تحسين GenAI لعملك

تحسين GenAI لعملك

تحسين GenAI لذكاء بيانات PlatoBlockchain في عملك. البحث العمودي. منظمة العفو الدولية.

الويبينار هناك بعض الاعتبارات الأمنية الكبيرة التي يجب معالجتها عند تشغيل الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI).

تأتي نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مع منحنى نمو ملحوظ، ولكن مع هذا الوعد تأتي المخاطر أيضًا. لذلك، إذا كانت لديك مخاوف بشأن أمان ودقة نماذج الذكاء الاصطناعي العامة، ولكنك لا تزال ترغب في إنشاء شيء يتوافق مع بياناتك وحالات الاستخدام، فقد تكون الإجابة هي الجيل المعزز للاسترجاع (RAG).

تساعدك RAG على تجنب التأخير الكبير في الاستثمار في الأجهزة والمشتريات، وتتيح لك استخدام LLM جاهزة مع بياناتك الخاصة المحفوظة بشكل آمن في قواعد البيانات الخاصة بك. ويمكن تنفيذه محليًا والسماح باستجابة مرنة وإنشاء استجابات مخصصة ودقيقة لمتطلباتك الفريدة. سيؤدي هذا إلى تجنب النشر إلى السحابة بكل المخاطر الكامنة فيه. تشمل المزايا الإضافية إنشاء GenAI في أيام بدلاً من أشهر.

انضم إلى تيم فيليبس المسجل في 13 ديسمبر الساعة 5 مساءً بتوقيت جرينتش/12 ظهرًا بالتوقيت الشرقي/9 صباحًا بتوقيت المحيط الهادئ في محادثة مع David O'Dell من Dell (لا علاقة له) لسماع المزيد. سيشرح ديفيد كيف يمكن أن يساعدك RAG في البدء باستخدام GenAI ويتنبأ بالمكان الذي يمكن أن يأخذك إليه. سيخبرك أيضًا بكيفية كشف وتفكيك العوائق التي تمنعك من الاستفادة من GenAI، ويكشف كيف يمكن تنفيذ RAG بسهولة داخل عملك.

قم بالتسجيل لمشاهدة موقعنا لقد حان الوقت RAG ندوة عبر الإنترنت هنا وسنرسل لك تذكيرًا للانضمام في اليوم.

برعاية Dell.

الطابع الزمني:

اكثر من السجل