জেনারেটিভ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) সক্রিয়ভাবে এর সম্ভাব্য অ্যাপ্লিকেশনগুলি অন্বেষণকারী সংস্থাগুলির সাথে উল্লেখযোগ্য গতি অর্জন করেছে। যেহেতু সফল প্রুফ-অফ-ধারণা উৎপাদনে রূপান্তরিত হচ্ছে, সংস্থাগুলির ক্রমবর্ধমানভাবে এন্টারপ্রাইজ স্কেলেবল সমাধানের প্রয়োজন হচ্ছে। যাইহোক, এই AI-চালিত সমাধানগুলির দীর্ঘমেয়াদী সাফল্য এবং কার্যকারিতা আনলক করার জন্য, তাদের সুপ্রতিষ্ঠিত স্থাপত্য নীতিগুলির সাথে সারিবদ্ধ করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
AWS ওয়েল-আর্কিটেক্টেড ফ্রেমওয়ার্ক ক্লাউডে নির্ভরযোগ্য, নিরাপদ, দক্ষ এবং খরচ-কার্যকর সিস্টেম ডিজাইন এবং পরিচালনার জন্য সর্বোত্তম অনুশীলন এবং নির্দেশিকা প্রদান করে। এই কাঠামোর সাথে জেনারেটিভ এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে সারিবদ্ধ করা বিভিন্ন কারণে অপরিহার্য, যার মধ্যে রয়েছে স্কেলেবিলিটি প্রদান, নিরাপত্তা এবং গোপনীয়তা বজায় রাখা, নির্ভরযোগ্যতা অর্জন, খরচ অপ্টিমাইজ করা এবং ক্রিয়াকলাপগুলিকে স্ট্রিমলাইন করা। এই নীতিগুলিকে আলিঙ্গন করা সংস্থাগুলির জন্য গুরুত্বপূর্ণ AI এর শক্তি ব্যবহার করতে এবং উদ্ভাবন চালাতে চাইছে৷
এই পোস্টটির জন্য নতুন এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড বৈশিষ্ট্যগুলি অন্বেষণ করে৷ আমাজন বেডরকের জ্ঞানের ভিত্তি এবং কিভাবে তারা AWS ওয়েল-আর্কিটেক্টেড ফ্রেমওয়ার্কের সাথে সারিবদ্ধ হয়। অ্যামাজন বেডরকের জন্য নলেজ বেস দিয়ে, আপনি প্রশ্নের উত্তর, প্রাসঙ্গিক চ্যাটবট এবং ব্যক্তিগতকৃত অনুসন্ধানের মতো ব্যবহারের ক্ষেত্রে রিট্রিভাল অগমেন্টেড জেনারেশন (RAG) ব্যবহার করে দ্রুত অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে পারেন।
এখানে কিছু বৈশিষ্ট্য রয়েছে যা আমরা কভার করব:
- AWS ক্লাউডফর্মেশন সমর্থন
- Amazon OpenSearch Serverless এর জন্য ব্যক্তিগত নেটওয়ার্ক নীতি
- ডেটা উত্স হিসাবে একাধিক S3 বালতি
- পরিষেবা কোটা সমর্থন
- হাইব্রিড অনুসন্ধান, মেটাডেটা ফিল্টার, জন্য কাস্টম প্রম্পট
RetreiveAndGenerate
API, এবং পুনরুদ্ধারের সর্বাধিক সংখ্যা।
AWS ভাল স্থাপত্য নকশা নীতি
অ্যামাজন বেডরকের জন্য নলেজ বেস ব্যবহার করে নির্মিত RAG-ভিত্তিক অ্যাপ্লিকেশনগুলি অনুসরণ করে ব্যাপকভাবে উপকৃত হতে পারে এডাব্লুএস ভাল-আর্কিটেটেড ফ্রেমওয়ার্ক. এই কাঠামোর ছয়টি স্তম্ভ রয়েছে যা সংস্থাগুলিকে নিশ্চিত করতে সাহায্য করে যে তাদের অ্যাপ্লিকেশনগুলি সুরক্ষিত, উচ্চ-কার্যকর, স্থিতিস্থাপক, দক্ষ, ব্যয়-কার্যকর এবং টেকসই:
- অপারেশনাল এক্সিলেন্স - ভাল-আর্কিটেক্ট নীতিগুলি ক্রিয়াকলাপগুলিকে স্ট্রিমলাইন করে, প্রক্রিয়াগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করে এবং ক্রমাগত পর্যবেক্ষণ এবং জেনারেটিভ এআই অ্যাপের কার্যকারিতা উন্নত করে৷
- নিরাপত্তা - শক্তিশালী অ্যাক্সেস কন্ট্রোল, এনক্রিপশন এবং মনিটরিং প্রয়োগ করা আপনার প্রতিষ্ঠানের জ্ঞানের ভিত্তিতে ব্যবহৃত সংবেদনশীল ডেটা সুরক্ষিত করতে এবং জেনারেটিভ এআই-এর অপব্যবহার রোধ করতে সহায়তা করে।
- বিশ্বাসযোগ্যতা - ভাল-আর্কিটেক্ট নীতিগুলি স্থিতিস্থাপক এবং ত্রুটি-সহনশীল সিস্টেমগুলির নকশাকে গাইড করে, ব্যবহারকারীদের সামঞ্জস্যপূর্ণ মূল্য সরবরাহ করে।
- পারফরম্যান্স অপটিমাইজেশন - উপযুক্ত সংস্থানগুলি বেছে নেওয়া, ক্যাশিং কৌশলগুলি প্রয়োগ করা এবং সক্রিয়ভাবে কর্মক্ষমতা মেট্রিক্স পর্যবেক্ষণ করা নিশ্চিত করে যে অ্যাপ্লিকেশনগুলি দ্রুত এবং সঠিক প্রতিক্রিয়া প্রদান করে, যা সর্বোত্তম কর্মক্ষমতা এবং একটি উন্নত ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার দিকে পরিচালিত করে।
