كيف يولد تطوير التعلم الآلي أرباحًا لعملك عبر الإنترنت؟

كيف يولد تطوير التعلم الآلي أرباحًا لعملك عبر الإنترنت؟

التعلم الآلي (ML) هو فرع رئيسي من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي (AI).. تُحدث هذه التقنيات ثورة في صناعة تطوير التطبيقات من خلال التحليلات المتقدمة وميزات الأتمتة.

على مدى السنوات القليلة الماضية ، لوحظت تغييرات وتطورات لا تصدق في تطبيقات الهاتف المحمول. يستمر التحول الجذري في وظائف التطبيق والأداء في الزيادة بوتيرة سريعة. وهذا مدفوع بتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعليمية التخريبية في تطوير البرمجيات.

تطوير ML و تطبيقات برمجية مدعومة بالذكاء الاصطناعي ستثري تجارب المستخدم وتضمن الرضا عالي المستوى من خلال دمج الميزات التقنية السائدة.

نعم. اسمحوا لي أن أقدم لكم شرحا مفصلا عن كيفية القيام بذلك تكنولوجيا التعلم الآلي سيقدم تجارب أكثر سلاسة للمستخدمين. إليك أفضل مثال قد يمنحك توضيحًا واضحًا لميزة ML في تطوير تطبيقات الجوال.

يحب معظمنا التسوق عبر الإنترنت. هل انا على حق؟

نعم. أمازون, Flipkart، و eBay هي بعض من أفضل البوابات الإلكترونية التي تستخدم إمكانيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحليل أنماط بحث العملاء وتقديم توصيات محتوى مخصصة للمستخدمين.

وبالمثل ، يعد الميكروفون ومرفق الدردشة الصوتية / المرئية داخل التطبيق من ابتكارات تقنيات ML و AI. ستساعد هذه الميزات العلامات التجارية على إشراك جمهورها بشكل أفضل وتحسين تحويلات المبيعات.

وبالمثل، فإن تطوير تطبيقات الجوال للرعاية الصحية يستفيد السوق أيضًا من استخدام التعلم الآلي في تطبيقات الأجهزة المحمولة الخاصة بهم. تساعد البرامج القائمة على ML مقدمي خدمات الرعاية الصحية في تقديم خدمات رعاية شخصية وفورية أكثر للمرضى غير القادرين على زيارة العيادات أو في الأماكن النائية.

وبالمثل ، يتم تطبيق خوارزميات ML على نطاق واسع في تطوير أجهزة تتبع اللياقة البدنية ، تمويل تطوير التطبيقاتوتطوير التطبيقات التي تعتمد على البيانات.

اليوم ، في هذه المقالة ، نود أن نقدم لك معلومات موجزة عن كيفية تأثير تقنية ML على صناعة تطوير التطبيقات وكيف يمكن أن يكون ML مفيدًا لتطوير تطبيقات الهاتف المحمول.

هنا نذهب! 

كيف تؤثر تقنية ML على صناعة تطوير التطبيقات؟

كما ناقشنا أعلاه ، فإن دور التعلم الآلي (ML) في تطوير التطبيقات ملحوظ. سوف تأخذ أنظمة أو تطبيقات ML البيانات المتعلقة بالعملاء أو التي تتمحور حول الأعمال كمدخلات وتقدم توصيات مستنيرة تدفع نمو الشركة.

لماذا يستخدم ML في تطوير تطبيقات الهاتف المحمول؟

 مقارنة بتقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى ، تكنولوجيا التعلم الآلي سيجعل التطبيقات أكثر قوة ودقة وقوة. فهي أكثر إنتاجية ودقة في الحصول على نتائج نهائية مقارنة بأي تقنيات متنقلة أخرى.

مطورو تطبيقات الجوال التركيز على تطوير تطبيقات سهلة الاستخدام تضمن تخصيص المستخدم وتجاربهم. ومن ثم ، فإنهم يقومون بدمج خوارزميات ML لتقديم نتائج دقيقة للغاية.

دعنا نلقي نظرة على الطريقة التي تستخدم بها الشركات ML في تطبيقات الأجهزة المحمولة.

• للتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية 

إنه أحد الأسباب الأكثر شيوعًا لاستخدام ML في تطوير تطبيقات الأجهزة المحمولة. يساعد برنامج ML الشركات على استرداد الرؤى المستندة إلى النتائج في المستقبل. نعني أن تطبيقات ML قادرة بشكل كافٍ على تحليل اتجاهات السوق الحالية وتقييم فرص العمل القادمة.

لذلك ، عندما يتم دمجها في تطبيقات الأجهزة المحمولة ، يمكن للشركات فهم متطلبات المستخدم وإرسال توصيات المحتوى المخصصة. ومن ثم ، يمكن للشركة أن تعد بمزيد من الراحة والرضا من خلال تطبيقات ML.

