طور معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وأوتوديسك ذكاءً اصطناعيًا يمكنه اكتشاف تعليمات Lego المربكة

متعثر من قبل مجموعة ليغو؟ يمكن أن يفسر إطار عمل التعلم الآلي الجديد هذه التعليمات لك. 

تعاون الباحثون في جامعة ستانفورد ومختبر علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي التابع لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ومختبر الذكاء الاصطناعي في Autodesk لتطوير إطار عمل جديد قائم على التعلم يمكنه تفسير التعليمات ثنائية الأبعاد لبناء كائنات ثلاثية الأبعاد. 

شبكة الخطة من الدليل إلى التنفيذ ، أو ميبنت، على مجموعات Lego التي تم إنشاؤها بواسطة الكمبيوتر ، وتعليمات مجموعة Lego الحقيقية وخطط بناء voxel على غرار Minecraft ، وقال الباحثون إنها تفوقت على الأساليب الحالية في جميع المجالات. 

فكرة جديدة MEPNet

تفسير التعليمات ثنائية الأبعاد ليس بالأمر السهل على الذكاء الاصطناعي. قال الباحثون إن هناك مشكلتين رئيسيتين تنبعان من التعليمات المرئية ، مثل مجموعات Lego ، تتكون بالكامل من الصور: تحديد المراسلات بين الكائنات ثنائية وثلاثية الأبعاد ، والتعامل مع الكثير من القطع الأساسية ، مثل Lego. 

قال الباحثون إن قوالب الليغو الأساسية غالبًا ما يتم تجميعها في أشكال معقدة قبل إضافتها إلى الجسم الرئيسي للنموذج. وقال الباحثون إن هذا "يزيد من صعوبة قيام الآلات بتفسير أدلة الليغو: يتطلب استنتاج أوضاع ثلاثية الأبعاد لأشياء غير مرئية تتكون من بدائيات مرئية".

قال الباحثون إن الأساليب الحالية لتحليل الخطوات اليدوية في الخطط القابلة للتنفيذ آليًا تتكون أساسًا من شكلين: الأساليب القائمة على البحث والتي تتسم بالبساطة والدقة ولكنها مكلفة من الناحية الحسابية ؛ ونماذج قائمة على التعلم سريعة ولكنها ليست جيدة جدًا في التعامل مع الأشكال ثلاثية الأبعاد غير المرئية.

وقال الباحثون إن شبكة MEPNet تجمع بين الاثنين.

كتب الباحثون بدايةً من نموذج ثلاثي الأبعاد للمكونات ، والحالة الحالية لمجموعة Lego ، والصور اليدوية ثنائية الأبعاد ، فإن MEPNet "تتنبأ بمجموعة من النقاط الأساسية والأقنعة ثنائية الأبعاد لكل مكون".

بمجرد الانتهاء من ذلك ، يتم عرض النقاط الرئيسية ثنائية الأبعاد على شكل ثلاثي الأبعاد من خلال إيجاد روابط محتملة بين الشكل الأساسي والمكونات الجديدة. كتب الفريق أن المجموعة "تحافظ على كفاءة النماذج القائمة على التعلم ، وتعمم بشكل أفضل على المكونات ثلاثية الأبعاد غير المرئية".

ولكن هل يمكنه بناء خزانة ملابس Ikea الخاصة بي؟

في الورقة البحثية ، قال الباحثون إن هدفهم هو إنشاء آلات تساعد الأشخاص في تجميع الأشياء المعقدة ، وتضمين الأثاث جنبًا إلى جنب مع مكعبات Lego وعوالم فوكسل في قائمة تطبيقاتهم.

لقد سألنا الباحثين وراء MEPNet عن المزيد من الاستخدامات المحتملة لإطار عملهم الجديد ، لكننا لم نتلق أي رد بعد. في غضون ذلك ، قد يكون من المعقول أن نفترض أن MEPNet يمكنها بناء رف كتب - على الأقل تقريبًا - في ضوء مكتبة المكونات والتعليمات الضرورية.

كل ما يجب على الإنسان فعله هو تفسير عروض MEPNet ثلاثية الأبعاد ، والتي نأمل أن تكون أسهل من تعليمات الأثاث ذات العبوات المسطحة.

أولئك الذين يرغبون في اختبار MEPNet ، وهم على دراية بـ Pytorch ، يمكنهم العثور عليه الكود الخاص به على جيثب... ®