يعد OCR (التعرف البصري على الأحرف) بمثابة تغيير جذري لأي شخص يعمل مع مستندات PDF. تشتهر ملفات PDF بصعوبة التعديل والبحث فيها. عندما تقوم بالتعرف الضوئي على الحروف لملف PDF، فإنه يضمن مسح النص ضوئيًا واستخراجه، مما يجعله قابلاً للبحث بالكامل وقابلاً للتحرير ويمكن الوصول إليه.
في هذا الدليل، سنقارن بين الطرق المختلفة للتعرف الضوئي على الحروف لملفات PDF لمساعدتك في اختيار أفضل طريقة تناسب متطلباتك. سنناقش برنامج Adobe Acrobat والأدوات مفتوحة المصدر والحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، سنجيب على الأسئلة الشائعة مثل كيفية التعرف الضوئي على الحروف لملف PDF على جهاز Mac، وجعل ملف PDF قابلاً للبحث، ومشاركة النصائح حول تحسين دقة التعرف الضوئي على الحروف.
تابع لتحويل سير عمل PDF الخاص بك.
1. استخدام برنامج أدوبي أكروبات برو
يعتبر Adobe Acrobat Pro هو المعيار الذهبي لملفات PDF للتعرف الضوئي على الحروف. باعتبارها شركة رائدة في مجال برامج PDF، فإن Adobe تزود Acrobat Pro بقدرات التعرف الضوئي على الحروف المتقدمة التي تتعامل بسهولة مع المستندات المعقدة.
يمكنك التعرف الضوئي على الحروف لمستند باستخدام Acrobat Pro بطريقتين:
طريقة 1
- افتح ملف PDF في Adobe Acrobat Pro.
- انقر على "جميع الأدوات" في شريط الأدوات.
- ستظهر قائمة تضم جميع الأدوات المتاحة. انقر على "تحرير PDF".
- سيقوم Acrobat تلقائيًا بتطبيق التعرف الضوئي على الحروف وتحويل النص.
- أصبح المستند الآن قابلاً للتحرير والبحث بشكل كامل. غيّر الخط أو أضف تعليقات توضيحية حسب الحاجة. يمكنك أيضًا البحث في المستند باستخدام أداة البحث.
طريقة 2
- افتح أدوبي أكروبات برو.
- انقر على "جميع الأدوات" في شريط الأدوات.
- ستظهر قائمة تضم جميع الأدوات المتاحة. انقر على "المسح الضوئي والتعرف الضوئي على الحروف".
- في أداة المسح الضوئي والتعرف الضوئي على الحروف (Scan and OCR)، حدد ملف PDF الذي تريد التعرف الضوئي على الحروف عليه أو قم بمسح مستند فعلي مباشرةً باستخدام ماسح ضوئي متصل.
- انقر على "تحسين" إذا كانت الصورة بحاجة إلى التنظيف. سيؤدي هذا إلى تحسين دقة التعرف الضوئي على الحروف.
- انقر فوق "التعرف على النص" لبدء عملية التعرف الضوئي على الحروف. بمجرد الانتهاء، سيصبح ملف PDF قابلاً للبحث والتحرير. يمكنك الآن تحرير النص.
الميزة الأساسية لاستخدام Acrobat Pro هي محرك التعرف الضوئي على الحروف (OCR) المتقدم، والذي يمكنه التعامل مع التخطيطات المعقدة والمستندات متعددة الأعمدة والمسح الضوئي منخفض الدقة والنص المكتوب بخط اليد بدقة عالية. وهو متوفر على أجهزة Windows وMac وAndroid، ويمكنك أيضًا الوصول إلى هذه الميزات عبر الإنترنت. علاوة على ذلك، فهو متصل بتطبيق Adobe Mobile Scan الخاص بك، مما يسمح لك بمسح المستندات ضوئيًا أثناء التنقل ومزامنتها مع مكتبة Acrobat الخاصة بك.