- খরচ অপ্টিমাইজেশান - ভাল-আর্কিটেক্ট নির্দেশিকাগুলি সম্পদের ব্যবহার অপ্টিমাইজ করতে, খরচ-সঞ্চয় পরিষেবাগুলি ব্যবহার করে এবং খরচ নিরীক্ষণে সহায়তা করে, যার ফলে জেনারেটিভ এআই প্রকল্পগুলির দীর্ঘমেয়াদী কার্যকারিতা হয়।
- সাস্টেনিবিলিটি - সু-নির্মাণ নীতিগুলি ক্রমবর্ধমান জেনারেটিভ এআই ব্যবহারের পরিবেশগত প্রভাবকে মোকাবেলা করে, দক্ষ সম্পদের ব্যবহার এবং কার্বন পদচিহ্নগুলিকে হ্রাস করে।
ওয়েল-আর্কিটেক্টেড ফ্রেমওয়ার্কের সাথে সারিবদ্ধ করে, সংস্থাগুলি অ্যামাজন বেডরকের জন্য নলেজ বেস ব্যবহার করে কার্যকরভাবে এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড RAG অ্যাপ্লিকেশন তৈরি এবং পরিচালনা করতে পারে। এখন, আমাজন বেডরকের জন্য নলেজ বেসের মধ্যে চালু করা নতুন বৈশিষ্ট্যগুলির গভীরে ডুব দেওয়া যাক৷
AWS ক্লাউডফর্মেশন সমর্থন
RAG অ্যাপ্লিকেশান তৈরি করা সংস্থাগুলির জন্য, বিভিন্ন পরিবেশে দক্ষ এবং কার্যকর অপারেশন এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ অবকাঠামো প্রদান করা গুরুত্বপূর্ণ। এটি স্বয়ংক্রিয় স্থাপনার প্রক্রিয়াগুলির মতো অনুশীলনগুলি বাস্তবায়নের মাধ্যমে অর্জন করা যেতে পারে। এটি সম্পন্ন করার জন্য, অ্যামাজন বেডরকের জন্য জ্ঞানের ভিত্তিগুলি এখন সহায়তা প্রদান করে৷ এডাব্লুএস ক্লাউডফর্মেশন.
AWS ক্লাউডফর্মেশনের সাথে এবং এডাব্লুএস ক্লাউড ডেভেলপমেন্ট কিট (AWS CDK), আপনি এখন জ্ঞানের ভিত্তি এবং সংশ্লিষ্ট ডেটা উত্সগুলি তৈরি করতে, আপডেট করতে এবং মুছতে পারেন৷ AWS ক্লাউডফরমেশন এবং AWS CDK-কে জ্ঞানের ভিত্তি এবং সম্পর্কিত ডেটা উত্সগুলি পরিচালনার জন্য গ্রহণ করা কেবল স্থাপনার প্রক্রিয়াকে স্ট্রীমলাইন করে না, বরং ভাল-আর্কিটেক্ট নীতিগুলির আনুগত্যকেও উৎসাহিত করে৷ কোড হিসাবে ক্রিয়াকলাপ (অ্যাপ্লিকেশন, অবকাঠামো) সম্পাদন করে, আপনি একাধিক AWS অ্যাকাউন্ট এবং AWS অঞ্চলে ধারাবাহিক এবং নির্ভরযোগ্য স্থাপনা প্রদান করতে পারেন এবং সংস্করণ এবং নিরীক্ষণযোগ্য অবকাঠামো কনফিগারেশন বজায় রাখতে পারেন।
নিম্নলিখিত একটি নমুনা JSON ফর্ম্যাটে CloudFormation স্ক্রিপ্ট অ্যামাজন বেডরকে একটি জ্ঞানের ভিত্তি তৈরি এবং আপডেট করার জন্য:
Type
একটি শীর্ষ-স্তরের টেমপ্লেটে একটি সম্পদ হিসাবে একটি জ্ঞান ভিত্তি নির্দিষ্ট করে৷ সর্বনিম্নভাবে, আপনাকে অবশ্যই নিম্নলিখিত বৈশিষ্ট্যগুলি উল্লেখ করতে হবে:
- নাম - জ্ঞানের ভিত্তির জন্য একটি নাম উল্লেখ করুন।
- রোলআর্ন - এর অ্যামাজন রিসোর্স নেম (ARN) উল্লেখ করুন এডাব্লুএস আইডেন্টিটি এবং অ্যাক্সেস ম্যানেজমেন্ট (IAM) নলেজ বেসে এপিআই অপারেশন চালানোর অনুমতি সহ ভূমিকা। আরও তথ্যের জন্য, দেখুন অ্যামাজন বেডরকের জন্য জ্ঞানের ভিত্তিগুলির জন্য একটি পরিষেবা ভূমিকা তৈরি করুন.
- নলেজবেস কনফিগারেশন - জ্ঞান বেসের এমবেডিং কনফিগারেশন নির্দিষ্ট করুন। নিম্নলিখিত উপ-সম্পত্তি প্রয়োজন:
- আদর্শ - মান উল্লেখ করুন
VECTOR
. - ভেক্টর নলেজবেস কনফিগারেশন - নলেজ বেসের জন্য ভেক্টর এমবেডিং তৈরি করতে ব্যবহৃত মডেল সম্পর্কে বিশদ বিবরণ রয়েছে।
- আদর্শ - মান উল্লেখ করুন
- স্টোরেজ কনফিগারেশন - ভেক্টর স্টোর সম্পর্কে তথ্য নির্দিষ্ট করুন যেখানে ডেটা উত্স রয়েছে সঞ্চিত. নিম্নলিখিত উপ-সম্পত্তি প্রয়োজন:
- আদর্শ - আপনি যে ভেক্টর স্টোর পরিষেবাটি ব্যবহার করছেন তা নির্দিষ্ট করুন৷
- আপনাকে নলেজ বেস যেমন OpenSearchServerless, Pinecone বা Amazon PostgreSQL দ্বারা সমর্থিত ভেক্টর স্টোরগুলির মধ্যে একটি নির্বাচন করতে হবে এবং নির্বাচিত ভেক্টর স্টোরের জন্য কনফিগারেশন প্রদান করতে হবে।
সমস্ত ক্ষেত্রের বিশদ বিবরণের জন্য এবং অ্যামাজন বেডরকের জন্য নলেজ বেস দ্বারা সমর্থিত বিভিন্ন ভেক্টর স্টোরের কনফিগারেশন প্রদানের জন্য, দেখুন AWS::Bedrock::Knowledge Base.
