أمازون سيج ميكر جومب ستارت هو مركز للتعلم الآلي (ML) يقدم الخوارزميات والنماذج وحلول التعلم الآلي. مع SageMaker JumpStart ، يمكن لممارسي تعلم الآلة الاختيار من بين قائمة متزايدة من أفضل أداء ومتاح للجمهور نماذج الأساس (FMs) مثل إزهار, اللاما 2, فالكون 40 بي, انتشار مستقر, برنامج OpenLLaMA, فلان- T5/UL2أو FMs من التحم و الضوء يعمل.
في هذا المنشور والكمبيوتر الدفتري المصاحب ، نوضح كيفية نشر نموذج الأساس BloomZ 176B باستخدام قامت SageMaker Python بتبسيط SDK in أمازون سيج ميكر جومب ستارت كنقطة نهاية واستخدامها لمختلف مهام معالجة اللغة الطبيعية (NLP). يمكنك أيضًا الوصول إلى نماذج الأساس من خلال أمازون ساجميكر ستوديو. يعد نموذج BloomZ 176B ، أحد أكبر النماذج المتاحة للجمهور ، نموذجًا متطورًا تم ضبطه للتعليمات ويمكنه أداء مهام تعلم البرمجة اللغوية العصبية المتعددة في سياقها وتعلمها بدون تسديد. ضبط التعليمات عبارة عن تقنية تتضمن ضبط نموذج لغوي على مجموعة من مهام البرمجة اللغوية العصبية باستخدام التعليمات. لمعرفة المزيد حول ضبط التعليمات ، ارجع إلى مطالبة Zero-shot لنموذج الأساس Flan-T5 في Amazon SageMaker JumpStart.
يتيح التعلم بدون طلقة في البرمجة اللغوية العصبية (LLM) المدربين مسبقًا الحصول على استجابات للمهام التي لم يتم تدريبها على وجه التحديد من أجلها. في هذه التقنية ، يتم تزويد النموذج بنص إدخال وموجه يصف الإخراج المتوقع من النموذج بلغة طبيعية. يستخدم التعلم بدون طلقة في مجموعة متنوعة من مهام البرمجة اللغوية العصبية ، مثل ما يلي:
- نص متعدد اللغات وتصنيف المشاعر
- سؤال وجواب متعدد اللغات
- رمز الجيل
- إعادة صياغة الفقرة
- تلخيص
- الاستدلال المنطقي والاستدلال اللغوي الطبيعي
- الإجابة على السؤال
- تصنيف الجمل والمشاعر
- جيل مقال تخيلي يعتمد على العنوان
- تلخيص عنوان بناء على مقال
يتضمن التعلم بجرعات قليلة تدريب نموذج لأداء مهام جديدة من خلال تقديم أمثلة قليلة فقط. هذا مفيد عندما تكون البيانات ذات العلامات محدودة متاحة للتدريب. يتم استخدام التعلم باستخدام عروض قليلة في مجموعة متنوعة من المهام ، بما في ذلك ما يلي:
- تلخيص النص
- رمز الجيل
- التعرف على كيان الاسم
- الإجابة على السؤال
- التصحيح النحوي والإملائي
- وصف المنتج والتعميم
- تصنيف الجمل والمشاعر
- Chatbot والذكاء الاصطناعي للمحادثة
- توليد سقسقة
- الترجمة الآلية
- تصنيف النية
عن بلوم
نموذج لغة BigScience Large Open-access متعدد اللغات (BLOOM) هو نموذج لغة كبير قائم على المحولات (LLM). BLOOM هو LLM ذاتي الانحدار تم تدريبه على متابعة النص من موجه على كميات هائلة من البيانات النصية باستخدام موارد حسابية على نطاق صناعي. على هذا النحو ، فهو قادر على إخراج نص متماسك لا يمكن تمييزه بصعوبة عن النص المكتوب من قبل البشر. يمكن أيضًا أن يتم توجيه BLOOM لأداء مهام نصية لم يتم تدريبها بشكل صريح من خلال تحويلها إلى مهام إنشاء نص.
مع 176 مليار معلمة ، BLOOM قادر على إنشاء نص بـ 46 لغة طبيعية و 13 لغة برمجة. بالنسبة لجميعهم تقريبًا ، مثل الإسبانية والفرنسية والعربية ، يعد BLOOM نموذج اللغة الأول مع أكثر من 100 مليار معلمة تم إنشاؤها على الإطلاق. يمكن للباحثين تنزيل BLOOM وتشغيله ودراسته للتحقيق في أداء وسلوك LLMs التي تم تطويرها مؤخرًا وصولاً إلى أعمق عملياتها الداخلية.
حل نظرة عامة
في هذا المنشور ، نعرض كيفية استخدام نموذج BloomZ 176B المتطور الذي تم ضبطه بالتعليمات من وجه يعانق لتوليد النص. يمكنك استخدام نموذج BloomZ 176B مع التعلم قليل اللقطات والتعلم بدون طلقة للعديد من مهام البرمجة اللغوية العصبية ، دون ضبط النموذج. ليست هناك حاجة لتدريب نموذج جديد لأن نماذج مثل BloomZ 176B لديها عدد كبير من المعلمات بحيث يمكنها التكيف بسهولة مع العديد من السياقات دون إعادة تدريبها. تم تدريب نموذج BloomZ 176B بكمية كبيرة من البيانات ، مما يجعله قابلاً للتطبيق على العديد من المهام ذات الأغراض العامة.
يتوفر رمز جميع الخطوات في هذا العرض التوضيحي في ما يلي مفكرة.
ضبط التعليمات
لقد انفجر حجم وتعقيد LLM في السنوات القليلة الماضية. لقد أظهرت LLM قدرات رائعة في تعلم دلالات اللغة الطبيعية وإنتاج استجابات شبيهة بالبشر. يتم ضبط العديد من LLM الحديثة باستخدام تقنية قوية تسمى ضبط التعليمات، مما يساعد النموذج على أداء مهام جديدة أو توليد استجابات للمطالبات الجديدة دون ضبط دقيق محدد. يستخدم النموذج المضبوط في التعليمات فهمه للمهام أو المفاهيم ذات الصلة لتوليد تنبؤات للمطالبات الجديدة. نظرًا لأن هذه التقنية لا تتضمن تحديث أوزان النموذج ، فإنها تتجنب العملية المستهلكة للوقت والمكلفة من الناحية الحسابية المطلوبة لضبط نموذج لمهمة جديدة لم تكن مرئية من قبل.
يتضمن ضبط التعليمات ضبط نموذج اللغة على مجموعة من مهام البرمجة اللغوية العصبية باستخدام التعليمات. في هذه التقنية ، يتم تدريب النموذج على أداء المهام باتباع التعليمات النصية بدلاً من مجموعات البيانات المحددة لكل مهمة. تم ضبط النموذج بمجموعة من أمثلة المدخلات والمخرجات لكل مهمة ، مما يسمح للنموذج بالتعميم على المهام الجديدة التي لم يتم تدريبه عليها بشكل صريح طالما يتم توفير المطالبات للمهام. يساعد ضبط التعليمات على تحسين دقة وفعالية النماذج ومفيد في المواقف التي لا تتوفر فيها مجموعات البيانات الكبيرة لمهام محددة.