ومع ذلك، يجب أن تكون مشتركًا في Acrobat Pro حتى تتمكن من الوصول إلى إمكانيات التعرف الضوئي على الحروف. سعر الاشتراك هو 19.99 دولارًا أمريكيًا / شهرًا. بالإضافة إلى ذلك، على الرغم من أنه يسمح لك بتحميل ملفات متعددة، إلا أنه سيتعين عليك التعرف الضوئي على الحروف لكل ملف واحدًا تلو الآخر يدويًا. لذلك، إذا كان لديك العديد من الملفات التي تحتاج إلى معالجتها، فقد يصبح الأمر مملاً.
توفر أدوات التعرف الضوئي على الحروف مفتوحة المصدر مثل Tesseract بديلاً مجانيًا لتحويل ملفات PDF إلى ملفات قابلة للبحث والتحرير. على الرغم من أنها قد لا تكون كاملة الميزات مثل الحلول التجارية مثل Adobe Acrobat، إلا أنها توفر مستوى لائقًا من الدقة لمعظم حالات الاستخدام.
Tesseract متاح لأنظمة التشغيل Windows وMac وLinux. ستحتاج أولاً إلى تثبيته على جهاز الكمبيوتر الخاص بك لاستخدامه. بمجرد التثبيت، يمكنك اتباع الخطوات التالية للتعرف الضوئي على الحروف لملف PDF:
- افتح ملف PDF في أداة عارض أو محرر مثل PDFelement.
- حدد المنطقة أو الصفحة التي تريد التعرف الضوئي على الحروف بها والتقط لقطة شاشة. قص الصورة إذا لزم الأمر.
- افتح Terminal للوصول إلى Tesseract. إذا لم يتم العثور على Tesseract في الوحدة الطرفية، فقم بتحرير مسار متغير البيئة للتوجيه إلى دليل تثبيت Tesseract.
- انسخ مسار ملف الصورة الذي تريد التعرف الضوئي على الحروف عليه. على سبيل المثال: "C:UsersJohnDoePicturesScreenshotsScreenshot 230844.png"
- أدخل الأمر التالي في الوحدة الطرفية: "C:UsersJohnDoePicturesScreenshots>tesseract Screenshot 230844.png". سيؤدي هذا إلى تشغيل تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) على الصورة وتحويل أي نص تجده إلى تنسيق قابل للتحرير.
- بمجرد اكتمال التعرف الضوئي على الحروف، سيقوم Tesseract بإنشاء ملف يحتوي على كل النص المستخرج.
- افتح هذا الملف في أي محرر نصوص لعرض محتوى OCR-ed وتحريره. يمكنك أيضًا إدخال الأمر `–help` للحصول على القائمة الكاملة لخيارات Tesseract إذا لزم الأمر.
الميزة الحاسمة لـ Tesseract هي أنها مجانية تمامًا ومفتوحة المصدر، لذلك لا تحتاج إلى دفع أي رسوم ترخيص. إنه يعمل بشكل جيد على عمليات المسح النظيفة والمستندات المكتوبة.
ومع ذلك، فإنه يواجه صعوبة في التعامل مع النص المكتوب بخط اليد، والتخطيطات المعقدة، والخلفيات الملونة، وعمليات المسح الضوئي منخفضة الدقة. إذا كانت مستنداتك نظيفة ومكتوبة، فإن Tesseract تقدم حلاً مجانيًا لاحتياجات التعرف الضوئي على الحروف الأساسية.
يمكنك تحسين دقة Tesseract من خلال المعالجة المسبقة لعمليات المسح قبل تشغيل OCR — ضبط السطوع أو التباين، وتطبيق المرشحات، ورفع مستوى الصور، والمزيد.
