এটি কার্টার হাফম্যান, CTO এবং মডুলেটের সহ-প্রতিষ্ঠাতার একটি অতিথি পোস্ট।
পরিমিত করুন প্রত্যেকের জন্য আরও সমৃদ্ধ, নিরাপদ, আরও অন্তর্ভুক্তিমূলক অনলাইন গেমিং অভিজ্ঞতা তৈরি করার লক্ষ্যে একটি বোস্টন-ভিত্তিক স্টার্টআপ৷ আমরা বিশ্বমানের অডিও বিশেষজ্ঞ, গেমার, সহযোগী এবং ভবিষ্যতবিদদের একটি দল যারা একটি ভাল অনলাইন বিশ্ব গড়তে এবং ভয়েস চ্যাটকে সকল খেলোয়াড়ের জন্য নিরাপদ করতে আগ্রহী। আমরা ToxMod, আমাদের সক্রিয়, ভয়েস-নেটিভ মডারেশন প্ল্যাটফর্মের সাথে এটি করছি। গেমের প্রকাশক এবং বিকাশকারীরা তাদের নিজস্ব বিষয়বস্তু নীতি, আচরণবিধি এবং সম্প্রদায় নির্দেশিকা অনুসারে তাদের গেমগুলিতে ভয়েস চ্যাটকে সক্রিয়ভাবে পরিমিত করতে ToxMod ব্যবহার করে।
আমরা AWS বেছে নিয়েছি আমাদের অ্যাপ্লিকেশানের প্রয়োজনীয় পরিমাপযোগ্যতা এবং স্থিতিস্থাপকতার জন্য এবং সেইসাথে এটি যে দুর্দান্ত গ্রাহক পরিষেবা প্রদান করে। ব্যবহার অ্যামাজন ইলাস্টিক কম্পিউট ক্লাউড (আমাজন ইসি 2) G5g উদাহরণ ToxMod-এর পরিকাঠামো হিসাবে NVIDIA T4G Tensor Core GPU-কে বৈশিষ্ট্যযুক্ত করা আমাদের থ্রুপুট এবং লেটেন্সির লক্ষ্য অর্জন করার সময় আমাদের খরচ 5 এর ফ্যাক্টর (G4dn দৃষ্টান্তের তুলনায়) কমাতে সাহায্য করেছে। একটি চটকদার স্টার্টআপ হিসাবে, আমরা আমাদের মিশন পরিবেশন করতে সহায়তা করার জন্য এই খরচ সঞ্চয়গুলিকে আরও উদ্ভাবনে পুনঃবিনিয়োগ করতে পারি। এই পোস্টে, আমরা আমাদের ব্যবহারের ক্ষেত্রে, চ্যালেঞ্জগুলি এবং বিকল্প পথগুলি এবং AWS ব্যবহার করে আমাদের সমাধানের একটি সংক্ষিপ্ত ওভারভিউ কভার করি।
পরিবর্তনশীল মেটাভার্স এবং টক্সমডের প্রয়োজন
আধুনিক অনলাইন গেম এবং মেটাভার্স প্ল্যাটফর্মগুলি তাদের পূর্বসূরীদের তুলনায় অনেক বেশি সামাজিক হয়ে উঠেছে। ঐতিহাসিকভাবে, গেমগুলি খেলোয়াড়দের একটি নির্দিষ্ট কিউরেটেড অভিজ্ঞতা প্রদানের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছে। আজ, তারা একটি সাম্প্রদায়িক স্থান হিসাবে বিবর্তিত হয়েছে, যেখানে খেলোয়াড় এবং তাদের বন্ধুরা একত্রিত হতে পারে এবং অংশগ্রহণের জন্য বিভিন্ন অভিজ্ঞতা বেছে নিতে পারে। এই বিবর্তনের সাথে, বিষাক্ততা এবং মৌখিক অপব্যবহার প্রায়ই অন্যথায় দুর্দান্ত অনলাইন অভিজ্ঞতাগুলিকে নষ্ট করে দিতে পারে।
