অ্যামাজন টেক্সট্র্যাক একটি মেশিন লার্নিং (ML) পরিষেবা যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে যেকোনো নথি বা ছবি থেকে পাঠ্য, হাতের লেখা এবং ডেটা বের করে। অ্যামাজন টেক্সট্র্যাক্টের মধ্যে একটি টেবিল বৈশিষ্ট্য রয়েছে ডকুমেন্ট বিশ্লেষণ করুন API যা যেকোনো নথি থেকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ট্যাবুলার স্ট্রাকচার বের করার ক্ষমতা দেয়। এই পোস্টে, আমরা উন্নতি নিয়ে আলোচনা করেছি টেবিল বৈশিষ্ট্য এবং কিভাবে এটি বিভিন্ন ধরনের নথি থেকে ট্যাবুলার স্ট্রাকচারে তথ্য বের করা সহজ করে তোলে।
আর্থিক প্রতিবেদন, পেস্টাব এবং বিশ্লেষণ ফাইলের শংসাপত্রের মতো নথিতে ট্যাবুলার স্ট্রাকচারগুলি প্রায়শই এমনভাবে ফর্ম্যাট করা হয় যা তথ্যের সহজ ব্যাখ্যা সক্ষম করে। তারা প্রায়শই আরও ভাল পঠনযোগ্যতা এবং সংগঠনের জন্য সারণী কাঠামোর মধ্যে টেবিলের শিরোনাম, টেবিল ফুটার, বিভাগের শিরোনাম এবং সারাংশ সারিগুলির মতো তথ্য অন্তর্ভুক্ত করে। এই বর্ধিতকরণের পূর্বে একটি অনুরূপ নথির জন্য, টেবিলের মধ্যে বৈশিষ্ট্য AnalyzeDocument
এই উপাদানগুলিকে কোষ হিসাবে চিহ্নিত করতে পারে, এবং এটি টেবিলের সীমার বাইরে উপস্থিত শিরোনাম এবং পাদচরণ বের করেনি। এই ধরনের ক্ষেত্রে, এই ধরনের তথ্য সনাক্ত করতে বা API এর JSON আউটপুট থেকে আলাদাভাবে বের করার জন্য কাস্টম পোস্টপ্রসেসিং লজিক প্রয়োজনীয় ছিল। সারণী বৈশিষ্ট্যে বর্ধিতকরণের এই ঘোষণার সাথে, ট্যাবুলার ডেটার বিভিন্ন দিকের নিষ্কাশন অনেক সহজ হয়ে যায়।
এপ্রিল 2023-এ, অ্যামাজন টেক্সট্র্যাক্ট টেবিল বৈশিষ্ট্যের মাধ্যমে নথিতে উপস্থিত শিরোনাম, ফুটার, বিভাগের শিরোনাম এবং সারাংশের সারিগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সনাক্ত করার ক্ষমতা চালু করেছে। এই পোস্টে, আমরা এই উন্নতিগুলি নিয়ে আলোচনা করি এবং আপনার নথি প্রক্রিয়াকরণের কার্যপ্রবাহে সেগুলি বুঝতে এবং ব্যবহার করতে আপনাকে সাহায্য করার জন্য উদাহরণ দিই। আমরা এপিআই ব্যবহার করতে এবং এর সাথে প্রতিক্রিয়া প্রক্রিয়া করার জন্য কোড উদাহরণগুলির মাধ্যমে এই উন্নতিগুলি কীভাবে ব্যবহার করব তা নিয়ে চলেছি অ্যামাজন টেক্সট্র্যাক্ট টেক্সট্র্যাক্টর লাইব্রেরি.