3. استخدام PDF OCR الخاص بـ Nanonets
Nanonets هو حل لمعالجة المستندات مدعوم بالذكاء الاصطناعي ويوفر إمكانات التعرف الضوئي على الحروف المتقدمة. على عكس Acrobat Pro أو Tesseract، فإن Nanonets متصل بالإنترنت بالكامل ولا يتطلب أي تثبيت. ما عليك سوى تحميل ملفات PDF الخاصة بك إلى النظام الأساسي السحابي الخاص بهم، وسيبدأ على الفور في معالجتها باستخدام خوارزميات التعرف الضوئي على الحروف (OCR) المتطورة. ويمكنه أيضًا معالجة المجلدات بأكملها ومئات ملفات PDF دفعة واحدة.
يمكن لشبكات النانو التعامل مع كل شيء بدءًا من المستندات المكتوبة البسيطة وحتى التخطيطات المعقدة باستخدام التعليقات التوضيحية المكتوبة بخط اليد والخلفيات الملونة والرسوم البيانية والجداول، وذلك باستخدام نماذج التعلم العميق لتحقيق دقة عالية في جميع أنواع المستندات.
هنا هو كيف يعمل:
- قم بزيارتنا Nanonets.com وإنشاء حساب مجاني.
- حدد نموذج التعرف الضوئي على الحروف (OCR) من مجموعة Nanonets الواسعة من النماذج المدربة مسبقًا للفواتير أو الإيصالات أو أوامر الشراء. يمكنك أيضًا إنشاء نموذج مخصص مصمم خصيصًا لأنواع المستندات المحددة لديك.
- قم بتحميل المستندات التي تمثل التخطيطات المختلفة وحقول البيانات التي تحتاج إلى استخراجها. ستقوم Nanonets بتحليل هذه العينات لفهم بنية مستنداتك.
- حدد الحقول الرئيسية التي تريد التقاطها، مثل التاريخ والمبلغ الإجمالي وبيانات الجدول. يمكنك التقاط البيانات بأي تنسيق تقريبًا، بما في ذلك الجداول أو النصوص أو JSON أو XML. ستقوم Nanonets تلقائيًا باستخراج البيانات من ملفات PDF الخاصة بك وإخراجها بالتنسيق المطلوب.
- بمجرد التهيئة، قم بتحميل مستندات PDF الخاصة بك التي تحتاج إلى التعرف الضوئي على الحروف. ستقوم شبكات النانو بمعالجة الملفات باستخدام التعرف الضوئي على الحروف (OCR) المتقدم وخوارزميات استخلاص البيانات الذكية لتحويلها إلى تنسيقات قابلة للبحث وقابلة للتحرير مع إخراج البيانات المنظمة.
- يتم تنظيم البيانات المستخرجة وتنظيمها بدقة لتتمكن من استيعابها مباشرة في أنظمة الأعمال الأخرى دون جهد يدوي. يمكنك تصديره بتنسيق JSON أو XML أو تنسيقات مخصصة.
تقدم Nanonets إصدارًا مجانيًا يحتوي على ما يصل إلى 500 صفحة معالجة بحيث يمكنك اختباره دون أي تكلفة. وبعد ذلك يكلف 0.3 دولارًا لكل صفحة للتعرف الضوئي على الحروف.
على عكس الحلول الأخرى، فإن شبكات النانو قابلة للتطوير بشكل كبير. يمكنه معالجة آلاف الصفحات في الساعة، مما يضمن معالجة ملفاتك على الفور تقريبًا بغض النظر عن الحجم.
يمكنك إعداد خطافات الويب لدفق البيانات المعالجة إلى تطبيقات أخرى أو استخدام واجهات برمجة تطبيقات مطوري Nanonets لإنشاء عمليات تكامل مخصصة.
كيفية تحسين عملية التعرف الضوئي على الحروف لملفات PDF
يمكن لتقنية التعرف الضوئي على الحروف، عند تنفيذها بفعالية، أن توفر لك الوقت والموارد. تخيل أنك قادر على التخفيض زمن إدخال البيانات لكل حقل بنسبة 95%. يمكن لفريقك التركيز على مهام أكثر أهمية من إدخال البيانات العادية.
