كشف تشابك مخيف بين الذكاء الاصطناعي الكمومي وبي بي سي

مراجعة المذيع الوطني في المملكة المتحدة ، هيئة الإذاعة البريطانية ، وفريق البحث والتطوير التابع لها وأرشيفها الكامل الذي يبلغ 100 عام ، 15 مليون عنصر هي جزء من كونسورتيوم جديد يحقق في QNLP ، معالجة اللغة الطبيعية الكمية ، بهدف نهائي هو أتمتة استخراج المعنى من الثرثرة البشرية.

"الشيء الأكثر غموضًا في الكون هو أنه مفهوم" ، أحد تلك الاقتباسات النادرة لأينشتاين التي قالها أينشتاين بالفعل. لا نعرف ما الذي قد قاله عنه مونتي بايثون الطائر السيرك لأنه توفي قبل 14 عامًا من انتقاله الأول. لكن من المثير أن نتساءل عما قد يكون ، بصفته أحد مؤسسي فيزياء الكم ، قد صنع من فكرة الحوسبة الكمومية التي تشير إلى سبب فهم الكون في المقام الأول. 

الكونسورتيوم ، الذي تم الإعلان عنه في 25 نوفمبر ، يتلقى تمويلًا من الأكاديمية الملكية للهندسة ، وسيعتمد على العمل في ميكانيكا الكم واللغويات من قبل البروفيسور بوب كويكي ، كبير العلماء في شركة QC في المملكة المتحدة Quantinuum ؛ البروفيسور ستيفن كلارك ، رئيس قسم الذكاء الاصطناعي في Cambridge Quantum ؛ والبروفيسور مهرنوش صدر زاده من قسم علوم الحاسوب في يونيفرسيتي كوليدج لندن. اثنان من المهووسين في المرآب ليس كذلك.

سيعرف أتباع أخبار الحوسبة الكمومية على المدى الطويل أن كل قصة حول مراقبة الجودة موجودة في الغالب في زمن المستقبل: التكنولوجيا واعدة أكثر من المنتج. إنه مقيد بالحالة الحالية للفن ، الكم المتوسط ​​الصاخب أو NISQ. الأنظمة الحالية صاخبة جدًا وصغيرة جدًا بحيث لا تكون مفيدة. الكثير من أبحاث مراقبة الجودة اليوم تدور حول تطوير تقنيات وخوارزميات من شأنها أن تضرب العالم ، بمجرد خروجنا من NISQ إلى أنظمة واسعة النطاق ومتسامحة مع الأخطاء. QNLP لا يختلف. 

ما يجعلها مثيرة للاهتمام هو مصدرها. المتعاونون الأستاذ وفرقهم لديهم 15 عامًا من البحث تحت أحزمتهم في تحليل اللغة. إحدى نتائجها هي إطار DISCOCAT المسمى بشكل رائع (DISCOCAT) ، والذي يُنشئ مجموعة بيانات من مجموعات من الجمل التي يمكن تحليلها على نظام كمي. الجزء المثير للاهتمام بطبيعته هو أن DISCOCAT تنتج شبكة موتر ترسم بدقة شديدة لكيفية عمل المنطق الكمومي بشكل طبيعي. يقول المشروع إنه مناسب بطبيعته لميكانيكا الكم. لكن القليل جدًا من مهام الحوسبة القياسية هي كذلك ، فلماذا تنطبق على المعنى المشفر في اللغة؟ 

الجواب ، كما يقول الباحثون ، هو نظرية الفئات. هذا نهج رياضي لتحليل الأنظمة ، تمت مناقشته لأول مرة في منتصف القرن العشرين ، والذي ينص على أنه يمكنك معرفة الكثير عن النظام من خلال تجاهل التفاصيل الداخلية لكل مكون ، والتركيز على كيفية تفاعلها. من خلال توفير خريطة للسلوكيات ، يمكن لنظرية الفئة أن تكشف عن أنماط لا يمكن اشتقاقها بسهولة من خلال محاولة تحطيم المكونات الفردية - مما يجعلها مناسبة جدًا ، على سبيل المثال ، ميكانيكا الكم. ميكانيكا الكم الفئوية هي مجال دراسة حديث يركز على النمط والعملية على مستويات الكم ، مما يجعلها مناسبة لمنطق الكم من بين أشياء أخرى كثيرة.

