অবকাঠামো ভবিষ্যতের জন্য উপযুক্ত

অবকাঠামো ভবিষ্যতের জন্য উপযুক্ত

ভবিষ্যতের PlatoBlockchain ডেটা ইন্টেলিজেন্সের জন্য পরিকাঠামো উপযুক্ত। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

webinar ফ্লাইটের ইতিহাস বৃথা আশার গল্পে ভরা। ইঞ্জিনগুলি উড়ন্ত যন্ত্রগুলিকে পাখির উপরে উঠানোর আগে, সাহসী ব্যক্তিরা ডানা বেঁধে পাহাড়ের চূড়া থেকে লাফ দিয়েছিল, অন্যরা নিজেদেরকে ধ্বংসাত্মক গ্লাইডারে চালু করেছিল, যা খুব ভারী এবং মাটির উপরে উঠতে অপ্রতিরোধ্য ছিল। যতক্ষণ না, অর্থাৎ, ফ্লাইট অবকাঠামোর বিজ্ঞানের অগ্রগতি এটি ঠিক পেয়েছে।

একই অবকাঠামো পাঠ আজ বিদ্যমান বলা যেতে পারে বাণিজ্যিক ক্রিয়াকলাপগুলিকে স্ট্রীমলাইন করতে এবং সেই প্রতিযোগিতামূলক ব্যবসায়িক সুবিধা লাভের জন্য জেনারেটিভ AI এবং বড় ভাষা মডেলগুলির (LLMs) শক্তিকে কাজে লাগাতে হবে৷ তবে সংস্থাগুলির জন্য তাদের হার্ডওয়্যারটি কাজের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে কিনা তা জিজ্ঞাসা করা গুরুত্বপূর্ণ। GPU-ভিত্তিক কম্পিউটিং উচ্চ কর্মক্ষমতা অফার করে, তবে এটি ব্যয়বহুল হতে পারে, বর্ধিত বাস্তবায়নের নেতৃত্বের সময় এবং দক্ষতার প্রয়োজন যা আপনার দলের বর্তমান জ্ঞানের বাইরে হতে পারে।

এটি আমাদের সাম্প্রতিক ওয়েবিনারে আলোচনার বিষয় - কিভাবে Gen AI এবং LLM ডিপ্লয়মেন্টকে ত্বরান্বিত করবেন - 20 সেপ্টেম্বর 5pm BST/12pm EDT/9am PDT। আপনি শুনতে পাবেন রেজিস্টারের টিম ফিলিপস ল্যাম্বডার ডেভিড হল এবং ডিডিএন-এর জেমস কুমারের সাথে জেনারেটিভ এআই এবং এলএলএম স্থাপনের সাথে জড়িত চ্যালেঞ্জগুলি সম্পর্কে কথা বলছেন। ত্রয়ী ল্যাম্বডা ল্যাবস আর্কিটেকচারের সুবিধাগুলিও পরীক্ষা করবে এবং কীভাবে আপনি তাত্ক্ষণিক, প্রভাবশালী ফলাফল প্রদান করতে পারেন সে সম্পর্কে পরামর্শ দেবেন।

Lambda Labs এবং DDN মনে করে যে আপনার তাৎক্ষণিক প্রয়োজন মেটানোর জন্য তৈরি করা সমাধান শনাক্ত করার দক্ষতা তাদের আছে। ক্লাউড-ভিত্তিক এবং অন-প্রিমিসেস বিকল্পগুলির সাথে যা অন্যান্য GPU-এক্সিলারেটেড ক্লাউড প্ল্যাটফর্মের তুলনায় 40 শতাংশ দ্রুত, তারা বলে যে তারা মাসের চেয়ে দিনে আপনার জন্য ফলাফল সরবরাহ করবে।

ওয়েবিনার দেখতে সাইন আপ করুন এখানে দেখার সময় হলে আমরা আপনাকে একটি অনুস্মারক পাঠাব।

DDN দ্বারা স্পনসর.

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো নিবন্ধনকর্মী