هندسة سريعة لمهام البرمجة اللغوية العصبية ذات اللقطات الصفرية والقليلة اللقطات على طرز BLOOM
الهندسة السريعة يتعامل مع إنشاء مطالبات عالية الجودة لتوجيه النموذج نحو الردود المطلوبة. يجب تصميم الموجهات بناءً على المهمة المحددة ومجموعة البيانات المستخدمة. الهدف هنا هو تزويد النموذج بالمعلومات الضرورية لتوليد استجابات عالية الجودة مع تقليل الضوضاء. قد يتضمن ذلك كلمات رئيسية وسياقات إضافية وأسئلة والمزيد.
يمكن للموجه المصمم جيدًا أن يجعل النموذج أكثر إبداعًا وتعميمًا بحيث يمكن أن يتكيف بسهولة مع المهام الجديدة. يمكن أن تساعد الموجهات أيضًا في دمج معرفة المجال في مهام محددة وتحسين القابلية للتفسير. يمكن للهندسة السريعة أن تحسن بشكل كبير من أداء نماذج التعلم ذات اللقطات الصفرية والقليلة اللقطات. يتطلب إنشاء مطالبات عالية الجودة دراسة متأنية للمهمة المطروحة ، بالإضافة إلى فهم عميق لنقاط القوة والقيود الخاصة بالنموذج.
في الجدول التالي ، يتم استخدام نموذج BloomZ 176B لتوليد استجابات لمختلف مهام البرمجة اللغوية العصبية ذات اللقطة الصفرية والقليلة. يُظهر العمود الأول المهمة ، ويحتوي العمود الثاني على الموجه المقدم إلى النموذج (حيث يكون نص القالب غامقًا والنص غير الغامق هو مثال الإدخال) والعمود الثالث هو الاستجابة من النموذج عند الاستعلام عنها مقابل الموجه
لجميع المهام التالية ، قمنا بتعيين المعلمات التشعبية على 600 لتكون max_length
, num_return_sequences
, top_k
أن تكون 250 ، top_p
ليكون 0.95 ، ولا توجد عينات.
مهمة | الإدخال الفوري | الناتج |
مهام التعلم بدون طلقة | ||
نص متعدد اللغات أو تصنيف للمشاعر (من الصينية إلى الإنجليزية) | 一个 传奇 的 开端 , 一个 不灭 的 神话 , 这 不仅仅是 一部 电影 , 而是 作为 一个 走进 新 时代 的 标签 , 永远 彪炳 史册。هل تقيم المراجعة السابقة على أنها إيجابية أم محايدة أم سلبية؟ | إيجابي |
إجابة السؤال بلغات متعددة (من الإنجليزية إلى الصينية) | اشرح لي بالصينية التقليدية ما هو backpropagation | 梯度 反向 传播 算法 是 一种 机器 学习 算法 , 用于 训练 人工 神经 网络。 该 算法 使用 梯度 下降 来 最小 化 损失 函数。 |
رمز الجيل | اكتب شجرة البحث الثنائية مع O (تسجيل (ن)) التعقيد الحسابي. {code_start} |
def binary_search (a، x): منخفض = 0 مرتفع = لين (أ) - 1 بينما منخفض <= مرتفع: منتصف = (منخفض + مرتفع) // 2 إذا كان [منتصف] <س: منخفض = منتصف + 1 أليف أ [منتصف]> س: عالية = منتصف - 1 آخر: منتصف العودة العودة -1 ′ ... آخر: منتصف العودة العودة منخفضة ' الإخراج مقطوع |
إعادة صياغة الفقرة | أعلنت Amazon Web Services (AWS) عن تسعة تحديثات رئيسية جديدة لمنصة التعلم الآلي المستندة إلى مجموعة النظراء ، SageMaker. تهدف SageMaker إلى توفير خدمة التعلم الآلي التي يمكن استخدامها لبناء نماذج تعلم الآلة وتدريبها ونشرها لأي حالة استخدام تقريبًا. خلال مؤتمر re: Invent لهذا العام ، أصدرت AWS عدة إعلانات لزيادة تحسين قدرات SageMaker.nnكيف يمكنك إعادة صياغة ذلك باختصار باستخدام اللغة الإنجليزية؟، أعلنت Amazon Web Services (AWS) عن تسعة تحديثات رئيسية جديدة لمنصة التعلم الآلي المستندة إلى مجموعة النظراء ، SageMaker. تهدف SageMaker إلى توفير خدمة التعلم الآلي التي يمكن استخدامها لبناء نماذج تعلم الآلة وتدريبها ونشرها لأي حالة استخدام تقريبًا. خلال مؤتمر re: Invent لهذا العام ، أصدرت AWS عدة إعلانات لزيادة تحسين قدرات SageMaker. نالجملة أعلاه معقدة للغاية. من فضلك زودني بنسخة مبسطة مترادفة تتكون من جمل متعددة: |
يحصل Amazon SageMaker على تحديث رئيسي أعلنت Amazon Web Services (AWS) عن تسعة تحديثات رئيسية جديدة لمنصة التعلم الآلي المستندة إلى مجموعة النظراء ، SageMaker. تهدف SageMaker إلى توفير خدمة التعلم الآلي التي يمكن استخدامها لبناء نماذج تعلم الآلة وتدريبها ونشرها لأي حالة استخدام تقريبًا |
تلخيص | تستخدم Amazon Comprehend معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لاستخراج رؤى حول محتوى المستندات. يطور الرؤى من خلال التعرف على الكيانات والعبارات الرئيسية واللغة والمشاعر والعناصر المشتركة الأخرى في المستند. استخدم Amazon Comprehend لإنشاء منتجات جديدة بناءً على فهم بنية المستندات. على سبيل المثال ، باستخدام Amazon Comprehend ، يمكنك البحث في خلاصات الشبكات الاجتماعية للإشارة إلى المنتجات أو مسح مستودع مستندات كامل بحثًا عن العبارات الرئيسية. يمكنك الوصول إلى إمكانات تحليل المستندات من Amazon Comprehend باستخدام وحدة تحكم Amazon Comprehend أو باستخدام Amazon Comprehend APIs. يمكنك تشغيل التحليل في الوقت الفعلي لأحمال العمل الصغيرة أو يمكنك بدء مهام التحليل غير المتزامن لمجموعات المستندات الكبيرة. يمكنك استخدام النماذج المدربة مسبقًا التي توفرها Amazon Comprehend ، أو يمكنك تدريب النماذج المخصصة الخاصة بك من أجل التصنيف والتعرف على الكيانات. تقبل جميع ميزات Amazon Comprehend المستندات النصية بتنسيق UTF-8 كمدخلات. بالإضافة إلى ذلك ، يقبل التصنيف المخصص والتعرف على الكيانات المخصصة ملفات الصور وملفات PDF وملفات Word كمدخلات. يمكن لتطبيق Amazon Comprehend فحص المستندات وتحليلها بعدة لغات ، اعتمادًا على الميزة المحددة. لمزيد من المعلومات ، راجع اللغات المدعومة في Amazon Comprehend. يمكن للقدرة اللغوية المهيمنة في Amazon Comprehend فحص المستندات وتحديد اللغة السائدة لمجموعة أكبر بكثير من اللغات. nn === nاكتب ملخصًا للنص السابق باللغة الإنجليزية: |
