أول حرب روبوت حقيقية قادمة: الآلة مقابل المحامي

مراجعة اكتشف غير التقنيين الذكاء الاصطناعي ، وهم في حالة ذهول. يتعلق الكثير من هذا الانفعال بالكيفية التي سيتفوق بها الذكاء الاصطناعي علينا في نوع من ديستوبيا هوليوود ، وهو أمر مثير للسخرية بقدر ما هو خاطئ للغاية. إن طبيعة LLM ليست وعيًا ذاتيًا لـ HAL-9000 ، ولكنها آلة نص تنبؤية عملاقة. هذا في حد ذاته هو علم وخيال علمي على حد سواء ، حيث يوفر الوعي الكافي بالقواعد والتوزيعات ما يسميه الخيال العلمي المعرفة المسبقة بالعمل أو كما هو الحال في الفيزياء ، نموذج العمل.

بمجرد تجاوز تثبيت HAL-9000 ، من الواضح أن أفضل اختبار للذكاء الاصطناعي ليس عن طريق الفحص النفسي ولكن من خلال تحليل الناتج من خلال الاحتمالات. هذا نهج يؤتي ثماره بالفعل ، مع أ مجموعة من جامعة كاليفورنيا في بيركلي لمعرفة المزيد عن منتجات OpenAI مما تنشره شركة OpenAI.

تقرر LLM ما يتم إخراجه اعتمادًا على القواعد والتوزيعات المستفادة من بيانات التدريب. وبالتالي ، يجادل الباحثون ، من خلال النظر إلى ما تنتجه LLM بالفعل ، يمكنك عمل استنتاجات حول البيانات التي تم تغذيتها ، خاصة إذا كان بإمكانك اختبار ذلك مقابل البيانات التي تعرفها أيضًا بالفعل. في هذه الحالة ، الأعمال المحمية بحقوق النشر.

اكتشاف العلماء أن نماذج أوبن إيه آي قد تم تغذيتها بنظام غذائي يتسم بغالبية الخيال العلمي والخيال هو أمر ممتع ومثير للسخرية وأقل إثارة للدهشة منذ صباح يوم السبت. إذا كان الله قد خلق الإنسان على صورته الخاصة ، فإن من أنشأ ChatGPT كان خيالًا علميًا ومهووسًا بالخيال مع التركيز المفرط ونهجًا متنوعًا في الأعصاب للتعاطف. يمكنك رمي حجر في الوادي دون أن تصطدم بأحد هؤلاء ، ولكن سيكون عليك رميها بقوة في اتجاه المحيط.

يتوصل الباحثون إلى استنتاجات جيدة ومثيرة للإعجاب حول مجموعات البيانات المفتوحة وتجنب التحيز ، ولكنهم يتطرقون أيضًا إلى ما قد يكون أول نقطة اتصال حقيقية في LLM مع عالم البشر: حقوق النشر.

عادة إذا قمت بإدخال كتاب أو سجل موسيقي في الكمبيوتر ، فإنك تقوم بعمل نسخة. إذا كان الأصل محميًا بحقوق الطبع والنشر ، فإن القواعد بسيطة: يمكنك فقط القيام بما يتيحه لك مالك حقوق الطبع والنشر. لكن تدريب الشبكة العصبية لا يُنشئ نسخة دائمة ، بل يُنشئ مجموعة رياضية من الوصلات والأوزان ، تتداخل مع تلك التي تم إنشاؤها من بيانات أخرى. إنه تحليل وتوليف ، وهو شيء لا نسمح به للبشر فحسب ، بل نجبر الناس على القيام به طوال عقد من حياتهم الصغيرة في معسكرات التعليم القسري التي نسميها المدارس. أو إذا كان استخدام أعمال حقوق الطبع والنشر كبيانات تدريبية مخالفًا للقانون ، فنحن في ورطة عميقة.

على العكس من ذلك ، إذا تعلم البشر شيئًا ما حرفياً ثم جنىوا المال من إعادة إنشائه ، فسيتم تطبيق قانون حقوق الطبع والنشر مرة أخرى: لا يمكن للممثل القيام بجولة في مسرحية في حقوق النشر مع الإفلات من العقاب لمجرد أنهم تعلموا سطورهم. الأمور تصبح غامضة حقًا عمل مشتق، حيث يحتاج شيء ما يستند إلى عمل حقوق الطبع والنشر أيضًا إلى إذن صاحب حقوق الطبع والنشر. وكل جزء من ناتج LLM مشتق من بيانات التدريب الخاصة به: لا يوجد شيء آخر يمكن أن يكون. هذا ليس فقط أمرًا لا جدال فيه ، إنه محدد ثقافيًا: إذا كنت تريد أن ترى أعمال مشتقة من قانون حقوق النشر مطعونًا فيها على نطاق مجري في العالم الحقيقي ، فانتقل إلى الخدعة.