আসলে, একটি অনুযায়ী সাম্প্রতিক গবেষণা থেকে এন্টি-ডেফ্যামেশন লি, গেমগুলিতে বিষাক্ততা আগের চেয়ে আরও খারাপ: 2022 সালে গেমগুলিতে শ্বেতাঙ্গ আধিপত্যবাদী মতাদর্শের সংস্পর্শ দ্বিগুণেরও বেশি। তিন-চতুর্থাংশেরও বেশি প্রাপ্তবয়স্ক গেমার অনলাইন গেমগুলিতে গুরুতর হয়রানির সম্মুখীন হয়েছেন বলে রিপোর্ট করেছেন। গত বছরে 17 মিলিয়নেরও বেশি তরুণ গেমার ক্ষতি এবং হয়রানির শিকার হয়েছেন। সমস্যা শুধুমাত্র খারাপ হচ্ছে, এবং সঙ্গে আসন্ন প্রবিধান যে স্টুডিওগুলিকে বিষাক্ততার ব্যবস্থাপনা এবং প্রতিবেদনে আরও সক্রিয় ভূমিকা নিতে হবে, সক্রিয় ভয়েস সংযম করার প্রয়োজন আগের চেয়ে আরও জরুরি।
ToxMod গেম প্রকাশক এবং প্ল্যাটফর্মগুলিকে তাদের সম্প্রদায়গুলিকে নিরাপদ এবং ইতিবাচক রেখে তাদের নিজস্ব নীতি এবং নির্দেশিকা অনুসারে তাদের ভয়েস চ্যাটকে সক্রিয়ভাবে নিয়ন্ত্রণ করতে সহায়তা করে। ToxMod মেশিন লার্নিং (ML) মডেলের একটি সিরিজ চালায় যা প্রকাশকের বা প্ল্যাটফর্মের বিষয়বস্তু নীতির কোনো লঙ্ঘন আছে কিনা তা নির্ধারণ করতে ভয়েস কথোপকথনের আবেগগত, পাঠ্য এবং কথোপকথনের দিকগুলি বিশ্লেষণ করে। লঙ্ঘন মানব মডারেটরদের পতাকাঙ্কিত করা হয় যারা খারাপ অভিনেতাদের বিরুদ্ধে ব্যবস্থা নিতে পারে। আমাদের ML মডেলগুলিতে আবেগ সনাক্তকরণ, ট্রান্সক্রিপশন, এবং NLP-চালিত কথোপকথন বিশ্লেষণ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যা লঙ্ঘনগুলিকে শ্রেণীবদ্ধ করে এবং লঙ্ঘন ঘটেছে তা কতটা আত্মবিশ্বাসী তা নির্ধারণ করতে একটি র্যাঙ্ক স্কোর প্রদান করে। এই সনাক্তকরণগুলি রিয়েল টাইমে ঘটে এবং গেম প্রকাশকদের তাদের সম্প্রদায়গুলিকে সক্রিয়ভাবে পরিমিত করতে সক্ষম করে কারণ বিষাক্ততা ঘটছে, খেলোয়াড়দের ক্ষতি এবং বিপজ্জনক কথোপকথনগুলিকে ক্রমবর্ধমান হতে বাধা দেয়৷
অর্থনৈতিক এবং প্রযুক্তিগত বিবেচনা