রেডিস এন্টারপ্রাইজ ক্লাউড ভেক্টর স্টোরগুলি AWS CloudFormation-এ এই লেখার মতো সমর্থিত নয়। সর্বশেষ তথ্যের জন্য, অনুগ্রহ করে উপরের ডকুমেন্টেশন দেখুন।
আপনি একটি জ্ঞান বেস তৈরি করার পরে, আপনাকে থেকে একটি ডেটা উত্স তৈরি করতে হবে৷ আমাজন সিম্পল স্টোরেজ সার্ভিস (Amazon S3) আপনার জ্ঞানের ভিত্তির জন্য ফাইল ধারণকারী বালতি। এটা কল CreateDataSource
এবং DeleteDataSource
API গুলি।
নিম্নে নমুনা দেওয়া হল ক্লাউডফর্মেশন স্ক্রিপ্ট JSON বিন্যাসে:
Type
একটি শীর্ষ-স্তরের টেমপ্লেটে একটি সম্পদ হিসাবে একটি ডেটা উত্স নির্দিষ্ট করে৷ সর্বনিম্নভাবে, আপনাকে অবশ্যই নিম্নলিখিত বৈশিষ্ট্যগুলি উল্লেখ করতে হবে:
- নাম - ডেটা উৎসের জন্য একটি নাম উল্লেখ করুন।
- নলেজবেসআইডি - ডেটা উৎসের অন্তর্গত করার জন্য জ্ঞানের ভিত্তির আইডি নির্দিষ্ট করুন।
- ডেটা সোর্স কনফিগারেশন - ডেটা উত্স ধারণকারী S3 বালতি সম্পর্কে তথ্য নির্দিষ্ট করুন। নিম্নলিখিত উপ-সম্পত্তি প্রয়োজন:
- আদর্শ - মান S3 উল্লেখ করুন।
- S3 কনফিগারেশন - ডেটা উৎস ধারণকারী S3 অবজেক্টের কনফিগারেশন সম্পর্কে বিশদ বিবরণ রয়েছে।
- ভেক্টর ইনজেশন কনফিগারেশন - একটি ডেটা উৎসে নথিগুলি কীভাবে গ্রাস করতে হয় সে সম্পর্কে বিশদ বিবরণ রয়েছে৷ আপনাকে প্রদান করতে হবে "চঙ্কিং কনফিগারেশন" যেখানে আপনি আপনার চঙ্কিং কৌশল সংজ্ঞায়িত করতে পারেন।
- সার্ভারসাইড এনক্রিপশন কনফিগারেশন - সার্ভার-সাইড এনক্রিপশনের জন্য কনফিগারেশন রয়েছে, যেখানে আপনি সম্পদ এনক্রিপ্ট করতে ব্যবহৃত AWS KMS কী-এর Amazon Resource Name (ARN) প্রদান করতে পারেন।
অ্যামাজন বেডরকে ডেটা উত্স সেট আপ করার বিষয়ে আরও তথ্যের জন্য, দেখুন আপনার জ্ঞানের ভিত্তির জন্য একটি ডেটা উত্স সেট আপ করুন.
দ্রষ্টব্য: আপনি ডেটা উত্স তৈরি করার পরে আপনি চঙ্কিং কনফিগারেশন পরিবর্তন করতে পারবেন না।
CloudFormation টেমপ্লেট আপনাকে কোড (IaC) হিসাবে অবকাঠামো ব্যবহার করে আপনার জ্ঞানের ভিত্তি সংস্থানগুলিকে সংজ্ঞায়িত করতে এবং পরিচালনা করতে দেয়। জ্ঞান ভিত্তির সেটআপ এবং পরিচালনা স্বয়ংক্রিয় করে, আপনি বিভিন্ন পরিবেশে একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ অবকাঠামো প্রদান করতে পারেন। এই পদ্ধতিটি অপারেশনাল এক্সিলেন্স স্তম্ভের সাথে সারিবদ্ধ, যা কোড হিসাবে ক্রিয়াকলাপ সম্পাদনের উপর জোর দেয়। আপনার পুরো কাজের চাপকে কোড হিসাবে বিবেচনা করে, আপনি প্রক্রিয়াগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করতে পারেন, ইভেন্টগুলিতে ধারাবাহিক প্রতিক্রিয়া তৈরি করতে পারেন এবং শেষ পর্যন্ত মানুষের ত্রুটিগুলি হ্রাস করতে পারেন।
Amazon OpenSearch Serverless এর জন্য ব্যক্তিগত নেটওয়ার্ক নীতি
RAG অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করে এমন কোম্পানিগুলির জন্য, এটি গুরুত্বপূর্ণ যে ডেটা সুরক্ষিত থাকে এবং নেটওয়ার্ক ট্র্যাফিক পাবলিক ইন্টারনেটে না যায়। এটি সমর্থন করার জন্য, অ্যামাজন বেডরকের জন্য জ্ঞানের ভিত্তিগুলি এখন ব্যক্তিগত নেটওয়ার্ক নীতিগুলিকে সমর্থন করে৷ অ্যামাজন ওপেনসার্চ সার্ভারহীন.
