كيف يمكن للبحث الدلالي إدارة الاستعلامات الطويلة؟

عند تحسين محتوى الويب ، من المعروف أن الكلمات الرئيسية لا تزال مهمة. المنافسة على الترتيب للكلمات الرئيسية الفردية صارمة ، حيث يتم نشر المحتوى الرقمي بمعدل مذهل. مع كل تحول في خوارزميات Google ، تحدد القواعد الجديدة كيفية ترتيب المحتوى بشكل أفضل ، وقد وجدت العلامات التجارية التي اعتقدت في البداية أن وضع الكلمات الرئيسية المستهدفة بشكل فعال قدر الإمكان أن ذلك غير كافٍ.

الكلمات الرئيسية طويلة الذيل ليست جديدة عندما يتعلق الأمر بتحسين المحتوى والاستجابة لاستفسارات المستخدم. قدمت Google كلمات رئيسية طويلة وبحثًا دلاليًا كعوامل مهمة لتحسين محركات البحث منذ ما يقرب من عقد من الزمان. اليوم ، تجاوزت هذه العوامل تحسين محركات البحث إلى أي جانب من جوانب تجارب المحادثة عبر الإنترنت. قواعد المعرفة أو البحث في مواقع الويب أو حتى برامج الدردشة الآلية تفسر الكلمات وتحاول تقديم نتائج للمستخدمين - ولكن كلما كانت الصياغة أكثر تعقيدًا ، كان من الصعب تقديم الإجابات الصحيحة. ومع ذلك ، يستخدم المستخدمون نغمات وصياغة أكثر للمحادثة عند إجراء عمليات البحث والحاجة إلى أن تكون قادرًا على فهم الاستفسارات الطويلة والرد عليها أعلى من أي وقت مضى.

تسهل أدوات البحث ومنصات المحادثة استفسارات المستخدم ، لكنها غالبًا ما تستند إلى عمليات البحث الأساسية بالكلمات الرئيسية ، وغالبًا ما تولي اهتمامًا ضئيلًا للاستعلامات الطويلة. وبالتالي ، فإن الفرص تضيع.

ولكن ما مدى أهمية الاستعلامات الطويلة ، وما الدور الذي يلعبه البحث الدلالي في هذا؟

ما هي طلبات البحث الطويلة؟

تعد استعلامات البحث ذات الذيل الطويل عبارة عن عبارات كلمات رئيسية أكثر استهدافًا وأكثر استهدافًا والتي عادة ما يقوم بها المستخدمون إما عندما:

• طرح سؤال موجز للغاية يضيفون فيه الكثير من التفاصيل ، أو
• باستخدام البحث الصوتي ، لفظيًا ، نميل إلى التعبير عن أنفسنا بما في ذلك العديد من الكلمات.

في مُحسّنات محرّكات البحث (SEO) ، تتمتع الكلمات الرئيسية طويلة الذيل بحجم بحث منخفض ، ومنافسة منخفضة ، ولكن معدلات تحويل عالية. تتوافق هذه الاستعلامات مع المراحل الأخيرة من مسار الشراء.

نسميهم ذيلًا طويلًا لأنه عندما يتم تمثيلهم على الرسم البياني بأحجام البحث الخاصة بهم ، فإنهم يقعون في الطرف الطويل لمنحنى طلب البحث. في الواقع ، تأتي الكلمة الرئيسية ذات الذيل الطويل من كتاب The Long Tail للكريس أندرسون. في هذا الكتاب ، يوضح أندرسون أنه حتى في حالة وجود سوق صغير ، فإن اتساع الإنترنت يمكن أن يجعل كلمتك الرئيسية المتخصصة مربحة.

