মেশিন লার্নিং (ML) মডেলের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার জন্য ওয়েব ইন্টারফেস তৈরি করা একটি ক্লান্তিকর কাজ। সঙ্গে স্ট্রিমলিট, আপনার ML সমাধানের জন্য ডেমো অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করা সহজ। স্ট্রিমলিট একটি ওপেন সোর্স পাইথন লাইব্রেরি যা ML এবং ডেটা সায়েন্সের জন্য ওয়েব অ্যাপ তৈরি এবং শেয়ার করা সহজ করে তোলে। একজন ডেটা বিজ্ঞানী হিসাবে, আপনি একটি ডেটাসেটের জন্য আপনার অনুসন্ধানগুলি প্রদর্শন করতে চাইতে পারেন, বা একটি প্রশিক্ষিত মডেল স্থাপন করতে পারেন। স্ট্রিমলিট অ্যাপ্লিকেশনগুলি আপনার দলের কাছে একটি প্রকল্পের অগ্রগতি উপস্থাপন করতে, আপনার পরিচালকদের অন্তর্দৃষ্টি অর্জন এবং ভাগ করে নেওয়ার জন্য এবং এমনকি গ্রাহকদের কাছ থেকে প্রতিক্রিয়া পাওয়ার জন্য দরকারী।
এর সমন্বিত উন্নয়ন পরিবেশ (IDE) সহ অ্যামাজন সেজমেকার স্টুডিও সঙ্গে জুপিটার ল্যাব 3, আমরা বিকাশের উদ্দেশ্যে একই পরিবেশের মধ্যে থেকে স্ট্রিমলিট ওয়েব অ্যাপ তৈরি করতে, চালাতে এবং পরিবেশন করতে পারি। এই পোস্টে রূপরেখা দেওয়া হয়েছে যে কীভাবে স্টুডিওতে স্ট্রিমলিট অ্যাপগুলিকে নিরাপদ এবং পুনরুত্পাদনযোগ্য পদ্ধতিতে কোনও সময়-সাপেক্ষ ফ্রন্ট-এন্ড ডেভেলপমেন্ট ছাড়াই তৈরি করা যায়। উদাহরণস্বরূপ, আমরা একটি কাস্টম ব্যবহার করি আমাজন রেকোনিশন ডেমো, যা একটি আপলোড করা চিত্রকে টীকা এবং লেবেল করবে। এটি একটি সূচনা বিন্দু হিসাবে কাজ করবে, এবং এটি যেকোনো কাস্টম এমএল মডেলের ডেমোতে সাধারণীকরণ করা যেতে পারে। এই ব্লগের কোড এই পাওয়া যাবে GitHub সংগ্রহস্থল.
সমাধান ওভারভিউ
নিচে আমাদের সমাধানের আর্কিটেকচার ডায়াগ্রাম।
একজন ব্যবহারকারী প্রথমে ব্রাউজারের মাধ্যমে স্টুডিও অ্যাক্সেস করে। ব্যবহারকারী প্রোফাইলের সাথে যুক্ত জুপিটার সার্ভারটি স্টুডিও অ্যামাজন ইলাস্টিক কম্পিউট ক্লাউড (অ্যামাজন EC2) উদাহরণের ভিতরে চলে। স্টুডিও EC2 ইনস্ট্যান্সের ভিতরে উদাহরণ কোড এবং নির্ভরতা তালিকা