Accenture AWS জেনারেটিভ এআই পরিষেবা ব্যবহার করে একটি নিয়ন্ত্রক নথি অথরিং সমাধান তৈরি করে | আমাজন ওয়েব সার্ভিসেস

এই পোস্টটি Accenture থেকে ইলান গেলার, শুয়ু ইয়াং এবং রিচা গুপ্তার সাথে সহ-লেখা হয়েছে।

উদ্ভাবনী নতুন ফার্মাসিউটিক্যালস ওষুধ বাজারে আনা একটি দীর্ঘ এবং কঠোর প্রক্রিয়া। কোম্পানিগুলি মার্কিন ফুড অ্যান্ড ড্রাগ অ্যাডমিনিস্ট্রেশন (এফডিএ) এর মতো গভর্নিং বডিগুলির কাছ থেকে জটিল প্রবিধান এবং ব্যাপক অনুমোদনের প্রয়োজনীয়তার সম্মুখীন হয়। জমা দেওয়ার প্রক্রিয়ার একটি মূল অংশ হল এর মতো নিয়ন্ত্রক নথিগুলি রচনা করা সাধারণ প্রযুক্তিগত নথি (CTD), এফডিএ-তে অ্যাপ্লিকেশন, সংশোধনী, পরিপূরক এবং প্রতিবেদন জমা দেওয়ার জন্য একটি বিস্তৃত স্ট্যান্ডার্ড ফর্ম্যাটেড নথি। এই নথিতে 100 টিরও বেশি অত্যন্ত বিস্তারিত প্রযুক্তিগত প্রতিবেদন রয়েছে যা ড্রাগ গবেষণা এবং পরীক্ষার প্রক্রিয়া চলাকালীন তৈরি করা হয়েছে। ম্যানুয়ালি CTDs তৈরি করা অবিশ্বাস্যভাবে শ্রম-নিবিড়, একটি সাধারণ বড় ফার্মা কোম্পানির জন্য প্রতি বছর 100,000 ঘন্টা পর্যন্ত প্রয়োজন। শত শত নথি সংকলনের ক্লান্তিকর প্রক্রিয়াটিও ত্রুটির প্রবণ।

Accenture স্বয়ংক্রিয় ব্যবহার করে একটি নিয়ন্ত্রক নথি অথরিং সমাধান তৈরি করেছে জেনারেটিভ এআই যা গবেষক এবং পরীক্ষকদের দক্ষতার সাথে CTDs তৈরি করতে সক্ষম করে। পরীক্ষার রিপোর্ট থেকে মূল ডেটা বের করে, সিস্টেম ব্যবহার করে আমাজন সেজমেকার জাম্পস্টার্ট এবং অন্যান্য AWS AI পরিষেবাগুলি যথাযথ বিন্যাসে CTDs তৈরি করতে। এই বৈপ্লবিক পদ্ধতি CTD লেখার জন্য ব্যয় করা সময় এবং প্রচেষ্টাকে সংকুচিত করে। ব্যবহারকারীরা জমা দেওয়ার আগে কম্পিউটার-উত্পন্ন প্রতিবেদনগুলি দ্রুত পর্যালোচনা এবং সামঞ্জস্য করতে পারে।

তথ্য এবং প্রচেষ্টার সংবেদনশীল প্রকৃতির কারণে, ফার্মাসিউটিক্যাল কোম্পানিগুলির নিয়ন্ত্রণ, নিরাপত্তা এবং নিরীক্ষাযোগ্যতার উচ্চ স্তরের প্রয়োজন। এই সমাধানটি নিয়ন্ত্রণ, নিরাপত্তা, এবং নিরীক্ষাযোগ্যতার প্রয়োজনীয়তাগুলি সক্ষম করতে AWS ভাল-আর্কিটেক্ট নীতি এবং নির্দেশিকাগুলির উপর নির্ভর করে৷ ব্যবহারকারী-বান্ধব সিস্টেম নিরাপত্তার জন্য এনক্রিপশন নিযুক্ত করে।