تستخدم Amazon Comprehend معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لاستخراج رؤى حول محتوى المستندات. يطور الرؤى من خلال التعرف على الكيانات والعبارات الرئيسية واللغة والمشاعر والعناصر المشتركة الأخرى في المستند. استخدم Amazon Comprehend لإنشاء منتجات جديدة بناءً على فهم بنية المستندات. على سبيل المثال ، باستخدام Amazon Comprehend ، يمكنك البحث في خلاصات الشبكات الاجتماعية للإشارة إلى المنتجات أو مسح مستودع مستندات كامل بحثًا عن العبارات الرئيسية. يمكنك الوصول إلى إمكانات تحليل المستندات من Amazon Comprehend باستخدام وحدة تحكم Amazon Comprehend أو باستخدام Amazon Comprehend APIs. يمكنك تشغيل التحليل في الوقت الفعلي لأحمال العمل الصغيرة أو يمكنك بدء مهام التحليل غير المتزامن لمجموعات المستندات الكبيرة. يمكنك استخدام النماذج المدربة مسبقًا التي توفرها Amazon Comprehend ، أو يمكنك تدريب النماذج المخصصة الخاصة بك من أجل التصنيف والتعرف على الكيانات. تقبل جميع ميزات Amazon Comprehend المستندات النصية بتنسيق UTF-8 كمدخلات. بالإضافة إلى ذلك ، يقبل التصنيف المخصص والتعرف على الكيانات المخصصة ملفات الصور وملفات PDF وملفات Word كمدخلات. يمكن لتطبيق Amazon Comprehend فحص المستندات وتحليلها بعدة لغات ، اعتمادًا على الميزة المحددة. لمزيد من المعلومات ، راجع اللغات المدعومة في Amazon Comprehend. يمكن للقدرة اللغوية المهيمنة في Amazon Comprehend فحص المستندات وتحديد اللغة السائدة لمجموعة واسعة من اللغات. |
الاستدلال المنطقي والاستدلال اللغوي الطبيعي | وبالنظر إلى أن انطلقت بطولة كأس العالم في لوس أنجلوس بالولايات المتحدة. هل يتبع ذلك كأس العالم يقام في الولايات المتحدة. نعم أو لا؟، انطلقت بطولة كأس العالم في لوس أنجلوس بالولايات المتحدة. باستخدام الوصف أعلاه فقط وما تعرفه عن العالم ، هو "كأس العالم تقام في الولايات المتحدة" بالتأكيد صحيح؟ نعم أو لا؟، |
نعم |
الإجابة على السؤال | السؤال: ما هي الميزات الرئيسية لجهاز Kindle الجديد؟السياق: يتيح لك جهاز Kindle الأحدث والأكثر ابتكارًا حتى الآن تدوين الملايين من الكتب والمستندات وكتابة القوائم والمجلات والمزيد. بالنسبة للقراء الذين تمنوا دائمًا أن يتمكنوا من الكتابة في كتبهم الإلكترونية ، فإن جهاز Kindle الجديد من أمازون يتيح لهم القيام بذلك. Kindle Scribe هو أول جهاز Kindle للقراءة والكتابة ويسمح للمستخدمين بتكملة كتبهم ووثائقهم بالملاحظات والقوائم والمزيد. إليك كل ما تحتاج لمعرفته حول Kindle Scribe ، بما في ذلك الأسئلة الشائعة. يجعل Kindle Scribe من السهل القراءة والكتابة كما تفعل على الورق يتميز Kindle Scribe بشاشة خالية من الوهج مقاس 10.2 بوصة (الأكبر من بين جميع أجهزة Kindle) ، ودقة 300 نقطة في البوصة ، و 35 مصباحًا أماميًا LED يتم ضبطها تلقائيًا مع بيئتك. أضف طابعًا شخصيًا على تجربتك مع الضوء الدافئ القابل للتعديل وأحجام الخطوط وتباعد الأسطر والمزيد. يأتي مع اختيارك من قلم أساسي أو قلم بريميوم ، والذي تستخدمه للكتابة على الشاشة كما تفعل على الورق. كما أنها تتصل مغناطيسيًا بجهاز Kindle ولا تحتاج أبدًا إلى الشحن. يشتمل Premium Pen على ممحاة مخصصة وزر اختصار قابل للتخصيص. يحتوي Kindle Scribe على معظم خيارات التخزين لجميع أجهزة Kindle: اختر من بين 8 جيجابايت أو 16 جيجابايت أو 32 جيجابايت لتناسب مستواك في القراءة والكتابة. الإجابة |
تدوين ملاحظات حول ملايين الكتب والمستندات ، وكتابة القوائم والمجلات ، وغير ذلك الكثير |
تصنيف الجمل والمشاعر | مراجعة: nهذا moive رائع جدًا ويبهرنا مرة أخرى ويسعدناهل جملة مراجعة الفيلم سلبية أم إيجابية؟الخيارات: n إيجابية n سلبية | إيجابي |
جيل مقال خيالي على أساس العنوان | العنوان: "الجامعة لديها مرفق جديد قادم"بالنظر إلى العنوان أعلاه لمقال وهمي ، تخيل المقالة. n" "" |
سيشهد المشروع الذي تبلغ تكلفته 1.2 مليون جنيه إسترليني إنشاء مركز تعليمي وتعليمي جديد في جامعة المرتفعات والجزر (UHI) في إينفيرنيس. سيتم بناؤه على موقع كلية التجارة إينفيرنيس السابقة. قالت UHI إن المرفق الجديد سيُستخدم للتعليم والتعلم ، بالإضافة إلى دعم الطلاب والإدارة. وقالت الجامعة إنها ستستخدم أيضًا في المؤتمرات والفعاليات. سيتم بناء المبنى الجديد في موقع كلية التجارة إينفيرنيس السابقة وقالت الجامعة إن المبنى الجديد سيقام في موقع كلية إينفيرنيس للتجارة السابقة ، والتي أغلقت في عام 2013. وقالت إن المنشأة الجديدة ستستخدم في التدريس والتعلم ، بالإضافة إلى دعم الطلاب والإدارة. كما سيتم استخدامه للمؤتمرات والفعاليات. وقالت UHI إن المرفق الجديد سيتم بناؤه في موقع كلية التجارة إينفيرنيس السابقة وقالت الجامعة إن المبنى الجديد سيقام في موقع كلية إينفيرنيس للتجارة السابقة ، والتي أغلقت في عام 2013. وقالت إن المنشأة الجديدة ستستخدم في التدريس والتعلم ، بالإضافة إلى دعم الطلاب والإدارة. قالت UHI إن المرفق الجديد سيتم بناؤه في موقع Inverness السابق ... |
