملاء في تاجر جملة لقطع غيار السيارات يساعد في الطلبات. إذا علم الوكيل أن العميل يبحث عن إطارات ، فمن المرجح أن يتعرف على الردود (على سبيل المثال ، "ميشلان") على الهاتف. غالبًا ما يلتقط الوكلاء مثل هذه القرائن أو التلميحات بناءً على معرفتهم بالمجال والوصول إلى لوحات معلومات ذكاء الأعمال. أمازون ليكس يدعم الآن قدرة تلميحات لتحسين التعرف على العبارات ذات الصلة في المحادثة. يمكنك تقديم عبارات برمجيًا كتلميحات أثناء التفاعل المباشر للتأثير على نسخ الإدخال المنطوق. يؤدي التعرف الأفضل إلى إجراء محادثات فعالة ، ويقلل من وقت التعامل مع الوكيل ، ويزيد في النهاية من رضا العملاء.
في هذا المنشور ، نراجع قدرة تلميحات وقت التشغيل ونستخدمها لتنفيذ التحقق من المتصلين بناءً على اسم والدتهم قبل الزواج.
نظرة عامة على وقت التشغيل تلميحات القدرة
يمكنك تقديم قائمة بالعبارات أو الكلمات لمساعدة الروبوت الخاص بك في نسخ إدخال الكلام. يمكنك استخدام هذه التلميحات مع أنواع الفتحات المضمنة مثل الاسم الأول واسم العائلة وأسماء الشوارع والمدينة والولاية والبلد. يمكنك أيضًا تكوين هذه لأنواع الفتحات المخصصة الخاصة بك.
يمكنك استخدام القدرة على نسخ الأسماء التي يصعب لفظها أو فهمها. على سبيل المثال ، في نموذج المحادثة التالي ، نستخدمه لكتابة الاسم "Loreck".
المحادثة 1
IVR: مرحبًا بكم في بنك ACME. كيف استطيع مساعدتك اليوم؟
المتصل: أريد التحقق من رصيد حسابي.
IVR: بالتأكيد. ما هو الحساب الذي يجب علي سحبه؟
المتصل: التحقق
الرد الصوتي التفاعلي: ما هو رقم الحساب؟
المتصل: 1111 2222 3333 4444
IVR: لأغراض التحقق ، ما هو اسم والدتك قبل الزواج؟
المتصل: لوريك
IVR: شكرًا لك. رصيد حسابك الجاري هو 123 دولارًا.
تُفضل الكلمات المقدمة كتلميحات على الكلمات المماثلة الأخرى. على سبيل المثال ، في نموذج المحادثة الثاني ، يتم تحديد تلميح وقت التشغيل ("Smythe") فوق نسخ أكثر شيوعًا ("Smith").
المحادثة 2
IVR: مرحبًا بكم في بنك ACME. كيف استطيع مساعدتك اليوم؟
المتصل: أريد التحقق من رصيد حسابي.
IVR: بالتأكيد. ما هو الحساب الذي يجب علي سحبه؟
المتصل: التحقق
الرد الصوتي التفاعلي: ما هو رقم الحساب؟
المتصل: 5555 6666 7777 8888
IVR: لأغراض التحقق ، ما هو اسم والدتك قبل الزواج؟
المتصل: سميث
IVR: شكرًا لك. رصيد حسابك الجاري هو 456 دولارًا.
إذا لم يتطابق الاسم مع تلميح وقت التشغيل ، فيمكنك فشل عملية التحقق وتوجيه المكالمة إلى وكيل.
المحادثة 3
IVR: مرحبًا بكم في بنك ACME. كيف استطيع مساعدتك اليوم؟
المتصل: أريد التحقق من رصيد حسابي.
IVR: بالتأكيد. ما هو الحساب الذي يجب علي سحبه؟
المتصل: مدخرات
الرد الصوتي التفاعلي: ما هو رقم الحساب؟
المتصل: 5555 6666 7777 8888
IVR: لأغراض التحقق ، ما هو اسم والدتك قبل الزواج؟
المتصل: جين
الرد الصوتي التفاعلي: هناك مشكلة في حسابك. للحصول على الدعم ، ستتم إعادة توجيهك إلى وكيل.
حل نظرة عامة
دعنا نراجع الهيكل العام للحل (انظر الرسم البياني التالي):
- نحن نستخدم برنامج Amazon Lex bot المدمج مع ملف أمازون كونيكت تدفق الاتصال لتقديم تجربة المحادثة.