আমাজন বেডরকের জন্য জ্ঞানের ভিত্তিগুলি একটি ভেক্টর স্টোর হিসাবে OpenSearch Serverless ব্যবহার করার জন্য একটি বিকল্প প্রদান করে। আপনি এখন OpenSearch Serverless সংগ্রহগুলি অ্যাক্সেস করতে পারেন যেগুলির একটি ব্যক্তিগত নেটওয়ার্ক নীতি রয়েছে, যা আপনার RAG অ্যাপ্লিকেশনের জন্য নিরাপত্তা ভঙ্গি আরও উন্নত করে৷ এটি অর্জন করতে, আপনাকে একটি OpenSearch Serverless সংগ্রহ তৈরি করতে হবে এবং ব্যক্তিগত নেটওয়ার্ক অ্যাক্সেসের জন্য এটি কনফিগার করতে হবে। প্রথমত, এম্বেডিংগুলি সংরক্ষণ করার জন্য সংগ্রহের মধ্যে একটি ভেক্টর সূচক তৈরি করুন। তারপর, সংগ্রহ তৈরি করার সময়, সেট করুন নেটওয়ার্ক অ্যাক্সেস সেটিংস থেকে বেসরকারী এবং অ্যাক্সেসের জন্য VPC এন্ডপয়েন্ট নির্দিষ্ট করুন। গুরুত্বপূর্ণভাবে, আপনি এখন প্রদান করতে পারেন OpenSearch Serverless-এ ব্যক্তিগত নেটওয়ার্ক অ্যাক্সেস অ্যামাজন বেডরকের জন্য বিশেষভাবে সংগ্রহ। এটি করতে, নির্বাচন করুন AWS পরিষেবা ব্যক্তিগত অ্যাক্সেস এবং নির্দিষ্ট করুন bedrock.amazonaws.com
পরিষেবা হিসাবে।
এই ব্যক্তিগত নেটওয়ার্ক কনফিগারেশন নিশ্চিত করে যে আপনার এম্বেডিংগুলি সুরক্ষিতভাবে সংরক্ষণ করা হয়েছে এবং শুধুমাত্র অ্যামাজন বেডরক দ্বারা অ্যাক্সেসযোগ্য, আপনার জ্ঞানের ভিত্তিগুলির সামগ্রিক নিরাপত্তা এবং গোপনীয়তা বৃদ্ধি করে৷ এটা সঙ্গে ঘনিষ্ঠভাবে সারিবদ্ধ নিরাপত্তা স্তম্ভ সমস্ত স্তরে ট্র্যাফিক নিয়ন্ত্রণের জন্য, কারণ সমস্ত নেটওয়ার্ক ট্র্যাফিক এই সেটিংসের সাথে AWS ব্যাকবোনের মধ্যে রাখা হয়।
এখনও অবধি, আমরা ভেক্টর এম্বেডিংগুলিকে নিরাপদে সঞ্চয় করার জন্য ওপেনসার্চ সার্ভারলেস-এর জন্য ব্যক্তিগত নেটওয়ার্ক নীতির মাধ্যমে জ্ঞানের ভিত্তি সংস্থান তৈরি, মুছে ফেলা এবং আপডেট করার স্বয়ংক্রিয়তা এবং উন্নত সুরক্ষা অনুসন্ধান করেছি। এখন, আরও নির্ভরযোগ্য, ব্যাপক, এবং খরচ-অপ্টিমাইজড RAG অ্যাপ্লিকেশনগুলি কীভাবে তৈরি করা যায় তা বোঝা যাক।
ডেটা উত্স হিসাবে একাধিক S3 বালতি
আমাজন বেডরকের জন্য নলেজ বেসগুলি এখন ক্রস-অ্যাকাউন্ট অ্যাক্সেস সহ একক জ্ঞান বেসের মধ্যে ডেটা উত্স হিসাবে একাধিক S3 বালতি যোগ করা সমর্থন করে। এই বর্ধিতকরণ ব্যবহারকারীদের বিরামহীনভাবে বিভিন্ন উত্স থেকে তথ্য একত্রিত করতে এবং ব্যবহার করার অনুমতি দিয়ে জ্ঞানের ভিত্তির ব্যাপকতা এবং নির্ভুলতা বাড়ায়।
নিম্নলিখিত প্রধান বৈশিষ্ট্য:
- একাধিক S3 বালতি – অ্যামাজন বেডরকের জন্য জ্ঞানের ভিত্তিগুলি এখন একাধিক S3 বালতি থেকে ডেটা একত্রিত করতে পারে, ব্যবহারকারীদের অনায়াসে বিভিন্ন উত্স থেকে তথ্য একত্রিত করতে এবং ব্যবহার করতে সক্ষম করে৷ এই বৈশিষ্ট্যটি ডেটা বৈচিত্র্যের প্রচার করে এবং নিশ্চিত করে যে প্রাসঙ্গিক তথ্য RAG-ভিত্তিক অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য সহজলভ্য।
- ক্রস-অ্যাকাউন্ট ডেটা অ্যাক্সেস - অ্যামাজন বেডরকের জন্য জ্ঞানের ভিত্তিগুলি বিভিন্ন অ্যাকাউন্ট জুড়ে ডেটা উত্স হিসাবে S3 বালতিগুলির কনফিগারেশন সমর্থন করে৷ আপনি এই ডেটা উত্সগুলি অ্যাক্সেস করার জন্য প্রয়োজনীয় শংসাপত্রগুলি সরবরাহ করতে পারেন, তথ্যের পরিসর বিস্তৃত করে যা তাদের জ্ঞানের ভিত্তিগুলিতে অন্তর্ভুক্ত করা যেতে পারে।
- দক্ষ তথ্য ব্যবস্থাপনা – When a data source or knowledge base is deleted, the related or existing items in the vector stores are automatically removed. This feature makes sure that the knowledge base remains up to date and free from obsolete or irrelevant data, maintaining the integrity and accuracy of the RAG process.