আমাদের দুটি ধরণের সীমাবদ্ধতা রয়েছে: অর্থনৈতিক এবং প্রযুক্তিগত। অর্থনৈতিক দিক থেকে, আমাদের সমস্যা পরিবর্তনশীল চাহিদা এবং প্রয়োজনীয় গণনা পরিকাঠামোর অনিশ্চিত স্কেল। গেম ইন্ডাস্ট্রিতে, ডেভেলপার এবং প্রকাশকরা ন্যূনতম মার্জিন সহ গেমগুলি লঞ্চ করে এবং গেমটি আরও সফল হওয়ার সাথে সাথে কেবলমাত্র বৃদ্ধি পায়। এই সাফল্যের অর্থ হতে পারে যে আমাদের বৃহত্তম গ্রাহকরা প্রতি মাসে কয়েক মিলিয়ন ঘন্টা ভয়েস চ্যাট প্রক্রিয়া করছে৷ ToxMod-এর খরচ অডিও প্রক্রিয়া করা ঘন্টার সংখ্যার সাথে স্কেল, যা খেলোয়াড়দের আচরণ এবং একটি গেমের জনপ্রিয়তাকে প্রভাবিত করে এমন বাহ্যিক কারণগুলির উপর ভিত্তি করে অত্যন্ত গতিশীল। টক্সমডকে পাওয়ার জন্য আমাদের নিজস্ব সার্ভারগুলি পরিচালনা করা খরচ এবং টিম ব্যান্ডউইথ উভয়ের ক্ষেত্রেই ব্যয়বহুল। অন-প্রিমিস সার্ভারগুলিতে এই স্কেলেবিলিটির অভাব রয়েছে এবং প্রায়শই কম ব্যবহার করা হয়, যার অর্থ টক্সমডের জন্য সঠিক পছন্দ হল ক্লাউড। AWS-এর সাহায্যে, খরচ ন্যূনতম রেখে আমরা আমাদের গ্রাহকদের চাহিদা মেটাতে গতিশীলভাবে স্কেল করতে পারি।
প্রযুক্তিগত দিক থেকে, যেকোনো ভয়েস প্রক্রিয়া অ্যাপ্লিকেশন তৈরির মতো, আমাদের লেটেন্সি এবং থ্রুপুটের মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখতে হবে। আমাদের কিছু ব্যবহারকারী তাদের সম্প্রদায়ের মধ্যে এক বা দুই মিনিটের মধ্যে ঘটতে পারে এমন পরিস্থিতি মোকাবেলা করার ক্ষমতা চান। আমাদের লেটেন্সি বাজেট পূরণ করতে, আমরা যতটা সম্ভব নিম্ন স্তরে যাই। আমাদের এআরএম ডিভাইসগুলির সাথে অনেক অভিজ্ঞতা রয়েছে কারণ প্রচুর টক্সমড কোড বেস ক্লায়েন্ট-সাইড ডিভাইসগুলিতে চলে যা প্রায়শই একটি এআরএম প্রসেসরে চলে। EC2 G5g দৃষ্টান্তগুলি NVIDIA T4G টেনসর কোর জিপিইউ দ্বারা চালিত এবং বৈশিষ্ট্যযুক্ত AWS Graviton2 প্রসেসরগুলি ক্লায়েন্ট-সাইড ব্যবহারের জন্য তৈরি করা কিছু কাস্টম নিউরাল নেটওয়ার্ক ইনফারেন্স কোডের জন্য একটি স্বাভাবিক ফিট ছিল।
খরচ-দক্ষতা এবং AWS নির্ভরযোগ্যতার জন্য EC2 G5g উদাহরণ