সমাধান ওভারভিউ
নিম্নলিখিত চিত্রটি দেখায় যে আপডেট হওয়া মডেলটি কেবল নথিতে থাকা সারণীটিকেই নয়, সমস্ত সংশ্লিষ্ট টেবিলের শিরোনাম এবং পাদচরণগুলিকে চিহ্নিত করে৷ এই নমুনা আর্থিক প্রতিবেদন নথিতে টেবিলের শিরোনাম, ফুটার, বিভাগের শিরোনাম এবং সারাংশের সারি রয়েছে।
টেবিল বৈশিষ্ট্য বর্ধিতকরণ API প্রতিক্রিয়াতে চারটি নতুন উপাদানের জন্য সমর্থন যোগ করে যা আপনাকে এই টেবিলের প্রতিটি উপাদানকে সহজে বের করতে দেয় এবং টেবিলের ধরনকে আলাদা করার ক্ষমতা যোগ করে।
টেবিল উপাদান
অ্যামাজন টেক্সট্র্যাক্ট টেবিলের বিভিন্ন উপাদান যেমন টেবিল সেল এবং মার্জড সেল শনাক্ত করতে পারে। এই উপাদান, হিসাবে পরিচিত Block
অবজেক্ট, কম্পোনেন্টের সাথে সম্পর্কিত বিশদ বিবরণ, যেমন বাউন্ডিং জ্যামিতি, সম্পর্ক এবং আত্মবিশ্বাসের স্কোর অন্তর্ভুক্ত করে। ক Block
একে অপরের কাছাকাছি পিক্সেলের একটি গোষ্ঠীর মধ্যে একটি নথিতে স্বীকৃত আইটেমগুলিকে প্রতিনিধিত্ব করে। নিম্নলিখিত নতুন টেবিল ব্লক এই উন্নতিতে প্রবর্তিত:
- টেবিল শিরোনাম - একটি নতুন
Block
টাইপ বলা হয়TABLE_TITLE
এটি আপনাকে একটি প্রদত্ত টেবিলের শিরোনাম সনাক্ত করতে সক্ষম করে। শিরোনামগুলি এক বা একাধিক লাইন হতে পারে, যা সাধারণত একটি টেবিলের উপরে থাকে বা টেবিলের মধ্যে একটি ঘর হিসাবে এম্বেড করা হয়। - টেবিল ফুটার - একটি নতুন
Block
টাইপ বলা হয়TABLE_FOOTER
এটি আপনাকে একটি প্রদত্ত টেবিলের সাথে যুক্ত ফুটার সনাক্ত করতে সক্ষম করে। ফুটারগুলি এক বা একাধিক লাইন হতে পারে যা সাধারণত টেবিলের নীচে থাকে বা টেবিলের মধ্যে একটি ঘর হিসাবে এমবেড করা হয়৷ - বিভাগের শিরোনাম - একটি নতুন
Block
টাইপ বলা হয়TABLE_SECTION_TITLE
এটি আপনাকে সনাক্ত করতে সক্ষম করে যে সেলটি শনাক্ত করা একটি বিভাগের শিরোনাম কিনা। - সংক্ষিপ্ত কোষ - একটি নতুন
Block
টাইপ বলা হয়TABLE_SUMMARY
এটি আপনাকে সেলটি একটি সারাংশ সেল, যেমন একটি paystub-এ টোটালের জন্য একটি সেল কিনা তা সনাক্ত করতে সক্ষম করে৷
টেবিলের ধরন
যখন অ্যামাজন টেক্সট্র্যাক্ট একটি নথিতে একটি টেবিল সনাক্ত করে, তখন এটি টেবিলের সমস্ত বিবরণ একটি শীর্ষ-স্তরে বের করে দেয় Block
ধরণ TABLE
. টেবিলগুলি বিভিন্ন আকার এবং আকারে আসতে পারে। উদাহরণ স্বরূপ, নথিতে প্রায়শই টেবিল থাকে যেগুলির মধ্যে একটি স্পষ্ট টেবিল হেডার থাকতে পারে বা নাও থাকতে পারে। এই ধরনের টেবিলের পার্থক্য করতে সাহায্য করার জন্য, আমরা a এর জন্য দুটি নতুন সত্তার ধরন যোগ করেছি TABLE Block