دعنا نستكشف النصائح لتحسين دقة وفعالية عملية التعرف الضوئي على الحروف لملفات PDF الخاصة بك:
1. عمليات المسح المسبق قبل التعرف الضوئي على الحروف (OCR).
إذا كنت تتعامل مع المستندات الممسوحة ضوئيًا، فيمكنك ضبط السطوع والتباين والحدة وتطبيق المرشحات أو تقنيات تحسين الصورة لتقليل الضوضاء وتحسين الوضوح.
سيؤدي هذا إلى تعزيز دقة التعرف الضوئي على الحروف بشكل كبير. يأتي تطبيق Adobe's Scanner مزودًا بميزات تحسين الصورة المضمنة. يمكنك أيضًا استخدام أدوات مثل PaperScan وNAPS2 لتنظيف عمليات المسح. بعد هذه التعديلات، يمكنك حفظ الصور التي تم تحريرها كملفات PDF قبل تشغيل OCR.
2. قم بإعداد سير عمل التحقق من الصحة والتسلسلات الهرمية للموافقة
تحسين جودة البيانات من خلال إعداد قواعد التحقق من صحة البيانات المستخرجة. على سبيل المثال، إذا كان رقم الطلب في المستند لا يحتوي على خمسة أرقام، فسيتم رفضه تلقائيًا أو وضع علامة عليه للمراجعة اليدوية. بهذه الطريقة، يمكنك اكتشاف أخطاء الاستخراج والموافقة فقط على البيانات الصالحة. يمكنك أيضًا دمج نظام التعرف الضوئي على الحروف (OCR) الخاص بك مع قواعد البيانات للتحقق من صحة البيانات المستخرجة.
يمكنك إعداد تسلسلات هرمية للموافقة حيث يقوم الموظفون المبتدئون بمراجعة البيانات أولاً، يليهم كبار الموظفين لتسجيل الخروج النهائي. باستخدام الإشعارات التلقائية وتحديثات الحالة المباشرة، يمكنك الحفاظ على الشفافية وتجنب مطاردة الموافقة، مما يؤدي إلى معالجة أسرع للمستندات.
3. بناء سير العمل الآلي
تخيل تشغيل خدمة تأجير السيارات والقدرة على تصدير بيانات رخصة القيادة الخاصة بالعملاء تلقائيًا إلى Salesforce أو إرسال بيانات الفاتورة إلى QuickBooks دون أي عمل يدوي. لن يقتصر الأمر على تحسين التعرف الضوئي على الحروف لملف PDF الخاص بك فحسب، بل سيؤدي أيضًا إلى تحسين الأنشطة النهائية.
إن دمج حل التعرف الضوئي على الحروف (OCR) الخاص بك مع تطبيقات الأعمال عبر واجهات برمجة التطبيقات يجعل هذه الأتمتة ممكنة. على سبيل المثال، باستخدام Nanonets، يمكنك ببساطة إعداد المشغلات بناءً على أحداث مثل إكمال معالجة المستندات، أو استخراج البيانات، أو تحميل ملف جديد. سيؤدي التكامل تلقائيًا إلى تصدير البيانات المنظمة من شبكات Nanonets إلى أنظمة الأعمال المطلوبة - بما في ذلك QuickBooks وXero وMicrosoft Dynamics وZendesk وغيرها الكثير - مما يؤدي إلى إزالة الجهود اليدوية وضمان التدفق السلس للبيانات بين الأنظمة.
4. استثمر في التعرف الضوئي على الحروف (OCR) المتقدم مع إمكانات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي
على عكس التعرف الضوئي على الحروف القائم على القواعد، تتميز نماذج الذكاء الاصطناعي بأنها قابلة للتكيف، حيث تتعلم باستمرار من التصحيحات البشرية وتتحسن بمرور الوقت. على سبيل المثال، تقدم Nanonets نموذجًا خاصًا للذكاء الاصطناعي تم تدريبه على ملايين المستندات، مما يسمح لها بالتعامل مع التخطيطات المعقدة والصعبة بكفاءة.