বিদ্যমান। ব্যবহারকারী সিস্টেম টার্মিনালে স্ট্রিমলিট অ্যাপ, app.py চালাতে পারেন। স্টুডিও একটি Jupyter সার্ভারে JupyterLab UI চালায়, নোটবুক কার্নেল থেকে আলাদা করা হয়। জুপিটার সার্ভার একটি প্রক্সি সহ আসে এবং আমাদের স্ট্রিমলিট অ্যাপ অ্যাক্সেস করতে দেয়। একবার অ্যাপটি চালু হলে, ব্যবহারকারী ইউআরএল সামঞ্জস্য করে AWS জুপিটার প্রক্সির মাধ্যমে একটি পৃথক সেশন শুরু করতে পারেন।
নিরাপত্তার দিক থেকে, AWS জুপিটার প্রক্সি AWS প্রমাণীকরণ দ্বারা প্রসারিত হয়। যতক্ষণ পর্যন্ত একজন ব্যবহারকারীর AWS অ্যাকাউন্ট, স্টুডিও ডোমেন আইডি এবং ব্যবহারকারীর প্রোফাইলে অ্যাক্সেস থাকে, ততক্ষণ তারা লিঙ্কটি অ্যাক্সেস করতে পারে।
JupyterLab 3.0 ব্যবহার করে স্টুডিও তৈরি করুন
এই সমাধানটি কাজ করার জন্য JupyterLab 3 সহ স্টুডিও ইনস্টল করা আবশ্যক। পুরানো সংস্করণগুলি এই পোস্টে বর্ণিত বৈশিষ্ট্যগুলিকে সমর্থন নাও করতে পারে৷ আরো তথ্যের জন্য, পড়ুন অ্যামাজন সেজমেকার স্টুডিও এবং সেজমেকার নোটবুক ইন্সট্যান্স এখন জুপিটারল্যাব 3 নোটবুকের সাথে বিকাশকারীর উত্পাদনশীলতা বাড়াতে এসেছে. ডিফল্টরূপে, স্টুডিও জুপিটারল্যাব 3-এর সাথে আসে। আপনার সংস্করণটি পরীক্ষা করা উচিত এবং একটি পুরানো সংস্করণ চললে এটি পরিবর্তন করা উচিত। আরো তথ্যের জন্য, পড়ুন জুপিটারল্যাব সংস্করণ.
আপনি ব্যবহার করে স্টুডিও সেট আপ করতে পারেন এডাব্লুএস ক্লাউড ডেভেলপমেন্ট কিট (AWS CDK); আরও তথ্যের জন্য, পড়ুন AWS CDK ব্যবহার করে Jupyter Lab 3 এর সাথে Amazon SageMaker স্টুডিও সেট আপ করুন. বিকল্পভাবে, আপনি ডোমেন সেটিংস পরিবর্তন করতে SageMaker কনসোল ব্যবহার করতে পারেন। নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি সম্পূর্ণ করুন:
- সেজমেকার কনসোলে, নির্বাচন করুন ডোমেইনের নেভিগেশন ফলকে।
- আপনার ডোমেইন নির্বাচন করুন এবং নির্বাচন করুন সম্পাদন করা.
- জন্য ডিফল্ট জুপিটার ল্যাব সংস্করণ, সংস্করণ সেট করা আছে নিশ্চিত করুন জুপিটার ল্যাব 3.0.