- نستخدم رمز الخطاف في الحوار في برنامج Amazon Lex bot لاستدعاء ملف AWS لامدا الوظيفة التي توفر تلميح وقت التشغيل في المنعطف السابق للمحادثة.
- لأغراض هذا المنشور ، يتم تخزين بيانات اسم الأم المستخدمة للمصادقة في ملف الأمازون DynamoDB الجدول.
- بعد مصادقة المتصل ، يتم تمرير عنصر التحكم إلى الروبوت لإجراء المعاملات (على سبيل المثال ، التحقق من الرصيد)
بالإضافة إلى وظيفة Lambda ، يمكنك أيضًا إرسال تلميحات وقت التشغيل إلى Amazon Lex V2 باستخدام ملف PutSession
, RecognizeText
, RecognizeUtterance
الطرق أو StartConversation
عمليات. يمكن تعيين تلميحات وقت التشغيل في أي وقت في المحادثة وتستمر عند كل منعطف حتى يتم مسحها.
انشر نموذج Amazon Lex bot
لإنشاء نموذج الروبوت وتكوين تلميحات عبارة وقت التشغيل ، قم بتنفيذ الخطوات التالية. يؤدي هذا إلى إنشاء روبوت Amazon Lex يسمى BankingBot
، ونوع فتحة واحدة (accountNumber
).
- تحميل برنامج Amazon Lex bot.
- على وحدة Amazon Amazon ، اختر الإجراءات, استيراد.
- اختر الملف
BankingBot.zip
التي قمت بتنزيلها ، واختر استيراد. - اختر الروبوت
BankingBot
على وحدة تحكم Amazon Lex. - اختر اللغة الإنجليزية (جيجابايت).
- اختار البناء.
- قم بتنزيل ملف الدعم كود لامدا.
- في وحدة تحكم Lambda ، قم بإنشاء وظيفة جديدة وحدد مؤلف من الصفر.
- في حالة اسم وظيفة، أدخل
BankingBotEnglish
. - في حالة وقت التشغيل، اختر بيثون 3.8.
- اختار إنشاء وظيفة.
- في مجلة شفرة المصدر قسم مفتوح
lambda_function.py
وحذف الرمز الموجود. - قم بتنزيل رمز الوظيفة وافتحه في محرر نصوص.
- انسخ الرمز وأدخله في حقل رمز الوظيفة الفارغ.
- اختار نشر.
- في وحدة تحكم Amazon Lex ، حدد الروبوت
BankingBot
. - اختار قابل للفتح وثم الأسماء المستعارة، ثم اختر الاسم المستعار
TestBotAlias
. - على الأسماء المستعارة الصفحة ، اختر اللغات واختر الإنجليزية (جيجابايت).
- في حالة مصدر، حدد الروبوت
BankingBotEnglish
. - في حالة إصدار Lambda أو الاسم المستعار، أدخل
$LATEST
. - في وحدة تحكم DynamoDB ، اختر إنشاء الجدول.
- أدخل الاسم كـ
customerDatabase
. - قم بتوفير مفتاح القسم بصيغة
accountNumber
. - أضف عنصرًا باستخدام
accountNumber: “1111222233334444”
وmothersMaidenName “Loreck”
. - إضافة عنصر مع
accountNumber: “5555666677778888”
وmothersMaidenName “Smythe”
. - تأكد من أن وظيفة Lambda بها أذونات للقراءة من جدول DynamoDB
customerDatabase
. - في وحدة تحكم Amazon Connect ، اختر تدفقات الاتصال.
- في قسم Amazon Lex ، حدد برنامج Amazon Lex الخاص بك واجعله متاحًا للاستخدام في تدفق جهات اتصال Amazon Connect.
- تحميل تدفق الاتصال للتكامل مع برنامج Amazon Lex bot.
- اختر تدفق الاتصال لتحميله في التطبيق.
- تأكد من تكوين الروبوت الصحيح في كتلة "الحصول على مدخلات العميل".
- اختر قائمة انتظار في كتلة "Set working queue".
- أضف رقم هاتف إلى تدفق جهات الاتصال.
- اختبر تدفق الرد الصوتي التفاعلي عن طريق الاتصال برقم الهاتف.
اختبر المحلول
يمكنك الآن الاتصال برقم هاتف Amazon Connect والتفاعل مع الروبوت.
