محولات الرؤية الكمومية

[1] جاكوب بيامونتي وبيتر ويتيك ونيكولا بانكوتي وباتريك ريبنتروست وناثان ويب وسيث لويد. "التعلم الآلي الكمي". طبيعة 549 ، 195-202 (2017).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1038 / nature23474

[2] إيريس كونغ وسونون تشوي وميخائيل دي لوكين. "الشبكات العصبية الكمومية التلافيفية". فيزياء الطبيعة 15 ، 1273-1278 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41567-019-0648-8

[3] كيشور بهارتي ، ألبا سيرفيرا-ليرتا ، ثي ها كياو ، توبياس هوغ ، سومنر ألبرين-ليا ، أبهيناف أناند ، ماتياس ديغروت ، هيرماني هيمونين ، جاكوب إس كوتمان ، تيم مينكي ، وآخرون. "خوارزميات الكم متوسطة الحجم صاخبة". تقييمات Modern Physics 94، 015004 (2022).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.94.015004

[4] ماركو سيريزو ، أندرو أراسميث ، رايان بابوش ، سيمون سي بنيامين ، سوجورو إندو ، كيسوكي فوجي ، جارود آر ماكلين ، كوسوكي ميتاراي ، شياو يوان ، لوكاس سينسيو ، وآخرون. "خوارزميات الكم المتغيرة". مراجعات الطبيعة فيزياء 3 ، 625-644 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s42254-021-00348-9

[5] جوناس لاندمان، ناتانش ماثور، يون إيفونا لي، مارتن سترام، سكاندر كازداغلي، أنوبام براكاش، ويوردانيس كيرينيديس. "الطرق الكمومية للشبكات العصبية وتطبيقها على تصنيف الصور الطبية". الكم 6، 881 (2022).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2022-12-22-881

[6] بوباك كياني، راندال باليستريرو، يان ليكون، وسيث لويد. "projunn: طريقة فعالة لتدريب الشبكات العميقة باستخدام المصفوفات الوحدوية". التقدم في أنظمة معالجة المعلومات العصبية 35، 14448-14463 (2022).

[7] أشيش فاسواني ، نعوم شازير ، نيكي بارمار ، جاكوب أوسكوريت ، ليون جونز ، أيدان إن جوميز ، لوكاس كايزر ، وإيليا بولوسوخين. "الاهتمام هو كل ما تحتاجه". التطورات في أنظمة معالجة المعلومات العصبية 30 (2017).

[8] جاكوب ديفلين، مينغ وي تشانغ، كينتون لي، وكريستينا توتانوفا. "بيرت: التدريب المسبق للمحولات العميقة ثنائية الاتجاه لفهم اللغة" (2018).

[9] أليكسي دوسوفيتسكي، لوكاس باير، ألكسندر كولسنيكوف، ديرك فايسنبورن، شياوهوا تشاي، توماس أونترثينر، مصطفى دهقاني، ماتياس مينديرر، جورج هيغولد، سيلفان جيلي، جاكوب أوزكوريت، ونيل هولزبي. "الصورة تساوي 16 × 16 كلمة: محولات للتعرف على الصور على نطاق واسع". المؤتمر الدولي لتمثيلات التعلم (2021). عنوان url: openreview.net/​forum?id=YicbFdNTTy.
https://​/openreview.net/​forum?id=YicbFdNTTy

[10] يي تاي، ومصطفى دهقاني، ودارا بحري، ودونالد ميتزلر. “المحولات الفعالة: دراسة استقصائية”. مسوحات الحوسبة ACM (CSUR) (2020).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1145 / 3530811

[11] ديمتري بهداناو، وكيونغهيون تشو، ويوشوا بينجيو. "الترجمة الآلية العصبية من خلال التعلم المشترك للمحاذاة والترجمة" (2016). أرخايف:1409.0473 [CS، stat].
أرخايف: 1409.0473

[12] جي شميدهوبر. "تقليل النسبة بين تعقيد التعلم وعدد المتغيرات الزمنية المتغيرة في الشبكات المتكررة بالكامل". في ستان جيلين وبيرت كابين، محرري ICANN '93. الصفحات 460-463. لندن (1993). سبرينغر.
https:/​/​doi.org/​10.1007/​978-1-4471-2063-6_110

[13] يورغن شميدهوبر. "تعلم التحكم في الذكريات سريعة الوزن: بديل للشبكات الديناميكية المتكررة". الحساب العصبي 4، 131-139 (1992).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1162 / neco.1992.4.1.131