يضمن التعرف الضوئي على الحروف (OCR) المدعوم بالذكاء الاصطناعي إمكانية استخراج المعلومات من المستندات دون فقدان السياق. يمكنه التعامل مع لغات أو وحدات نقدية أو قانونية أو قياس مختلفة. هذا المستوى من الذكاء غير ممكن من خلال الاستخراج القائم على القالب أو المستند إلى القواعد والذي يعتمد على المواقع الميدانية المحددة.
5. تدريب نماذج AI-OCR
في حين أن حلول التعرف الضوئي على الحروف (OCR) المدعومة بالذكاء الاصطناعي تأتي مع نماذج مدربة مسبقًا، فإن تدريبها بشكل أكبر على أنواع المستندات وتخطيطاتها المحددة يمكن أن يعزز الدقة بشكل أكبر. على سبيل المثال، تسمح لك Nanonets بتحميل مجموعة عينات من المستندات التي تمثل القوالب والتنسيقات والحقول المختلفة التي تريد التقاطها.
تساعد هذه العينات النموذج على فهم بنية مستنداتك وضبط عملية التعرف الضوئي على الحروف في PDF. يمكنك أيضًا تقديم الملاحظات عن طريق تصحيح أخطاء الاستخراج التي تم تحديدها أثناء التحقق من الصحة. يعمل هذا التدريب البشري المستمر على تحسين أداء نموذج الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر.
6. قم ببناء نماذج التعرف الضوئي على الحروف (OCR) المخصصة عند الحاجة
في بعض الأحيان، قد لا تغطي النماذج المدربة مسبقًا جميع التعقيدات الموجودة في مستنداتك. على سبيل المثال، قد يكون لديك مستندات خاصة بالصناعة تحتوي على حقول وتنسيقات فريدة. في مثل هذه الحالات، يمكنك العمل مع مورد التعرف الضوئي على الحروف (OCR) الخاص بك لإنشاء نماذج ذكاء اصطناعي مخصصة تم تدريبها خصيصًا على مستنداتك.
باستخدام Nanonets، يمكن للمستخدمين إنشاء نماذج مخصصة خاصة بأنواع المستندات والحقول لاستخراجها. يمكنهم تحميل نماذج المستندات ووضع تعليقات توضيحية عليها باستخدام التصنيفات التي يريدون استخراجها. ثم يتعلم الذكاء الاصطناعي من هذه الأمثلة ويتم تدريبه على التعرف على المعلومات المحددة واستخراجها. ويتطلب النظام عشرة أمثلة على الأقل لكل تسمية لتحقيق الدقة المثلى، ويمكن للمستخدمين مراقبة عدد الأمثلة لكل تسمية وإضافة المزيد حسب الحاجة.
كيفية البدء باستخدام Nanonets PDF OCR
تجعل Nanonets من السهل البدء باستخدام PDF OCR. ما عليك سوى التسجيل للحصول على حساب مجاني على موقع Nanonets. لا تحتاج إلى تقديم بطاقة الائتمان.
فيما يلي دليل لمساعدتك على البدء:
- التسجيل للحصول على حساب مجاني: يزور Nanonets.com وقم بالتسجيل للحصول على حساب مجاني - لا يلزم وجود بطاقة ائتمان.
- إنشاء أو اختيار نموذج: يمكنك إنشاء نموذج OCR مخصص لأنواع المستندات المحددة الخاصة بك أو الاختيار من نماذج Nanonets المدربة مسبقًا للفواتير والإيصالات والمزيد.
- قم بإعداد الاستيراد التلقائي: قم بإعادة توجيه رسائل البريد الإلكتروني أو توصيل وحدة التخزين السحابية لاستيراد ملفات PDF جديدة إلى شبكات Nanonets للمعالجة المستمرة للتعرف الضوئي على الحروف تلقائيًا.
- تحميل المستندات النموذجية: قم بتحميل ما لا يقل عن 10 نماذج من المستندات تمثل مختلف القوالب والتنسيقات وحقول البيانات التي تريد استخراجها. سيساعد هذا في تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي.