ডেটা উত্স হিসাবে একাধিক S3 বালতি সমর্থন করে, একাধিক জ্ঞানের ভিত্তি বা অপ্রয়োজনীয় ডেটা কপি তৈরির প্রয়োজনীয়তা দূর করা হয়, যার ফলে খরচ অপ্টিমাইজ করা এবং ক্লাউড আর্থিক ব্যবস্থাপনার প্রচার করা হয়। অধিকন্তু, ক্রস-অ্যাকাউন্ট অ্যাক্সেস ক্ষমতাগুলি স্থিতিস্থাপক আর্কিটেকচারের বিকাশকে সক্ষম করে, AWS ওয়েল-আর্কিটেক্টেড ফ্রেমওয়ার্কের নির্ভরযোগ্যতা স্তম্ভের সাথে সারিবদ্ধ করে, উচ্চ প্রাপ্যতা এবং ত্রুটি সহনশীলতা প্রদান করে।
নলেজ বেসের জন্য সম্প্রতি ঘোষিত অন্যান্য বৈশিষ্ট্য
আপনার RAG অ্যাপ্লিকেশনের নির্ভরযোগ্যতা আরও উন্নত করতে, অ্যামাজন বেডরকের জন্য জ্ঞানের ভিত্তিগুলি এখন সমর্থন প্রসারিত করে পরিষেবা কোটা. এই বৈশিষ্ট্যটি প্রয়োগ করা AWS কোটা মান এবং ব্যবহার দেখার জন্য কাচের একটি একক ফলক প্রদান করে। উদাহরণস্বরূপ, আপনার কাছে এখন `এর অনুমোদিত সংখ্যার মতো তথ্যে দ্রুত অ্যাক্সেস রয়েছেRetrieveAndGenerate
প্রতি সেকেন্ডে API অনুরোধ।
এই বৈশিষ্ট্যটি আপনাকে সম্ভাব্য অপব্যবহারের হাত থেকে পরিষেবাগুলিকে রক্ষা করার জন্য সম্পদের কোটা কার্যকরভাবে পরিচালনা করতে, অতিরিক্ত সংস্থান প্রতিরোধ করতে এবং API অনুরোধের হার সীমিত করতে দেয়।
আপনি সম্প্রতি ঘোষিত বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করে আপনার অ্যাপ্লিকেশনের কর্মক্ষমতা বাড়াতে পারেন হাইব্রিড অনুসন্ধান, মেটাডেটার উপর ভিত্তি করে ফিল্টারিং, RetreiveAndGenerate API-এর জন্য কাস্টম প্রম্পট এবং সর্বাধিক সংখ্যক পুনরুদ্ধার. এই বৈশিষ্ট্যগুলি সম্মিলিতভাবে উত্পন্ন প্রতিক্রিয়াগুলির নির্ভুলতা, প্রাসঙ্গিকতা এবং ধারাবাহিকতা উন্নত করে এবং AWS ভাল-আর্কিটেক্টেড ফ্রেমওয়ার্কের পারফরম্যান্স দক্ষতা স্তম্ভের সাথে সারিবদ্ধ করে।
অ্যামাজন বেডরকের জন্য জ্ঞানের ভিত্তিগুলি পরিচালিত পরিষেবাগুলি ব্যবহার করে এবং সম্পদের ব্যবহার অপ্টিমাইজ করে AWS ভাল-আর্কিটেক্টেড ফ্রেমওয়ার্কের স্থায়িত্ব স্তম্ভের সাথে সারিবদ্ধ করে৷ একটি সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত পরিষেবা হিসাবে, আমাজন বেডরকের জন্য জ্ঞানের ভিত্তিগুলি অন্তর্নিহিত অবকাঠামোর বিধান, পরিচালনা এবং স্কেল করার বোঝা সরিয়ে দেয়, যার ফলে এই সংস্থানগুলি পরিচালনা এবং রক্ষণাবেক্ষণের সাথে সম্পর্কিত পরিবেশগত প্রভাব হ্রাস করে।
উপরন্তু, AWS ওয়েল-আর্কিটেক্টেড নীতির সাথে সারিবদ্ধ করে, সংস্থাগুলি তাদের RAG অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে টেকসই পদ্ধতিতে ডিজাইন এবং পরিচালনা করতে পারে। AWS ক্লাউডফর্মেশনের মাধ্যমে স্বয়ংক্রিয় স্থাপনা, নিরাপদ ডেটা অ্যাক্সেসের জন্য ব্যক্তিগত নেটওয়ার্ক নীতি বাস্তবায়ন এবং OpenSearch Serverless-এর মতো দক্ষ পরিষেবা ব্যবহার করার মতো অনুশীলনগুলি এই কাজের চাপের পরিবেশগত প্রভাবকে কমিয়ে আনতে অবদান রাখে।
সামগ্রিকভাবে, AWS ওয়েল-আর্কিটেক্টেড ফ্রেমওয়ার্কের সাথে মিলিত অ্যামাজন বেডরকের জ্ঞানের ভিত্তি, দক্ষ সম্পদের ব্যবহার এবং পরিচালিত পরিষেবাগুলি গ্রহণের মাধ্যমে পরিবেশগত স্থায়িত্বকে অগ্রাধিকার দেওয়ার সময় মাপযোগ্য, সুরক্ষিত এবং নির্ভরযোগ্য RAG অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে সংস্থাগুলিকে ক্ষমতা দেয়৷
উপসংহার