: SEMI_STRUCTURED_TABLE
এবং STRUCTURED_TABLE
. এই সত্তা প্রকারগুলি আপনাকে একটি কাঠামোগত বনাম একটি সেমিস্ট্রাকচার্ড টেবিলের মধ্যে পার্থক্য করতে সহায়তা করে।
স্ট্রাকচার্ড টেবিল হল সারণি যা স্পষ্টভাবে কলাম হেডারকে সংজ্ঞায়িত করে। কিন্তু আধা-গঠিত টেবিলের সাথে, ডেটা একটি কঠোর কাঠামো অনুসরণ করতে পারে না। উদাহরণস্বরূপ, ডেটা সারণী কাঠামোতে প্রদর্শিত হতে পারে যা সংজ্ঞায়িত শিরোনাম সহ একটি টেবিল নয়। নতুন সত্তার ধরনগুলি পোস্ট-প্রসেসিংয়ের সময় কোন টেবিলগুলি রাখতে বা সরাতে হবে তা চয়ন করার নমনীয়তা অফার করে৷ নিম্নলিখিত চিত্র একটি উদাহরণ দেখায় STRUCTURED_TABLE
এবং SEMI_STRUCTURED_TABLE
.
API আউটপুট বিশ্লেষণ করা হচ্ছে
এই বিভাগে, আমরা অন্বেষণ কিভাবে আপনি ব্যবহার করতে পারেন অ্যামাজন টেক্সট্র্যাক্ট টেক্সট্র্যাক্টর লাইব্রেরি এর API আউটপুট পোস্টপ্রসেস করতে AnalyzeDocument
টেবিল বৈশিষ্ট্য বর্ধন সঙ্গে. এটি আপনাকে টেবিল থেকে প্রাসঙ্গিক তথ্য বের করতে দেয়।
টেক্সট্র্যাক্টর হল একটি লাইব্রেরি যা অ্যামাজন টেক্সট্র্যাক্ট API এবং ইউটিলিটিগুলির সাথে নির্বিঘ্নে কাজ করার জন্য তৈরি করা হয়েছে যাতে পরবর্তীতে APIগুলি দ্বারা ফিরে আসা JSON প্রতিক্রিয়াগুলিকে প্রোগ্রামেবল অবজেক্টে রূপান্তর করা যায়। আপনি নথিতে সত্তাকে কল্পনা করতে এবং কমা-বিভাজিত মান (CSV) ফাইলের মতো ফর্ম্যাটে ডেটা রপ্তানি করতেও এটি ব্যবহার করতে পারেন। এটি Amazon Textract গ্রাহকদের তাদের পোস্টপ্রসেসিং পাইপলাইন স্থাপনে সহায়তা করার উদ্দেশ্যে।
আমাদের উদাহরণগুলিতে, আমরা একটি 10-K SEC ফাইলিং নথি থেকে নিম্নলিখিত নমুনা পৃষ্ঠা ব্যবহার করি।
নিম্নলিখিত কোড আমাদের মধ্যে পাওয়া যাবে GitHub সংগ্রহস্থল. এই নথিটি প্রক্রিয়া করার জন্য, আমরা টেক্সট্র্যাক্টর লাইব্রেরি ব্যবহার করি এবং API আউটপুটগুলি পোস্টপ্রসেস করতে এবং ডেটা কল্পনা করার জন্য এটি আমদানি করি:
প্রথম ধাপ হল Amazon Textract কল করা AnalyzeDocument
সারণি বৈশিষ্ট্য সহ, দ্বারা নির্দেশিত features=[TextractFeatures.TABLES]
টেবিলের তথ্য বের করতে পরামিতি। মনে রাখবেন যে এই পদ্ধতিটি রিয়েল-টাইম (বা সিঙ্ক্রোনাস) আহ্বান করে ডকুমেন্ট বিশ্লেষণ করুন API, যা একক-পৃষ্ঠা নথি সমর্থন করে। যাইহোক, আপনি ব্যবহার করতে পারেন অসমনিয়ত StartDocumentAnalysis
বহু-পৃষ্ঠার নথি প্রক্রিয়া করার জন্য API (3,000 পৃষ্ঠা পর্যন্ত)।
