ملاحظة المحرر: يركز WRAL TechWire كل أسبوع على الابتكار الخميس تقرير عن الشركات والأفراد والتكنولوجيا التي يمكن أن تحدث فرقًا كبيرًا في مستقبلنا الجماعي.
+ + +
رالي - تعاون باحثون من جامعة ولاية كارولينا الشمالية مع منظمة لمكافحة الاتجار بالبشر ، شبكة التحرر العالمية، لتطوير نماذج حسابية يمكن أن تساعد في مكافحة الاتجار بالبشر. تعتمد النماذج على البيانات المتاحة للجمهور لتحديد شركات التدليك التي من المرجح أن تنتهك القوانين المتعلقة بالاتجار بالجنس والاتجار بالعمال.
تقول مارغريت توبي ، الحاصلة على درجة الدكتوراه: "لقد ثبت جيدًا أنه يمكن استخدام أعمال التدليك كغطاء للعمليات غير القانونية التي تنطوي على الاتجار بالجنس والاتجار بالعمال". طالب في ولاية نورث كارولاينا والمؤلف المقابل لورقة العمل. "ومع ذلك ، فإن معظم أعمال التدليك مشروعة. ويصعب على أجهزة إنفاذ القانون أو المنظمات الأخرى تحديد الأعمال التجارية المشروعة وأيها تمثل واجهات للأنشطة غير القانونية ".
[المحتوى جزءا لا يتجزأ]
"كان هدفنا هو إنشاء أدوات إحصائية يمكن أن تساعد السلطات ذات الصلة على تحديد الشركات التي لديها عوامل خطر تتعلق بالاتجار ، حتى يتمكنوا من تحديد المواقع التي ينبغي تركيز جهودهم الاستقصائية عليها" ، كما تقول ماريا مايورغا ، المؤلفة المشاركة في البحث و أستاذ في قسم إدوارد ب. فيتس للهندسة الصناعية والنظم بولاية نورث كارولاينا.
يقول توبي: "أردنا أيضًا التأكد من أن الأدوات التي طورناها سهلة الاستخدام بما يكفي لتكون عملية لكل من سلطات إنفاذ القانون والمنظمات التي تركز على مساعدة ضحايا الاتجار بالجنس والاتجار بالعمال".
لتطوير الأدوات ، أجرى الباحثون أولاً مقابلات مع جهات إنفاذ القانون والمسؤولين الحكوميين وخبراء من المنظمات التي تعمل مع الناجين من الاتجار بالجنس والعمالة. ركزت المقابلات على تحديد المتغيرات المرتبطة بزيادة احتمالية تورط شركة التدليك في نشاط غير قانوني. على سبيل المثال ، كانت الشركات التي تقدم خدماتها للعملاء الذكور بشكل شبه حصري من المرجح أن تكون مرتبطة بالاتجار بالجنس.
بمجرد أن حدد الباحثون مجموعة من المتغيرات ذات الصلة ، بحثوا عن مصادر البيانات المتاحة للجمهور المتعلقة بهذه المتغيرات. على سبيل المثال ، سمحت مواقع مراجعة العملاء عبر الإنترنت للباحثين بتقدير نسبة عملاء الشركة من الرجال. تضمنت مصادر البيانات الأخرى بيانات التعداد للحي الذي يقع فيه النشاط التجاري ، والقرب الجغرافي من مختلف الشركات الأخرى ومراكز النقل ، وما إلى ذلك.
في النهاية ، طور الباحثون نموذجين حسابيين يوفران للمستخدمين درجات احتمالية حول احتمال أن تكون أي شركة تدليك معينة منخرطة في نشاط غير قانوني.
يقول توبي: "لقد دربنا هذه النماذج وتحققنا من صحتها باستخدام بيانات من فلوريدا وتكساس ، لأننا كنا قادرين على جمع مجموعات بيانات قوية من هاتين الولايتين". "وجدنا أن لكل نموذج نقاط قوة يمكن أن تجذب مستخدمين مختلفين اعتمادًا على أهدافهم."
نموذج واحد - يسمى نموذج درجة المخاطر - يحتوي على عدد أقل من الإيجابيات الخاطئة ، مما يعني أنه إذا قال النموذج إن نشاطًا تجاريًا من المحتمل أن ينخرط في نشاط غير قانوني ، فمن المرجح أن يكون صحيحًا. لكن هذا النموذج كان من المرجح أيضًا أن يدرج بعض الأعمال غير المشروعة على أنها مشروعة.
من ناحية أخرى ، كان للنموذج الثاني - المسمى بنموذج شجرة القرار - عددًا أقل من السلبيات الخاطئة. بعبارة أخرى ، إذا قال نموذج شجرة القرار إن الشركة من غير المرجح أن تشارك في نشاط غير قانوني ، فمن المرجح أن تكون صحيحة. لكن كان من المرجح أيضًا أن تدرج الأعمال المشروعة على أنها مشبوهة.
يقول توبي: "إنها مقايضة". "إذا كانت لديك موارد محدودة للغاية ، فربما ترغب في استخدام نموذج درجة المخاطرة ، لأنه من المرجح أن تجد أعمالًا منخرطة في نشاط غير قانوني. ومع ذلك ، من المحتمل أيضًا أن تفوتك بعض. إذا كان لديك موارد كافية ، فربما تريد استخدام نموذج شجرة القرار ، لأنه من غير المحتمل أن تفوتك أي عملية غير قانونية.
"في النهاية ، يمكن استخدام كلا النموذجين من قبل الأطراف المعنية لتحديد أولويات الأنشطة التجارية التي تستحق التحقيق".
يعمل الباحثون حاليًا على تطوير أداة سهلة الاستخدام لدعم القرار يمكن نشرها في هيئات إنفاذ القانون والمنظمات غير الربحية لاستخدامها في المساعدة في التحقيقات المتعلقة بالجنس والاتجار بالبشر.
تقول شيري كالتاجيرون ، المؤلفة المشاركة للورقة والمديرة التنفيذية لشبكة التحرر العالمية: "نحن متفائلون بأن هذه الأداة يمكنها تمكين ضحايا الاتجار وتحسين السلامة العامة والمساهمة في تطوير سياسة عامة قائمة على الأدلة تعالج هذه القضايا" .
الورقة، "نماذج قابلة للتفسير للكشف الآلي عن الاتجار بالبشر في أعمال التدليك غير المشروعة، "في المجلة معاملات IISE. شارك في تأليف الورقة Ruoting Li ، دكتوراه. طالب في ولاية نورث كارولاينا؛ وعثمان أوزالتين ، الأستاذ المشارك في قسم إدوارد بي فيتس للهندسة الصناعية والنظم بولاية نورث كارولاينا.
تم العمل بدعم من National Science Foundation ، تحت رقم المنحة 1936331.
(ج) NCSU
