الوقت المستغرق في تسويق الذكاء الاصطناعي للمحادثة: هل تستحق روبوتات المحادثة ذلك؟

وصف المنتج
-لماذا تستغرق بعض مشاريع الذكاء الاصطناعي التحادثية وقتًا طويلاً لبدء التشغيل
-لماذا تفشل روبوتات المحادثة في التعلم الآلي؟
الذكاء الاصطناعي-صفر-تدريب: كيفية تشغيل روبوت المحادثة بسرعة
-إذاً ... هل روبوتات المحادثة كافية؟

أحد الأسئلة الأولى التي تطرأ عند تصور مشروع جديد للذكاء الاصطناعي للمحادثة هو مقدار الوقت الذي سيستغرقه تشغيله وتشغيله. 

يقلل البعض من أوقات التنفيذ عندما يتعلق الأمر بحلول روبوتات الدردشة ، ولكن أيضًا الوقت اللازم لتحقيق نتائج جيدة. على الرغم من أن عائد الاستثمار (ROI) يعد دائمًا مقياسًا رئيسيًا ، إذا كان مشروعك يستغرق شهورًا أو عامًا ليعمل بشكل كامل ، فقد تنخفض قيمة الاستثمار. 

من المؤكد أن الوقت البطيء للوصول إلى السوق يمكن أن يؤدي إلى نجاحه أو يفسده.

لماذا تستغرق بعض مشاريع الذكاء الاصطناعي التحادثية وقتًا طويلاً للبدء؟

هناك العديد من الأسباب التي تجعل بعض مشاريع الذكاء الاصطناعي تستغرق وقتًا أطول من المتوقع لتحقيق النتائج المرجوة. 

أولاً: تخطيط مشروع Chatbot

بينما قد يكون لدى بعض العملاء بالفعل خطة تنفيذ مصممة تحدد الفريق المسؤول عن المشروع والميزانية والأهداف والنتائج المتوقعة ، يبدأ البعض الآخر في التفكير فيها فقط بعد شراء البرنامج. هذا يطيل الوقت حتى تظهر بعض النتائج الحقيقية.

ثانيًا: دعم محتوى Chatbot

قد تشمل هذه الأسئلة الشائعة والإجابات وتدفق المحادثة ومصادر المحتوى الأخرى. قد يكون لديك حل قوي للغاية للذكاء الاصطناعي للمحادثة ، ولكن إذا لم تكن قد أنشأت أي محتوى للإجابة على الأسئلة الشائعة من المستخدمين ، فكل ذلك بدون مقابل.

ثالثًا ، والأهم: التكنولوجيا نفسها.

اعتمادا على النهج الخاص بك الذكاء الاصطناعي للمحادثة الاستخدامات ، فقد يستغرق الأمر وقتًا أطول أو أقل حتى يعمل مشروعك بشكل صحيح وفقًا لمعايير جيدة. لهذا السبب تحتاج إلى معرفة ما يمكن توقعه من تقنيات الذكاء الاصطناعي للمحادثة المختلفة في السوق. سنقوم بتحليلها أدناه.

إذن ، هل روبوتات الدردشة تستحق الاستثمار والوقت حقًا؟ 

على الرغم من مواجهة بعض التحديات ، نادرًا ما تقرر الشركة أن برنامج الدردشة الآلي لا يستحق الاستثمار. يمكن أن تصل معدلات الخدمة الذاتية الحالية إلى 90٪، ولكن حتى مع وجود روبوت محادثة غير مُحسَّن بشكل كبير ، يمكن للذكاء الاصطناعي التحادثي الإجابة بسهولة على 40-50٪ من الاستفسارات بنفسه. 

لماذا تفشل روبوتات المحادثة في التعلم الآلي؟

واحدة من أكثر التقنيات شيوعًا المستخدمة في روبوتات المحادثة هي تعلم آلة، والتي تتخذ نهجًا إحصائيًا لحل الاستفسارات. 

هذا يعني أن برنامج الدردشة الآلي أو المساعد الافتراضي لن يتمكن من الإجابة على سؤال إلا إذا رأوا طلبًا مشابهًا من قبل. هذا هو السبب في أن الشات بوت يحتاج إلى أن يتم تغذيته بالبيانات ، أي الصياغات والألفاظ المختلفة لطلبات العملاء. هذا ما نسميه "تمرين' الذكاء الاصطناعي.