এই বিবেচনার সাথে, আমরা ToxMod-এর পরিকাঠামো হিসাবে G5g দৃষ্টান্তগুলি ব্যবহার করার সিদ্ধান্ত নিয়েছি কারণ সেগুলি সাশ্রয়ী এবং আমাদের মডেলগুলি পরীক্ষা এবং স্থাপন করার জন্য পরিচিত পরিবেশ প্রদান করে৷ এই পছন্দটি শেষ পর্যন্ত 5 এর ফ্যাক্টর দ্বারা আমাদের খরচ কমাতে সাহায্য করেছে (G4dn দৃষ্টান্তের তুলনায়)। দ্রুত পুনরাবৃত্তি করতে সক্ষম হওয়ার জন্য, আমাদের একটি গণনা পরিবেশ প্রয়োজন যা আমাদের ডেটা বিজ্ঞানী এবং এমএল ইঞ্জিনিয়ারদের কাছে পরিচিত ছিল। আমরা সমস্ত প্রাসঙ্গিক ড্রাইভার, লাইব্রেরি এবং এনভায়রনমেন্ট ভেরিয়েবলের সাথে আমাদের মেশিন ইমেজটি G5g ইন্সট্যান্সে এক দিনের মধ্যে পেতে সক্ষম হয়েছি। আমরা G4dn দৃষ্টান্তে শুরু করেছি, এবং G5g-এ আমাদের প্রাথমিক পরীক্ষাগুলি আমাদের খরচ 40% কমাতে সক্ষম করেছে। আমাদের চালানোর জন্য সবচেয়ে ব্যয়বহুল মডেলগুলির মধ্যে অনেকগুলিই GPU-বাউন্ড, তাই আমরা একটি দৃষ্টান্তের আকারে ডান-আকারের মাধ্যমে আমাদের খরচগুলিকে আরও অপ্টিমাইজ করতে সক্ষম হয়েছি যা আমাদের একটি একক GPU-তে অ্যাক্সেস থাকাকালীন CPU ব্যবহারকে সর্বাধিক করতে সক্ষম করেছে৷
আমাদের কনফিগারেশনের জন্য বিশেষভাবে ভালভাবে কাজ করা G5g দৃষ্টান্তগুলির বাইরে, আমরা জানতাম যে আমরা খুব দ্রুত পরিবর্তনশীল লোডের সম্মুখীন হওয়ার সময় সমস্যাগুলি দ্রুত সমাধান করতে এবং অত্যন্ত উচ্চ আপটাইম বজায় রাখতে সাহায্য করতে AWS এর প্রযুক্তিগত সহায়তা এবং অ্যাকাউন্ট পরিচালনার উপর নির্ভর করতে পারি। যখন আমরা শুরু করেছি, আমরা প্রতি মাসে দ্বিগুণ অঙ্কেরও কম খরচ করছিলাম, এবং তবুও একজন প্রকৃত ব্যক্তি আমাদের ব্যবহারের ক্ষেত্রে জানতে পৌঁছেছেন এবং আমাদের অ্যাপ্লিকেশনটিকে কেবল কাজই নয়, সবচেয়ে বেশি খরচে কাজ করার জন্য মানুষের একটি দল আমাদের সাথে কাজ করেছে- কার্যকর পদ্ধতিতে.
আমাদের সমাধান ওভারভিউ
ToxMod এর সমাধানটি অডিও ইনজেশনের মাধ্যমে শুরু হয়, যা আমাদের SDK-কে একটি গেম বা প্ল্যাটফর্মের ভয়েস চ্যাট পরিকাঠামোতে একীকরণের মাধ্যমে সম্পন্ন করা হয়। একটি SDK (একটি API বা অন্য ইন্টারফেসের উপর) ব্যবহার গুরুত্বপূর্ণ কারণ আপনি যখন অডিও প্রক্রিয়া করেন, তখন আপনাকে অত্যন্ত সম্পদ-দক্ষ হতে হবে। যেকোন একক অডিও স্ট্রীমের জন্য, আমাদের এটি প্রক্রিয়া করতে হবে এবং এটিকে দ্রুত সিস্টেমের বাকি অংশে ফিরিয়ে দিতে হবে বা গ্রাহকরা অডিওতে ত্রুটির সম্মুখীন হবেন, যা আমরা যেকোনো মূল্যে এড়াতে চাই। মেমরি বরাদ্দ, আবর্জনা সংগ্রহ এবং সিস্টেম কল সহ অনেক কিছু ত্রুটির কারণ হতে পারে—তাই আমরা সম্ভাব্য সবচেয়ে মসৃণ অডিও প্রক্রিয়াকরণ নিশ্চিত করতে ToxMod SDK তৈরি করেছি।