নতুন এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড বৈশিষ্ট্য, যেমন AWS ক্লাউডফর্মেশন সমর্থন, ব্যক্তিগত নেটওয়ার্ক নীতি, ডেটা উত্স হিসাবে একাধিক S3 বালতি ব্যবহার করার ক্ষমতা এবং পরিষেবা কোটাগুলির জন্য সমর্থন, জ্ঞানের ভিত্তিগুলির সাথে মাপযোগ্য, সুরক্ষিত এবং নির্ভরযোগ্য RAG অ্যাপ্লিকেশনগুলি তৈরি করা সহজ করে তোলে। অ্যামাজন বেডরকের জন্য। AWS পরিচালিত পরিষেবাগুলি ব্যবহার করা এবং ভাল-আর্কিটেক্টেড সর্বোত্তম অনুশীলনগুলি অনুসরণ করা সংস্থাগুলিকে অপারেশনাল উৎকর্ষতা, শক্তিশালী নিরাপত্তা এবং দক্ষ সম্পদের ব্যবহার প্রদানের সাথে সাথে উদ্ভাবনী জেনারেটিভ এআই সমাধান প্রদানের উপর ফোকাস করতে দেয়। আপনি AWS-এ অ্যাপ্লিকেশনগুলি তৈরি করার সাথে সাথে, AWS ভাল-আর্কিটেক্টেড ফ্রেমওয়ার্কের সাথে RAG অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে সারিবদ্ধ করা এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড সমাধানগুলি তৈরি করার জন্য একটি শক্ত ভিত্তি প্রদান করে যা শিল্পের মানগুলি মেনে চলার সাথে সাথে ব্যবসায়ের মূল্যকে চালিত করে।
অতিরিক্ত সম্পদের জন্য, নিম্নলিখিত পড়ুন:
লেখক সম্পর্কে
মণি খানুজা একজন টেক লিড – জেনারেটিভ এআই স্পেশালিস্ট, অ্যাপ্লাইড মেশিন লার্নিং অ্যান্ড হাই পারফরম্যান্স কম্পিউটিং অন এডব্লিউএস বইয়ের লেখক এবং ম্যানুফ্যাকচারিং এডুকেশন ফাউন্ডেশন বোর্ডে মহিলাদের জন্য পরিচালনা পর্ষদের সদস্য। তিনি কম্পিউটার ভিশন, ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং এবং জেনারেটিভ এআই-এর মতো বিভিন্ন ডোমেনে মেশিন লার্নিং প্রকল্পের নেতৃত্ব দেন। তিনি অভ্যন্তরীণ এবং বাহ্যিক সম্মেলনে বক্তৃতা করেন যেমন AWS re:Invent, Women in Manufacturing West, YouTube webinars এবং GHC 23। তার অবসর সময়ে, তিনি সমুদ্র সৈকতে দীর্ঘ দৌড়াতে পছন্দ করেন।
নিতিন ইউসেবিয়াস AWS-এর একজন সিনিয়র এন্টারপ্রাইজ সলিউশন আর্কিটেক্ট, সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং, এন্টারপ্রাইজ আর্কিটেকচার এবং AI/ML-এ অভিজ্ঞ। তিনি জেনারেটিভ AI এর সম্ভাবনাগুলি অন্বেষণ করার বিষয়ে গভীরভাবে উত্সাহী৷ তিনি গ্রাহকদের AWS প্ল্যাটফর্মে সু-আর্কিটেক্টেড অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে সাহায্য করার জন্য তাদের সাথে সহযোগিতা করেন এবং প্রযুক্তির চ্যালেঞ্জগুলি সমাধান করতে এবং তাদের ক্লাউড যাত্রায় সহায়তা করার জন্য নিবেদিত৷
পল্লবী নারগুন্দ AWS-এর একজন প্রধান সমাধান স্থপতি। ক্লাউড প্রযুক্তি সক্ষমকারী হিসাবে তার ভূমিকায়, তিনি গ্রাহকদের সাথে তাদের লক্ষ্য এবং চ্যালেঞ্জগুলি বোঝার জন্য কাজ করেন এবং AWS অফারগুলির সাথে তাদের উদ্দেশ্য অর্জনের জন্য নির্দেশমূলক নির্দেশনা দেন৷ তিনি প্রযুক্তিতে মহিলাদের সম্পর্কে উত্সাহী এবং অ্যামাজনে উইমেন ইন AI/ML-এর মূল সদস্য৷ তিনি অভ্যন্তরীণ এবং বাহ্যিক সম্মেলনে কথা বলেন যেমন AWS re:Invent, AWS সামিট এবং ওয়েবিনার। কাজের বাইরে সে স্বেচ্ছাসেবী, বাগান করা, সাইকেল চালানো এবং হাইকিং উপভোগ করে।
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/building-scalable-secure-and-reliable-rag-applications-using-knowledge-bases-for-amazon-bedrock/
- : আছে
- : হয়
- :না
- :কোথায়
- $ ইউপি
- 100
- 125
- 16
- 23
- 7
- a
- ক্ষমতা
- সম্পর্কে
- উপরে
- অপব্যবহার
- প্রবেশ
- প্রবেশযোগ্য
- সম্পাদন
- অ্যাকাউন্টস
- সঠিকতা
- সঠিক
- অর্জন করা
- অর্জন
- অর্জনের
- দিয়ে
- সক্রিয়ভাবে
- যোগ
- অতিরিক্ত
- সম্ভাষণ
- আনুগত্য
- adhering
- দত্তক
- গ্রহণ
- পর
- থোক
