كيف يستفيد BNPL Giant الإندونيسي من علوم البيانات لدفع الابتكار

يعد علم البيانات والتعلم الآلي من أكثر مفاهيم الأعمال تعقيدًا ولكنها مهمة اليوم. والعديد من الشركات ، بغض النظر عن تخصصها ، تعتمد عليها لتقديم تجربة مستخدم أفضل لعملائها.

ولكن ما هو الدور الذي يلعبه علم البيانات والتعلم الآلي في تطوير الأنظمة المالية المبتكرة ، لا سيما في بلدان مثل إندونيسيا؟

يمثل الافتقار إلى بيانات السجل الائتماني جنبًا إلى جنب مع الاستخدام الكبير للهواتف المحمولة في إندونيسيا مكانًا رائعًا لشركات التكنولوجيا المالية لتقديم حلول مالية متطورة سهلة الاستخدام للمستهلكين.

في هذا حلقة من وجهة نظر البيانات ، تحدث لوري هود ، كبير مسؤولي التسويق في Mobilewalla ، مع Joel Samuel ، نائب الرئيس ، رئيس مهندس التعلم الآلي ، في FinAccel ، الشركة الأم لمنصة Kredivo للشراء الآن والدفع لاحقًا (BNPL) الإندونيسية.

ناقشوا أهمية التعلم الآلي وعلم البيانات في تحقيق أهداف العمل وتقديم تجربة مستخدم أفضل ، والتحديات في العثور على متخصصين في علوم البيانات ، وتطوير التكنولوجيا المالية والتجارة الإلكترونية في جنوب شرق آسيا ، وجوهر البدء على نطاق صغير.

رؤى رئيسية من البودكاست

هناك سببان رئيسيان لتقديم حلول أفضل في إندونيسيا

جويل و فينأكسل تهدف إلى توفير حلول تكنولوجيا مالية أفضل للسوق الإندونيسي لسببين.

الأول هو معدل انتشار بطاقات الائتمان المنخفض في إندونيسيا. يوجد 17 مليون بطاقة ائتمان فقط مقارنة بعدد سكاننا ، والذي يبلغ حوالي 250 مليون في الوقت الحاضر. لذلك ، لا يوجد سوى 0.07 بطاقة ائتمان للفرد. انها حقا منخفضة. والثاني هو الاختراق العالي للهواتف المحمولة.

يوجد في إندونيسيا حاليًا أكثر من 119 مليون هاتف محمول. ما يقرب من 0.8 هاتف محمول للفرد. لذلك ، إنها بقعة جميلة. لديك هاتف جوال ، لكن ليس لديك بطاقة ائتمان ".

نحن نؤمن "بالفشل السريع والتعلم بسرعة".

يؤمن جويل وفريقه بشدة أن المشاريع يجب أن تتم شيئًا فشيئًا. بهذه الطريقة ، حتى لو فشلت ، ستتاح لك الفرصة للتعلم بسرعة من أخطائك.

"يمكننا تحديد ما إذا كان هناك خطأ ما في النموذج الذي دفعناه للإنتاج. كما أننا نؤمن حقًا "بالفشل السريع والتعلم بسرعة".

نحن دائمًا ندفع الإنتاج شيئًا فشيئًا لنرى تأثير وتأثير النموذج. لذلك ، نبدأ بالأشياء البسيطة والأشياء الصغيرة ".

وفقا لجويل ،

"تزدهر التجارة الإلكترونية في إندونيسيا ، ولديها ثلاثة أو أربعة" أحادي القرن "بدأت على أساس التجارة الإلكترونية. أحد التحديات مع التجارة الإلكترونية ، ليس فقط في إندونيسيا ، ولكن في جميع أنحاء العالم ، هو التخلي عن عربة التسوق.

وهذه القضية تتعلق أكثر بخيارات الدفع أو قنوات الدفع. يتخلى معظم الناس عن عربة التسوق لأنهم يواجهون صعوبة في الدفع - وهذا هو المكان المناسب لشركة FinAccel ".

فيما يتعلق بوجهة نظر القيادة العليا لعلم البيانات ، شارك جويل أنه "منذ البداية ، حصلنا على دعم من المستوى الأعلى ، مع التفكير في أننا إذا أردنا تعطيل أفضل لاعب في السوق ، مثل البنك أو شركة التمويل المتعددة الموجودة بالفعل ، الشيء الوحيد الذي يمكننا القيام به هو تقديم منهجية علم البيانات.

وأوضح أنهم يحلون المشكلة بطريقة أفضل لأن الإدارة العليا للشركة تعتقد أن علم البيانات يمثل فرصة كبيرة.

"ولكن على الرغم من أننا حددنا بالفعل هدفنا أو المبادرة التي تأتي من الإدارة العليا ، إلا أنه يتعين علينا إثبات قدرتنا على تقديم تلك المبادرة أو المشاركة في الوحدة الأولى."

التحدي الذي يواجه فرق علوم البيانات هو بناء الثقة التنظيمية. في FinAccel ، عقد الفريق اجتماعات منتظمة مع مدير العمليات والمدير التنفيذي على مدار العامين الأولين ، وكان الفريق في مكانه لتقديم نتائجهم.

لديهم أيضًا إطار عمل وسير عمل جيد للمراقبة حتى يتمكنوا من اكتشاف ما إذا كان هناك خطأ في النموذج الذي تم دفعه إلى الإنتاج بسرعة.

قام جويل وفريقه ببناء الثقة من خلال البدء بمشكلة صغيرة ، والانتقال بسرعة إلى الإنتاج ، ثم رؤية النتائج بسرعة.

بهذه الطريقة يمكن للإدارة أن ترى على الفور تأثير نهج علم البيانات الخاص بهم.

شاهد بودكاست Mobilewalla Data Point of View الذي يضم Laurie Hood و Joel Samuel هنا.