(ঐচ্ছিক) একটি ভাগ করা স্থান তৈরি করুন
ডক্সে বা এই ব্লগের ধাপগুলি অনুসরণ করে বিদ্যমান ডোমেনে ভাগ করা স্থানগুলির জন্য সমর্থন যোগ করতে আমরা SageMaker কনসোল বা AWS CLI ব্যবহার করতে পারি৷ AWS-এ একটি ভাগ করা স্থান তৈরি করার নিম্নলিখিত সুবিধা রয়েছে:
- সহযোগিতা: একটি ভাগ করা স্থান একাধিক ব্যবহারকারী বা দলকে ডেটা বা অবকাঠামোর নকল না করে একটি প্রকল্প বা সংস্থানগুলির সেটে সহযোগিতা করার অনুমতি দেয়৷
- খরচ সঞ্চয়: প্রতিটি ব্যবহারকারী বা দল তাদের নিজস্ব সংস্থান তৈরি এবং পরিচালনা করার পরিবর্তে, একটি ভাগ করা স্থান আরও ব্যয়-কার্যকর হতে পারে, কারণ সংস্থানগুলি একাধিক ব্যবহারকারীর মধ্যে একত্রিত এবং ভাগ করা যেতে পারে।
- সরলীকৃত ব্যবস্থাপনা: একটি ভাগ করা স্থানের সাথে, প্রশাসকরা প্রতিটি ব্যবহারকারী বা দলের জন্য একই সংস্থানগুলির একাধিক উদাহরণ পরিচালনা করার পরিবর্তে কেন্দ্রীয়ভাবে সংস্থানগুলি পরিচালনা করতে পারে।
- উন্নত মাপযোগ্যতা: পরিবর্তনশীল চাহিদা মেটাতে একটি ভাগ করা স্থানকে আরও সহজে উপরে বা নিচে স্কেল করা যেতে পারে, কারণ বিভিন্ন ব্যবহারকারী বা দলের চাহিদা মেটাতে সম্পদগুলি গতিশীলভাবে বরাদ্দ করা যেতে পারে।
- বর্ধিত নিরাপত্তা: একটি শেয়ার্ড স্পেসে সংস্থান কেন্দ্রীভূত করার মাধ্যমে, সুরক্ষা উন্নত করা যেতে পারে, কারণ অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ এবং পর্যবেক্ষণ আরও সহজে এবং ধারাবাহিকভাবে প্রয়োগ করা যেতে পারে।
নির্ভরতা ইনস্টল করুন এবং স্টুডিওতে উদাহরণটি ক্লোন করুন
এর পরে, আমরা স্টুডিও চালু করি এবং সিস্টেম টার্মিনাল খুলি। আমরা আমাদের উদাহরণ ক্লোন করতে SageMaker IDE ব্যবহার করি এবং আমাদের অ্যাপ চালু করতে সিস্টেম টার্মিনাল ব্যবহার করি। এই ব্লগের কোড এই পাওয়া যাবে GitHub সংগ্রহস্থল. আমরা সংগ্রহস্থল ক্লোনিং দিয়ে শুরু করি:
এর পরে, আমরা সিস্টেম টার্মিনাল খুলি।
একবার ক্লোন হয়ে গেলে, সিস্টেম টার্মিনালে নিম্নলিখিত কমান্ডটি চালিয়ে আমাদের উদাহরণ কোড চালানোর জন্য নির্ভরতা ইনস্টল করুন। এটি প্রথমে চালানোর মাধ্যমে নির্ভরতাগুলিকে পিপ করে ইনস্টল করবে pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
. দ্য no-cache-dir
পতাকা ক্যাশে নিষ্ক্রিয় করবে। ক্যাশিং ইনস্টলেশন ফাইল সংরক্ষণ করতে সাহায্য করে (.whl
) যে মডিউলগুলি আপনি পিপের মাধ্যমে ইনস্টল করেন। এটি উত্স ফাইলগুলিও সংরক্ষণ করে (.tar.gz
) মেয়াদ শেষ না হলে পুনরায় ডাউনলোড এড়াতে। যদি আমাদের হার্ড ড্রাইভে স্থান না থাকে বা যদি আমরা একটি ডকার ইমেজ যতটা সম্ভব ছোট রাখতে চাই, আমরা এই পতাকাটি ব্যবহার করতে পারি যাতে কমান্ডটি ন্যূনতম মেমরি ব্যবহারের সাথে সম্পন্ন হয়। পরবর্তীতে স্ক্রিপ্ট প্যাকেজ ইনস্টল করবে iproute
এবং jq
, যা নিম্নলিখিত ধাপে ব্যবহার করা হবে।sh setup.sh
Streamlit ডেমো চালান এবং শেয়ারযোগ্য লিঙ্ক তৈরি করুন
সমস্ত নির্ভরতা সফলভাবে ইনস্টল করা হয়েছে তা যাচাই করতে এবং অ্যামাজন রিকগনিশন ডেমো দেখতে, নিম্নলিখিত কমান্ডটি চালান:
অ্যাপ হোস্টিং পোর্ট নম্বর প্রদর্শিত হবে.