সার্জারির document
অবজেক্টে নথি সম্পর্কে মেটাডেটা রয়েছে যা পর্যালোচনা করা যেতে পারে। লক্ষ্য করুন যে এটি নথির অন্যান্য সত্তার সাথে নথিতে একটি টেবিলকে স্বীকৃতি দেয়:
এখন যেহেতু আমাদের কাছে টেবিলের তথ্য সম্বলিত API আউটপুট রয়েছে, আমরা পূর্বে আলোচনা করা প্রতিক্রিয়া কাঠামো ব্যবহার করে টেবিলের বিভিন্ন উপাদানকে কল্পনা করি:
টেক্সট্র্যাক্টর লাইব্রেরি প্রতিটি টেবিল উপাদানের জন্য আলাদা রঙের কোড সহ সনাক্ত করা টেবিলের মধ্যে বিভিন্ন সত্তাকে হাইলাইট করে। আসুন আমরা কীভাবে প্রতিটি উপাদান বের করতে পারি সে সম্পর্কে আরও গভীরে ডুব দেওয়া যাক। নিম্নলিখিত কোড স্নিপেট টেবিলের শিরোনাম নিষ্কাশন প্রদর্শন করে:
একইভাবে, আমরা টেবিলের ফুটার বের করতে নিম্নলিখিত কোড ব্যবহার করতে পারি। লক্ষ্য করুন যে table_footers হল একটি তালিকা, যার মানে টেবিলের সাথে যুক্ত এক বা একাধিক ফুটার থাকতে পারে। আমরা উপস্থিত সমস্ত ফুটার দেখতে এই তালিকার উপর পুনরাবৃত্তি করতে পারি এবং নিম্নলিখিত কোড স্নিপেটে দেখানো হিসাবে, আউটপুট তিনটি ফুটার প্রদর্শন করে:
ডাউনস্ট্রিম ইনজেশনের জন্য ডেটা তৈরি করা হচ্ছে
টেক্সট্র্যাক্টর লাইব্রেরি আপনাকে ডাউনস্ট্রিম সিস্টেম বা অন্যান্য ওয়ার্কফ্লোতে টেবিল ডেটার ইনজেশন সহজ করতেও সাহায্য করে। উদাহরণস্বরূপ, আপনি নিষ্কাশিত টেবিলের ডেটা মানব পাঠযোগ্য মাইক্রোসফ্ট এক্সেল ফাইলে রপ্তানি করতে পারেন। এই লেখার সময়, এটিই একমাত্র বিন্যাস যা একত্রিত টেবিল সমর্থন করে।
আমরা এটিকে a তেও রূপান্তর করতে পারি পান্ডাস ডেটাফ্রেম. ডাটা ফ্রেম হল পাইথন এবং আর-এর মতো প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজগুলিতে ডেটা ম্যানিপুলেশন, অ্যানালাইসিস এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য একটি জনপ্রিয় পছন্দ।
পাইথনে, ডাটাফ্রেম হল পান্ডাস লাইব্রেরির একটি প্রাথমিক ডেটা স্ট্রাকচার। এটি নমনীয় এবং শক্তিশালী, এবং প্রায়শই বিভিন্ন ডেটা বিশ্লেষণ এবং এমএল কাজের জন্য ডেটা বিশ্লেষণ পেশাদারদের প্রথম পছন্দ। নিম্নলিখিত কোড স্নিপেট দেখায় কিভাবে এক্সট্র্যাক্ট করা টেবিলের তথ্যকে একটি ডাটাফ্রেমে রূপান্তর করতে হয় কোডের একটি লাইন দিয়ে:
অবশেষে, আমরা টেবিলের ডেটাকে একটি CSV ফাইলে রূপান্তর করতে পারি। CSV ফাইলগুলি প্রায়ই রিলেশনাল ডাটাবেস বা ডেটা গুদামগুলিতে ডেটা ইনজেস্ট করতে ব্যবহৃত হয়। নিম্নলিখিত কোড দেখুন:
উপসংহার
