تعتمد المنظمة غير الربحية نماذج الذكاء الاصطناعي التي ترخص البيانات المسروقة

أطلق نائب الرئيس السابق للصوت في شركة Stability AI، والذي استقال من عالم الأعمال بسبب تجريف المحتوى، منظمة غير ربحية تسمى "Fairly Trained" والتي تعتمد نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية التي حصل مطوروها على موافقة لتدريب نماذجهم على البيانات المحمية بحقوق الطبع والنشر.

أطلقت Ed Newton-Rex المؤسسة يوم الأربعاء وقالت إنها ستمنح أول شهادة لنموذج الترخيص لعمليات الذكاء الاصطناعي التي حصلت على ترخيص لبيانات الطرف الثالث المستخدمة لتدريب نماذجها.

لم يحصل صانعو نماذج الذكاء الاصطناعي البارزون على تراخيص، وبدلاً من ذلك قاموا باستغلال الإنترنت للحصول على مجموعة وادعاء أن هذه الممارسة عادلة. يختلف منشئو المحتوى مع هذا التفسير لحقوق الطبع والنشر وقد أطلقوا عدة تفسيرات الدعاوى القضائية السعي للحصول على تعويض مقابل استخدام عملهم من قبل خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدية.

"هناك انقسام ناشئ بين نوعين من شركات الذكاء الاصطناعي التوليدي: أولئك الذين يحصلون على موافقة موفري بيانات التدريب، وأولئك الذين لا يحصلون عليها، بدعوى أنه ليس لديهم أي التزام قانوني للقيام بذلك،" حسبما ذكر أحد أعضاء منظمة Fairly Trained. بريد.. اعلاني.

"نحن نعلم أن هناك العديد من المستهلكين والشركات الذين يفضلون العمل مع الأول، لأنهم يحترمون حقوق المبدعين. ولكن في الوقت الحالي، من الصعب معرفة أي شركات الذكاء الاصطناعي ستتبع أي نهج.

تظهر الشهادة أن صانعي النماذج قاموا بجمع البيانات بطريقة مسؤولة. لقد فازت تسع شركات ذكاء اصطناعي إبداعية تولد محتوى صوريًا وصوتيًا بالفعل بشهادات التدريب العادل، بما في ذلك Beatoven.AI، وBoomy، وBRIA AI، وEndel، وLifeScore، وRightsify، وSomms.ai، وSoundful، وTuney.

وأوضح نيوتن-ريكس أن الشركات التي تتقدم للحصول على الشهادة يجب أن تكشف عن مصدر بيانات التدريب الخاصة بها وتراخيص استخدامها السجل.

"نطرح عليهم أسئلة للمتابعة إذا كان هناك أي شيء غير واضح، ولا نعتمد عليهم إلا عندما يكون لدينا ثقة بأن لدينا فهمًا كاملاً لمصادر بياناتهم. وعلى هذا النحو، فهو يعتمد على الثقة. نشعر أن هذا كافٍ لمرحلتنا الحالية، ولكننا قد نقوم بتحديث عملية الاعتماد بمرور الوقت.

إذا قامت إحدى الشركات بإعادة تدريب نماذجها أو تطوير نماذج جديدة على بيانات جديدة محمية بحقوق الطبع والنشر دون موافقة، فإن الكشف إلى Fairly Trained ليس إلزاميًا. ستقوم المؤسسة بإلغاء شهاداتها إذا وجدت أن النماذج تنتهك متطلباتها.

اعترفت المؤسسة بأن شهادة نموذج الترخيص الخاصة بها لا تحل جميع مشكلات حقوق النشر الخاصة بالذكاء الاصطناعي. إن تعويض الأشخاص ومنحهم حقوق الملكية الفكرية ليس بالأمر الذي تتعامل معه شركة Fairly Trained في الوقت الحالي. تعالج المفاوضات بين شركات الذكاء الاصطناعي المنتجة وأصحاب حقوق الطبع والنشر هذه المشكلة.

"تركز شهادة الذكاء الاصطناعي المدرب بشكل عادل على موافقة موفري بيانات التدريب لأننا نعتقد أن التحسينات ذات الصلة لأصحاب الحقوق تنبع من الموافقة: التعويض العادل، والائتمان للتضمين في مجموعات البيانات، والمزيد. نحن ندرك أنه من المحتمل أن يكون لأصحاب الحقوق المختلفين مطالب مختلفة من شركات الذكاء الاصطناعي. إذا كانت هناك خطوة موافقة لأصحاب الحقوق، فهناك فرصة لأصحاب الحقوق لتأمين أي متطلبات أخرى لديهم" الأسئلة الشائعة.

وتأمل نيوتن-ريكس أن تؤدي مخاوف المستهلكين بشأن سرقة الآلات لعمل البشر إلى جعل مستخدمي الذكاء الاصطناعي أكثر انتقائية بشأن الأدوات التي يستخدمونها. وبالتالي يمكن للمستخدمين ممارسة ما يكفي من الضغط لجعل شركات الذكاء الاصطناعي ترغب في إظهار أنها قامت بتدريب نماذجها على محتوى من مصادر أخلاقية.

وقالت المنظمة غير الربحية: "نأمل أن تكون شهادة التدريب العادل شارة يمكن للمستهلكين والشركات التي تهتم بحقوق المبدعين استخدامها للمساعدة في تحديد نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية التي يجب العمل بها".

العام الماضي، نيوتن ريكس استقال وظيفته في Stability AI بعد نزاع داخلي حول شرعية وأخلاقيات استخراج المواد المحمية بحقوق الطبع والنشر دون موافقة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. قال إنه لا يستطيع تغيير آراء المديرين التنفيذيين الآخرين في شركة Stability حول هذا الموضوع واستقال بسبب هذا الأمر. ®

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
• المصدر https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/01/19/fairly_trained_ai_certification_scheme/