SDK থেকে, ভয়েস চ্যাটগুলি সংক্ষিপ্ত বাফারগুলিতে এনকোড করা হয় এবং ইন্টারনেটে পাঠানো হয়। ইনজেশনের দিক থেকে, আমরা কয়েক সেকেন্ডের অডিও বাফার করি, এবং প্যাকেজটি AWS ক্লাউডে পাঠানোর আগে আমরা ভয়েস কথোপকথনে স্বাভাবিক বিরতি পয়েন্ট খুঁজে বের করার চেষ্টা করি, যেখানে আমরা এর মাধ্যমে আগত ডেটা সংরক্ষণ করি এডাব্লুএস ল্যাম্বদা ফাংশন সেখান থেকে, অডিও কথোপকথনের বিশ্লেষণ আমাদের বিভিন্ন ধরণের ML অডিও মডেলগুলি চলমান G5g উদাহরণগুলিতে প্রক্রিয়াকরণের মাধ্যমে করা হয়। আমরা প্রাপ্ত সমস্ত প্যাকেটগুলিকে ব্যাচ করে এবং G5g দৃষ্টান্তগুলিতে GPU-তে পাঠানোর মাধ্যমে আমরা ওভারহেড কম করি। G5g দৃষ্টান্তগুলি প্রক্রিয়া করার জন্য অডিও ক্লিপগুলির সারিগুলির মাধ্যমে খাওয়ানো হয়, যেগুলিকে আমরা অটো স্কেলিং গ্রুপগুলিতে সংযুক্ত করেছি যেগুলি সারা দিন ট্র্যাফিক পরিবর্তিত হওয়ার কারণে দক্ষতার সাথে উপরে বা নীচে স্কেল করে।
সামনে দেখ
ToxMod ছোট ইন্ডি ডেভ টিম থেকে শুরু করে AAA, মাল্টি-টিম ডেভেলপার এবং প্রকাশক সকল মাপের স্টুডিওর জন্য তৈরি করা হয়েছে। সবচেয়ে বড় স্টুডিওতে এন্টারপ্রাইজ দলগুলি তাদের সফ্টওয়্যার অংশীদারদের কাছ থেকে আশা করে এমন সমর্থনের স্তর, পণ্য বিকাশ এবং শক্তিশালী বৈশিষ্ট্যগুলি সরবরাহ করতে আজ আমরা আগের চেয়ে আরও ভাল অবস্থানে আছি। 18টি ভাষার জন্য বহুভাষিক সমর্থন, 24/7 এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড সমর্থন, একাধিক গেম সহ স্টুডিওগুলির জন্য উপলব্ধ একক-ভাড়াটে লাইসেন্স এবং AWS প্রদান করে এমন স্কেলযোগ্য ML পরিকাঠামোর সমর্থন সহ, আমরা AAA স্টুডিওগুলিকে ভয়েস চ্যাট নিরাপদ করতে সহায়তা করতে এখানে আছি তাদের খেলোয়াড়দের জন্য।
আপনি যদি EC2 G5g দৃষ্টান্তগুলি আপনাকে আপনার ML কাজের চাপগুলিকে সাশ্রয়ীভাবে স্থাপনে সহায়তা করতে পারে সে সম্পর্কে আরও জানতে চাইলে, দেখুন Amazon EC2 G5g উদাহরণ.