লক্ষ্য করুন যে বিকাশ করার সময়, এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্ক্রিপ্টটি পুনরায় চালু করা সহায়ক হতে পারে যখন app.py
ডিস্কে পরিবর্তন করা হয়। করতে, তাই আমরা runOnSave পরিবর্তন করতে পারি কনফিগারেশন বিকল্প যোগ করে --server.runOnSave true
আমাদের কমান্ডের পতাকা:
নিম্নলিখিত স্ক্রিনশট টার্মিনালে কী প্রদর্শন করা উচিত তার একটি উদাহরণ দেখায়।
উপরের উদাহরণ থেকে আমরা পোর্ট নম্বর, ডোমেন আইডি এবং স্টুডিও ইউআরএল দেখতে পাচ্ছি যেটিতে আমরা আমাদের অ্যাপটি চালাচ্ছি। অবশেষে, আমরা আমাদের স্ট্রীমলিট অ্যাপ অ্যাক্সেস করার জন্য যে URLটি ব্যবহার করতে হবে তা দেখতে পাচ্ছি। এই স্ক্রিপ্টটি স্টুডিও ইউআরএল পরিবর্তন করছে, প্রতিস্থাপন করছে lab?
সঙ্গে proxy/[PORT NUMBER]/
. নিম্নলিখিত স্ক্রিনশটে দেখানো হিসাবে স্বীকৃতি অবজেক্ট সনাক্তকরণ ডেমো প্রদর্শিত হবে।
এখন যেহেতু আমাদের স্ট্রিমলিট অ্যাপটি কাজ করছে, আমরা এই ইউআরএলটি যে কেউ এই স্টুডিও ডোমেন আইডি এবং ব্যবহারকারী প্রোফাইলে অ্যাক্সেস করতে পারি তার সাথে শেয়ার করতে পারি। এই ডেমোগুলি ভাগ করা সহজ করার জন্য, আমরা নিম্নলিখিত কমান্ডটি চালানোর মাধ্যমে স্থিতি পরীক্ষা করতে পারি এবং চলমান সমস্ত স্ট্রিমলিট অ্যাপ তালিকাভুক্ত করতে পারি: sh status.sh
এই কাজটি প্রসারিত করতে আমরা লাইফসাইকেল স্ক্রিপ্ট বা শেয়ার্ড স্পেস ব্যবহার করতে পারি। ম্যানুয়ালি শেল স্ক্রিপ্ট চালানো এবং নির্ভরতা ইনস্টল করার পরিবর্তে, ব্যবহার করুন জীবনচক্র স্ক্রিপ্ট এই প্রক্রিয়াটিকে স্ট্রিমলাইন করতে। একটি দলের সাথে এই অ্যাপটি বিকাশ এবং প্রসারিত করতে এবং সমবয়সীদের সাথে ড্যাশবোর্ডগুলি ভাগ করতে, ব্যবহার করুন৷ ভাগ করা স্থান. স্টুডিওতে শেয়ার্ড স্পেস তৈরি করে, ব্যবহারকারীরা রিয়েল টাইমে একটি স্ট্রিমলিট অ্যাপ তৈরি করতে শেয়ার্ড স্পেসে সহযোগিতা করতে পারে। একটি শেয়ার্ড স্পেসের সমস্ত সংস্থান ফিল্টার করা এবং ট্যাগ করা হয়, এটি ML প্রকল্পগুলিতে ফোকাস করা এবং খরচ পরিচালনা করা সহজ করে তোলে৷ স্টুডিওতে আপনার নিজের অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে নিম্নলিখিত কোডটি পড়ুন।
পরিষ্কার কর