এই নতুন ব্লক এবং সত্তা প্রকারের প্রবর্তন (TABLE_TITLE
, TABLE_FOOTER
, STRUCTURED_TABLE
, SEMI_STRUCTURED_TABLE
, TABLE_SECTION_TITLE
, TABLE_FOOTER
, এবং TABLE_SUMMARY
) অ্যামাজন টেক্সট্র্যাক্টের সাথে নথি থেকে ট্যাবুলার কাঠামো নিষ্কাশনের ক্ষেত্রে একটি উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি চিহ্নিত করে৷
এই টুলগুলি আরও সূক্ষ্ম এবং নমনীয় পদ্ধতি প্রদান করে, উভয় কাঠামোগত এবং অর্ধ-গঠিত টেবিলের জন্য এবং নিশ্চিত করে যে কোনও গুরুত্বপূর্ণ ডেটা উপেক্ষা করা হয় না, একটি নথিতে তার অবস্থান নির্বিশেষে।
এর মানে আমরা এখন উন্নত দক্ষতা এবং নির্ভুলতার সাথে বিভিন্ন ধরনের ডেটা এবং টেবিল স্ট্রাকচার পরিচালনা করতে পারি। যেহেতু আমরা ডকুমেন্ট প্রসেসিং ওয়ার্কফ্লোতে অটোমেশনের শক্তিকে আলিঙ্গন করতে থাকি, এই বর্ধনগুলি নিঃসন্দেহে আরও সুগমিত কর্মপ্রবাহ, উচ্চ উত্পাদনশীলতা এবং আরও অন্তর্দৃষ্টিপূর্ণ ডেটা বিশ্লেষণের পথ প্রশস্ত করবে৷ আরো তথ্যের জন্য AnalyzeDocument
এবং টেবিল বৈশিষ্ট্য, পড়ুন ডকুমেন্ট বিশ্লেষণ করুন.
লেখক সম্পর্কে
রাজ পাঠক আর্থিক পরিষেবা (বীমা, ব্যাঙ্কিং, ক্যাপিটাল মার্কেটস) এবং মেশিন লার্নিং-এ বিশেষজ্ঞ একজন সিনিয়র সলিউশন আর্কিটেক্ট এবং প্রযুক্তিবিদ৷ তিনি প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (এনএলপি), বড় ভাষা মডেল (এলএলএম) এবং মেশিন লার্নিং অবকাঠামো এবং অপারেশন প্রকল্পে (এমএলওপি) বিশেষজ্ঞ।
অঞ্জন বিশ্বাস AI/ML এবং ডেটা অ্যানালিটিক্সের উপর ফোকাস সহ একজন সিনিয়র এআই সার্ভিসেস সলিউশন আর্কিটেক্ট। অঞ্জন বিশ্বব্যাপী AI পরিষেবা দলের অংশ এবং গ্রাহকদের সাথে কাজ করে তাদের বুঝতে এবং AI এবং ML এর সাথে ব্যবসায়িক সমস্যার সমাধান করতে সাহায্য করে। অঞ্জনের গ্লোবাল সাপ্লাই চেইন, ম্যানুফ্যাকচারিং এবং খুচরা সংস্থাগুলির সাথে কাজ করার 14 বছরেরও বেশি অভিজ্ঞতা রয়েছে এবং গ্রাহকদের AWS AI পরিষেবাগুলি শুরু করতে এবং স্কেল করতে সক্রিয়ভাবে সাহায্য করছে৷
ললিতা রেড্ডি আমাজন টেক্সট্র্যাক্ট দলের একজন সিনিয়র টেকনিক্যাল প্রোডাক্ট ম্যানেজার। তিনি AWS গ্রাহকদের জন্য মেশিন লার্নিং-ভিত্তিক পরিষেবা তৈরির দিকে মনোনিবেশ করছেন। তার অবসর সময়ে, ললিতা বোর্ড গেম খেলতে এবং হাইকিং করতে পছন্দ করে।
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- ইভিএম ফাইন্যান্স। বিকেন্দ্রীভূত অর্থের জন্য ইউনিফাইড ইন্টারফেস। এখানে প্রবেশ করুন.