أعطانا Fandom أزياء تنكرية ، ومروحة ، وعروض تكريم ، وتخصيص علامة تجارية ، وهوس بمشاركة كل كوارك أخير من امتياز أو عمل مفضل. مرارًا وتكرارًا ، إذا اقترب شيء ما من سرعة الهروب التجاري ، فقد يتدخل أصحاب حقوق الطبع والنشر ، ولكن كعرض شامل وعالمي وعام لسلوك المحاربين ، فإن الخيال العلمي وعشاق الخيال يفلتون من ذلك. وبذلك يصبح العالم مكانًا أفضل بكثير. ليس الأمر أن ChatGPT هو خيال علمي هو المهم ، إنه معجب بالخيال العلمي.

تعمل LLM مثل fandom للأغراض العامة ، حيث تخلق أفكارًا جديدة مستمدة بوضوح من تحليل ، من بين أمور أخرى ، أعمال حقوق النشر. كيف سيكون رد فعل قانون حقوق التأليف والنشر على هذا؟ المفارقة هي أنه بينما تعمل LLM من خلال الاحتمالات بدلاً من الخوارزميات ، فإن حق المؤلف أيضًا يعمل. ليس للعمل المشتق قواعد صارمة وسريعة حول مقدار اعتبار الاشتقاق كمشتق عمل. مثل شقيق الملكية الفكرية والاستخدام العادل ، هناك مبادئ عامة مستمدة في الغالب من السوابق القضائية ، ولكن هناك مناطق رمادية أكثر من يوم ضبابي في سان فرانسيسكو. إذا كنت بحاجة إلى مزيد من السخرية هنا ، ففكر في السوابق القضائية نفسها على أنها ممارسة لعدة قرون في العمل المشتق في ساحة لا تنطبق فيها حقوق النشر.

ما تجلبه LLM للمعركة هو الانتشار الهائل. كما وجد المعجبين ، إذا فعل عدد كافٍ من الناس ، فسيتم ذلك. شهد كل من التسجيلات الصوتية والمرئية في المنزل انتكاسة هائلة من قبل صناعة التسجيلات - في حالة سوني ، وضع أقسام مختلفة في حالة حرب مع بعضها البعض - ولكن وضع تقنية رخيصة وشائعة في أيدي المليارات وفوز.

ينتظر الكثير من الأشخاص الذين يفكرون في مثل هذه الأمور الدعاوى القضائية التي ستساعد في تحديد مستقبل كيفية تفاعل حقوق النشر مع الذكاء الاصطناعي. من غير المحتمل أن تساعد. تصبح حقوق الطبع والنشر أقل فائدة وأكثر ضررًا كلما ابتعدت عن التعامل مع النسخ الفعلية. تعد LLMs منتجة بقدر ما هي مشتقة ، وقانون حقوق النشر أمر فظيع في دوريات الأنظمة التوليدية ، حيث تولد الكيانات غير البشرية عملاً جديدًا. إذا التقطت غوريلا صورة في الغابة ، فهل يتقاضى المحامي أجرًا؟ إذا كتب الذكاء الاصطناعي قصة عن فتى ساحر ، وجاء جزء المليار من بيانات التدريب الخاصة به من هاري بوتر ، فمن تقاضي جي كي رولينغ؟ القضايا الصعبة تجعل القانون سيئًا ، وستكون هذه حالات صعبة للغاية بالفعل.

مثل الدفاعات البحرية على الساحل المتآكل ، يمكن حماية مفاهيم العمل المشتق إما بتكلفة مدمرة ضد المستويات المتزايدة لعدم الامتثال الآلي أو تنظيم تراجع مُدار على مبدأ الحد الأدنى من الضرر. في كلتا الحالتين ، ستفوز الروبوتات ، مثل البحر ، في النهاية. سيكون هناك منظر طبيعي جديد. وسيكون صالحًا للسكنى تمامًا. ®

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• أفلاطونايستريم. ذكاء بيانات Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• سك المستقبل مع أدرين أشلي. الوصول هنا.
• شراء وبيع الأسهم في شركات ما قبل الاكتتاب مع PREIPO®. الوصول هنا.
• المصدر https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/05/09/the_first_real_robot_war/