نظرًا لأن البشر لا يستطيعون إدارة الاندماج ، فإن الولايات المتحدة تضع الملايين في إنشاء مدعوم بالذكاء الاصطناعي

في أعقاب اختراق الاندماج النووي الذي حققته وزارة الطاقة الأمريكية (DoE) ، تقدم الوكالة ما يصل إلى 33 مليون دولار للباحثين الذين يمكنهم مناقشة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وموارد البيانات الأخرى حول السبب.

الهدف هو الحصول على ذكاء آلي لتسريع تحليل ومحاكاة طاقة الاندماج وعلوم البلازما المستخدمة في العديد من تجارب وزارة الطاقة. الوكالة هي البحث عن مقترحات [PDF] لتطبيق الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة على البيانات العامة الحالية ، مع التركيز على الأساليب التي يحتمل أن تدعم تطوير مصنع تجريبي للاندماج في غضون العقود القليلة القادمة.

تأتي جولة التمويل بعد أسبوع واحد فقط من قيام العلماء في مختبر لورانس ليفرمور الوطني (LLNL) أعلن لقد حققوا الاشتعال الاندماجي. أنتجت التجربة ، التي أجريت في منشأة الإشعال الوطنية في LLNL ، 3.15 ميغا جول من الطاقة عن طريق إطلاق 2.05 ميغا جول من 192 ليزرًا على حبيبات الوقود - ولكن هناك صيدًا هائلاً.

في حين أن التجربة كانت علامة فارقة في السعي الذي دام عقودًا بالفعل لتحقيق طاقة نظيفة وفيرة من خلال محاكاة العمليات داخل شمسنا ، إلا أن هذا الحلم لا يزال بعيدًا عن الواقع. المشكلة هي أن طريقة تحقيق الاشتعال الاندماجي ليست فعالة. لإنتاج 3.15 ميغا جول من الطاقة ، تطلب الأمر صب 322 ميغا جول في الليزر المستخدم في التجربة.

ومع ذلك ، يعتقد علماء وزارة الطاقة أن الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي قد يكون سر تغيير هذا من خلال استخراج الرؤى التي تم التغاضي عنها سابقًا من مجموعات البيانات الكبيرة الناتجة عن هذه التجارب وتنقيح النماذج المستخدمة لمحاكاة أنظمة الاندماج.

تم طرح فكرة استخدام الذكاء الاصطناعي / ML في أبحاث الاندماج والبلازما لسنوات حتى الآن. منذ عام 2018 ، أدركت اللجنة الاستشارية لعلوم الطاقة فيوجن قدرة التكنولوجيا على تسريع البحث. سريعًا إلى الأمام هذا الأسبوع ، تخطط وزارة الطاقة الآن لتمويل البحث في تطبيقها لتصل قيمتها إلى 11 مليون دولار سنويًا على مدى السنوات الثلاث المقبلة.

لكن قبل أن يصبح الباحثون متحمسين للغاية ، لن يذهب كل ذلك إلى مشروع واحد. وبدلاً من ذلك ، تتوقع وزارة الطاقة تمويل ستة إلى عشرة مشاريع وقد حددت التمويل بما يتراوح بين مليون دولار و 1 مليون دولار ، وتلاحظ أنه اعتمادًا على عدد المنح المقدمة ، يمكن أن يكون المبلغ الفعلي أقل بكثير.

ينتهي الموعد النهائي للتقدم المسبق للحصول على المنحة في 31 يناير ، في حين أن الطلبات الرسمية مستحقة في موعد أقصاه 15 مارس ®