লেখক সম্পর্কে
কার্টার হাফম্যান তিনি CTO এবং Modulate এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা, একটি ভয়েস প্রযুক্তি স্টার্টআপ যার লক্ষ্য অনলাইন বিষাক্ততার বিরুদ্ধে লড়াই করা এবং গেমগুলিতে ভয়েস যোগাযোগ উন্নত করা। তার পদার্থবিদ্যা, মেশিন লার্নিং এবং ডেটা বিশ্লেষণের পটভূমি রয়েছে এবং এর আগে তিনি নাসার জেট প্রপালশন ল্যাবরেটরিতে কাজ করেছেন। তিনি গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে মানুষের বক্তৃতা বোঝা এবং ম্যানিপুলেট করার বিষয়ে উত্সাহী। তিনি এমআইটি থেকে পদার্থবিজ্ঞানে স্নাতক ডিগ্রি লাভ করেন।
শ্রুতি কোপারকার AWS-এর একজন সিনিয়র প্রোডাক্ট মার্কেটিং ম্যানেজার। তিনি গ্রাহকদের তাদের মেশিন লার্নিং প্রয়োজনের জন্য EC2 ত্বরিত কম্পিউটিং পরিকাঠামো অন্বেষণ, মূল্যায়ন এবং গ্রহণ করতে সহায়তা করেন।
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- প্লেটোব্লকচেন। Web3 মেটাভার্স ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/modulate-makes-voice-chat-safer-while-reducing-infrastructure-costs-by-a-factor-of-5-with-amazon-ec2-g5g-instances/
- : হয়
- $ ইউপি
- 100
- 17 মিলিয়ন
- 2022
- 7
- a
- AAA যাচাই
- ক্ষমতা
- সক্ষম
- সম্পর্কে
- অপব্যবহার
- দ্রুততর
- প্রবেশ
- সম্পন্ন
- অনুযায়ী
- হিসাব
- হিসাব ব্যবস্থাপনা
- অর্জনের
- কর্ম
- সক্রিয়
- অভিনেতা
- ঠিকানা
- পোষ্যপুত্র গ্রহণ করা
- প্রাপ্তবয়স্ক
- প্রভাবিত
- বিরুদ্ধে
- লক্ষ্য
- সব
- বণ্টন
- বিকল্প
- মর্দানী স্ত্রীলোক
- আমাজন EC2
- বিশ্লেষণ
- বিশ্লেষণ করা
- এবং
- API
- আবেদন
- রয়েছি
- এআরএম
- AS
- আ
- At
- অডিও
- গাড়ী
- সহজলভ্য
- ডেস্কটপ AWS
- পিছনে
- পটভূমি
- খারাপ
- ভারসাম্য
- ব্যান্ডউইথ
- ভিত্তি
- ভিত্তি
- BE
- কারণ
- পরিণত
- হয়ে
- আগে
- উত্তম
- মধ্যে
- বিরতি
- বাজেট
- বাফার
- নির্মাণ করা
- ভবন
- নির্মিত
- by
- CAN
- কেস
- কারণ
- চ্যালেঞ্জ
- পরিবর্তন
- পছন্দ
- বেছে নিন
- বেছে
- ক্লিপ্স
- মেঘ
- সহ - প্রতিষ্ঠাতা
- কোড
- কোড বেস
- সংগ্রহ
- যোগাযোগ
- সম্প্রদায়গুলি
- সম্প্রদায়
- তুলনা