وفي الختام
تسمح لك تلميحات وقت التشغيل بالتأثير على نسخ الكلمات أو العبارات ديناميكيًا في المحادثة. يمكنك استخدام منطق الأعمال لتحديد التلميحات مع تطور المحادثة. يتيح لك التعرف الأفضل على مدخلات المستخدم تقديم تجربة محسّنة. يمكنك تكوين تلميحات وقت التشغيل عبر Lex V2 SDK. تتوفر الإمكانية في جميع مناطق AWS حيث تعمل Amazon Lex باللغات الإنجليزية (أستراليا) والإنجليزية (المملكة المتحدة) والإنجليزية (الولايات المتحدة).
لمعرفة المزيد ، يرجى الرجوع إلى وقت التشغيل تلميحات.
حول المؤلف
كاي لوريك هو مستشار خدمات احترافية في Amazon Connect. يعمل على تصميم وتنفيذ حلول قابلة للتطوير لتجربة العملاء. في أوقات فراغه ، يمكن العثور عليه يمارس الرياضة أو التزلج على الجليد أو المشي لمسافات طويلة في الجبال.
أنوبهاف ميشرا هو مدير منتج مع AWS. يقضي وقته في فهم العملاء وتصميم تجارب المنتجات لمواجهة تحديات أعمالهم.
سرافان بوداباتي هو مدير العلوم التطبيقية في AWS Lex. إنه يركز على بناء حلول الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة المتطورة لعملاء AWS في مساحة ASR و NLP. في أوقات فراغه ، يستمتع بالمشي لمسافات طويلة وتعلم الاقتصاد ومشاهدة البرامج التلفزيونية وقضاء الوقت مع أسرته.
- "
- 100
- الوصول
- حسابي
- إضافة
- العنوان
- عملاء
- الكل
- أمازون
- تطبيق
- هندسة معمارية
- مصطنع
- الذكاء الاصطناعي
- الذكاء الاصطناعي وآلة التعلم
- أستراليا
- موثق
- التحقّق من المُستخدم
- السيارات
- متاح
- AWS
- خلفية
- مصرف
- حظر
- أحذية طويلة
- ابني
- مدمج
- الأعمال
- ذكاء الأعمال
- دعوة
- المتصل
- التحديات
- تدقيق
- اختار
- المدينة
- الكود
- مشترك
- التواصل
- كنسولات
- consultants
- التواصل
- مراقبة
- محادثة
- المحادثات
- البلد
- خلق
- يخلق
- على
- زبون
- تجربة العملاء
- رضا العملاء
- خدمة العملاء
- العملاء
- البيانات
- تصميم
- صعبة
- لا
- دولار
- نطاق
- أثناء
- الاقتصاد - Economics
- حافة
- رئيس التحرير
- فعال
- عربي
- أدخل
- مثال
- القائمة
- الخبره في مجال الغطس
- خبرة
- للعائلات
- الاسم الأول
- تدفق
- ويركز
- متابعيك
- وجدت
- وظيفة
- معالجة
- مساعدة
- مساعدة
- كيفية
- HTTPS
- تحديد
- تنفيذ
- تحقيق
- تأثير
- إدخال
- دمج
- المتكاملة
- رؤيتنا
- تفاعل
- قضية
- IT
- القفل
- المعرفة
- لغة
- تعلم
- تعلم
- على الأرجح
- قائمة
- تحميل
- أبحث
- آلة
- آلة التعلم
- مدير
- مباراة
- الأكثر من ذلك
- أسماء
- عدد
- جاكيت
- عمليات
- الطلبات
- أخرى
- الكلي
- عبارات
- لعب
- البوينت
- سابق
- منتج
- محترف
- تزود
- ويوفر
- أغراض
- الاعتراف
- ذات الصلة
- مراجعة
- طريق
- رضا
- تحجيم
- علوم
- الإستراحة
- مختار
- الخدمة
- خدمات
- طقم
- مماثل
- حل
- الحلول
- بعض
- الفضاء
- الإنفاق
- رياضة
- الولايه او المحافظه
- شارع
- الدعم
- دعم
- الدعم
- الوقت
- الإطارات
- اليوم
- المعاملات
- tv
- أنواع
- Uk
- فهم
- فهم
- us
- تستخدم
- التحقق
- ترحيب
- ابحث عن
- ما هي تفاصيل
- كلمات
- عامل
- أعمال