- تحديد الحقول لاستخراجها: ما عليك سوى تحديد أسماء حقول البيانات المهمة التي تريد استخراجها من مستنداتك، مثل التاريخ والمبلغ وبيانات الجدول وما إلى ذلك.
- قم بإعداد عمليات التحقق من الصحة: قم بتكوين القواعد للتحقق من صحة البيانات المستخرجة ووضع علامة على أي أخطاء لتصحيحها لضمان الدقة.
- معالجة الملفات الخاصة بك: قم بتحميل مستندات PDF الخاصة بك. ستقوم الشبكات النانوية بمعالجتها على الفور باستخدام تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) واستخراج البيانات الذكي.
- مراجعة البيانات والموافقة عليها: التحقق من البيانات المستخرجة والموافقة على الإدخالات الصحيحة. حافظ على الشفافية مع تحديثات الحالة.
- تصدير البيانات إلى أنظمة الأعمال: بمجرد الموافقة، يمكنك تصدير البيانات المنظمة بسلاسة إلى نظام تخطيط موارد المؤسسات (ERP) أو المحاسبة أو إدارة علاقات العملاء (CRM) أو الأنظمة الأخرى.
- أتمتة سير العمل: قم بإعداد المشغلات لدفق البيانات إلى التطبيقات عند معالجة مستند أو استخراج البيانات. إزالة الجهود اليدوية.
بشكل عام، تجعل تقنية Nanonets إضافة إمكانات التعرف الضوئي على الحروف الذكية إلى سير عمل المستندات الخاصة بك أمرًا سريعًا وسهلاً. يوفر محرك الذكاء الاصطناعي للتعلم الذاتي دقة عالية من البداية مع السماح بالتخصيص للتعامل مع المستندات المعقدة. تعمل عمليات التكامل السلس مع أنظمة الأعمال على تمكين التشغيل الآلي الشامل والحقيقي.
اختتام
يمكن أن يساعد التعرف الضوئي على الحروف الذكي واستخراج البيانات في إطلاق قيمة هائلة من سير عمل المستندات. المفتاح هو اختيار حل مثل Nanonets الذي يوفر التعرف الضوئي على الحروف المدعوم بالذكاء الاصطناعي منذ البداية ويسمح بالتخصيص لتلبية احتياجات محددة.
بفضل إمكانات الخدمة الذاتية لإنشاء نماذج مخصصة، تتحسن الدقة والأتمتة بشكل مستمر حتى مع تطور مستنداتك. وفي النهاية، يضمن ذلك قدرتك على التعامل مع البيانات غير المنظمة على نطاق واسع لتعزيز الإنتاجية والنمو.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://nanonets.com/blog/how-to-ocr-pdf/
- :يكون
- :ليس
- :أين
- $ UP
- 10
- 500
- a
- ماهرون
- الوصول
- يمكن الوصول
- حسابي
- المحاسبة
- دقة
- التأهيل
- أنشطة
- على التكيف
- تضيف
- مضيفا
- إضافة
- وبالإضافة إلى ذلك
- أدوبي
- متقدم
- مميزات
- بعد
- AI
- محرك الذكاء الاصطناعي
- نماذج الذكاء الاصطناعى
- AI-بالطاقة
- AI / ML
- خوارزميات
- الكل
- السماح
- يسمح
- تقريبا
- على طول
- أيضا
- البديل
- بالرغم ان
- كمية
- an
- تحليل
- و
- الروبوت
- إجابة
- أي وقت
- أي شخص
- واجهات برمجة التطبيقات
- التطبيق
- تظهر
- التقديم
- تطبيق
- موافقة
- الموافقة على
- من وزارة الصحة
- التطبيقات
- هي
- المنطقة