تلخيص عنوان بناء على المقال | يتيح لك جهاز Kindle الأحدث والأكثر ابتكارًا حتى الآن تدوين الملايين من الكتب والمستندات وكتابة القوائم والمجلات والمزيد. بالنسبة للقراء الذين تمنوا دائمًا أن يتمكنوا من الكتابة في كتبهم الإلكترونية ، فإن جهاز Kindle الجديد من أمازون يتيح لهم القيام بذلك. Kindle Scribe هو أول جهاز Kindle للقراءة والكتابة ويسمح للمستخدمين بتكملة كتبهم ووثائقهم بالملاحظات والقوائم والمزيد. إليك كل ما تحتاج لمعرفته حول Kindle Scribe ، بما في ذلك الأسئلة الشائعة. يجعل Kindle Scribe من السهل القراءة والكتابة كما تفعل على الورق يتميز Kindle Scribe بشاشة خالية من الوهج مقاس 10.2 بوصة (الأكبر من بين جميع أجهزة Kindle) ، ودقة 300 نقطة في البوصة ، و 35 مصباحًا أماميًا LED يتم ضبطها تلقائيًا مع بيئتك. أضف طابعًا شخصيًا على تجربتك مع الضوء الدافئ القابل للتعديل وأحجام الخطوط وتباعد الأسطر والمزيد. يأتي مع اختيارك من قلم أساسي أو قلم بريميوم ، والذي تستخدمه للكتابة على الشاشة كما تفعل على الورق. كما أنها تتصل مغناطيسيًا بجهاز Kindle ولا تحتاج أبدًا إلى الشحن. يشتمل Premium Pen على ممحاة مخصصة وزر اختصار قابل للتخصيص. يحتوي Kindle Scribe على معظم خيارات التخزين لجميع أجهزة Kindle: اختر من بين 8 جيجابايت أو 16 جيجابايت أو 32 جيجابايت لتناسب مستواك في القراءة والكتابة. ن ن ن نأعطني عنوانا جيدا للمقال أعلاه. |
أمازون كيندل سكرايب: كل ما تحتاج إلى معرفته |
مهام تعليمية قليلة الطلقات | ||
تلخيص | [الأصل]: يقوم علماء أمازون ، بالتعاون مع باحثين من جامعة شيفيلد ، بإتاحة مجموعة بيانات واسعة النطاق لاستخراج الحقائق والتحقق منها للجمهور لأول مرة. يتم توفير مجموعة البيانات ، التي تضم أكثر من 185,000 مطالبة مدعومة بالأدلة ، لتحفيز البحث والتطوير الذي يعالج مشاكل استخراج الحقائق والتحقق منها في تطبيقات البرامج أو الخدمات المستندة إلى السحابة التي تؤدي الاستخراج التلقائي للمعلومات. [ملخص]: أتاح باحثو أمازون والجامعة مجموعة بيانات استخراج الحقائق والتحقق منها للجمهور. # # # [الأصل]: يمكن للأعضاء الأساسيين في الولايات المتحدة الحصول على المزيد حتى بابهم من خلال العضوية الرئيسية. يمكن للأعضاء الآن الاستمتاع بسنة واحدة من Grubhub + بقيمة 9.99 دولارًا شهريًا مجانًا - دون أي تكلفة إضافية على عضويتهم الرئيسية. لتفعيل هذه الصفقة ، قم بزيارة amazon.com/grubhub. يتضمن هذا العرض الجديد رسوم توصيل طعام غير محدودة بقيمة 0 دولار على الطلبات التي تزيد عن 12 دولارًا بالإضافة إلى الامتيازات الحصرية لأعضاء Grubhub + ومكافآت مثل الطعام المجاني وخصومات الطلبات. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لرواد تناول الطعام "تناول الطعام الجيد أثناء القيام بعمل جيد" من خلال الاشتراك في برنامج Grubhub's Donate the Change ، وهي مبادرة مطابقة للتبرعات جمعت أكثر من 25 مليون دولار في عام 2021 وحده ، واستفادت منها أكثر من 20 منظمة خيرية في جميع أنحاء البلاد. [ملخص]: يمكن للأعضاء الأساسيين في الولايات المتحدة الاستمتاع بسنة واحدة من Grubhub + مجانًا ، بدون رسوم توصيل طعام على الطلبات المؤهلة. # # # [الأصل]: يقوم علماء أمازون ، بالتعاون مع باحثين من جامعة شيفيلد ، بإتاحة مجموعة بيانات واسعة النطاق لاستخراج الحقائق والتحقق منها للجمهور لأول مرة. يتم توفير مجموعة البيانات ، التي تضم أكثر من 185,000 مطالبة مدعومة بالأدلة ، لتحفيز البحث والتطوير الذي يعالج مشاكل استخراج الحقائق والتحقق منها في تطبيقات البرامج أو الخدمات المستندة إلى السحابة التي تؤدي الاستخراج التلقائي للمعلومات. [ملخص]: |
[ملخص]: يتيح باحثو أمازون والجامعة مجموعة بيانات استخراج الحقائق والتحقق منها للجمهور. |
رمز الجيل | الوصف: زر برتقالي يقول "توقف" الكود: توقف # # # الوصف: مربع أزرق يحتوي على دوائر صفراء ذات حدود حمراء شفرة: # # # الوصف: عنوان يقول مرحبًا بكم في منظمة العفو الدولية رمز: |
شفرة: مرحبًا بك في AI " |
التعرف على كيان الاسم | [النص]: فريد رائد أعمال متسلسل. المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Platform.sh ، شارك سابقًا في تأسيس شركة كوميرس جايز ، وهي شركة رائدة في مجال التجارة الإلكترونية في دروبال. وتتمثل مهمته في ضمان أنه بينما نواصل في رحلة طموحة لتغيير طريقة استخدام الحوسبة السحابية وإدراكها بشكل عميق ، فإننا نحافظ على أقدامنا على أرض الواقع لمواصلة النمو السريع الذي استمتعنا به حتى الآن. [الاسم]: فريد [المنصب]: المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي [الشركة]: Platform.sh # # # [النص]: تأسست شركة Microsoft (الكلمة التي تُعرف باسم "برنامج الحواسيب الصغيرة") على يد بيل جيتس في 4 أبريل 1975 ، لتطوير وبيع مترجمين أساسيين لـ Altair 8800. وحل ستيف بالمر محل جيتس كرئيس تنفيذي في عام 2000 ، ولاحقًا تصور إستراتيجية "الأجهزة والخدمات". [الاسم]: ستيف بالمر [المنصب]: الرئيس التنفيذي [الشركة]: مايكروسوفت # # # [نص]: ولد فرانك ريبود في 7 نوفمبر 1955 في ليون. وهو نجل أنطوان ريبود ، الرئيس التنفيذي السابق ، الذي حوّل مجموعة BSN لصناعة الزجاج الأوروبية السابقة إلى شركة رائدة في صناعة المواد الغذائية. هو الرئيس التنفيذي لشركة دانون. [الاسم]: فرانك ريبود [المنصب]: الرئيس التنفيذي [الشركة]: دانون # # # [النص]: ديفيد ملفين متخصص في الاستثمار والخدمات المالية في CITIC CLSA ويتمتع بخبرة تزيد عن 30 عامًا في مجال الخدمات المصرفية الاستثمارية والأسهم الخاصة. وهو حاليًا كبير مستشاري CITIC CLSA. |
[الاسم]: فريد [المنصب]: المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي [الشركة]: Platform.sh |
الإجابة على السؤال | السياق: تأسست NLP Cloud في عام 2021 عندما أدرك الفريق أنه لا توجد طريقة سهلة للاستفادة بشكل موثوق من معالجة اللغة الطبيعية في الإنتاج. السؤال: متى تم تأسيس NLP Cloud؟ الإجابة: 2021 # # # السياق: طورت NLP Cloud واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بها بحلول منتصف عام 2020 وأضفت العديد من النماذج مفتوحة المصدر المدربة مسبقًا منذ ذلك الحين. سؤال: ما الذي طورته NLP Cloud؟ الجواب: API # # # السياق: يمكن إيقاف جميع الخطط في أي وقت. أنت تدفع فقط مقابل الوقت الذي استخدمت فيه الخدمة. في حالة الرجوع إلى إصدار سابق ، ستحصل على خصم على فاتورتك التالية. سؤال: متى يمكن إيقاف الخطط؟ الجواب: في أي وقت # # # السياق: التحدي الرئيسي في GPT-J هو استهلاك الذاكرة. يوصى باستخدام خطة GPU. سؤال: ما هي الخطة الموصى بها لـ GPT-J؟ إجابة:""" |