AWS generative AI ব্যবহার করে, Accenture-এর লক্ষ্য হল ফার্মাসিউটিক্যালস-এর মতো নিয়ন্ত্রিত শিল্পগুলির জন্য দক্ষতা পরিবর্তন করা। হতাশাজনক CTD নথি প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয়করণ নতুন পণ্য অনুমোদন ত্বরান্বিত করে যাতে উদ্ভাবনী চিকিত্সা রোগীদের কাছে দ্রুত পেতে পারে। AI একটি বড় লাফ এগিয়ে দেয়।

এই পোস্টটি সেজমেকার জাম্পস্টার্ট এবং অন্যান্য AWS পরিষেবাগুলি ব্যবহার করে নিয়ন্ত্রক নথি রচনার জন্য Accenture দ্বারা তৈরি একটি এন্ড-টু-এন্ড জেনারেটিভ AI সমাধানের একটি ওভারভিউ প্রদান করে।

সমাধান ওভারভিউ

Accenture একটি AI-ভিত্তিক সমাধান তৈরি করেছে যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রয়োজনীয় বিন্যাসে একটি CTD নথি তৈরি করে, সাথে ব্যবহারকারীদের জেনারেট করা সামগ্রী পর্যালোচনা এবং সম্পাদনা করার নমনীয়তা সহ। প্রারম্ভিক মান 40-45% লেখক সময় হ্রাস অনুমান করা হয়।

এই জেনারেটিভ এআই-ভিত্তিক সমাধান পরীক্ষার প্রক্রিয়ার অংশ হিসাবে উত্পাদিত প্রযুক্তিগত প্রতিবেদনগুলি থেকে তথ্য বের করে এবং কেন্দ্রীয় শাসক সংস্থাগুলির দ্বারা প্রয়োজনীয় একটি সাধারণ বিন্যাসে বিস্তারিত ডসিয়ার সরবরাহ করে। ব্যবহারকারীরা তারপরে নথিগুলি পর্যালোচনা এবং সম্পাদনা করে, যেখানে প্রয়োজন হয়, এবং কেন্দ্রীয় গভর্নিং বডিগুলিতে জমা দেয়৷ এই সমাধানটি নথিগুলি বের করতে এবং তৈরি করতে সেজমেকার জাম্পস্টার্ট AI21 জুরাসিক জাম্বো নির্দেশ এবং AI21 সংক্ষিপ্ত মডেলগুলি ব্যবহার করে।

নিম্নলিখিত চিত্রটি সমাধানের স্থাপত্যকে চিত্রিত করে।

কর্মপ্রবাহ নিম্নলিখিত পদক্ষেপ নিয়ে গঠিত:

1. একজন ব্যবহারকারী তাদের কম্পিউটার ব্রাউজার থেকে নিয়ন্ত্রক নথি অথরিং টুল অ্যাক্সেস করে।
2. একটি প্রতিক্রিয়া অ্যাপ্লিকেশন হোস্ট করা হয় এডাব্লুএস পরিবর্ধক এবং ব্যবহারকারীর কম্পিউটার থেকে অ্যাক্সেস করা হয় (DNS এর জন্য, ব্যবহার করুন অ্যামাজন রুট 53).
3. প্রতিক্রিয়া অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহারকারী প্রমাণীকরণ করা হয়েছে কিনা তা সনাক্ত করতে অ্যামপ্লিফাই প্রমাণীকরণ লাইব্রেরি ব্যবহার করে।
4. অ্যামাজন কগনিটো একটি স্থানীয় ব্যবহারকারী পুল প্রদান করে বা ব্যবহারকারীর সক্রিয় ডিরেক্টরি দিয়ে ফেডারেট করা যেতে পারে।
5. অ্যাপ্লিকেশন এর জন্য Amplify লাইব্রেরি ব্যবহার করে আমাজন সিম্পল স্টোরেজ সার্ভিস (Amazon S3) এবং ব্যবহারকারীদের দ্বারা প্রদত্ত নথিগুলি Amazon S3 এ আপলোড করে।
6. অ্যাপ্লিকেশনটি চাকরির বিবরণ (অ্যাপ-জেনারেটেড জব আইডি এবং অ্যামাজন S3 সোর্স ফাইলের অবস্থান) লিখে দেয় অ্যামাজন সরল সারি পরিষেবা (Amazon SQS) সারি। এটি Amazon SQS দ্বারা ফিরে আসা বার্তা আইডি ক্যাপচার করে। Amazon SQS একটি ত্রুটি-সহনশীল decoupled আর্কিটেকচার সক্ষম করে। এমনকি যদি একটি কাজ প্রক্রিয়া করার সময় কিছু ব্যাকএন্ড ত্রুটি থাকে, তবে Amazon SQS-এর মধ্যে একটি কাজের রেকর্ড থাকা সফল পুনঃপ্রচার নিশ্চিত করবে।
7. পূর্বের অনুরোধ দ্বারা ফিরে আসা কাজের আইডি এবং বার্তা আইডি ব্যবহার করে, ক্লায়েন্ট এর সাথে সংযোগ করে WebSocket API এবং WebSocket সংযোগে কাজের আইডি এবং মেসেজ আইডি পাঠায়।
8. WebSocket একটি ট্রিগার এডাব্লুএস ল্যাম্বদা ফাংশন, যা একটি রেকর্ড তৈরি করে আমাজন ডায়নামোডিবি. রেকর্ড হল কানেকশন আইডি এবং মেসেজ আইডি সহ জব আইডি (ওয়েবসকেট) এর মূল-মান ম্যাপিং।
9. আরেকটি Lambda ফাংশন SQS সারিতে একটি নতুন বার্তা দিয়ে ট্রিগার হয়। Lambda ফাংশন কাজের আইডি পড়ে এবং একটি আহ্বান করে এডাব্লুএস স্টেপ ফাংশন ডেটা ফাইল প্রক্রিয়াকরণের জন্য কর্মপ্রবাহ।
10. স্টেপ ফাংশন স্টেট মেশিন সোর্স ডকুমেন্টগুলি প্রক্রিয়া করার জন্য একটি ল্যাম্বডা ফাংশন আহ্বান করে। ফাংশন কোড আহ্বান করে অ্যামাজন টেক্সট্র্যাক নথি বিশ্লেষণ করতে। প্রতিক্রিয়া ডেটা DynamoDB এ সংরক্ষণ করা হয়। প্রসেসিং ডেটা সহ নির্দিষ্ট প্রয়োজনীয়তার উপর ভিত্তি করে, এটি Amazon S3 বা এও সংরক্ষণ করা যেতে পারে আমাজন ডকুমেন্টডিবি (মঙ্গোডিবি সামঞ্জস্য সহ).
11. একটি Lambda ফাংশন উৎস নথি থেকে ট্যাবুলার ডেটা পার্স করার জন্য Amazon Textract API DetectDocument আহ্বান করে এবং DynamoDB-তে নিষ্কাশিত ডেটা সঞ্চয় করে।
12. একটি Lambda ফাংশন একটি DynamoDB টেবিলে সংরক্ষিত ম্যাপিং নিয়মের উপর ভিত্তি করে ডেটা প্রক্রিয়া করে।
13. একটি ল্যাম্বডা ফাংশন প্রম্পট লাইব্রেরি এবং ক্রিয়াগুলির একটি সিরিজ আহ্বান করে যার মাধ্যমে হোস্ট করা একটি বড় ভাষা মডেল সহ জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করে আমাজন সেজমেকার তথ্য সংক্ষিপ্তকরণের জন্য।
14. নথি লেখক Lambda ফাংশন একটি S3 প্রক্রিয়াকৃত ফোল্ডারে একটি একত্রিত নথি লেখে।
15. কাজের কলব্যাক Lambda ফাংশন DynamoDB টেবিল থেকে কলব্যাক সংযোগের বিবরণ পুনরুদ্ধার করে, কাজের আইডি পাস করে। তারপর Lambda ফাংশন WebSocket এন্ডপয়েন্টে একটি কলব্যাক করে এবং Amazon S3 থেকে প্রক্রিয়াকৃত নথির লিঙ্ক প্রদান করে।
16. একটি Lambda ফাংশন SQS সারি থেকে বার্তাটি মুছে দেয় যাতে এটি পুনরায় প্রক্রিয়া করা না হয়।
17. একটি নথি জেনারেটর ওয়েব মডিউল JSON ডেটাকে Microsoft Word নথিতে রূপান্তর করে, এটি সংরক্ষণ করে এবং ওয়েব ব্রাউজারে প্রক্রিয়াকৃত নথি রেন্ডার করে।
18. ব্যবহারকারী ওয়েব মডিউল থেকে S3 বালতিতে নথিগুলি দেখতে, সম্পাদনা করতে এবং সংরক্ষণ করতে পারে। এটি প্রয়োজনীয় পর্যালোচনা এবং সংশোধন করতে সাহায্য করে, যদি থাকে।