تتطلب تدريبات التعلم الآلي أطنانًا من البيانات ، حتى تتمكن الخوارزميات من تحديد كيفية الإجابة عن سؤال معين إحصائيًا. خلال السنوات القليلة الماضية ، نجح الضجيج والوعود في التعلم الآلي في عدم إثارة ضبابية هذه المشكلة الهائلة. لتحقيق نتائج جيدة ، يحتاج العملاء إلى الكثير من البيانات.

عندما لا تتوفر لدينا هذه البيانات ، تفتقر روبوتات المحادثة المدعومة بالتعلم الآلي إلى السياق ، ولا تعرف كيفية حل الغموض ، مما يؤدي إلى نتائج دون المستوى الأمثل والإحباط بين المستخدمين. 

بالإضافة إلى ذلك ، تتطلب التدريبات الكثير من الوقت والموارد: مهندسو التعلم الآلي ، وأسابيع وأسابيع من تنظيم البيانات بحيث يمكن للحل البدء في الرد على الطلبات بدقة.

ذكاء اصطناعي بدون تدريب: كيفية تشغيل روبوت المحادثة بسرعة

لمعالجة مشكلة "التدريب" ، اختارت بعض حلول الذكاء الاصطناعي للمحادثة الرهان على مناهج مختلفة. 

الهدف؟ للتخلص من التدريبات المطولة ، وتسريع وقت وصول روبوتات المحادثة ، والمساعدين الظاهريين ، ومشاريع الذكاء الاصطناعي الأخرى إلى السوق إلى السوق. أيضًا ، لتسهيل حياة المستخدم وتقليل التخمين في البحث عن أقوال جديدة محتملة. 

الذكاء الاصطناعي الرمزي العصبي هو نهج هجين يستخدم العلاقات الدلالية لإنشاء اتصالات بين استعلام المستخدم والهدف. 

لنفترض أننا نشغل ملف شركة التأمين ونقوم بإعداد chatbot لمساعدة العملاء الحاليين والمحتملين. إذا احتجنا إلى تأمين ، فقد نذهب ونسأل "أنا أتطلع للتأمين على ممتلكاتي" أو "أنا بحاجة إلى تأمين على المنزل" أو حتى "كيف أحمي منزلي من اللصوص". 

قد ترغب شركة التأمين في الإجابة على كل هذه الأسئلة بالإجابة نفسها ، وتوجيه المستخدمين لاختيار التأمين على المنزل الذي يناسبهم ، ومع ذلك ، كيف يمكننا التأكد من أننا لا نضطر إلى تصور جميع الصيغ الممكنة؟

يأتي الذكاء الاصطناعي للرموز العصبية في Inbenta مع ملف معجم مدرّب مسبقًا قادر على مطابقة "الملكية" مع "المنزل" أو "المنزل" ، وكذلك "التأمين" مع "التأمين" وحتى "الحماية". بهذه الطريقة ، يمكن لروبوت الدردشة العثور على الإجابة الصحيحة بغض النظر عن أي من هذه الاستعلامات الثلاثة يتم استخدامه دون الحاجة إلى أي تدريب. 

بالإضافة إلى ذلك ، نضيف بضع طبقات من التعلم الآلي للتعلم من سلوك المستخدمين ، مع الاستمرار في تقديم النتائج من اليوم الأول.

إذن ... هل روبوتات المحادثة فعالة بما يكفي؟

الإجابة القصيرة هي نعم. يمكن أن تؤثر Chatbots بشكل كبير على أداء فرقك ، مما يمنحهم الوقت للتركيز على الطلبات المعقدة أثناء أتمتة جزء كبير من الطلبات والإجابة على ما يصل إلى 90٪ من طلبات العملاء.

ومع ذلك ، إذا كنت تريد أن تكون فعالة من اليوم الأول ، فربما ترغب في اختيار تقنية مدربة مسبقًا بالفعل ، ويمكنها تقديم إجابات دون الحاجة إلى الكثير من البيانات وهي ذكية بما يكفي لفهم السياق والنية الحقيقية وراء الاستفسارات. 

إذا كنت تريد أن تجربها ، سجل للحصول على نسخة تجريبية مجانية لمدة 14 يومًا هنا واكتشف عجائب الذكاء الاصطناعي بدون تدريب.

تحقق من مقالاتنا المماثلة