- AS
- At
- الآلي
- تلقائيا
- أتمتة
- متاح
- تجنب
- خلفيات
- على أساس
- الأساسية
- BE
- أصبح
- قبل
- البداية
- يجري
- أفضل
- ما بين
- زيادة
- نساعدك في بناء
- مدمج
- الأعمال
- لكن
- by
- CAN
- يستطيع الحصول على
- قدرات
- أسر
- سيارة
- فيزا وماستركارد
- الحالات
- يو كاتش
- تحدي
- تغيير
- المغير
- حرف
- التعرف على الشخصية
- التحقق
- اختار
- اختيار
- وضوح
- نظيف
- سوائل التنظيف
- انقر
- سحابة
- منصة سحابة
- سحابة التخزين
- COM
- تأتي
- يأتي
- تجاري
- مشترك
- قارن
- إكمال
- تماما
- إكمال
- مجمع
- التعقيدات
- الكمبيوتر
- تكوين
- التواصل
- متصل
- نظرت
- محتوى
- سياق الكلام
- باستمرار
- متواصل
- بشكل متواصل
- تباين
- تحول
- التحول
- التصحيحات
- التكلفة
- استطاع
- بهيكل
- خلق
- ائتمان
- بطاقة إئتمان
- حرج
- CRM
- محصول
- على
- العملاء
- التخصيص
- البيانات
- إدخال البيانات
- قواعد البيانات
- التاريخ
- تعامل
- عميق
- التعلم العميق
- يسلم
- مطلوب
- المطور
- الأجهزة
- مختلف
- صعبة
- الأرقام
- مباشرة
- مباشرة
- دليل
- بحث
- وثيقة
- وثائق
- لا توجد الآن
- دون
- قيادة
- سائق
- أثناء
- دينامية
- كل
- بسهولة
- سهل
- رئيس التحرير
- على نحو فعال
- فعالية
- بكفاءة
- جهد
- جهود
- رسائل البريد الإلكتروني
- الموظفين
- تمكين
- النهائي إلى نهاية
- محرك
- تعزيز
- يعزز
- ضمان
- يضمن
- ضمان
- أدخل
- كامل
- دخول
- البيئة
- ERP
- أخطاء
- أساسي
- إلخ
- حتى
- أحداث
- كل شىء
- يتطور
- مثال
- أمثلة
- اكتشف
- تصدير
- استخراج
- استخلاص
- أسرع
- المميزات
- ردود الفعل
- الرسوم الدراسية
- حقل
- مجال
- قم بتقديم
- ملفات
- مرشحات
- نهائي
- ويرى
- الاسم الأول
- خمسة
- مرصوف
- تدفق
- تركز
- اتباع
- يتبع
- متابعيك
- في حالة
- شكل
- إلى الأمام
- وجدت
- مجانًا
- تبدأ من
- تماما
- إضافي
- لعبة
- مغير اللعبة
- توليد
- دولار فقط واحصل على خصم XNUMX% على جميع
- Go
- ذهبي
- معيار الذهب
- الرسوم البيانية
- التسويق
- توجيه
- مقبض
- يملك
- مساعدة
- مرتفع
- جدا
- ساعة
- كيفية
- كيفية
- HTTP
- HTTPS
- الانسان
- مئات
- محدد
- if
- صورة
- صور
- تخيل
- فورا
- نفذت
- استيراد
- تحسن
- تحسين
- in
- بما فيه
- العالمية
- خاص بالصناعة
- معلومات
- تثبيت
- التركيب
- تثبيت
- مثل
- فورا
- دمج
- التكامل
- التكاملات
- رؤيتنا
- ذكي
- إلى
- استثمر
- فاتورة
- الفواتير
- IT
- انها
- جسون
- القفل
- تُشير
- ملصقات
- اللغات
- زعيم
- قيادة
- تعلم
- يتعلم
- الأقل
- شروط وأحكام
- مستوى
- المكتبة
- حقوق الملكية الفكرية
- الترخيص
- مثل
- لينكس
- قائمة
- قائمة
- حي
- ll
- المواقع
- فقدان
- لجنة الهدنة العسكرية
- المحافظة
- جعل
- يصنع
- القيام ب
- كتيب
- عمل يدوي
- يدويا
- كثير
- أمر
- مايو..