- কোয়ান্টাম মিডিয়া গ্রুপ। IR/PR প্রশস্ত। এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ডেটা ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/announcing-enhanced-table-extractions-with-amazon-textract/
- : আছে
- : হয়
- :না
- $ ইউপি
- 000
- 1
- 10
- 100
- 11
- 116
- 14
- 15%
- 16
- 20
- 2021
- 2022
- 2023
- 22
- 26%
- 30
- 31
- 7
- 8
- a
- ক্ষমতা
- সম্পর্কে
- উপরে
- অ্যাকাউন্টস
- সঠিকতা
- সক্রিয়ভাবে
- যোগ
- যোগ করে
- অগ্রগতি
- এজেন্সি
- AI
- এআই পরিষেবা
- এআই / এমএল
- চিকিত্সা
- সব
- অনুমতি
- বরাবর
- এছাড়াও
- মর্দানী স্ত্রীলোক
- অ্যামাজন টেক্সট্র্যাক
- অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেস
- পরিমাণে
- an
- বিশ্লেষণ
- বৈশ্লেষিক ন্যায়
- এবং
- ঘোষণা
- উদ্গাতা
- কোন
- API
- API গুলি
- প্রদর্শিত
- অভিগমন
- আন্দাজ
- এপ্রিল
- রয়েছি
- AS
- আ
- সম্পদ
- যুক্ত
- At
- স্বয়ংক্রিয়ভাবে
- স্বয়ংক্রিয়তা
- ডেস্কটপ AWS
- ভারসাম্য
- ভারসাম্য শীট
- ব্যাংকিং
- ভিত্তি
- BE
- হয়ে
- নিচে
- উত্তম
- মধ্যে
- বিলিয়ন
- বাধা
- তক্তা
- বোর্ড গেম
- উভয়
- ভবন
- ব্যবসায়
- কিন্তু
- by
- কল
- নামক
- CAN
- রাজধানী
- পুজি বাজার
- মামলা
- নগদ
- সেল
- কিছু
- শংসাপত্র
- চেন
- পছন্দ
- বেছে নিন
- শ্রেণীভুক্ত করা
- পরিষ্কারভাবে
- মক্কেল
- ঘনিষ্ঠ
- কোড
- সমান্তরাল
- রঙ
- স্তম্ভ
- আসা
- প্রতিশ্রুতি
- উপাদান
- উপাদান
- বিশ্বাস
- ধারণ করা
- ধারণ
- অবিরত
- রূপান্তর
- কর্পোরেট
- অনুরূপ
- মূল্য
- নির্মিত
- ধার
- প্রথা
- গ্রাহকদের
- উপাত্ত
- তথ্য বিশ্লেষণ
- ডেটা বিশ্লেষণ
- তথ্য কাঠামো
- ডাটাবেস
- ঋণ
- ডিসেম্বর
- গভীর
- সংজ্ঞায়িত
- প্রমান
- বিস্তারিত
- সনাক্ত
- বিকাশ
- বিভিন্ন
- অভিমুখ
- ডিসকাউন্ট
- আলোচনা করা
- আলোচনা
- প্রদর্শন
- প্রভেদ করা
- বিচিত্র
- দলিল
- কাগজপত্র
- সন্দেহ
- কারণে
- সময়
- প্রতি
- আরাম
- সহজ
- সহজ
- দক্ষতা