একবার আমরা অ্যাপটি ব্যবহার করা হয়ে গেলে, আমরা শোনার পোর্টগুলি খালি করতে চাই। স্ট্রিমলিট চলমান সমস্ত প্রক্রিয়া পেতে এবং সেগুলিকে ব্যবহারের জন্য মুক্ত করতে আমরা আমাদের ক্লিনআপ স্ক্রিপ্টটি চালাতে পারি: sh cleanup.sh
উপসংহার
এই পোস্টে, আমরা Amazon Recognition ব্যবহার করে একটি অবজেক্ট ডিটেকশন টাস্কের জন্য Streamlit ডেমো হোস্ট করার একটি এন্ড-টু-এন্ড উদাহরণ দেখিয়েছি। আমরা স্টুডিওতে আমাদের নিজস্ব স্ট্রিমলিট অ্যাপ চালানোর জন্য প্রয়োজনীয় দ্রুত ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন, নিরাপত্তা বিবেচনা এবং সেটআপ তৈরি করার প্রেরণাগুলি বিস্তারিত করেছি। অবশেষে, AWS Jupyter Proxy-এর মাধ্যমে একটি পৃথক সেশন শুরু করার জন্য আমরা আমাদের ওয়েব ব্রাউজারে URL প্যাটার্ন পরিবর্তন করেছি।
এই ডেমো আপনাকে যেকোন ইমেজ আপলোড করতে এবং Amazon Recognition থেকে আউটপুট কল্পনা করতে দেয়। ফলাফলগুলিও প্রক্রিয়া করা হয়, এবং আপনি অ্যাপের মাধ্যমে সমস্ত বাউন্ডিং বাক্স সহ একটি CSV ফাইল ডাউনলোড করতে পারেন৷ আপনি আপনার নিজস্ব ডেটাসেট টীকা এবং লেবেল করতে এই কাজটি প্রসারিত করতে পারেন, বা আপনার কাস্টম মডেলটি প্রদর্শন করতে কোডটি পরিবর্তন করতে পারেন!
লেখক সম্পর্কে
দীপিকা খুল্লার তে একজন এমএল ইঞ্জিনিয়ার অ্যামাজন এমএল সলিউশন ল্যাব. তিনি গ্রাহকদের তাদের ব্যবসায়িক সমস্যা সমাধানের জন্য এমএল সমাধান একীভূত করতে সাহায্য করেন। অতি সম্প্রতি, তিনি মিডিয়া গ্রাহকদের জন্য প্রশিক্ষণ এবং অনুমান পাইপলাইন এবং বিপণনের জন্য ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল তৈরি করেছেন।
মার্সেলো আবেরলে AWS AI সংস্থার একজন এমএল ইঞ্জিনিয়ার। তিনি MLOps প্রচেষ্টার নেতৃত্ব দিচ্ছেন অ্যামাজন এমএল সলিউশন ল্যাব, গ্রাহকদের পরিমাপযোগ্য ML সিস্টেম ডিজাইন এবং বাস্তবায়নে সহায়তা করে। তার লক্ষ্য হল গ্রাহকদের তাদের এন্টারপ্রাইজ এমএল যাত্রায় গাইড করা এবং উৎপাদনে তাদের এমএল পথকে ত্বরান্বিত করা।
যশ শাহ একটি বিজ্ঞান ব্যবস্থাপক অ্যামাজন এমএল সলিউশন ল্যাব. তিনি এবং তার ফলিত বিজ্ঞানী এবং এমএল ইঞ্জিনিয়ারদের দল স্বাস্থ্যসেবা, খেলাধুলা, স্বয়ংচালিত এবং উত্পাদন থেকে এমএল ব্যবহারের ক্ষেত্রে কাজ করে।
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- প্লেটোব্লকচেন। Web3 মেটাভার্স ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-streamlit-apps-in-amazon-sagemaker-studio/