- ذات مغزى
- قياس
- القائمة
- طرق
- مایکروسافت
- ملايين
- الجوال
- نموذج
- عارضات ازياء
- نقدي
- مراقبة
- الأكثر من ذلك
- علاوة على ذلك
- أكثر
- متعدد
- يجب
- أسماء
- ضروري
- حاجة
- بحاجة
- إحتياجات
- جديد
- لا
- ضجيج
- الإخطارات
- سيئة السمعة
- الآن
- عدد
- التعرف الضوئي على الحروف
- حل OCR
- أداة ocr
- of
- عرض
- عروض
- on
- مرة
- ONE
- online
- فقط
- جاكيت
- المصدر المفتوح
- التعرف الضوئي على الحروف
- الأمثل
- الأمثل
- مزيد من الخيارات
- or
- طلب
- الطلبات
- منظم
- أخرى
- خارج
- الناتج
- على مدى
- حزم
- صفحة
- صفحات
- مسار
- إلى
- أداء
- مادي
- المنصة
- أفلاطون
- الذكاء افلاطون البيانات
- أفلاطون داتا
- ممكن
- برو
- عملية المعالجة
- معالجتها
- معالجة
- إنتاجية
- الملكية
- تزود
- شراء
- جودة
- الأسئلة المتكررة
- سريع
- قراء
- نطاق
- المبالغ المستلمة
- اعتراف
- الاعتراف
- تخفيض
- مرفوض..
- إزالة
- تمثل
- مطلوب
- المتطلبات الأساسية
- يتطلب
- الموارد
- مراجعة
- القواعد
- يجري
- تشغيل
- s
- SALESFORCE
- عينة
- حفظ
- تحجيم
- حجم
- تفحص
- مسح
- سلس
- بسلاسة
- بحث
- حدد
- خدمة ذاتية، إخدم نفسك بنفسك
- إرسال
- كبير
- طقم
- ضبط
- مشاركة
- إشارة
- بشكل ملحوظ
- الاشارات
- ببساطة
- So
- تطبيقات الكمبيوتر
- حل
- الحلول
- مصدر
- محدد
- على وجه التحديد
- محدد
- معيار
- بداية
- بدأت
- يبدأ
- دولة من بين الفن
- الحالة
- خطوات
- تخزين
- مجرى
- بناء
- منظم
- النضالات
- مكتتب
- اشتراك
- هذه
- المزامنة.
- نظام
- أنظمة
- جدول
- تناسب
- أخذ
- المهام
- فريق
- تقنيات
- تكنولوجيا
- مضجر
- النماذج
- عشرة
- محطة
- تسراكت
- تجربه بالعربي
- نص
- من
- أن
- •
- المنطقة
- من مشاركة
- منهم
- then
- تشبه
- هم
- الآلاف
- عبر
- الوقت
- نصائح
- إلى
- أداة
- أدوات
- الإجمالي
- قطار
- متدرب
- قادة الإيمان
- تحول
- الشفافية
- هائل
- صحيح
- اثنان
- أنواع
- في النهاية
- فهم
- فريد من نوعه
- الوحدات
- مختلف
- فتح
- غير منظم
- آخر التحديثات
- تستخدم
- المستخدمين
- استخدام
- صالح
- التحقق من صحة
- التحقق من صحة
- قيمنا
- متغير
- مختلف
- بائع
- الإصدار
- بواسطة
- المزيد
- مشاهد
- حجم
- تريد
- طريق..
- طرق
- we
- الموقع الإلكتروني
- حسن
- متى
- التي
- في حين
- من الذى
- واسع
- مدى واسع
- سوف
- نوافذ
- مع
- بدون
- للعمل
- سير العمل
- أعمال
- Xero
- XML
- أنت
- حل متجر العقارات الشامل الخاص بك في جورجيا
- Zendesk
- زفيرنت