لماذا تعتبر الكلمات الرئيسية طويلة الذيل مهمة؟

في الوقت الحاضر ، يتفاعل مستخدمو الويب مع بحث أي موقع ويب بنفس الطريقة التي يتفاعلون بها مع شريط بحث Google. هذا يعني أن 20٪ فقط من استعلامات البحث على الويب تتم صياغتها باستخدام كلمات رئيسية قصيرة ، بينما تتكون 80٪ من استعلامات البحث على مواقع الويب من 3 كلمات أو أكثر ، ويعرف أيضًا باسم الكلمات الرئيسية طويلة الذيل.

نظرًا لأن زوار موقع الويب معتادون على العثور على معلومات على Google باستخدام اللغة الطبيعية بدلاً من الكلمات الرئيسية المستهدفة فقط ، فإنهم يتوقعون الآن أن المواقع التي يزورونها تقدم نفس المستوى من الفهم. تحتاج الشركات عبر الإنترنت إلى تكثيف لعبة البحث الخاصة بها والقدرة على تقديم الإجابات الصحيحة لأي استعلام مستخدم ، بغض النظر عن مدى تعقيده أو طوله ، بدلاً من مجرد عرض صفحة "بدون نتيجة" ، مما يؤدي إلى زيادة الإحباط بين المستخدمين.

الفرضية واضحة تمامًا: يجب أن تكون تقنية البحث قادرة على فك تشفير الكلمات الرئيسية طويلة الذيل من أجل فهم ما يقوله العملاء حقًا وإظهار ما يريدون.

الخطوة التالية: Long-tail NLP والبحث الدلالي

ماذا تفعل الكلمات الرئيسية ذيل طويل و معالجة اللغات الطبيعية لديك من القواسم المشتركة؟ حسنًا ، تقنية البرمجة اللغوية العصبية هي ببساطة أفضل طريقة لفك القصد الحقيقي والمعنى الكامن وراء الكلمات الرئيسية طويلة الذيل. البشر لديهم طرق مختلفة للتعبير عما يريدون ، لأننا لا نتحدث بطريقة ثنائية. يمكن أن يكون للكلمة أو العبارة نفسها معانٍ متعددة ويمكن التعبير عنها بطرق مختلفة.

بفضل تقنية البرمجة اللغوية العصبية (NLP) ، يمكن لمحرك بحث موقع الويب فهم المعنى الكامن وراء استعلامات البحث المعقدة بما في ذلك الكلمات الرئيسية طويلة الذيل ، وتقديم إجابات كافية لمستخدمي الويب. يُعرف هذا التطور من البحث الأساسي بالكلمات الرئيسية إلى البحث الجوهري الذي يركز على النية باسم البحث الدلالي.

ما هو الفرق بين البحث القائم على الكلمات الرئيسية والبحث الدلالي؟

مع البحث عن الكلمات الرئيسية ، تحصل على ما تطلبه. لذلك ، إذا كانت الكلمة متجانسة ولها معاني مختلفة ولكنها تمت كتابتها بنفس الطريقة ، فستظهر في بحثك. لن يكون هناك تمايز بين أ الخفافيش هذا حيوان و الخفافيش هذه هي المعدات الرياضية. أيضًا ، إذا ظهر محتوى ذي صلة على الثدييات المجنحة ، فلن يجدها البحث الصارم بالكلمات الرئيسية ولن يتمكن من تحديد العلاقات السببية بين الكلمات.

يبحث البحث الدلالي في معاني الكلمات ويأخذ في الاعتبار نية المستخدم لتقديم المعلومات والمفاهيم التي لم تتم كتابتها بشكل صريح في استعلام.

لذلك ، عندما تريد المؤسسات الخوض في توفير تجربة مستخدم تتعلق بما يريدون قوله ، سواء كان ذلك من خلال منصات المحادثة ، chatbots أو إستراتيجيات الكلمات الرئيسية لتحسين محركات البحث ، فإن استخدام البحث الدلالي يقدم رؤى أفضل لما يبحث عنه المستخدمون.