الإجابة: خطة GPU ' |
التصحيح النحوي والإملائي | أنا أحب الذهاب إلى الشاطئ. تصحيح: أحب الذهاب إلى الشاطئ. # # # اسمحوا لي أن أحصل عليه! تصحيح: دعني أحصل عليه! # # # لها عيوب كثيرة. تصحيح: له عيوب كثيرة. # # # أنا لا أريد أن أذهب تصحيح: |
تصحيح: لا أريد الذهاب |
وصف المنتج والتعميم | إنشاء وصف المنتج من الكلمات الرئيسية. الكلمات الرئيسية: أحذية ، نساء ، 59 دولارًا الجملة: حذاء جميل للسيدات بسعر 59 دولار. # # # الكلمات المفتاحية: سراويل ، رجال ، 69 دولاراً الجملة: سراويل عصرية للرجال بسعر 69 دولاراً فقط. # # # الكلمات المفتاحية: قفازات ، شتاء ، 19 دولارًا الجملة: قفازات ساخنة بشكل مذهل للشتاء البارد ، بسعر 19 دولارًا. # # # الكلمات المفتاحية: تي شيرت ، رجال ، 39 دولار جملة او حكم على: |
الجملة: تي شيرت رائع للرجال بسعر 39 دولار فقط. |
تصنيف الجمل والمشاعر | الرسالة: عندما هبطت سفينة الفضاء على سطح المريخ ، كانت البشرية كلها متحمسة الموضوع: الفضاء # # # الرسالة: أحب لعب التنس والجولف. أنا أمارس مرتين في الأسبوع. الموضوع: الرياضة # # # الرسالة: إدارة فريق من موظفي المبيعات مهمة صعبة ولكنها مجزية. الموضوع: الأعمال # # # الرسالة: أحاول طهي الدجاج بالطماطم. الموضوع: |
الموضوع: الطعام |
Chatbot والذكاء الاصطناعي للمحادثة | هذه مناقشة بين [إنسان] و [إنسان آلي]. [الروبوت] لطيف جدا وعاطف. [إنسان]: مرحباً ، سررت بلقائك. [الروبوت]: سعدت بلقائك أيضًا. # # # (بشري): كيف الحال اليوم؟ [الروبوت]: ليس سيئًا ، شكرًا لك! ماذا عنك؟ # # # [بشري]: أنا بخير ، لكنني حزين بعض الشيء ... [الروبوت]: أوه؟ لماذا ذلك؟ # # # [الإنسان]: أصبت بالإنفلونزا [إنسان آلي]: |
[الروبوت]: أوه لا ، أنا آسف لسماع ذلك! |
توليد سقسقة | الكلمات الرئيسية: الأسواق تغريدة: خذ تعليقات من الطبيعة والأسواق ، وليس من الناس # # # الكلمة الرئيسية: الأطفال تغرد: ربما نموت حتى نتمكن من العودة كأطفال. # # # الكلمات الرئيسية: الشركات الناشئة تغريدة: لا ينبغي أن تقلق الشركات الناشئة بشأن كيفية إخماد الحرائق ، بل يجب أن تقلق بشأن كيفية إطلاقها. # # # الكلمة الرئيسية: nlp سقسقة: |
غرد: البرمجة اللغوية العصبية هي أداة وليست هدفًا. |
الترجمة الآلية | تعانق وجه révolutionné لو البرمجة اللغوية العصبية. ترجمة: وجه المعانقة ثورة في البرمجة اللغوية العصبية. # # # لا يمكن تدمير Cela! الترجمة: هذا أمر لا يصدق! # # # Désolé je ne peux pas. الترجمة: آسف ولكن لا أستطيع. # # # NLP Cloud تسمح بنشر البرمجة اللغوية العصبية وتسهيلات الإنتاج. ترجمة: |
الترجمة: NLP Cloud تجعل من السهل نشر البرمجة اللغوية العصبية في الإنتاج. |
تصنيف النية | أريد أن أبدأ البرمجة غدًا لأنه يبدو ممتعًا جدًا! النية: ابدأ الترميز # # # أرني آخر الصور التي لديك من فضلك. النية: عرض الصور # # # ابحث في كل هذه الملفات بأسرع ما يمكن. النية: البحث عن الملفات # # # هل يمكنك أن تعلمني اللغة الصينية الأسبوع القادم؟ نوايا: |
النية: علمني الصينية |
قم بالوصول إلى نموذج BloomZ 176B المضبوط بالتعليمات في SageMaker
يوفر SageMaker JumpStart طريقتين للبدء في استخدام نماذج Bloom المضبوطة بالتعليمات: أمازون ساجميكر ستوديو و SageMaker SDK. توضح الأقسام التالية كيف يبدو كل خيار من هذه الخيارات وكيفية الوصول إليها.
قم بالوصول إلى النموذج باستخدام SageMaker JumpStart SDK المبسط
• مبسطة SageMaker JumpStart SDK يسهل التدريب ونشر نماذج SageMaker JumpStart المضمنة مع سطرين من التعليمات البرمجية. يمنحك هذا الوصول إلى المكتبة الكاملة لنماذج SageMaker JumpStart ، بما في ذلك أحدث نماذج الأساس ونماذج إنشاء الصور ، دون الحاجة إلى توفير أي مدخلات إلى جانب معرف النموذج.
يمكنك الاستفادة من القيم الافتراضية الخاصة بالنموذج التي نوفرها لتحديد التكوين ، مثل صورة Docker ، ونوع مثيل ML ، وموقع الأداة النموذجية ، والمعلمات الفائقة ، من بين الحقول الأخرى. هذه السمات هي قيم افتراضية فقط ؛ يمكنك تجاوزها والاحتفاظ بالتحكم الدقيق في نماذج AWS التي تقوم بإنشائها. نتيجة لهذه التغييرات ، تم تقليل الجهد المبذول لكتابة مهام سير عمل Python لنشر وتدريب نماذج SageMaker JumpStart ، مما يتيح لك قضاء المزيد من الوقت في المهام المهمة. هذه الميزة متاحة في جميع المناطق التي يدعم فيها JumpStart ، ويمكن الوصول إليها باستخدام SageMaker بيثون SDK الإصدار 2.154.0 أو أحدث.
يمكنك نشر نقطة نهاية برمجيًا من خلال SageMaker SDK. ستحتاج إلى تحديد معرف النموذج للنموذج الذي تريده في مركز نموذج SageMaker ونوع المثيل المستخدم للنشر. يتم الحصول على URI النموذجي ، الذي يحتوي على البرنامج النصي للاستدلال ، و URI الخاص بحاوية Docker من خلال SageMaker SDK. يتم توفير URIs بواسطة SageMaker JumpStart ويمكن استخدامها لتهيئة كائن نموذج SageMaker للنشر.
قم بنشر النموذج واستعلام عن نقطة النهاية
يتطلب هذا الكمبيوتر المحمول ipywidgets. قم بتثبيت ipywidgets ثم استخدم دور التنفيذ المرتبط بالكمبيوتر الدفتري الحالي باعتباره دور حساب AWS مع وصول SageMaker.