সমাধানটি ডোমেন অভিযোজন সঞ্চালন করতে, মডেলগুলিকে সূক্ষ্ম সুর করতে এবং সেজমেকার এন্ডপয়েন্টগুলি স্থাপন করতে সেজমেকার নোটবুকগুলি (পূর্ববর্তী আর্কিটেকচারে লেবেলযুক্ত) ব্যবহার করে।

উপসংহার

এই পোস্টে, আমরা দেখিয়েছি যে কিভাবে Accenture একটি নিয়ন্ত্রক নথি অনুমোদনের সমাধানের দিকে এন্ড-টু-এন্ড পদ্ধতির প্রয়োগ করতে AWS জেনারেটিভ AI পরিষেবাগুলি ব্যবহার করছে। প্রারম্ভিক পরীক্ষায় এই সমাধানটি CTD-এর জন্য প্রয়োজনীয় সময়ের মধ্যে 60-65% হ্রাস প্রদর্শন করেছে। আমরা প্রথাগত নিয়ন্ত্রক নিয়ন্ত্রণ প্ল্যাটফর্মের ফাঁকগুলি চিহ্নিত করেছি এবং দ্রুত প্রতিক্রিয়ার সময়ের জন্য এর কাঠামোর মধ্যে বর্ধিত জেনারেটিভ ইন্টেলিজেন্স করেছি, এবং বিশ্বজুড়ে ব্যবহারকারীদের সাথে জড়িত থাকার সময় সিস্টেমটিকে ক্রমাগত উন্নত করছি। সমাধানের গভীরে যেতে এবং আপনার ক্লায়েন্টদের জন্য এটি স্থাপন করতে Accenture Center of Excellence টিমের সাথে যোগাযোগ করুন।

জেনারেটিভ AI-র উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ এই যৌথ প্রোগ্রামটি Accenture এবং AWS-এর যৌথ গ্রাহকদের জন্য সময়-টু-মূল্য বাড়াতে সাহায্য করবে। প্রচেষ্টাটি কোম্পানিগুলির মধ্যে 15 বছরের কৌশলগত সম্পর্কের উপর ভিত্তি করে তৈরি করে এবং একই প্রমাণিত মেকানিজম এবং এক্সিলারেটর ব্যবহার করে Accenture AWS বিজনেস গ্রুপ (AABG)।

এএএবিজি দলের সাথে সংযোগ করুন accentureaws@amazon.com AWS-এ একটি বুদ্ধিমান ডেটা এন্টারপ্রাইজে রূপান্তরিত করে ব্যবসায়িক ফলাফল চালনা করতে।

AWS ব্যবহার করে জেনারেটিভ এআই সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য আমাজন বেডরক অথবা সেজমেকার, পড়ুন AWS-এ জেনারেটিভ এআই: প্রযুক্তি এবং Amazon SageMaker JumpStart ব্যবহার করে AWS-এ জেনারেটিভ AI দিয়ে শুরু করুন.

