অ্যামাজন টেক্সট্র্যাক একটি মেশিন লার্নিং (ML) পরিষেবা যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে যেকোনো নথি বা ছবি থেকে পাঠ্য, হাতের লেখা এবং ডেটা বের করে। AnalyzeDocument Signatures হল Amazon Textract এর একটি বৈশিষ্ট্য যা যেকোনো নথিতে স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্বাক্ষর সনাক্ত করার ক্ষমতা প্রদান করে। এটি মানুষের পর্যালোচনা, কাস্টম কোড বা ML অভিজ্ঞতার প্রয়োজন কমাতে পারে।
এই পোস্টে, আমরা AnalyzeDocument Signatures বৈশিষ্ট্যের সুবিধা এবং কিভাবে AnalyzeDocument Signatures API নথিতে স্বাক্ষর সনাক্ত করতে সাহায্য করে তা নিয়ে আলোচনা করি। এছাড়াও আমরা আমাজন টেক্সট্র্যাক্ট কনসোলের মাধ্যমে বৈশিষ্ট্যটি কীভাবে ব্যবহার করতে হয় এবং এপিআই ব্যবহার করার জন্য কোড উদাহরণ প্রদান করি এবং অ্যামাজন টেক্সট্র্যাক্ট প্রতিক্রিয়া পার্সার লাইব্রেরির সাথে প্রতিক্রিয়া প্রক্রিয়া করি। সবশেষে, আমরা এই বৈশিষ্ট্যটি ব্যবহার করার জন্য কিছু সেরা অনুশীলন শেয়ার করি।
স্বাক্ষর বৈশিষ্ট্য সুবিধা
বীমা, বন্ধকী, আইনি, এবং ট্যাক্স শিল্পের আমাদের গ্রাহকরা নথিতে স্বাক্ষরের প্রয়োজন এমন নিয়ন্ত্রক এবং সম্মতির প্রয়োজনীয়তাগুলি মেনে চলার সময় বিপুল পরিমাণ কাগজ-ভিত্তিক নথি প্রক্রিয়াকরণের চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হন। আপনি আবেদন প্রক্রিয়াকরণ শুরু করার আগে আপনাকে নিশ্চিত করতে হতে পারে যে নির্দিষ্ট ফর্ম যেমন ঋণের আবেদন বা আপনার শেষ ক্লায়েন্টদের দ্বারা জমা দেওয়া দাবিতে স্বাক্ষর রয়েছে। নির্দিষ্ট ডকুমেন্ট প্রসেসিং ওয়ার্কফ্লোগুলির জন্য, আপনাকে যাচাইয়ের জন্য স্বাক্ষরগুলি বের করতে এবং তুলনা করতে আরও এক ধাপ এগিয়ে যেতে হতে পারে।
ঐতিহাসিকভাবে, গ্রাহকরা সাধারণত স্বাক্ষর শনাক্ত করার জন্য নথিগুলিকে একজন মানব পর্যালোচকের কাছে রুট করে। স্বাক্ষর সনাক্ত করতে মানব পর্যালোচকদের ব্যবহার করার জন্য একটি উল্লেখযোগ্য পরিমাণ সময় এবং সংস্থান প্রয়োজন হয়। এটি ডকুমেন্ট প্রসেসিং ওয়ার্কফ্লোতেও অদক্ষতার দিকে নিয়ে যেতে পারে, যার ফলে দীর্ঘ টার্নঅ্যারাউন্ড সময় এবং একটি দুর্বল শেষ-ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা।
AnalyzeDocument Signatures বৈশিষ্ট্য আপনাকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে হাতে লেখা স্বাক্ষর, ইলেকট্রনিক স্বাক্ষর এবং নথিতে আদ্যক্ষর সনাক্ত করতে দেয়। এটি আপনাকে ব্যয়বহুল এবং সময়সাপেক্ষ ম্যানুয়াল প্রক্রিয়াকরণের উপর কম নির্ভরতার সাথে একটি স্বয়ংক্রিয় মাপযোগ্য সমাধান তৈরি করতে সহায়তা করতে পারে। দস্তাবেজটি স্বাক্ষরিত কিনা তা যাচাই করতে আপনি কেবল এই বৈশিষ্ট্যটি ব্যবহার করতে পারবেন না, তবে সনাক্ত করা স্বাক্ষরগুলির অবস্থানের বিশদ ব্যবহার করে ফর্মের একটি নির্দিষ্ট ক্ষেত্র স্বাক্ষরিত হলে আপনি যাচাই করতে পারেন। আপনি একটি নথিতে ব্যক্তিগতভাবে সনাক্তযোগ্য তথ্য (PII) সংশোধন করতে অবস্থানের তথ্য ব্যবহার করতে পারেন।