- : হয়
- $ ইউপি
- 100
- 7
- a
- উপরে
- দ্রুততর করা
- প্রবেশ
- হিসাব
- দিয়ে
- অ্যাডমিনিস্ট্রেটররা
- AI
- সব
- বরাদ্দ
- অনুমতি
- মর্দানী স্ত্রীলোক
- আমাজন EC2
- আমাজন রেকোনিশন
- আমাজন সেজমেকার
- অ্যামাজন সেজমেকার স্টুডিও
- এবং
- যে কেউ
- অ্যাপ্লিকেশন
- অ্যাপ্লিকেশন
- ফলিত
- অ্যাপস
- স্থাপত্য
- রয়েছি
- AS
- দৃষ্টিভঙ্গি
- যুক্ত
- At
- প্রমাণীকরণ
- স্বয়ংক্রিয়ভাবে
- স্বয়ংচালিত
- ডেস্কটপ AWS
- BE
- সুবিধা
- ব্লগ
- সাহায্য
- বক্স
- ব্রাউজার
- নির্মাণ করা
- ভবন
- নির্মিত
- ব্যবসায়
- by
- আচ্ছাদন
- CAN
- মামলা
- পরিবর্তন
- পরিবর্তন
- চেক
- বেছে নিন
- মেঘ
- কোড
- সহযোগিতা করা
- আসা
- সম্পূর্ণ
- পরিপূরণ
- গনা
- বিবেচ্য বিষয়
- কনসোল
- নিয়ন্ত্রণগুলি
- সাশ্রয়ের
- খরচ
- সৃষ্টি
- তৈরি করা হচ্ছে
- প্রথা
- গ্রাহকদের
- উপাত্ত
- তথ্য বিজ্ঞান
- তথ্য বিজ্ঞানী
- ডিফল্ট
- দাবি
- গণদেবতা
- স্থাপন
- নকশা
- বিশদ
- সনাক্তকরণ
- বিকাশ
- বিকাশকারী
- উন্নয়নশীল
- উন্নয়ন
- বিভিন্ন
- ডকশ্রমিক
- ডোমেইন
- নিচে
- ডাউনলোড
- ড্রাইভ
- পরিবর্তনশীল
- প্রতি
- সহজ
- সহজে
- প্রচেষ্টা
- সর্বশেষ সীমা
- প্রকৌশলী
- প্রকৌশলী
- উদ্যোগ
- পরিবেশ
- এমন কি
- উদাহরণ
- বিদ্যমান
- বিদ্যমান
- প্রসারিত করা
- বৈশিষ্ট্য
- প্রতিক্রিয়া
- ফাইল
- নথি পত্র
- পরিশেষে
- প্রথম
- কেন্দ্রবিন্দু
- অনুসরণ
- জন্য
- পাওয়া
- বিনামূল্যে
- থেকে
- হত্তন
- পাওয়া
- পেয়ে
- কৌশল
- কঠিন
- হার্ড ড্রাইভ
- আছে
- জমিদারি
- স্বাস্থ্যসেবা
- সহায়ক
- সাহায্য
- সাহায্য
- নিমন্ত্রণকর্তা
- হোস্টিং
- কিভাবে
- কিভাবে
- এইচটিএমএল
- HTTPS দ্বারা
- ID
- ভাবমূর্তি
- বাস্তবায়ন
- উন্নত
- in
- তথ্য
- পরিকাঠামো
- আরম্ভ করা
- অর্ন্তদৃষ্টি
- ইনস্টল
- ইনস্টল
- ইনস্টল করার
- উদাহরণ
- পরিবর্তে
- সম্পূর্ণ
- সংহত
- গর্ভনাটিকা
- ইন্টারফেসগুলি
- IT
- যাত্রা
- JPG
- রাখা
- গবেষণাগার
- লেবেল
- শুরু করা
- নেতৃত্ব
- শিক্ষা
- লাইব্রেরি
- জীবনচক্র
- LINK
- তালিকা
- শ্রবণ
- দীর্ঘ
- মেশিন
- মেশিন লার্নিং
- করা
- তৈরি করে
- মেকিং
- পরিচালনা করা
- ব্যবস্থাপনা
- পরিচালক
- পরিচালকের
- পরিচালক
- পদ্ধতি
- ম্যানুয়ালি
- উত্পাদন
- Marketing
- মে..