تعتبر نظرية الفئة أيضًا تطابقًا جيدًا مع التحليل اللغوي ، حيث تنتج خرائط للمعنى تتضمن معلومات حول العلاقات بين القواعد النحوية والسيميائية - وهي بنية كيفية ترميز المعنى. يعد هذا مفيدًا للغاية ، وبالنسبة لباحثي الذكاء الاصطناعي وفلاسفة العقل على حد سواء ، فهو مسار مغري للغاية للاستكشاف المفاهيمي. 

ومع ذلك ، فإن الموجه هو قدرة نظرية الفئات على إيجاد أنماط مماثلة في أنظمة متباينة ظاهريًا. هذا هو في الأساس مقدار تقدم الرياضيات والفيزياء ، باستخدام معرفة نظام ما لاكتساب نظرة ثاقبة على نظام آخر. ما يقوله باحثو الكونسورتيوم هو أن الطبيعة الكمومية لتحليلهم اللغوي تأتي من العمل على أنماط مشابهة لميكانيكا الكم. ومن ثم ، فإن مراقبة الجودة ستكون جيدة بشكل مذهل في اللغة - عندما تعمل. 

كان هذا الاتصال معروفًا من الناحية النظرية منذ فترة ، ولكنه يقتصر على محاكاة الكمبيوتر الكلاسيكية. الآن ، هناك دليل على أن الواقع مستعد للامتثال للنظرية ، بالتجارب الحديثة البدء في طرح أسئلة صغيرة من مجموعات الجمل الصغيرة على منصة IBM Quantum Experience. تضمنت هذه الاختبارات فقط اختبارين ، أحدهما يسأل عن أي جملة من حوالي مائة جملة كانت عن الطعام وأي منها عن تكنولوجيا المعلومات ، وواحدة نتفها في العبارات الاسمية. ثم تجري عمليات المحاكاة الحاسوبية الكلاسيكية جنبًا إلى جنب مع الاختبارات الكمومية لإظهار ما يمكن أن تكسبه عندما تظهر أنظمة واسعة النطاق متسامحة مع الأخطاء.

في هذا الصدد ، هذا جيد مثل QC يحصل. ولكن بمعنى أن الأداة الأساسية للرياضيات وعلوم المعلومات هي إجراء اتصالات صريحة مع البنية العميقة للغة والطريقة التي تعمل بها ميكانيكا الكم ، فهي مؤشر مثير للاهتمام إلى حد كبير لكيفية اهتمام الحوسبة الكمومية بفلاسفة الإدراك بقدر اهتمامهم بها. علماء الفيزياء والشركات وعلماء الكمبيوتر. اللغة هي وظيفة ، وربما الوظيفة المحددة ، لكيفية تصنيف أنفسنا على أنهم أذكياء ، ومعالجة اللغة جزء جوهري وفريد ​​من الإدراك البشري والمجتمع البشري. إن العثور على أنه يطيع القواعد التي تظهرها الأنظمة الفيزيائية الأخرى لا يعني أن الوعي هو أكثر كمًا من أي نظام ماكرو كلاسيكي آخر ؛ الطبيعة تكرر الأنماط في جميع المقاييس ، بعد كل شيء. 

لكنها قد تساعد في تفسير كيف يمكننا أن نجد الكثير من الفيزياء مفهومة ؛ يتبع الأنماط التي تم تكوينها لاستغلالها. العثور على إجابة محتملة لشيء حير أينشتاين ليس بالأمر الهين. ومن يدري ، عندما يستوعب الذكاء الاصطناعي المستقبلي بعد NISQ جميع مخرجات بي بي سي ، قد نتمكن حتى من سؤالها ليس فقط ما رسم الببغاء يعني ، ولكن ما هو الهدف من التلفزيون النهاري على الإطلاق. ربما يكون هذا سؤالًا فلسفيًا بعيدًا جدًا. ®