কিভাবে বিশ্লেষণ ডকুমেন্ট স্বাক্ষর নথিতে স্বাক্ষর সনাক্ত করে
AnalyzeDocument API এর চারটি বৈশিষ্ট্য রয়েছে: ফর্ম, টেবিল, প্রশ্ন এবং স্বাক্ষর। যখন অ্যামাজন টেক্সট্র্যাক্ট নথিগুলি প্রক্রিয়া করে, ফলাফলগুলি একটি অ্যারেতে ফেরত দেওয়া হয় বাধা বস্তু স্বাক্ষর বৈশিষ্ট্যটি নিজে থেকে বা অন্যান্য বৈশিষ্ট্যের প্রকারের সাথে একত্রে ব্যবহার করা যেতে পারে। যখন নিজেই ব্যবহার করা হয়, স্বাক্ষর বৈশিষ্ট্যের ধরনটি একটি JSON প্রতিক্রিয়া প্রদান করে যাতে সনাক্ত করা স্বাক্ষরগুলির অবস্থান এবং আত্মবিশ্বাসের স্কোর এবং নথি থেকে কাঁচা পাঠ (শব্দ এবং লাইন) অন্তর্ভুক্ত থাকে। ফর্ম এবং টেবিলের মতো অন্যান্য বৈশিষ্ট্যের সাথে মিলিত স্বাক্ষর বৈশিষ্ট্যটি দরকারী অন্তর্দৃষ্টি আঁকতে সাহায্য করতে পারে। যে ক্ষেত্রে বৈশিষ্ট্যটি ফর্ম এবং টেবিলের সাথে ব্যবহার করা হয়, প্রতিক্রিয়াটি কী মান জোড়া বা একটি টেবিল ঘরের অংশ হিসাবে স্বাক্ষর দেখায়। উদাহরণস্বরূপ, নিম্নলিখিত ফর্মের প্রতিক্রিয়া হিসাবে কী রয়েছে ঋণদাতার স্বাক্ষর এবং হিসাবে মান Block
অবজেক্ট।
অ্যামাজন টেক্সট্র্যাক্ট কনসোলে স্বাক্ষর বৈশিষ্ট্যটি কীভাবে ব্যবহার করবেন
আমরা API এবং কোড নমুনাগুলি দিয়ে শুরু করার আগে, আসুন আমরা অ্যামাজন টেক্সট্র্যাক্ট কনসোল পর্যালোচনা করি। আপনি ডকুমেন্টটি Amazon Textract কনসোলে আপলোড করার পরে, নির্বাচন করুন স্বাক্ষর সনাক্তকরণ মধ্যে নথি কনফিগার করুন বিভাগ এবং নির্বাচন করুন কনফিগারেশন প্রয়োগ করুন.
নিচের স্ক্রিনশটটিতে একটি paystub-এর উদাহরণ দেখানো হয়েছে স্বাক্ষর অ্যামাজন টেক্সট্র্যাক্ট কনসোলে অ্যানালাইজ ডকুমেন্ট API-এর জন্য ট্যাব।
বৈশিষ্ট্যটি তার সংশ্লিষ্ট পৃষ্ঠা এবং আত্মবিশ্বাসের স্কোর সহ স্বাক্ষর সনাক্ত করে এবং উপস্থাপন করে।
কোড উদাহরণ
আপনি বিভিন্ন ধরণের নথিতে স্বাক্ষর সনাক্ত করতে স্বাক্ষর বৈশিষ্ট্যটি ব্যবহার করতে পারেন, যেমন চেক, ঋণের আবেদন ফর্ম, দাবি ফর্ম, পেস্টাব, বন্ধকী নথি, ব্যাঙ্ক স্টেটমেন্ট, লিজ চুক্তি এবং চুক্তি৷ এই বিভাগে, আমরা এই নথিগুলির কয়েকটি নিয়ে আলোচনা করি এবং স্বাক্ষরগুলি সনাক্ত করতে স্বাক্ষর প্যারামিটার সহ AnalyzeDocument API কীভাবে ব্যবহার করতে হয় তা দেখাই৷
ইনপুট নথিটি হয় একটি বাইট অ্যারে বিন্যাসে বা একটিতে অবস্থিত হতে পারে আমাজন সিম্পল স্টোরেজ সার্ভিস (Amazon S3) বালতি। একটি বাইট অ্যারে বিন্যাসে নথিগুলির জন্য, আপনি ব্যবহার করে একটি Amazon Textract API অপারেশনে ইমেজ বাইট জমা দিতে পারেন bytes
সম্পত্তি সিঙ্ক্রোনাস ডকুমেন্ট প্রসেসিং এর জন্য AnalyzeDocument API এবং ডকুমেন্টের অ্যাসিঙ্ক্রোনাস প্রসেসিং এর জন্য StartDocumentAnalysis দ্বারা ফিচার টাইপ হিসাবে স্বাক্ষরগুলি সমর্থিত।
নিম্নলিখিত উদাহরণে, আমরা একটি কর্মসংস্থান যাচাইকরণ চিঠিতে স্বাক্ষরগুলি সনাক্ত করি৷