- উপাদান
- উপাদান
- এম্বেড করা
- আলিঙ্গন
- সম্ভব
- উন্নত
- উন্নত বৈশিষ্ট্য
- সত্ত্বা
- সত্তা
- ন্যায়
- সমতুল্য
- এস্টেট
- আনুমানিক
- উদাহরণ
- উদাহরণ
- সীমা অতিক্রম করা
- অভিজ্ঞতা
- অন্বেষণ করুণ
- রপ্তানি
- নির্যাস
- চায়ের
- ন্যায্য
- বৈশিষ্ট্য
- ফাইল
- নথি পত্র
- ফাইলিং
- আর্থিক
- আর্থিক প্রতিবেদন
- অর্থনৈতিক সেবা সমূহ
- প্রথম
- স্থায়ী
- নির্দিষ্ট আয়
- নমনীয়তা
- নমনীয়
- কেন্দ্রবিন্দু
- দৃষ্টি নিবদ্ধ করা
- অনুসরণ করা
- অনুসরণ
- জন্য
- বিদেশী
- বিন্যাস
- পাওয়া
- চার
- থেকে
- তহবিল
- লাভ করা
- একেই
- গেম
- পাওয়া
- GitHub
- দাও
- প্রদত্ত
- বিশ্বব্যাপী
- Go
- সরকার
- স্থূল
- গ্রুপ
- ছিল
- হাতল
- আছে
- he
- হেডার
- সাহায্য
- সাহায্য
- সাহায্য
- তার
- যাজকতন্ত্র
- ঊর্ধ্বতন
- হাইলাইট করা
- হাইলাইট
- হাইকস
- ঝুলিতে
- কিভাবে
- কিভাবে
- যাহোক
- এইচটিএমএল
- HTTPS দ্বারা
- মানবীয়
- চিহ্নিত
- শনাক্ত
- সনাক্ত করা
- পরিচয়
- if
- ভাবমূর্তি
- আমদানি
- গুরুত্বপূর্ণ
- উন্নতি
- in
- অন্তর্ভুক্ত করা
- আয়
- তথ্য
- পরিকাঠামো
- ইনস্টল
- বীমা
- অভিপ্রেত
- ব্যাখ্যা
- মধ্যে
- উপস্থাপিত
- ভূমিকা
- বিনিয়োগ
- পূজা
- IT
- আইটেম
- এর
- JPG
- JSON
- বিচারব্যবস্থায়
- রাখা
- পরিচিত
- রং
- ভাষা
- ভাষাসমূহ
- বড়
- শিক্ষা
- কম
- উচ্চতা
- লাইব্রেরি
- পছন্দ
- লাইন
- লাইন
- তালিকা
- LLM
- লোড
- অবস্থান
- যুক্তিবিদ্যা
- আর
- ক্ষতি
- লোকসান
- মেশিন
- মেশিন লার্নিং
- প্রণীত
- মুখ্য
- করা
- তৈরি করে
- মেকিং
- পরিচালক
- দক্ষতা সহকারে হস্তচালন
- উত্পাদন
- বাজার
- বাজার
- মে..
- মানে
- মেটাডাটা
- পদ্ধতি
- মাইক্রোসফট
- হতে পারে
- মিলিয়ন
- লক্ষ লক্ষ
- ML
- এমএলওএস
- মডেল
- মডেল
- পরিবর্তন
- টাকা
- অর্থ বাজার
- মাসের
- অধিক
- অনেক
- প্রাকৃতিক
- স্বাভাবিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ
- প্রয়োজনীয়
- নেট
- নতুন
- NLP
- না।
- লক্ষ্য করুন..
