متعب: علماء البيانات. سلكي: فنانو البيانات

علماء البيانات مهمون ، لكن ما يحتاجه العالم الآن هو فنانو البيانات ، وفقًا للمحللين في قمة البيانات والتحليلات في جارتنر في سيدني ، أستراليا.

أوضح المحللان سالي باركر وبيتر كرينسكي أن فناني البيانات هم أشخاص يطرحون أسئلة أوسع - وربما عرضية - حول البيانات ، وما قد تكشفه بمجرد بحث علماء البيانات.

لتوضيح المفهوم ، شاركوا دراسة حالة لمشغل نقل عام في بلجيكا استخدم علم البيانات في محاولة لمعرفة سبب تعطل بعض مركباته. نظرًا لإمكانية توسع المشروع ، طور فريق التحليلات خطة مشروع مدتها 20 يومًا مع قضاء نصف الوقت في إعداد البيانات والباقي مخصص لتطوير نموذج.

لم ينتج عن هذا الجهد رؤية مفيدة - ولكنه جعل فريق البيانات على اتصال بفريق العمليات. بمجرد أن رأى الأخير البيانات حول الحافلات المعطلة ، أظهروا بسرعة أنها كانت تستخدم على الطرق الجبلية ، وبالتالي واجهوا المزيد من الضغوط.

تعمل الحافلات الدوارة عبر طرق مختلفة على نشر الحمل وتوفير عشرات الملايين.

لم يقدم المحللون أي نظرة ثاقبة حول كيفية تطوير فناني البيانات. بدلاً من ذلك ، اقترحوا أن التعاون متعدد التخصصات ، والحرص على عدم افتراض أن البيانات تحتوي على رؤى مأمولة ، هي خطوات مفيدة.

شارك الزوجان قصة عالم الفلك تايكو براهي من القرن السادس عشر ، الذي أجرى ملاحظات مكثفة لإثبات اعتقاده بأن الشمس تدور حول الأرض. استخدم يوهانس كبلر ، المتعاون مع براهي ، نفس البيانات لإثبات أن الأرض تدور حول سول.

قال كرينسكي: "في بعض الأحيان ، كل ما نحتاجه للنجاح هو تغيير المنظور".

أوصى الزوج أيضًا بأن تقوم المؤسسات بجمع بيانات أقل ، لأن جمع البيانات المجمعة يخلق مخاطر أمنية. استشهد الزوجان بمثال سلسلة فنادق تحلل العملاء باستخدام نقطتي بيانات فقط: ما إذا كانوا يستخدمون صالة الألعاب الرياضية ، وما إذا كانوا يختارون طعامًا صحيًا. هاتان الشذرتان كافيتان لتخصيص العروض وهما أقل قيمة بكثير للمجرمين من عناصر المعلومات الأخرى.

دعا كلا المحللين أيضًا إلى استخدام البيانات التركيبية ، لأنه من الأرخص جمعها ويؤدي إلى تقليل تحديات الخصوصية.

يمكن أن توفر البيانات التركيبية أيضًا فرصة لمحاكاة الأحداث التي يصعب مراقبتها. قال المحللون إن شركة Alphabet ، وهي تجهيزات تقنية السيارات ذاتية القيادة ، Waymo تستخدمها لمحاكاة إفساح المجال لسيارات الإسعاف التي تشق طريقها عبر حركة المرور بسرعة ، ولإجراء المزيد من الاختبارات على السيارات ذاتية القيادة أكثر مما هو ممكن على الطرق الفعلية.

قدم الخطاب الرئيسي أيضًا توصية لفرق تكنولوجيا المعلومات ليصبحوا "بواب بيانات" يستثمرون في البيانات الوصفية حتى تتمكن فرق العمل من تحديد واستخدام البيانات التي يحتاجون إليها بسرعة ، بدلاً من "سباكي البيانات" الذين يركزون على البنية التحتية. ®