- AI
- এআই চালিত
- এআই / এমএল
- শ্রেণীবদ্ধ করা
- সারিবদ্ধ করা
- সারিবদ্ধ
- সব
- অনুমতি
- অনুমতি
- অনুমতি
- বরাবর
- এছাড়াও
- মর্দানী স্ত্রীলোক
- অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেস
- an
- এবং
- ঘোষিত
- উত্তর
- API
- API গুলি
- অ্যাপ্লিকেশন
- আবেদন
- অ্যাপ্লিকেশন
- ফলিত
- অভিগমন
- যথাযথ
- স্থাপত্য
- স্থাপত্য
- আর্কিটেকচারের
- রয়েছি
- কৃত্রিম
- AS
- সাহায্য
- সহায়তা
- যুক্ত
- At
- শ্রাবণযোগ্য
- উদ্দীপিত
- লেখক
- স্বয়ংক্রিয় পদ্ধতি প্রয়োগ করা
- স্বয়ংক্রিয়ভাবে
- স্বয়ংক্রিয়করণ
- স্বয়ংক্রিয়তা
- উপস্থিতি
- সহজলভ্য
- ডেস্কটপ AWS
- এডাব্লুএস ক্লাউডফর্মেশন
- এডাব্লুএস পুনরায়: উদ্ভাবন
- দাঁড়া
- ভিত্তি
- ভিত্তি
- BE
- সৈকত
- কারণ
- সুবিধা
- সর্বোত্তম
- সেরা অভ্যাস
- তক্তা
- পরিচালক পরিচালক
- বই
- নির্মাণ করা
- ভবন
- নির্মিত
- বোঝা
- ব্যবসায়
- কিন্তু
- by
- ক্যাশিং
- কল
- CAN
- না পারেন
- ক্ষমতা
- কারবন
- মামলা
- চ্যালেঞ্জ
- পরিবর্তন
- chatbots
- নির্বাচন
- ঘনিষ্ঠভাবে
- মেঘ
- ক্লাউড প্রযুক্তি
- কোড
- সহযোগিতা
- সংগ্রহ
- সংগ্রহ
- সম্মিলিতভাবে
- মেশা
- মিলিত
- কোম্পানি
- ব্যাপক
- কম্পিউটার
- কম্পিউটার ভিশন
- কম্পিউটিং
- সম্মেলন
- কনফিগারেশন
- সঙ্গত
- ধারণ
- বর্ণনাপ্রাসঙ্গিক
- একটানা
- অবদান
- নিয়ামক
- নিয়ন্ত্রণগুলি
- মূল
- মূল্য
- সাশ্রয়ের
- খরচ
- আবরণ
- সৃষ্টি
- তৈরি করা হচ্ছে
- পরিচয়পত্র
- সংকটপূর্ণ
- কঠোর
- প্রথা
- গ্রাহকদের
- উপাত্ত
- তথ্য এক্সেস
- তারিখ
- নিবেদিত
- গভীর
- গভীরভাবে
- নির্ধারণ করা
- প্রদান করা
- প্রদান
- বিলি
- বিস্তৃতি
- স্থাপনার
- বিবরণ
- নকশা
- ফন্দিবাজ
- বিস্তারিত
- উন্নয়ন
- বিভিন্ন
- পরিচালক
- ডুব
- বৈচিত্র্য
- do
- ডকুমেন্টেশন
- কাগজপত্র
- না
- ডোমেইনের
- ড্রাইভ
- প্রশিক্ষণ
- কার্যকর
- কার্যকরীভাবে
- দক্ষতা
- দক্ষ
- অনায়াসে
- অপনীত
- প্রাচুর্যময়
- জোর দেয়
- ক্ষমতা
- সক্ষম করা
- সক্ষম
- সক্রিয়
- সঙ্কেতায়িত করুন
- এনক্রিপশন
- শেষপ্রান্ত
- প্রকৌশল
- উন্নত করা
- উন্নত
- বৃদ্ধি
- বাড়ায়
- বর্ধনশীল
- নিশ্চিত করা
- উদ্যোগ
- এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড
- সমগ্র
- পরিবেশ
- পরিবেশগত ধারণক্ষমতা
- পরিবেশের
- ত্রুটি
- অপরিহার্য
- ঘটনাবলী
- উদাহরণ
- শ্রেষ্ঠত্ব
- বিদ্যমান
- বিস্তৃত
- খরচ
- অভিজ্ঞতা
- অভিজ্ঞ
- অন্বেষণ করা
- অন্বেষণ
- এক্সপ্লোরিং
- প্রসারিত
- বহিরাগত
- এ পর্যন্ত
- দ্রুত
- বৈশিষ্ট্য
- বৈশিষ্ট্য
- ক্ষেত্রসমূহ
- নথি পত্র
- ফিল্টার
- আর্থিক
- প্রথম
- কেন্দ্রবিন্দু
- অনুসরণ
- জন্য
- বিন্যাস
- ভিত
- ফ্রেমওয়ার্ক
- বিনামূল্যে
- থেকে
- সম্পূর্ণরূপে
- অধিকতর
- তদ্ব্যতীত
- অর্জন
- উত্পন্ন
- প্রজন্ম
- সৃজক
- জেনারেটিভ এআই
- দাও
- কাচ
- Go
- গোল
- অতিশয়
- ক্রমবর্ধমান
- পথপ্রদর্শন
- কৌশল
- নির্দেশিকা
- আছে
- he
- সাহায্য
- সাহায্য
- তার
- উচ্চ
- উচ্চ দক্ষতা
- কিভাবে
- কিভাবে
- যাহোক
- এইচটিএমএল
- HTTP
- HTTPS দ্বারা
- মানবীয়
- ID
- পরিচয়
- প্রভাব
- বাস্তবায়ন
- গুরুত্বপূর্ণ
- গুরুত্বপূর্ণভাবে
- উন্নত করা
- উন্নতি
- in
- সুদ্ধ
- নিগমবদ্ধ
- অন্তর্ভূক্ত
- বৃদ্ধি
- ক্রমবর্ধমানভাবে
- সূচক
- শিল্প
- শিল্প মান
- তথ্য
- পরিকাঠামো
- ইনোভেশন
- উদ্ভাবনী
- অখণ্ডতা
- অভ্যন্তরীণ
- Internet
- মধ্যে
- IT
- আইটেম
- এর
- যাত্রা
- JPEG