- এখন
- লক্ষ্য
- বস্তু
- of
- অর্পণ
- অফার
- প্রায়ই
- on
- ONE
- কেবল
- অপারেশনস
- or
- সংগঠন
- সংগঠন
- অন্যান্য
- অন্যভাবে
- আমাদের
- আউটপুট
- বাহিরে
- শেষ
- পৃষ্ঠা
- পান্ডাস
- স্থিতিমাপ
- অংশ
- আস্তৃত করা
- Plato
- প্লেটো ডেটা ইন্টেলিজেন্স
- প্লেটোডাটা
- খেলা
- জনপ্রিয়
- অংশ
- পোস্ট
- ক্ষমতা
- ক্ষমতাশালী
- বর্তমান
- পূর্বে
- প্রাথমিকভাবে
- প্রাথমিক
- প্রিন্ট
- পূর্বে
- সমস্যা
- প্রক্রিয়া
- প্রক্রিয়াজাতকরণ
- পণ্য
- পণ্য ব্যবস্থাপক
- প্রমোদ
- পেশাদার
- প্রোগ্রামিং
- প্রোগ্রামিং ভাষা
- প্রকল্প
- প্রদান
- পাইথন
- Q1
- Q3
- Q3 2021
- q3 2022
- প্রশ্নের
- বাস্তব
- আবাসন
- প্রকৃত সময়
- স্বীকৃত
- স্বীকৃতি
- নথিভুক্ত
- আবৃত্ত
- তথাপি
- এলাকা
- নিয়ন্ত্রক
- সংশ্লিষ্ট
- সম্পর্ক
- প্রাসঙ্গিক
- অপসারণ
- রিপোর্ট
- প্রতিবেদন
- প্রতিনিধিত্ব করে
- প্রয়োজনীয়
- যথাক্রমে
- প্রতিক্রিয়া
- প্রতিক্রিয়া
- সীমাবদ্ধ করা
- সীমাবদ্ধ
- সীমাবদ্ধতা
- ফলে এবং
- খুচরা
- পর্যালোচনা
- s
- বিক্রয়
- স্কেল
- স্কোর
- নির্বিঘ্নে
- এসইসি
- এসইসি ফাইলিং
- অধ্যায়
- সিকিউরিটিজ
- নিরাপত্তা
- দেখ
- বিক্রেতাদের
- জ্যেষ্ঠ
- সেপ্টেম্বর
- সেবা
- সেবা
- বিন্যাস
- বিভিন্ন
- আকার
- সে
- প্রদর্শিত
- শো
- স্বাক্ষর
- গুরুত্বপূর্ণ
- অনুরূপ
- সহজতর করা
- একক
- মাপ
- সলিউশন
- বিশেষ
- বিশেষজ্ঞ
- শুরু
- ধাপ
- স্ট্রিমলাইনড
- যথাযথ
- গঠন
- কাঠামোবদ্ধ
- বিষয়
- পরবর্তীকালে
- এমন
- সংক্ষিপ্তসার
- সরবরাহ
- সরবরাহ শৃঙ্খল
- সমর্থন
- সমর্থন
- সিস্টেম
- টেবিল
- কাজ
- টীম
- কারিগরী
- প্রযুক্তিবিদ
- চেয়ে
- যে
- সার্জারির
- তাদের
- তাহাদিগকে
- সেখানে।
- এইগুলো
- তারা
- তৃতীয় পক্ষের
- এই
- সেগুলো
- তিন
- দ্বারা
- সময়
- শিরনাম
- শিরোনাম
- থেকে
- সরঞ্জাম
- উপরের স্তর
- মোট
- বাণিজ্য
- দুই
- আদর্শ
- ধরনের
- সাধারণত
- আমাদের
- মার্কিন সরকার
- বোঝা
- অবাস্তব ক্ষতি
- আপডেট
- us
- ব্যবহার
- ব্যবহৃত
- ব্যবহার
- ইউটিলিটি
- মূল্য
- মানগুলি
- বৈচিত্র্য
- বিভিন্ন
- বনাম
- মাধ্যমে
- কল্পনা
- ছিল
- উপায়..
- we
- ওয়েব
- ওয়েব সার্ভিস
- যে
- ব্যাপক
- ইচ্ছা
- সঙ্গে
- মধ্যে
- শব্দ
- হয়া যাই ?
- কর্মপ্রবাহ
- কাজ
- কাজ
- would
- লেখা
- বছর
- আপনি
- আপনার
- zephyrnet