اختر النموذج المدرب مسبقًا
نختار bloomz-176b-fp16
نموذج مدرب مسبقًا:
يستخدم دفتر الملاحظات في الأقسام التالية بلومز 176 ب كمثال. للحصول على قائمة كاملة بنماذج SageMaker المدربة مسبقًا ، يرجى الرجوع إلى خوارزميات مدمجة مع نموذج جدول مدرب مسبقًا.
استرجع العناصر الأثرية وانشر نقطة نهاية
باستخدام SageMaker ، يمكننا إجراء الاستدلال على النموذج المدرب مسبقًا دون ضبطه أولاً على مجموعة بيانات جديدة. نبدأ باسترجاع ملف deploy_image_uri
, deploy_source_uri
و model_uri
للنموذج المدرّب مسبقًا. لاستضافة النموذج المدرب مسبقًا ، نقوم بإنشاء مثيل لـ sagemaker.model.Model ونشرها. قد يستغرق هذا بضع دقائق.
يمكننا الآن نشر النموذج باستخدام SageMaker JumpStart SDK المبسط مع سطور التعليمات البرمجية التالية:
نستخدم حاويات استدلال نموذج كبير (LMI) من SageMaker لاستضافة طراز BloomZ 176B. LMI عبارة عن حزمة (حاوية) برامج LLM مبنية من AWS توفر وظائف سهلة الاستخدام ومكاسب أداء في نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية. إنه جزء لا يتجزأ من نموذج التوازي ، والتجميع ، والتكميم ، ومكدسات أخرى لتسريع الاستدلال. لمزيد من التفاصيل ، يرجى الرجوع إلى انشر BLOOM-176B و OPT-30B على Amazon SageMaker مع استدلال نموذج كبير حاويات التعلم العميق و DeepSpeed.
لاحظ أن نشر هذا النموذج يتطلب مثيل p4de.24xlarge ويستغرق النشر عادةً حوالي ساعة واحدة. إذا لم يكن لديك حصة لهذا المثال ، فاطلب حصة إضافية في وحدة تحكم AWS Service Quotas.
استعلم عن نقطة النهاية وقم بتحليل الاستجابة باستخدام معلمات مختلفة للتحكم في النص الذي تم إنشاؤه
الإدخال إلى نقطة النهاية هو أي سلسلة نصية منسقة بتنسيق JSON ومشفرة بتنسيق utf-8. ناتج نقطة النهاية هو ملف JSON به نص تم إنشاؤه.
في المثال التالي ، نقدم بعض نماذج نص الإدخال. يمكنك إدخال أي نص ويتنبأ النموذج بالكلمات التالية في التسلسل. يمكن إنشاء تسلسلات أطول من النص عن طريق استدعاء النموذج بشكل متكرر. يوضح الكود التالي كيفية استدعاء نقطة نهاية بهذه الوسيطات:
نحصل على الناتج التالي:
['How to make a pasta? boil a pot of water and add salt. Add the pasta to the water and cook until al dente. Drain the pasta.']
قم بالوصول إلى النموذج في SageMaker Studio
يمكنك أيضًا الوصول إلى هذه النماذج من خلال صفحة هبوط JumpStart في الاستوديو. تسرد هذه الصفحة حلول ML الشاملة المتاحة ، والنماذج المدربة مسبقًا ، وأمثلة أجهزة الكمبيوتر المحمولة.
في وقت نشر المنشور ، كان BloomZ 176B متاحًا فقط في us-east-2
منطقة.
يمكنك اختيار نموذج بطاقة BloomZ 176B لعرض دفتر الملاحظات.
يمكنك بعد ذلك استيراد دفتر الملاحظات لتشغيل الكمبيوتر الدفتري بشكل أكبر.
تنظيف
لتجنب الرسوم المستمرة ، احذف نقاط نهاية الاستدلال من SageMaker. يمكنك حذف نقاط النهاية عبر وحدة تحكم SageMaker أو من دفتر ملاحظات SageMaker Studio باستخدام الأوامر التالية:
predictor.delete_model()
predictor.delete_endpoint()
وفي الختام
في هذا المنشور ، قدمنا نظرة عامة على فوائد التعلم بدون طلقة وقليلة اللقطات ووصفنا كيف يمكن للهندسة السريعة تحسين أداء النماذج المضبوطة بالتعليمات. أظهرنا أيضًا كيفية نشر نموذج BloomZ 176B الذي تم ضبطه بالتعليمات بسهولة من SageMaker JumpStart وقدمنا أمثلة لتوضيح كيف يمكنك أداء مهام البرمجة اللغوية العصبية المختلفة باستخدام نقطة نهاية نموذج BloomZ 176B المنشورة في SageMaker.
نحن نشجعك على نشر نموذج BloomZ 176B من SageMaker JumpStart وإنشاء المطالبات الخاصة بك لحالات استخدام البرمجة اللغوية العصبية.
لمعرفة المزيد حول SageMaker JumpStart ، تحقق مما يلي:
حول المؤلف
راجاكومار سامباثكومار هو مدير الحساب الفني الرئيسي في AWS ، حيث يوفر إرشادات للعملاء حول محاذاة تكنولوجيا الأعمال ويدعم إعادة ابتكار نماذج وعمليات التشغيل السحابية الخاصة بهم. إنه شغوف بالسحابة والتعلم الآلي. راج أيضًا متخصص في التعلم الآلي ويعمل مع عملاء AWS لتصميم ونشر وإدارة أعباء العمل والبنى الخاصة بهم في AWS.
الدكتور شين هوانغ هو عالم تطبيقي في Amazon SageMaker JumpStart وخوارزميات Amazon SageMaker المدمجة. يركز على تطوير خوارزميات التعلم الآلي القابلة للتطوير. تتركز اهتماماته البحثية في مجال معالجة اللغة الطبيعية ، والتعلم العميق القابل للتفسير على البيانات المجدولة ، والتحليل القوي لتجميع الزمكان غير المعياري. وقد نشر العديد من الأوراق البحثية في ACL و ICDM ومؤتمرات KDD والجمعية الملكية للإحصاء: مجلة Series A.
ايفان كرافيتز هو مهندس برمجيات في Amazon Web Services ، ويعمل على SageMaker JumpStart. إنه يستمتع بالطهي والركض في مدينة نيويورك.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون السيارات / المركبات الكهربائية ، كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- تشارت بريم. ارفع مستوى لعبة التداول الخاصة بك مع ChartPrime. الوصول هنا.
- BlockOffsets. تحديث ملكية الأوفست البيئية. الوصول هنا.