- গনা
- কম্পিউটিং
- আচার
- সুনিশ্চিত
- কনফিগারেশন
- বিবেচ্য বিষয়
- সীমাবদ্ধতার
- বিষয়বস্তু
- কথোপকথন
- কথ্য
- কথোপকথন
- মূল
- মূল্য
- খরচ বাঁচানো
- সাশ্রয়ের
- খরচ
- পারা
- দম্পতি
- আবরণ
- সংকটপূর্ণ
- CTO
- প্লেলিস্টে যোগ করা
- প্রথা
- ক্রেতা
- গ্রাহক সেবা
- গ্রাহকদের
- বিপজ্জনক
- উপাত্ত
- তথ্য বিশ্লেষণ
- দিন
- সিদ্ধান্ত নিয়েছে
- গভীর
- চাহিদা
- স্থাপন
- সনাক্তকরণ
- নির্ধারণ
- দেব
- উন্নত
- ডেভেলপারদের
- উন্নয়ন
- ডিভাইস
- ডিজিটের
- করছেন
- ডবল
- ডবল ডিজিট
- দ্বিগুণ
- নিচে
- ড্রাইভার
- প্রগতিশীল
- পরিবর্তনশীল
- অর্থনৈতিক
- দক্ষতার
- সক্ষম করা
- সক্ষম করা
- প্রকৌশলী
- নিশ্চিত করা
- উদ্যোগ
- এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড
- পরিবেশ
- পরিবেশের
- মূল্যায়ন
- কখনো
- সবাই
- বিবর্তন
- বিবর্তিত
- আশা করা
- ব্যয়বহুল
- অভিজ্ঞতা
- অভিজ্ঞতা
- সম্মুখীন
- বিশেষজ্ঞদের
- অন্বেষণ করুণ
- উদ্ভাসিত
- প্রকাশ
- বহিরাগত
- অত্যন্ত
- কারণের
- পরিচিত
- বৈশিষ্ট্য
- সমন্বিত
- প্রতিপালিত
- যুদ্ধ
- আবিষ্কার
- ফিট
- পতাকাঙ্কিত
- দৃষ্টি নিবদ্ধ করা
- জন্য
- বন্ধুদের
- থেকে
- ক্রিয়াকলাপ
- অধিকতর
- খেলা
- গেমাররা
- গেম
- গেম শিল্প
- দূ্যত
- পাওয়া
- পেয়ে
- Go
- গোল
- জিপিইউ
- জিপিইউ
- মহান
- গ্রুপের
- অতিথি
- অতিথি পোস্ট
- নির্দেশিকা
- হাত
- ঘটা
- ঘটনা
- আছে
- জমিদারি
- সাহায্য
- সাহায্য
- সাহায্য
- এখানে
- উচ্চ
- অত্যন্ত
- ঐতিহাসিকভাবে
- ঘন্টার
- কিভাবে
- HTTP
- HTTPS দ্বারা
- মানবীয়
- মতাদর্শ
- ভাবমূর্তি
- in
- অন্তর্ভুক্ত করা
- অন্তর্ভুক্ত
- ইনকামিং
- শিল্প
- পরিকাঠামো
- প্রারম্ভিক
- ইনোভেশন
- উদাহরণ
- ইন্টিগ্রেশন
- ইন্টারফেস
- Internet
- সমস্যা
- IT
- JPG
- পালন
- পরীক্ষাগার
- রং
- ভাষাসমূহ
- বৃহত্তম
- অদৃশ্যতা
- শুরু করা
- শিখতে
- শিক্ষা
- উচ্চতা
- লাইব্রেরি
- লাইসেন্স
- মত
- বোঝা
- অনেক
- কম
- মেশিন
- মেশিন লার্নিং
- বজায় রাখা
- করা
- তৈরি করে
- ব্যবস্থাপনা
- পরিচালক
- পরিচালক
- হেরফের
- পদ্ধতি
- অনেক
- মার্জিন
- Marketing
- ম্যাচ
- চরমে তোলা
- মে..