- মিডিয়া
- সম্মেলন
- স্মৃতি
- হতে পারে
- যত্সামান্য
- মিশন
- ML
- এমএলওএস
- মডেল
- মডেল
- পরিবর্তিত
- পরিবর্তন
- মডিউল
- পর্যবেক্ষণ
- অধিক
- সেতু
- প্রেরণার
- বহু
- ন্যাভিগেশন
- প্রয়োজন
- চাহিদা
- পরবর্তী
- নোটবই
- সংখ্যা
- লক্ষ্য
- বস্তু সনাক্তকরণ
- of
- on
- খোলা
- ওপেন সোর্স
- সংগঠন
- রূপরেখা
- প্রান্তরেখা
- নিজের
- প্যাকেজ
- শার্সি
- পথ
- প্যাটার্ন
- Plato
- প্লেটো ডেটা ইন্টেলিজেন্স
- প্লেটোডাটা
- বিন্দু
- সম্ভব
- পোস্ট
- সমস্যা
- প্রক্রিয়া
- প্রক্রিয়াকৃত
- প্রসেস
- উত্পাদনের
- প্রোফাইল
- উন্নতি
- প্রকল্প
- প্রকল্প
- প্রক্সি
- উদ্দেশ্য
- পাইথন
- দ্রুত
- পরিসর
- বরং
- বাস্তব
- প্রকৃত সময়
- সম্প্রতি
- সংগ্রহস্থলের
- প্রয়োজনীয়
- আবশ্যকতা
- Resources
- ফলাফল
- চালান
- দৌড়
- ঋষি নির্মাতা
- একই
- জমা
- স্কেলেবিলিটি
- মাপযোগ্য
- বিজ্ঞান
- বিজ্ঞানী
- বিজ্ঞানীরা
- স্ক্রিপ্ট
- নিরাপদ
- নিরাপত্তা
- আলাদা
- পরিবেশন করা
- সেশন
- সেট
- সেটিংস
- সেটআপ
- শেয়ার
- ভাগ
- শেয়ারিং
- খোল
- উচিত
- গ্লাসকেস
- প্রদর্শিত
- শো
- ছোট
- So
- সমাধান
- সলিউশন
- সমাধান
- উৎস
- স্থান
- শূণ্যস্থান
- বিজ্ঞাপন
- শুরু
- শুরু হচ্ছে
- অবস্থা
- ধাপ
- প্রারম্ভিক ব্যবহারের নির্দেশাবলী
- দোকান
- দোকান
- স্ট্রিমলাইন
- চিত্রশালা
- সফলভাবে
- সমর্থন
- পদ্ধতি
- সিস্টেম
- কার্য
- টীম
- দল
- প্রান্তিক
- যে
- সার্জারির
- উৎস
- তাদের
- তাহাদিগকে
- এইগুলো
- দ্বারা
- সময়
- সময় অপগিত হয় এমন
- থেকে
- প্রশিক্ষিত
- প্রশিক্ষণ
- ui
- আপলোড করা
- URL টি
- us
- ব্যবহার
- ব্যবহার
- ব্যবহারকারী
- ব্যবহারকারী
- যাচাই
- সংস্করণ
- চেক
- ওয়েব
- ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন
- ওয়েব ব্রাউজার
- কি
- যে
- যখন
- হু
- ইচ্ছা
- সঙ্গে
- মধ্যে
- ছাড়া
- হয়া যাই ?
- কাজ
- আপনি
- আপনার
- zephyrnet