- المصدر https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/zero-shot-and-few-shot-prompting-for-the-bloomz-176b-foundation-model-with-the-simplified-amazon-sagemaker-jumpstart-sdk/
- :لديها
- :يكون
- :ليس
- :أين
- $ UP
- 000
- 1
- 10
- 100
- 11
- 12
- 13
- 15%
- 16
- 20
- 2000
- 2013
- 2021
- 24
- 250
- 30
- 32
- 33
- 7
- 8
- a
- ماهرون
- من نحن
- فوق
- استمر
- الوصول
- الوصول
- حسابي
- دقة
- في
- تكيف
- تضيف
- وأضاف
- إضافة
- إضافي
- عناوين
- قابل للتعديل
- إدارة
- مميزات
- مرة أخرى
- ضد
- AI
- نماذج الذكاء الاصطناعى
- وتهدف
- AL
- خوارزميات
- انحياز
- الكل
- السماح
- يسمح
- وحده
- أيضا
- نسر
- دائما
- am
- أمازون
- فهم الأمازون
- الأمازون SageMaker
- أمازون سيج ميكر جومب ستارت
- أمازون ويب سيرفيسز
- أمازون ويب سيرفيسز (أوس)
- طموح
- من بين
- كمية
- المبالغ
- an
- تحليل
- تحليل
- و
- لوس
- أعلن
- الإعلانات
- أي وقت
- API
- واجهات برمجة التطبيقات
- ذو صلة
- التطبيقات
- تطبيقي
- ابريل
- العربية
- هي
- المنطقة
- الحجج
- البند
- AS
- أسوشيتد
- At
- يرفق
- سمات
- أوتوماتيك
- تلقائيا
- متاح
- تجنب
- AWS
- الى الخلف
- سيئة
- البنوك والمصارف
- على أساس
- الأساسية
- BE
- شاطئ
- جميل
- لان
- كان
- سلوك
- يجري
- الاستفادة
- الفوائد
- بالإضافة إلى
- أفضل
- ما بين
- مشروع قانون
- بيل غيتس
- مليار
- قطعة
- إزهار
- الأزرق
- الخطّ الغامق
- كُتُب
- الحدود
- مولود
- صندوق
- موجز
- BSN
- نساعدك في بناء
- ابني
- بنيت
- مدمج
- لكن
- زر
- by
- تسمى
- دعوة
- CAN
- يستطيع الحصول على
- لا تستطيع
- قدرات
- قدرة
- فيزا وماستركارد
- حذر
- حقيبة
- الحالات
- صب
- اشتعلت
- مركز
- الرئيس التنفيذي
- تحدى
- تغيير
- التغييرات
- متهم
- اسعارنا محددة من قبل وزارة العمل
- التحقق
- أطفال
- الصينية
- خيار
- اختار
- الدوائر
- المدينة
- مطالبات
- تصنيف
- صندوق توظيف برأس مال محدود
- سحابة
- الحوسبة السحابية
- المجموعات
- المؤسس المشارك
- الكود
- البرمجة
- متماسك
- بارد
- للاتعاون
- مجموعة شتاء XNUMX
- كلية
- عمود
- تأتي
- يأتي
- آت
- تجارة
- مشترك
- حول الشركة
- إكمال
- تعقيد
- معقد
- فهم
- تضم
- الحوسبة
- المفاهيم
- مؤتمر
- المؤتمرات
- الاعداد
- نظر
- تتكون
- كنسولات
- استهلاك
- وعاء
- حاويات
- يحتوي
- محتوى
- السياقات
- استمر
- استمرار
- مراقبة
- تحادثي
- رائع
- تصحيح
- التكلفة
- استطاع
- البلد
- زوجان
- خلق
- خلق
- خلق
- خلق
- الإبداع
- كوب
- حالياًّ
- حاليا
- على
- العملاء
- للتخصيص
- البيانات
- قواعد البيانات
- ديفيد
- صفقة
- المخصصة
- مخصصة
- عميق
- التعلم العميق
- أعمق
- الترتيب
- تم التوصيل
- التوصيل
- عرض
- شرح
- تظاهر
- اعتمادا
- نشر
- نشر
- الناشر
- نشر
- نشر
- وصف
- وصف
- تصميم
- تصميم
- مطلوب
- تفاصيل
- حدد
- تطوير
- المتقدمة
- تطوير
- التطوير التجاري
- يطور
- الأجهزة
- فعل
- مات
- مختلف
- خصم الإخوة الإضافي
- الخصومات
- مناقشة
- do
- عامل في حوض السفن
- وثيقة
- وثائق
- لا
- فعل
- نطاق
- مهيمن
- يتبرعون
- لا
- منتجات الأبواب
- إلى أسفل
- الإنحدار
- استنزاف
- عيوب
- كل
- بسهولة
- سهل
- سهلة الاستخدام
- الكتب
- التجارة الإلكترونية
- فعالية
- جهد
- عناصر
- مؤهل
- جزءا لا يتجزأ من
- تمكين
- شجع
- النهائي إلى نهاية
- نقطة النهاية
- مهندس
- الهندسة
- انجليزي
- استمتع
- كامل
- الكيانات
- كيان
- ريادي
- البيئة
- إنصاف
- المجلة الأوروبية
- حتى
- أحداث
- EVER
- كل شىء
- بحث
- مثال
- أمثلة
- حصري
- متوقع
- ذو تكلفة باهظة
- الخبره في مجال الغطس
- استخراج
- الوجه
- يسهل
- تسهيل
- حقيقة
- بعيدا
- FAST
- الميزات
- المميزات
- ردود الفعل
- الرسوم الدراسية
- العناية بالقدم
- قليل
- مجال
- قم بتقديم
- ملفات
- مالي
- الخدمات المالية
- حرائق
- الاسم الأول
- لأول مرة
- ويركز
- اتباع
- متابعيك
- طعام
- توصيل طلبات الطعام
- في حالة
- شكل
- سابق
- دورة تأسيسية
- تاسست
- مجانا
- الفرنسية
- كثيرا
- تبدأ من
- جبهة
- وظائف
- إضافي
- ربح
- البوابات و حواجز اللعب
- هدف عام
- توليد
- ولدت
- جيل
- توليدي
- الذكاء الاصطناعي التوليدي
- دولار فقط واحصل على خصم XNUMX% على جميع
- يعطي
- هدف
- الذهاب
- الغولف
- خير
- وحدة معالجة الرسوميات:
- عظيم
- جدا
- أرض
- تجمع
- متزايد
- التسويق
- ضمان
- توجيه
- توجيه
- يد
- يملك
- وجود
- he
- عنوان رئيسي
- سماع
- ارتفاع
- مساعدة
- مفيد
- يساعد
- هنا
- مرتفع
- عالي الجودة
- له
- نأمل
- مضيف
- أفضل العروض
- ساعة
- كيفية
- كيفية
- HTML
- HTTPS
- هوانغ
- محور
- الانسان
- الإنسانية
- البشر
- i
- ID
- if
- صورة
- تخيلي
- تخيل
- استيراد
- تحسن
- in
- يشمل
- بما فيه
- دمج
- العالمية
- معلومات
- استخراج المعلومات
- مبادرة
- مبتكرة
- إدخال
- المدخلات
- رؤى
- تثبيت
- مثل
- بدلًا من ذلك
- تعليمات
- السريرية
- داخلي
- إلى
- بحث
- استثمار
- الخدمات المصرفية الاستثمارية
- تنطوي
- الجزر
- IT
- انها
- وظيفة
- المشــاريــع
- مجلة
- رحلة
- JPG
- جسون
- م
- احتفظ
- القفل
- الكلمات المفتاحية
- علم
- المعرفة
- هبوط
- لغة
- اللغات
- كبير
- على نطاق واسع
- أكبر
- اسم العائلة
- الى وقت لاحق
- آخر
- قيادة
- تعلم
- تعلم
- ليد
- اسمحوا
- يتيح
- مستوى
- الرافعة المالية
- المكتبة
- ضوء
- مثل
- القيود
- محدود
- خط
- خطوط
- قائمة
- قوائم
- LLM
- موقع
- طويل
- يعد
- بحث
- يبدو مثل
- ال
- لوس أنجلوس
- حب
- منخفض
- آلة
- آلة التعلم
- صنع
- الرئيسية
- رائد
- جعل
- يصنع
- القيام ب
- إدارة
- مدير
- إدارة
- كثير
- الأسواق
- المريخ
- أمر
- مايو..