[14] بيتر تشا، وبول جينسبارج، وفيليكس وو، وخوان كاراسكويلا، وبيتر إل ماكماهون، وإيون آه كيم. “التصوير المقطعي الكمي القائم على الاهتمام”. التعلم الآلي: العلوم والتكنولوجيا 3، 01LT01 (2021).
https: / / doi.org / 10.1088 / 2632-2153 / ac362b

[15] ريكاردو دي سيبيو، وجيا هونغ هوانغ، وصموئيل ين تشي تشين، وستيفانو مانجيني، ومارسيل ورينغ. “فجر معالجة اللغة الطبيعية الكمومية”. في ICASSP 2022-2022 مؤتمر IEEE الدولي للصوتيات ومعالجة الكلام والإشارات (ICASSP). الصفحات 8612-8616. معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات (2022).
https://​/​doi.org/​10.1109/​ICASSP43922.2022.9747675

[16] جوانجشي لي، شوانكيانج تشاو، وشين وانج. "الشبكات العصبية الكمومية ذاتية الاهتمام لتصنيف النص" (2022).

[17] فابيو سانشيز، شون واينبرج، تاكانوري إيدي، كازوميتسو كاميا. "الدوائر الكمومية القصيرة في سياسات التعلم المعزز لمشكلة توجيه المركبات". المراجعة البدنية أ 105، 062403 (2022).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.105.062403

[18] يوانفو يانغ ومين صن. “الكشف عن عيوب أشباه الموصلات عن طريق التعلم العميق الهجين الكلاسيكي الكمي”. صفحات CVPRPs 2313-2322 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1109 / CVPR52688.2022.00236

[19] ماكسويل هندرسون، سامريدهي شاكيا، شاشيندرا برادان، وتريستان كوك. “الشبكات العصبية الكمية: تعزيز التعرف على الصور باستخدام الدوائر الكمومية”. ذكاء الآلة الكمومية 2، 1–9 (2020).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1007 / s42484-020-00012 ذ

[20] إدوارد فارحي وهارتموت نيفين. "التصنيف مع الشبكات العصبية الكمومية على معالجات المدى القريب" (2018). url: doi.org/ 10.48550 / arXiv.1802.06002.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.1802.06002

[21] Kosuke Mitarai و Makoto Negoro و Masahiro Kitagawa و Keisuke Fujii. "تعلم دائرة الكم". مراجعة البدنية أ 98 ، 032309 (2018).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.98.032309

[22] Kui Jia و Shuai Li و Yuxin Wen و Tongliang Liu و Dacheng Tao. "الشبكات العصبية العميقة المتعامدة". معاملات IEEE على تحليل الأنماط وذكاء الآلة (2019).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1109 / TPAMI.2019.2948352

[23] روجر إيه هورن وتشارلز آر جونسون. “تحليل المصفوفة”. صحافة جامعة كامبرج. (2012).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1017 / CBO9780511810817

[24] يوردانيس كيرينيديس وأنوبام براكاش. “التعلم الآلي الكمي مع حالات الفضاء الجزئي” (2022).

[25] بروكس فوكسين، تشارلز نيل، أندرو دونسوورث، بيدرام روشان، بن تشيارو، أنتوني ميجرانت، جوليان كيلي، زيجون تشين، كيفن ساتزينجر، رامي باريندز، وآخرون. “إظهار مجموعة متواصلة من البوابات ثنائية الكيوبت لخوارزميات الكم على المدى القريب”. رسائل المراجعة البدنية 125، 120504 (2020).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.125.120504

[26] سونيكا جوهري، شانتانو ديبناث، أفيناش موشيرلا، ألكسندروس سينغك، أنوبام براكاش، جونغسانغ كيم، ويوردانيس كيرينيديس. “أقرب تصنيف للنقطه الوسطى على كمبيوتر الكم الأيوني المحاصر”. npj معلومات الكم 7، 122 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-021-00456-5

[27] جيمس دبليو كولي وجون دبليو توكي. "خوارزمية الحساب الآلي لسلسلة فورييه المعقدة". رياضيات الحساب 19، 297-301 (1965).
https:/​/​doi.org/​10.1090/​S0025-5718-1965-0178586-1