• يوفر الوقت في البحث عن المحتوى

من شأن تكامل أداة ML في تطبيقات الأجهزة المحمولة أن يساعد المستخدمين في العثور على المعلومات الدقيقة في ثوانٍ. ستقوم خوارزميات ML بتفسير الاستعلامات وتحليل سجلات البيانات باستخدام عدد قليل من الكلمات الرئيسية ، والنتائج واعدة حقًا.

• تبسيط وتأمين مصادقة التطبيق 

يعد التعلم الآلي في تطبيقات الأجهزة المحمولة مفيدًا بشكل أفضل لضمان الأمان العالي ومصادقة المستخدم. من خلال الاستفادة من قوة تقنيات التعرف على الوجه أو بصمات الأصابع أو الصوت ، ستقوم تطبيقات ML بمصادقة المستخدمين في خطوات متعددة وتبسيط إمكانية الوصول إلى التطبيقات.

• يتتبع ويمنع حركة المرور السيئة   

تعد أدوات وخوارزميات ML أكثر قدرة على اكتشاف البيانات المزيفة أو بيانات الاحتيال التي تحاول الوصول إلى جهازك المحمول. لذلك ، ستلعب تطبيقات ML دورًا رئيسيًا في منع الأنشطة المشبوهة. 

هذه ثلاثة أسباب رئيسية لدمج تقنية ML في تطوير برامج الجوال. شركات تطوير تطبيقات الجوال يركزون على جعل التطبيقات سهلة الاستخدام قدر الإمكان.

تحدث إلى خبرائنا واحصل على تكلفة تطوير ML!

[نموذج الاتصال 7]

ما هي مزايا استخدام ML في تطبيقات الجوال؟

فيما يلي بعض فوائد استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تطوير تطبيقات الهاتف المحمول.

• تطوير تطبيقات التعلم الآلي سيساعد في التنبؤ بديناميكيات السوق
• يساعد في معالجة قواعد البيانات الضخمة واشتقاق الرؤى لاتخاذ الإجراءات التجارية المناسبة
• يعد التعلم الآلي لتطبيقات الأجهزة المحمولة مفيدًا للتعامل مع المخاوف الأمنية
• يضمن مفهوم التعلم الآلي ، جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغات الطبيعية ، أداء التطبيق من المستوى التالي من خلال تفسير كلام المستخدم وتقديم ردود تلقائية لهم على الفور وبدقة.
• ستكشف تطبيقات التعلم الآلي في التصنيع عن الحالات الشاذة في الأجهزة ، وتمنع التوقف ، وتحسن الإنتاجية.
• تطوير تطبيقات التعلم الآلي لتجارة التجزئة أو التجارة الإلكترونية سيتنبأ بالطلب على المنتج ويسمح للشركات بالاحتفاظ بالمخزونات.
• وبالمثل ، فإن ميزة البحث المتقدم ، دعم العملاء Chatbot، واكتشاف الاحتيال ، والتنبؤ بالاتجاهات ، وإرسال توصيات المنتجات المخصصة كلها من أهم الفوائد لدمج التعلم الآلي في تطبيقات الأجهزة المحمولة.

الآن ، دعنا نلقي نظرة على أفضل تطبيقات الأجهزة المحمولة التي استخدمت قوة تقنية ML وحققت نجاحًا في الصناعة.

قائمة بأهم تطبيقات تعلم الآلة

 فيما يلي قائمة بالتطبيقات الأكثر شيوعًا التي تم تطويرها باستخدام إمكانيات ML.

1. مادة الحريق

Tinder هو أحد تطبيقات المواعدة الرائدة والمتوفر لمستخدمي Android و iPhone. أبلغ هذا التطبيق عن أكثر من مائة مليون عملية تنزيل اعتبارًا من مارس 2022.

باستخدام خوارزميات التعلم الآلي ، طورت Tinder ميزة الصور الذكية. نظرًا لهذه الميزة المستندة إلى ML ، يتتبع تطبيق Tinder أنماط بحث المستخدم والضربات الشديدة للعثور على التطابقات المثالية. ستوفر ميزة ML في تطبيق Tinder وقت المستخدم في البحث عن رفقاء الروح.

2. أبل سيري

إنه أفضل مثال آخر على ابتكار التعلم الآلي. يستخدم منطق الذكاء الاصطناعي وخوارزميات تعلم الآلة لفهم أوامر المستخدم بسرعة والاستجابة لها فورًا بنتائج 99.9٪.