আমরা নিম্নলিখিত নমুনা পাইথন কোড ব্যবহার করি:
AnalyzeDocument API থেকে আমরা যে প্রতিক্রিয়া পাই তা বিশ্লেষণ করা যাক। নিম্নলিখিত প্রতিক্রিয়া শুধুমাত্র প্রাসঙ্গিক অংশ দেখানোর জন্য ছাঁটা করা হয়েছে. প্রতিক্রিয়া একটি আছে BlockType
of SIGNATURE
যেটি কনফিডেন্স স্কোর, ব্লকের আইডি এবং বাউন্ডিং বাক্সের বিশদ বিবরণ দেখায়:
আমরা একটি সারণী বিন্যাসে আইডি এবং অবস্থান মুদ্রণ করতে নিম্নলিখিত কোড ব্যবহার করি:
নিম্নলিখিত স্ক্রিনশট আমাদের ফলাফল দেখায়.
আরও বিশদ বিবরণ এবং সম্পূর্ণ কোডটি নোটবুকে উপলব্ধ গিটহুব রেপো.
মূল মান বিন্যাসে সুস্পষ্ট স্বাক্ষর রয়েছে এমন নথিগুলির জন্য, আমরা ব্যবহার করতে পারি পাঠ্য প্রতিক্রিয়া পার্সার কী এবং সেই কীগুলির সাথে সম্পর্কিত মান অনুসন্ধান করে শুধুমাত্র স্বাক্ষর ক্ষেত্রগুলি বের করতে:
পূর্ববর্তী কোড নিম্নলিখিত ফলাফল প্রদান করে:
নোট করুন যে এইভাবে স্বাক্ষরগুলি প্রতিলিপি করার জন্য, স্বাক্ষরগুলি পাঠযোগ্য হতে হবে।
স্বাক্ষর বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করার জন্য সর্বোত্তম অনুশীলন
এই বৈশিষ্ট্যটি ব্যবহার করার সময় নিম্নলিখিত সেরা অনুশীলনগুলি বিবেচনা করুন:
- রিয়েল-টাইম প্রতিক্রিয়ার জন্য, AnalyzeDocument API-এর সিঙ্ক্রোনাস অপারেশন ব্যবহার করুন। ব্যবহারের ক্ষেত্রে যেখানে আপনার রিয়েল টাইমে প্রতিক্রিয়ার প্রয়োজন হয় না, যেমন ব্যাচ প্রক্রিয়াকরণ, আমরা API-এর অ্যাসিঙ্ক্রোনাস অপারেশন ব্যবহার করার পরামর্শ দিই।
- স্বাক্ষর বৈশিষ্ট্যটি সবচেয়ে ভালো কাজ করে যখন একটি পৃষ্ঠায় তিনটি পর্যন্ত স্বাক্ষর থাকে। যখন একটি পৃষ্ঠায় তিনটির বেশি স্বাক্ষর থাকে, তখন পৃষ্ঠাটিকে বিভাগগুলিতে ভাগ করা এবং প্রতিটি বিভাগকে আলাদাভাবে API-এ খাওয়ানো ভাল৷
- স্কোর আপনার প্রয়োজনীয় থ্রেশহোল্ড পূরণ না হলে মানব পর্যালোচনার জন্য নথিগুলিকে রুট করতে সনাক্তকৃত স্বাক্ষরগুলির সাথে প্রদত্ত আত্মবিশ্বাসের স্কোরগুলি ব্যবহার করুন৷ আত্মবিশ্বাসের স্কোর নির্ভুলতার পরিমাপ নয়, কিন্তু তার ভবিষ্যদ্বাণীতে মডেলের আস্থার অনুমান। আপনার একটি আত্মবিশ্বাসের স্কোর নির্বাচন করা উচিত যা আপনার ব্যবহারের ক্ষেত্রে সবচেয়ে বোধগম্য।
সারাংশ
এই পোস্টে, আমরা নথিতে স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্বাক্ষর সনাক্ত করতে Amazon Textract-এর স্বাক্ষর বৈশিষ্ট্যের একটি ওভারভিউ প্রদান করেছি, যেমন paystubs, ভাড়া ইজারা চুক্তি এবং চুক্তি। AnalyzeDocument Signatures মানুষের পর্যালোচকদের প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করে এবং আপনাকে খরচ কমাতে, সময় বাঁচাতে এবং নথি প্রক্রিয়াকরণের জন্য মাপযোগ্য সমাধান তৈরি করতে সাহায্য করে।
শুরু করতে, বৈশিষ্ট্যটি ব্যবহার করে দেখতে Amazon Textract কনসোলে লগ ইন করুন৷ Amazon Textract ক্ষমতা সম্পর্কে আরও জানতে, পড়ুন অ্যামাজন টেক্সট্র্যাক, দ্য অ্যামাজন টেক্সট্র্যাক্ট ডেভেলপার গাইড, বা পাঠ্য সম্পদ.