আপনি এটিও করতে পারেন AWS জেনারেটিভ এআই নিউজলেটারের জন্য সাইন আপ করুন, যার মধ্যে রয়েছে শিক্ষাগত সম্পদ, ব্লগ এবং পরিষেবা আপডেট।

---

লেখক সম্পর্কে

ইলান গেলার অ্যাকসেঞ্চারে ডেটা এবং এআই অনুশীলনে একজন ব্যবস্থাপনা পরিচালক। তিনি ডাটা এবং এআই এবং সেন্টার ফর অ্যাডভান্সড এআই-এর জন্য গ্লোবাল AWS পার্টনার লিড। Accenture-এ তার ভূমিকা প্রাথমিকভাবে ডিজাইন, ডেভেলপমেন্ট এবং জটিল ডেটা, AI/ML, এবং অতি সম্প্রতি জেনারেটিভ AI সমাধানের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছে।

শুয়ু ইয়াং এটি জেনারেটিভ এআই এবং লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল ডেলিভারি লিড এবং এছাড়াও CoE (সেন্টার অফ এক্সিলেন্স) অ্যাকসেঞ্চার AI (AWS DevOps পেশাদার) দলগুলির নেতৃত্ব দেয়৷

রিচা গুপ্তা তিনি Accenture-এর একজন টেকনোলজি আর্কিটেক্ট, বিভিন্ন এআই প্রকল্পের নেতৃত্ব দিচ্ছেন। তিনি স্কেলেবল AI এবং GenAI সমাধানগুলির স্থপতিতে 18+ বছরের অভিজ্ঞতা নিয়ে আসেন। তার দক্ষতার ক্ষেত্র হল এআই আর্কিটেকচার, ক্লাউড সলিউশন এবং জেনারেটিভ এআই। তিনি বিভিন্ন প্রিসেল কার্যক্রমে ভূমিকা পালন করেন এবং গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করেন।

শিখর কোয়াতরা তিনি আমাজন ওয়েব সার্ভিসের একজন এআই/এমএল স্পেশালিস্ট সলিউশন আর্কিটেক্ট, একজন শীর্ষস্থানীয় গ্লোবাল সিস্টেম ইন্টিগ্রেটরের সাথে কাজ করছেন। তিনি AI/ML এবং IoT ডোমেনে 500 টিরও বেশি পেটেন্ট সহ সর্বকনিষ্ঠ ভারতীয় মাস্টার উদ্ভাবকদের একজনের খেতাব অর্জন করেছেন। শিখর সংস্থার জন্য ব্যয়-দক্ষ, স্কেলযোগ্য ক্লাউড পরিবেশের স্থাপত্য, নির্মাণ এবং রক্ষণাবেক্ষণে সহায়তা করে এবং AWS-এ কৌশলগত শিল্প সমাধান তৈরিতে GSI অংশীদারকে সমর্থন করে। শিখর তার অবসর সময়ে গিটার বাজানো, সঙ্গীত রচনা করা এবং মননশীলতা অনুশীলন করা উপভোগ করেন।

শচীন ঠক্কর আমাজন ওয়েব সার্ভিসের একজন সিনিয়র সলিউশন আর্কিটেক্ট, একটি নেতৃস্থানীয় গ্লোবাল সিস্টেম ইন্টিগ্রেটর (GSI) এর সাথে কাজ করছেন৷ তিনি আইটি আর্কিটেক্ট এবং বড় প্রতিষ্ঠানের জন্য প্রযুক্তি পরামর্শদাতা হিসাবে 23 বছরেরও বেশি অভিজ্ঞতা নিয়ে আসেন। তার ফোকাস ক্ষেত্র হল ডেটা, অ্যানালিটিক্স এবং জেনারেটিভ এআই। শচীন স্থাপত্য নির্দেশিকা প্রদান করে এবং AWS-এ কৌশলগত শিল্প সমাধান তৈরিতে GSI অংশীদারকে সমর্থন করে।

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/accenture-creates-a-regulatory-document-authoring-solution-using-aws-generative-ai-services/