انقر هنا لمشاهدة أفضل شركات تطوير التعلم الآلي في ولاية فرجينيا ، الولايات المتحدة الأمريكية تعرف

3. سناب شات

Snapchat هو أفضل تطبيق للاتصال عبر الإنترنت. يمكن للمستخدمين إرسال عدد غير محدود من الصور ومقاطع الفيديو واللحظات على الفور. تم تطويره بمزيج من إمكانيات ML والواقع المعزز. يمكن للمستخدمين تجربة تجارب الواقع المعزز trilling.

يستخدم التطبيق خوارزميات تتبع الوجه المستندة إلى ML والأجهزة الأمامية لرسم ملامح الوجه وإنشاء Bitmoji لدردشة ممتعة.

4. نت فلیکس

يعد نظام التوصية المستند إلى ML المصدر الرئيسي لـ Netflix لزيادة الاشتراكات والأعمال المربحة. استنادًا إلى استعلامات إدخال البحث الخاصة بالمستخدم وسجل المشاهدة ، تقدم تطبيقات Netflix توصيات فيديو مخصصة للغاية للمستخدمين.

ومن ثم ، فإن ML في تطوير تطبيق Netflix يساعد العلامة التجارية على مراقبة بحث المستخدم والبيانات السلوكية وإرسال المحتوى المطلوب بناءً على تفضيلاتهم.

5. Google Maps

هل فكرت يومًا في كيفية توجيهنا من Google وكيف يتم العثور على أماكن وقوف السيارات عبر الإنترنت؟ هذا هو كل قوة وسحر خوارزميات ML. من خلال الجمع بين أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، يكون التطبيق قادرًا على تحليل البيانات الجغرافية (التي يتم جمعها من أجهزة المستخدم) وتوجيه المستخدمين نحو وجهاتهم في أقصر المسارات.

هذه بعض تطبيقات الأجهزة المحمولة التي استخدمت ML في عملية التطوير لتقديم تجارب تطبيقات مخصصة للغاية.

هل ترغب في معرفة تكلفة تطوير تطبيقات ML؟

في المخص:

ستعمل تقنيات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي والتعرف على الكلام على تغيير طرق تفاعل الأشخاص مع أجهزتهم وتطبيقاتهم وعلاماتهم التجارية. ستجعل التطبيقات أكثر إبداعًا وتفاعلية لتعد بتجارب مخصصة.

على الرغم من أن تكامل تقنيات التعلم الآلي وتنفيذها لا يزالان في مرحلة الطفولة ، فإن التطورات السريعة في الذكاء الاصطناعي والطلب المتزايد على الحلول الرقمية من المتوقع أن تجتذب العديد من الاستثمارات في تطوير تعلم الآلة في السنوات القادمة. من سرعة اتخاذ القرار والتنبؤ بالطلب إلى توقع الطلب ، يعد برنامج ML مفيدًا للغاية.

إذا كنت تخطط للتوظيف شركات تطوير ML، USM هو أفضل شريك لك في تطوير التطبيقات. نقوم بدمج قدرات التعلم الآلي في عملية تطوير تطبيقات الهاتف المحمول الأصلية وتطوير أحدث تطبيقات الهاتف المحمول في المواعيد النهائية.

يجري شركة تطوير ML في الولايات المتحدة الأمريكية، يستفيد فريق مطوري التطبيقات لدينا من مجموعة التكنولوجيا المناسبة ونعدك بتطبيق الهاتف المحمول الجاهز.

لنا #التليفون المحمول مطوري التطبيقات في تكساس ، الولايات المتحدة الأمريكية سوف تدمج ميزات AI و ML في تطبيقات التنقل على الطريق وتطبيقات البحث الصوتي وتطبيقات ترجمة اللغة وتطبيقات تتبع الموقع وتطبيقات مشاركة الصور / الفيديو.

اقترب من مطوري تطبيقات ML مع متطلباتك اليوم واحصل على أفضل عرض أسعار بدون تكلفة!

[نموذج الاتصال 7]

 

الوسوم (تاج):

# خدمات تطوير التعلم الآلي ، # شركة AI / ML Software Development Company ، # شركات تطوير التعلم الآلي في ولاية فرجينيا ، الولايات المتحدة الأمريكية ، #ML الخدمات ومقدمي الحلول الولايات المتحدة الأمريكية ، # شركة تطوير التعلم الآلي ، # خدمات تطوير تطبيقات الجوال بالولايات المتحدة الأمريكية

• كوينسمارت. أفضل بورصة للبيتكوين والعملات المشفرة في أوروبا.
• بلاتوبلوكشين. Web3 Metaverse Intelligence. تضخيم المعرفة. دخول مجاني.
• كريبتوهوك. الرادار. تجربة مجانية.
• المصدر: https://usmsystems.com/how-machine-learning-development-generates-profits-for-your-online-business/