مزيد من المعلومات: تنزيل ورقة بيانات منتج Inbenta Search

التجميع الدلالي: إثراء تجربة العميل من خلال تحديد فجوات المحتوى

كيف يمكنك منع العملاء من الشعور بالإحباط عندما لا يتلقون نتيجة بحث مناسبة لاستعلام أجروه؟ التجميع الدلالي يقوم بتجميع استعلامات البحث المكافئة لغويًا والتي تتضمن كلمات وعبارات وجمل في مجموعات بناءً على المعنى.

يمكن لـ Inbenta Semantic Clustering تحديد وتجميع مجموعة من الأسئلة المماثلة التي لم تتم الإجابة عليها لتوفير رؤية شاملة لمساعدة الشركات على سد فجوة المعرفة الخاصة بهم. يمكن للمستخدمين أيضًا اكتشاف الأماكن التي فشل فيها العملاء في الاستفسارات حيث لم يتلقوا استجابة مرضية وتنبيه الشركة لتطوير المواد التي تجيب على هذه الأسئلة ، وتقليل استخدام تذاكر الدعم وزيادة رضا العملاء.
يمكن استخدام التجميع الدلالي لتحسين البحث على الويب ويستخدمه أيضًا أفضل روبوتات محادثة AI لتحسين جودة المحادثات وتقديم تجربة تفاعلية للعملاء.

لماذا يجب عليك استخدام البرمجة اللغوية العصبية والبحث الدلالي على مواقع الويب الخاصة بك

قدم إجابات لجميع الاستفسارات ذات الصلة

كما تفهم الآن ، فإن استخدام محرك البحث الدلالي على موقع الويب الخاص بك والذي يتم تشغيله بواسطة تقنية البرمجة اللغوية العصبية (NLP) يضمن أنه يفهم جميع الاستعلامات ذات الصلة التي يتم إجراؤها من قبل المستخدمين ، سواء كانت مصنوعة من كلمات رئيسية قصيرة أو طويلة الذيل.

إن فهم جميع أنواع الاستعلامات ، بغض النظر عن كيفية صياغتها ، يعني أن أداة البحث قادرة بعد ذلك على الإجابة على هذه الاستفسارات ، مما يوفر معدلات نتائج صحيحة للغاية لزوار موقعك على الويب.

أداة دعم للعملاء والوكلاء على حد سواء

باستخدام Inbenta Search ، يمكن للمستخدمين الاستفادة من إمكانات البحث الدلالي ، Inbenta منظمة العفو الدولية الرمزية و NLP مع البيانات التي يتم سحبها عبر أدوات علاقات العملاء مثل Salesforce و Zendesk لفهم طلبات العملاء بشكل أفضل وتقديم إجابات سريعة ومركزية وذات صلة تحرف الوقت والموارد عن فرق دعم العملاء.

يمكن لوكلاء الدعم أيضًا الاستفادة من هذه الأداة ، باستخدامها داخليًا لمساعدتهم في العثور على معلومات أو إجابات لاستعلامات الدعم.

تعزيز رحلة زائر الويب الخاص بك

من خلال تحليل الكلمات الرئيسية طويلة الذيل لتقديم نتائج بحث دقيقة ، بحث Inbenta يساعد العملاء على توفير الوقت في البحث عن المعلومات الصحيحة. يؤدي ذلك إلى تحسين تجربة العملاء ، وتحقيق نتائج NPS وزيادة المبيعات من خلال تعزيز التحويلات.

تعرف على كيف يمكن أن يساعد دمج Inbenta Search في موقع الويب الخاص بك على ازدهار عملك.

وظيفة كيف يمكن للبحث الدلالي إدارة الاستعلامات الطويلة؟ ظهرت للمرة الأولى على إينبينتا.

• كوينسمارت. أفضل بورصة للبيتكوين والعملات المشفرة في أوروبا.
• بلاتوبلوكشين. Web3 Metaverse Intelligence. تضخيم المعرفة. دخول مجاني.
• كريبتوهوك. الرادار. تجربة مجانية.
• المصدر: https://www.inbenta.com/en/blog/how-can-semantic-search-manage-long-tail-queries/