أولاً ، يتم اختبار عقار مصمم بالذكاء الاصطناعي على البشر لمعرفة ما إذا كان يعمل بالفعل

قبل أربع سنوات ، شركة التكنولوجيا الحيوية الطب Insilico مستعمل الذكاء الاصطناعي لتصميم الجزيء استهداف بروتين متورط في التليف في 46 يومًا فقط. لقد كان دليل على الخداعcept ، نظرًا لوجود العديد من الأدوية الفعالة بالفعل للبروتين ، مما يمنح الشركة ثروة من البيانات لتدريب الذكاء الاصطناعي عليها. لكنهم حققوا تقدمًا سريعًا منذ ذلك الحين. هذا الأسبوع الشركة بدأت المرحلة الثانية من التجارب السريرية على البشر لعقار تم اكتشافه وتصميمه بواسطة الذكاء الاصطناعي. إنها الأولى في صناعة الأدوية ، ونأمل أن تبشر بمستقبل يكون فيه اكتشاف الأدوية أسرع وأرخص وأفضل مما كان عليه في العقود العديدة الماضية.

تاريخياً ، كان اكتشاف الأدوية عملية شاقة وبطيئة ومكلفة. يتعين على الباحثين أولاً اكتشاف أسباب مرض معين ، وعادةً ما يحددون البروتين باعتباره الجاني. ثم قاموا بفحص عشرات الآلاف من المركبات المرشحة التي يمكن أن تستهدف هذا البروتين ، وتوصلوا إلى حفنة تبدو واعدة للتخليق. من بين هؤلاء ، ينتقل القليل منهم إلى مزيد من البحث ، وعدد أقل لا يزال يصل إلى التجارب السريرية البشرية.

من بين أكثر من مليون جزيء تم فحصه في المتوسط واحد فقط يصل إلى مرحلة متأخرة من التجارب السريرية وينتهي الأمر بالحصول على الموافقة للاستخدام. يستغرق الانتقال من الاكتشاف إلى الموافقة من 12 إلى 15 عامًا واستثمارًا يقارب 1 مليار دولار.

يبدو أن Insilico لديه عطلت هذه القواعد. مرشح المخدرات ل التليف الرئوي مجهول السبب- حالة مزمنة حيث تتندب الرئتان ويصعب التنفس - أخذت فقط ثلث الوقت المعتاد وعُشر التكلفة المعتادة لتطوير بفضل تكنولوجيا الشركة. يستخدم شكلين مختلفين من الذكاء الاصطناعي.

الأول هو شبكة الخصومة التوليفية، عضو. في هذا النوع من الخوارزمية ، تتواجه شبكتان عصبيتان ضد بعضهما البعض. أحدهما يولد المخرجات بينما يحكم الآخر على ما إذا كان هذا الناتج صحيحًا أم خاطئًا. معًا ، تولد الشبكات كائنات جديدة مثل النصوص أو الصور - أو في هذه الحالة ، الهياكل الكيميائية للجزيئات الصغيرة.

تستخدم منصة Insilico أيضًا تعزيز التعلم، نوع من التعلم الآلي يمكّن النظام من التعلم عن طريق التجربة والخطأ باستخدام الملاحظات من أفعاله. لقد كان التعلم المعزز عاملاً محوريًا في التطورات الحديثة في لعبة الذكاء الاصطناعي.

أحد الأدوية التي طورتها الشركة مع منصتها يسمى INS018_055. إنه مثبط جزيء صغير مضاد للليف ، مما يعني أنه يبطئ من وتيرة سماكة الأنسجة وتندبها ، في هذه الحالة في رئتي المرضى. تقوم Insilico بتجنيد 60 مريضًا يعانون من التليف الرئوي مجهول السبب (IPF) في الصين والولايات المتحدة ، والذين سيتناولون جرعة من الدواء لمدة 12 أسبوعًا. عن خمسة ملايين الأشخاص الذين يعانون من IPF في جميع أنحاء العالم ، وبمجرد تشخيص المرض ، يميل الناس إلى العيش من ثلاث إلى أربع سنوات فقط.

استخدمت Insilico تقنيتها لاكتشاف 12 عقارًا مرشحًا لما قبل السريرية. ثلاثة من هؤلاء تقدموا إلى التجارب السريرية، ولكن INS018_055 هو أول من وصل إلى المرحلة الثانية من التجارب. ال الغرض من تجارب المرحلة الثانية هو اختبار السلامة وتحديد ما إذا كان الدواء يعمل (المرحلة 1 هي التعرف على سلامته وآثاره الجانبية ، والمرحلة 3 هي اختبار الآثار الجانبية ومعرفة مدى تحسن الحالة في عدد أكبر من السكان).

هذه مجرد البداية - لاكتشاف عقار Insilico والذكاء الاصطناعي بشكل عام. وفقا لتقرير وضعه مورجان ستانلي ، يمكن أن تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي في التطوير 50 دواءً جديدًا يحتمل أن تبلغ قيمتها 50 مليار دولار على مدى العقد المقبل. "بالنسبة إلى Insilico ، [التجربة السريرية] هي لحظة الحقيقة" ، هكذا قال مؤسس الشركة ومديرها التنفيذي ، أليكس زهافورونكوف ، قال ال الأوقات المالية. "لكنه أيضًا اختبار حقيقي للذكاء الاصطناعي ويجب أن تراقب الصناعة بأكملها."

الصورة الائتمان: الطب Insilico

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون السيارات / المركبات الكهربائية ، كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• BlockOffsets. تحديث ملكية الأوفست البيئية. الوصول هنا.
• المصدر https://singularityhub.com/2023/06/28/a-drug-designed-entirely-by-ai-is-starting-its-first-human-trials/