লেখক সম্পর্কে
মারান চন্দ্রশেখরন আমাজন ওয়েব সার্ভিসের একজন সিনিয়র সলিউশন আর্কিটেক্ট, আমাদের এন্টারপ্রাইজ গ্রাহকদের সাথে কাজ করছেন। কাজের বাইরে, তিনি টেক্সাস হিল কান্ট্রিতে তার মোটরসাইকেল চালাতে এবং ভ্রমণ করতে পছন্দ করেন।
শিবিন মাইকেলরাজ AWS Textract টিমের একজন সিনিয়র প্রোডাক্ট ম্যানেজার। তিনি AWS গ্রাহকদের জন্য AI/ML-ভিত্তিক পণ্য তৈরিতে মনোযোগী।
সুপ্রকাশ দত্ত অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেসের একজন সিনিয়র সলিউশন আর্কিটেক্ট। তিনি ডিজিটাল রূপান্তর কৌশল, অ্যাপ্লিকেশন আধুনিকীকরণ এবং স্থানান্তর, ডেটা বিশ্লেষণ এবং মেশিন লার্নিং এর উপর ফোকাস করেন। তিনি AWS-এ AI/ML সম্প্রদায়ের অংশ এবং বুদ্ধিমান নথি প্রক্রিয়াকরণ সমাধানগুলি ডিজাইন করেন।
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- প্লেটোব্লকচেন। Web3 মেটাভার্স ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/detect-signatures-on-documents-or-images-using-the-signatures-feature-in-amazon-textract/
- 100
- 7
- a
- ক্ষমতা
- সম্পর্কে
- সঠিকতা
- পর
- চুক্তি
- এআই / এমএল
- অনুমতি
- মর্দানী স্ত্রীলোক
- অ্যামাজন টেক্সট্র্যাক
- অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেস
- পরিমাণ
- বৈশ্লেষিক ন্যায়
- বিশ্লেষণ করা
- এবং
- API
- আবেদন
- অ্যাপ্লিকেশন
- বিন্যাস
- অটোমেটেড
- স্বয়ংক্রিয়ভাবে
- সহজলভ্য
- ডেস্কটপ AWS
- ব্যাংক
- আগে
- সুবিধা
- সর্বোত্তম
- সেরা অভ্যাস
- বাধা
- ব্লক
- বক্স
- নির্মাণ করা
- ভবন
- কল
- ক্ষমতা
- কেস
- মামলা
- কিছু
- চ্যালেঞ্জ
- চেক
- বেছে নিন
- দাবি
- মক্কেল
- ক্লায়েন্ট
- কোড
- সমাহার
- মিলিত
- সম্প্রদায়
- তুলনা করা
- সম্পূর্ণ
- সম্মতি
- বিশ্বাস
- কনসোল
- ধারণ
- চুক্তি
- অনুরূপ
- খরচ
- দেশ
- প্রথা
- গ্রাহকদের
- উপাত্ত
- ডেটা বিশ্লেষণ
- ডিজাইন
- বিস্তারিত
- সনাক্ত
- সনাক্তকরণ
- বিকাশকারী
- বিভিন্ন
- ডিজিটাল
- ডিজিটাল ট্রান্সফরমেসন
- আলোচনা করা
- দলিল
- কাগজপত্র
- Dont
- প্রতি
- পারেন
- বৈদ্যুতিক
- চাকরি
- নিশ্চিত করা
- উদ্যোগ
- হিসাব
- উদাহরণ
- উদাহরণ
- অভিজ্ঞতা
- নির্যাস
- চায়ের
- মুখ
- বৈশিষ্ট্য
- ক্ষেত্র
- ক্ষেত্রসমূহ
- দৃষ্টি নিবদ্ধ করা