- JPG
- JSON
- রাখা
- চাবি
- জ্ঞান
- ভাষা
- সর্বশেষ
- চালু
- স্তর
- নেতৃত্ব
- নেতৃত্ব
- বিশালাকার
- শিক্ষা
- মত
- পছন্দ
- LIMIT টি
- দীর্ঘ
- দীর্ঘ মেয়াদী
- মেশিন
- মেশিন লার্নিং
- বজায় রাখা
- নিয়ন্ত্রণের
- করা
- তৈরি করে
- পরিচালনা করা
- পরিচালিত
- ব্যবস্থাপনা
- পরিচালক
- পদ্ধতি
- উত্পাদন
- সর্বাধিক
- সদস্য
- মেটাডাটা
- ছন্দোবিজ্ঞান
- ছোট করা
- অপব্যবহার
- মডেল
- ভরবেগ
- পর্যবেক্ষণ
- অধিক
- বহু
- অবশ্যই
- নাম
- প্রাকৃতিক
- স্বাভাবিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ
- প্রয়োজনীয়
- প্রয়োজন
- নেটওয়ার্ক
- নেটওয়ার্ক ট্রাফিক
- নতুন
- নতুন বৈশিষ্ট
- এখন
- সংখ্যা
- লক্ষ্য
- উদ্দেশ্য
- অপ্রচলিত
- of
- অর্ঘ
- অফার
- on
- ONE
- কেবল
- পরিচালনা করা
- অপারেটিং
- কর্মক্ষম
- অপারেশনস
- অনুকূল
- সর্বোচ্চকরন
- পছন্দ
- or
- সংগঠন
- বাহিরে
- সামগ্রিক
- শার্সি
- কামুক
- প্রতি
- কর্মক্ষমতা
- করণ
- অনুমতি
- ব্যক্তিগতকৃত
- স্তম্ভ
- স্তম্ভ
- মাচা
- Plato
- প্লেটো ডেটা ইন্টেলিজেন্স
- প্লেটোডাটা
- দয়া করে
- নীতি
- নীতি
- সম্ভাবনার
- পোস্ট
- পোস্টগ্রেস্কল
- সম্ভাব্য
- ক্ষমতা
- চর্চা
- প্রতিরোধ
- অধ্যক্ষ
- নীতিগুলো
- প্রকল্প ছাড়তে
- গোপনীয়তা
- ব্যক্তিগত
- প্রক্রিয়া
- প্রসেস
- প্রক্রিয়াজাতকরণ
- উত্পাদনের
- প্রকল্প
- উন্নীত করা
- প্রচার
- প্রচার
- অনুরোধ জানানো
- বৈশিষ্ট্য
- প্রদান
- উপলব্ধ
- প্রদানের
- প্রকাশ্য
- প্রশ্ন
- দ্রুত
- দ্রুত
- টেনা
- পরিসর
- হার
- RE
- ইচ্ছাপূর্বক
- কারণে
- সম্প্রতি
- হ্রাস করা
- হ্রাস
- পড়ুন
- অঞ্চল
- সংশ্লিষ্ট
- প্রাসঙ্গিকতা
- প্রাসঙ্গিক
- বিশ্বাসযোগ্যতা
- বিশ্বাসযোগ্য
- দেহাবশেষ
- অপসারিত
- অপসারণ
- অনুরোধ
- অনুরোধ
- প্রয়োজনীয়
- স্থিতিস্থাপক
- সংস্থান
- Resources
- প্রতিক্রিয়া
- ফলে এবং
- উদ্ধার
- শক্তসমর্থ
- ভূমিকা
- রান
- রক্ষা
- প্রসঙ্গ
- স্কেলেবিলিটি
- মাপযোগ্য
- আরোহী
- লিপি
- নির্বিঘ্নে
- সার্চ
- দ্বিতীয়
- নিরাপদ
- নিরাপদে
- নিরাপত্তা
- দেখ
- সচেষ্ট
- নির্বাচন করা
- নির্বাচিত
- সংবেদনশীল
- Serverless
- সেবা
- সেবা
- সেট
- বিন্যাস
- সেটিংস
- সেটআপ
- বিভিন্ন
- সে
- গুরুত্বপূর্ণ
- সহজ
- একক
- ছয়
- সফটওয়্যার
- সফ্টওয়্যার প্রকৌশল
- কঠিন
- সলিউশন
- সমাধানে
- কিছু
- উৎস
- সোর্স
- স্পিক্স
- বিশেষজ্ঞদের
- বিশেষভাবে
- মান
- স্টোরেজ
- দোকান
- সঞ্চিত
- দোকান
- অকপট
- কৌশল
- কৌশল
- স্ট্রিমলাইন
- জীবন্ত চ্যাটে
- streamlining
- স্ট্রিং
- শক্তিশালী
- সাফল্য
- সফল
- এমন
- সামিট
- সমর্থন
- সমর্থিত
- সমর্থক
- সমর্থন
- নিশ্চিত
- সাস্টেনিবিলিটি
- টেকসই
- সিস্টেম
- প্রযুক্তি
- প্রযুক্তিঃ
- টেমপ্লেট
- যে
- সার্জারির
- তাদের
- তাহাদিগকে
- তারপর
- যার ফলে
- এইগুলো
- তারা
- এই
- দ্বারা
- সময়
- থেকে
- সহ্য
- উপরের স্তর
- ট্রাফিক
- রূপান্তর
- চিকিত্সা
- আদর্শ
- পরিণামে
- নিম্নাবস্থিত
- বোঝা
- আনলক
- আপডেট
- আপডেট
- ব্যবহার
- ব্যবহার
- ব্যবহৃত
- ব্যবহারকারী
- ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা
- ব্যবহারকারী
- ব্যবহার
- মূল্য
- মানগুলি
- বিভিন্ন
- টেকসইতা
- চেক
- দৃষ্টি
- we
- ওয়েব
- ওয়েব সার্ভিস
- ওয়েবিনার
- পশ্চিম
- কখন
- যে
- যখন
- ইচ্ছা
- সঙ্গে
- মধ্যে
- নারী
- প্রযুক্তিতে নারী
- হয়া যাই ?
- কাজ
- would
- লেখা
- আপনি
- আপনার
- ইউটিউব
- zephyrnet