- يمكن
- me
- تعرف علي
- الأعضاء
- عضوية
- مكبر الصوت : يدعم، مع دعم ميكروفون مدمج لمنع الضوضاء
- رجالي
- يذكر
- مایکروسافت
- منتصف
- مليون
- ملايين
- التقليل
- دقيقة
- المهمة
- ML
- نموذج
- عارضات ازياء
- تقدم
- شهر
- الأكثر من ذلك
- أكثر
- فيلم
- متعدد
- الاسم
- طبيعي
- معالجة اللغات الطبيعية
- الطبيعة
- ne
- ضروري
- حاجة
- سلبي
- الشبكات
- متعدد
- أبدا
- جديد
- منتجات جديدة
- نيويورك
- مدينة نيويورك
- الأحدث
- التالي
- الاسبوع القادم
- رحلة جميلة
- البرمجة اللغوية العصبية
- لا
- ضجيج
- مفكرة
- ملاحظة
- رواية
- نوفمبر
- الآن
- عدد
- موضوع
- تم الحصول عليها
- of
- خصم
- عرض
- الوهب
- عروض
- oh
- on
- مرة
- ONE
- جارية
- فقط
- المصدر المفتوح
- عملية
- عمليات
- مزيد من الخيارات
- or
- برتقال
- طلب
- الطلبات
- المنظمات
- أصلي
- أخرى
- لنا
- خارج
- الناتج
- على مدى
- تجاوز
- نظرة عامة
- الخاصة
- صفحة
- ورق
- أوراق
- المعلمات
- عاطفي
- مجتمع
- إلى
- محسوس - ملموس
- نفذ
- أداء
- أداء
- اكراميات
- إضفاء الطابع الشخصي
- عبارات
- لوحات حائط
- المكان
- خطة
- خطط
- المنصة
- أفلاطون
- الذكاء افلاطون البيانات
- أفلاطون داتا
- لاعب
- لعب
- من فضلك
- المزيد
- ان يرتفع المركز
- إيجابي
- ممكن
- منشور
- قوي
- نقطة في البوصة
- تنبؤات
- متنبئ
- تتوقع
- بريميوم
- سابق
- سابقا
- السعر
- رئيسي
- رئيسي
- خاص
- الأسهم الخاصة
- مشاكل
- عملية المعالجة
- العمليات
- معالجة
- إنتاج
- المنتج
- الإنتــاج
- المنتجات
- محترف
- البرنامج
- برمجة وتطوير
- لغات البرمجة
- تنفيذ المشاريع
- تزود
- المقدمة
- مزود
- ويوفر
- توفير
- علانية
- نشرت
- نشر
- وضع
- بايثون
- سؤال
- الأسئلة المتكررة
- رفع
- سريع
- معدل
- RE
- عرض
- القراء
- نادي القراءة
- في الوقت الحقيقي
- أدركت
- الأخيرة
- مؤخرا
- اعتراف
- يميز
- موصى به
- أحمر
- عقار مخفض
- منطقة
- المناطق
- ذات صلة
- لافت للنظر
- مرارا وتكرارا
- إعادة الصياغة
- استبدال
- مستودع
- طلب
- مطلوب
- يتطلب
- بحث
- البحث والتطوير
- الباحثين
- دقة الشاشة
- الموارد
- استجابة
- ردود
- نتيجة
- احتفظ
- مراجعة
- ثورة
- مكافأة
- الجوائز
- رجل الالي
- قوي
- النوع
- ملكي
- يجري
- يدير
- s
- sagemaker
- الاستدلال SageMaker
- قال
- الأملاح
- ملح
- قول
- يقول
- تحجيم
- تفحص
- عالم
- العلماء
- شاشة
- الإستراحة
- بحث
- الثاني
- أقسام
- انظر تعريف
- يبدو
- اختيار
- بيع
- دلالات
- كبير
- إحساس
- عقوبة
- عاطفة
- مشاعر
- تسلسل
- مسلسل
- مسلسلات
- السلسلة أ
- الخدمة
- خدماتنا
- طقم
- باكجات
- ضبط
- عدة
- ينبغي
- إظهار
- أظهرت
- يظهر
- هام
- مبسط
- منذ
- الموقع
- حالات
- المقاس
- الأحجام
- صغير
- الأصغر
- So
- منصات التواصل
- الشبكات الاجتماعية
- جاليات
- تطبيقات الكمبيوتر
- مهندس البرمجيات
- الصلبة
- الحلول
- بعض
- هي
- الإسبانية
- متخصص
- محدد
- على وجه التحديد
- سرعة
- هجاء
- أنفق
- كومة
- كومات
- بداية
- بدأت
- البدء
- دولة من بين الفن
- المحافظة
- إحصائي
- خطوات
- ستيف
- توقف
- تخزين
- خيارات التخزين
- الإستراتيجيات
- نقاط القوة
- خيط
- بناء
- طالب
- ستوديو
- دراسة
- هذه
- بدلة
- ملخص
- ملحق
- تزويد
- الدعم
- مدعومة
- دعم
- مرادف
- جدول
- أخذ
- يأخذ
- مهمة
- المهام
- التدريس
- فريق
- تقني
- قالب
- من
- شكر
- أن
- •
- المنطقة
- العالم
- من مشاركة
- منهم
- then
- هناك.
- تشبه
- هم
- الثالث
- عبر
- من خلال
- الوقت
- استهلاك الوقت
- عنوان
- إلى
- اليوم
- غدا
- جدا
- أداة
- صارم
- نحو
- تقليدي
- قطار
- متدرب
- قادة الإيمان
- تحول
- تحول
- خدمات ترجمة
- شجرة
- سقسقة
- مرتين
- اثنان
- نوع
- لنا
- فهم
- متحد
- الولايات المتحدة
- جامعة
- غير محدود
- حتى
- تحديث
- آخر التحديثات
- تحديث
- تستخدم
- حالة الاستخدام
- مستعمل
- المستخدمين
- يستخدم
- استخدام
- عادة
- قيمتها
- القيم
- تشكيلة
- مختلف
- كبير
- التحقق
- الإصدار
- جدا
- بواسطة
- المزيد
- عمليا
- قم بزيارتنا
- تريد
- دافئ
- وكان
- مياه
- طريق..
- طرق
- we
- الويب
- خدمات ويب
- أسبوع
- ترحيب
- حسن
- ابحث عن
- ما هي تفاصيل
- متى
- التي
- في حين
- أبيض
- من الذى
- كامل
- لماذا
- على نطاق أوسع
- عرض
- سوف
- الشتاء
- مع
- بدون
- نسائي
- كلمة
- كلمات
- سير العمل
- عامل
- أعمال
- العالم
- كاس العالم
- قلق
- سوف
- اكتب
- جاري الكتابة
- مكتوب
- X
- عام
- سنوات
- نعم فعلا
- حتى الآن
- نيويورك
- أنت
- حل متجر العقارات الشامل الخاص بك في جورجيا
- زفيرنت
- التعلم بدون طلقة