- গুরুত্ত্ব
- অনুসরণ
- ফর্ম
- বিন্যাস
- ফর্ম
- থেকে
- অধিকতর
- সাধারণত
- পাওয়া
- Go
- গ্রিড
- উচ্চতা
- সাহায্য
- সাহায্য
- কিভাবে
- কিভাবে
- এইচটিএমএল
- HTTPS দ্বারা
- প্রচুর
- মানবীয়
- ID
- ভাবমূর্তি
- চিত্র
- আমদানি
- in
- অন্তর্ভুক্ত
- শিল্প
- তথ্য
- ইনপুট
- অর্ন্তদৃষ্টি
- বীমা
- বুদ্ধিমান
- বুদ্ধিমান নথি প্রক্রিয়াকরণ
- IT
- নিজেই
- JSON
- চাবি
- কী
- নেতৃত্ব
- শিখতে
- শিক্ষা
- আইনগত
- সুদখোর
- চিঠি
- লাইব্রেরি
- লাইন
- ঋণ
- স্থানীয়
- অবস্থিত
- অবস্থান
- আর
- মেশিন
- মেশিন লার্নিং
- তৈরি করে
- পরিচালক
- ম্যানুয়াল
- মাপ
- সম্মেলন
- অভিপ্রয়াণ
- ML
- অধিক
- বন্ধক
- সেতু
- মোটরসাইকেল
- প্রয়োজন
- নোটবই
- লক্ষ্য
- বস্তু
- অফার
- অপারেশন
- ক্রম
- অন্যান্য
- বাহিরে
- ওভারভিউ
- কাগজ ভিত্তিক
- স্থিতিমাপ
- অংশ
- বিশেষ
- যন্ত্রাংশ
- পাসিং
- ব্যক্তিগতভাবে
- Plato
- প্লেটো ডেটা ইন্টেলিজেন্স
- প্লেটোডাটা
- বহুভুজ
- দরিদ্র
- পোস্ট
- চর্চা
- ভবিষ্যদ্বাণী
- উপস্থাপন
- প্রিন্ট
- প্রক্রিয়া
- প্রসেস
- প্রক্রিয়াজাতকরণ
- পণ্য
- পণ্য ব্যবস্থাপক
- পণ্য
- সম্পত্তি
- প্রদান
- প্রদত্ত
- উপলব্ধ
- পাইথন
- কাঁচা
- বাস্তব
- প্রকৃত সময়
- হ্রাস করা
- হ্রাস
- নিয়ন্ত্রক
- প্রাসঙ্গিক
- নির্ভরতা
- প্রয়োজন
- প্রয়োজনীয়
- আবশ্যকতা
- Resources
- প্রতিক্রিয়া
- ফলে এবং
- ফলাফল
- আয়
- এখানে ক্লিক করুন
- রিচার্ড
- অশ্বারোহণ
- রুট
- সংরক্ষণ করুন
- মাপযোগ্য
- সার্চ
- অনুসন্ধানের
- অধ্যায়
- বিভাগে
- জ্যেষ্ঠ
- অনুভূতি
- সেবা
- সেবা
- শেয়ার
- উচিত
- প্রদর্শনী
- শো
- স্বাক্ষর
- সাইন ইন
- গুরুত্বপূর্ণ
- সহজ
- সমাধান
- সলিউশন
- কিছু
- নির্দিষ্ট
- বিভক্ত করা
- শুরু
- শুরু
- বিবৃতি
- ধাপ
- স্টোরেজ
- কৌশল
- জমা
- পেশ
- এমন
- সমর্থিত
- টেবিল
- কর
- টীম
- টেক্সাস
- সার্জারির
- বাধা
- তিন
- গোবরাট
- দ্বারা
- সময়
- সময় অপগিত হয় এমন
- বার
- থেকে
- শীর্ষ
- রুপান্তর
- রূপান্তর কৌশল
- ভ্রমণ
- TRP
- ধরনের
- ব্যবহার
- ব্যবহার ক্ষেত্রে
- যাচাই করুন
- মূল্য
- প্রতিপাদন
- যাচাই
- ভলিউম
- ওয়েব
- ওয়েব সার্ভিস
- কিনা
- যখন
- মধ্যে
- শব্দ
- হয়া যাই ?
- কর্মপ্রবাহ
- কাজ
- কাজ
- X
- আপনি
- আপনার
- zephyrnet