- অর্থ
- সম্মেলন
- স্মৃতি
- Metaverse
- মেটাভার্স প্ল্যাটফর্ম
- মিলিয়ন
- লক্ষ লক্ষ
- যত্সামান্য
- সর্বনিম্ন
- মিনিট
- মিশন
- এমআইটি
- ML
- মডেল
- সংযম
- মাস
- অধিক
- সেতু
- বহু
- একাধিক গেম
- প্রাকৃতিক
- প্রয়োজন
- চাহিদা
- নেটওয়ার্ক
- নেটওয়ার্ক
- স্নায়বিক নেটওয়ার্ক
- নিউরাল নেটওয়ার্ক
- সংখ্যা
- এনভিডিয়া
- ঘটেছে
- of
- অফার
- on
- অনলাইন
- অনলাইন গেমিং
- অপারেটিং
- অপ্টিমিজ
- অন্যান্য
- অন্যভাবে
- ওভারভিউ
- নিজের
- প্যাকেজ
- প্যাকেট
- বিশেষত
- অংশীদারদের
- কামুক
- গত
- সম্প্রদায়
- ব্যক্তি
- পদার্থবিদ্যা
- মাচা
- প্ল্যাটফর্ম
- Plato
- প্লেটো ডেটা ইন্টেলিজেন্স
- প্লেটোডাটা
- খেলোয়াড়দের
- পয়েন্ট
- নীতি
- জনপ্রিয়তা
- স্থান
- ধনাত্মক
- সম্ভব
- পোস্ট
- ক্ষমতা
- চালিত
- নিরোধক
- পূর্বে
- প্ররোচক
- সমস্যা
- প্রক্রিয়া
- প্রক্রিয়াকৃত
- প্রক্রিয়াজাতকরণ
- প্রসেসর
- প্রসেসর
- পণ্য
- পণ্য উন্নয়ন
- পরিচালনা
- প্রদান
- উপলব্ধ
- প্রদানের
- প্রকাশকদের
- দ্রুত
- পৌঁছেছে
- বাস্তব
- প্রকৃত সময়
- গ্রহণ করা
- হ্রাস
- পুনঃবিনিয়োগ
- প্রাসঙ্গিক
- রিপোর্ট
- প্রতিবেদন
- প্রয়োজন
- প্রয়োজনীয়
- বিশ্রাম
- শক্তসমর্থ
- ভূমিকা
- ধ্বংস
- চালান
- দৌড়
- নিরাপদ
- নিরাপদ
- সংরক্ষণ করুন
- জমা
- স্কেলেবিলিটি
- মাপযোগ্য
- স্কেল
- আরোহী
- বিজ্ঞান
- বিজ্ঞানীরা
- স্কোর
- SDK
- সেকেন্ড
- পাঠানোর
- জ্যেষ্ঠ
- ক্রম
- পরিবেশন করা
- সার্ভারের
- সেবা
- তীব্র
- সংক্ষিপ্ত
- পাশ
- একক
- পরিস্থিতিতে
- আয়তন
- মাপ
- ছোট
- So
- সামাজিক
- সফটওয়্যার
- সমাধান
- কিছু
- কিছু
- স্থান
- নির্দিষ্ট
- বক্তৃতা
- খরচ
- শুরু
- প্রারম্ভকালে
- এখনো
- প্রবাহ
- ধর্মঘট
- স্টুডিওর
- সাফল্য
- সফল
- সমর্থন
- পদ্ধতি
- গ্রহণ করা
- টীম
- দল
- কারিগরী
- প্রযুক্তিঃ
- শর্তাবলী
- পরীক্ষা
- পরীক্ষা
- যে
- সার্জারির
- তাদের
- তাহাদিগকে
- এইগুলো
- কিছু
- দ্বারা
- সর্বত্র
- থ্রুপুট
- সময়
- থেকে
- আজ
- ট্রাফিক
- ধরনের
- পরিণামে
- অনিশ্চিত
- বোধশক্তি
- আপটাইম
- জরুরী
- us
- ব্যবহার
- ব্যবহার
- ব্যবহার ক্ষেত্রে
- ব্যবহারকারী
- বৈচিত্র্য
- মাধ্যমে
- ভায়োলেশন
- অমান্যকারীদের
- কণ্ঠস্বর
- আমরা একটি
- যে
- যখন
- সাদা
- হু
- ইচ্ছা
- সঙ্গে
- মধ্যে
- হয়া যাই ?
- কাজ করছে
- কাজ
- বিশ্ব
- বিশ্বমানের
- would
- বছর
- আপনি
- তরুণ
- আপনার
- zephyrnet