[28] لي جينغ، يتشن شين، تينا دوبتشيك، جون بيوريفوي، سكوت أ. سكيرلو، يان ليكون، ماكس تيجمارك، ومارين سولجاسيتش. "الشبكات العصبية الوحدوية ذات الكفاءة القابلة للضبط (eunn) وتطبيقاتها على rnns". في المؤتمر الدولي للتعلم الآلي. (2016). عنوان URL: api.semanticscholar.org/CorpusID:5287947.
https: / / api.semanticscholar.org/ CorpusID: 5287947

[29] ليو مونبروسو، وجوناس لاندمان، وأليكس بي جريلو، ورومان كوكلا، وإلهام كاشفي. "قابلية التدريب والتعبير عن الدوائر الكمومية ذات الوزن الزائد للتعلم الآلي" (2023). أرخايف:2309.15547.
أرخايف: 2309.15547

[30] إنريكو فونتانا، ديلان هيرمان، شوفانيك تشاكرابارتي، نيراج كومار، رومينا يالوفيتزكي، جيمي هيريدج، شري هاري سوريشبابو، وماركو بيستويا. "المجاور هو كل ما تحتاجه: توصيف الهضاب القاحلة في الكم Ansätze" (2023). أرخايف:2309.07902.
أرخايف: 2309.07902

[31] مايكل راجون، بوجكو ن. باكالوف، فريديريك سوفاج، ألكسندر ف. كيمبر، كارلوس أورتيز ماريرو، مارتن لاروكا، وم. سيريزو. "نظرية موحدة للهضاب القاحلة للدوائر الكمومية العميقة" (2023). أرخايف:2309.09342.
أرخايف: 2309.09342

[32] Xuchen أنت وشياودي وو. “عدد كبير من الحد الأدنى المحلي في الشبكات العصبية الكمومية”. في المؤتمر الدولي للتعلم الآلي. الصفحات 12144-12155. PMLR (2021).

[33] إريك ر. أنشويتز وبوباك توسي كياني. “الخوارزميات التباينية الكمومية مليئة بالفخاخ”. اتصالات الطبيعة 13 (2022).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-022-35364-5

[34] تولستيخين، نيل هولسبي، ألكسندر كولسنيكوف، لوكاس باير، شياوهوا تشاي، توماس أونترثينر، جيسيكا يونج، دانييل كيسرز، جاكوب أوزكوريت، ماريو لوسيتش، وأليكسي دوسوفيتسكي. "Mlp-mixer: بنية شاملة للرؤية". في نيوريبس. (2021).

[35] جيانتشنغ يانغ وروي شي وبينغبينغ ني. "العشاري لتصنيف Medmnist: معيار آلي خفيف الوزن لتحليل الصور الطبية" (2020).
https: / / doi.org/ 10.1109 / ISBI48211.2021.9434062

[36] جيانتشنغ يانغ، روي شي، دونجلاي وي، زيكوان ليو، لين تشاو، بيليان كي، هانسبيتر فيستر، وبينجبينج ني. "Medmnist v2 - معيار خفيف الوزن واسع النطاق لتصنيف الصور الطبية الحيوية ثنائية وثلاثية الأبعاد". البيانات العلمية 2، 3 (10).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41597-022-01721-8

[37] أنجيلوس كاثاروبولوس، وأبورف فياس، ونيكولاوس باباس، وفرانسوا فلوريت. "المحولات هي rnns: محولات الانحدار الذاتي السريعة ذات الاهتمام الخطي". في المؤتمر الدولي للتعلم الآلي. الصفحات 5156-5165. بي إم إل آر (2020).

[38] جيمس برادبري، روي فروستيج، بيتر هوكينز، ماثيو جيمس جونسون، كريس ليري، دوجال ماكلورين، جورج نيكولا، آدم باسزكي، جيك فاندربلاس، سكاي واندرمان ميلن، وكياو تشانغ. "JAX: التحولات القابلة للتركيب لبرامج Python + NumPy". جيثب (2018). عنوان URL: http://​/github.com/google/jax.
http: / / github.com/ google / jax

[39] ديدريك بي كينغما وجيمي با. “آدم: طريقة للتحسين العشوائي”. كور عبس/1412.6980 (2015).

[40] Hyeonwoo Noh و Tackgeun You و Jonghwan Mun و Bohyung Han. "تنظيم الشبكات العصبية العميقة بالضوضاء: تفسيرها وتحسينها". نيوربس (2017).

[41] شيويه يينغ. "نظرة عامة على التجهيز الزائد وحلوله". في مجلة الفيزياء: سلسلة المؤتمرات. المجلد 1168، الصفحة 022022. منشورات IOP (2019).
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1742-6596/​1168/​2/​022022