IBM এবং NASA ওপেন সোর্স স্যাটেলাইট-ইমেজ-লেবেলিং এআই মডেল

IBM এবং NASA ওপেন সোর্স স্যাটেলাইট-ইমেজ-লেবেলিং এআই মডেল

সময় স্ট্যাম্প: 3 আগস্ট, 2023 8:40 অপরাহ্ন
IBM এবং NASA ওপেন সোর্স স্যাটেলাইট-ইমেজ-লেবেলিং AI মডেল PlatoBlockchain ডেটা ইন্টেলিজেন্স। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আই.

IBM এবং NASA একত্রিত করেছে এবং পৃথ্বী: একটি ওপেন সোর্স ফাউন্ডেশন এআই মডেল প্রকাশ করেছে যা বিজ্ঞানীদের এবং অন্যান্য লোকদের উপগ্রহ চিত্র বিশ্লেষণ করতে সাহায্য করতে পারে।

Apache 2 লাইসেন্সের অধীনে প্রকাশিত ভিশন ট্রান্সফরমার মডেলটি 100 মিলিয়ন প্যারামিটারে তুলনামূলকভাবে ছোট এবং ইউএস স্পেস বফিনের হারমোনাইজড ল্যান্ডস্যাট সেন্টিনেল-2 (HLS) কার্যক্রম. মূল মডেলের পাশাপাশি, পৃথ্বীর তিনটি রূপ পাওয়া যায়, বন্যা শনাক্ত করার জন্য সূক্ষ্ম সুর করা হয়েছে; দাবানল পোড়া দাগ; এবং ফসল এবং অন্যান্য জমি ব্যবহার।

মূলত, এটি এইভাবে কাজ করে: আপনি মডেলগুলির একটিকে একটি ওভারহেড স্যাটেলাইট ফটো ফিড করেন এবং এটি যে স্ন্যাপ বোঝে তাতে এলাকাগুলিকে লেবেল করে৷ উদাহরণস্বরূপ, ফসলের জন্য সূক্ষ্ম-সুরিত বৈকল্পিকটি নির্দেশ করতে পারে যেখানে সম্ভবত জল, বন, ভুট্টার ক্ষেত, তুলার ক্ষেত, উন্নত জমি, জলাভূমি ইত্যাদি রয়েছে।

এই সংগ্রহটি, আমরা কল্পনা করি, সময়ের সাথে সাথে জমিতে পরিবর্তনের অধ্যয়ন স্বয়ংক্রিয় করার জন্য দরকারী হবে - যেমন বন্যা থেকে ক্ষয় ট্র্যাক করা, বা কীভাবে খরা এবং দাবানল একটি অঞ্চলে আঘাত করেছে। বিগ ব্লু এবং নাসা প্রথম নয় যারা মেশিন লার্নিং দিয়ে এটি করেছে: আছে প্রচুর of পূর্ববর্তী প্রচেষ্টা আমরা উদ্ধৃত করতে পারি।

শস্য-শ্রেণীবদ্ধ পৃথ্বী মডেলের একটি ডেমো পাওয়া যাবে এখানে. আপনার নিজস্ব স্যাটেলাইট চিত্র প্রদান করুন বা পৃষ্ঠার নীচে উদাহরণগুলির একটি ব্যবহার করুন৷ মডেল লাইভ চালানোর জন্য জমা দিন ক্লিক করুন.

"আমরা বিশ্বাস করি যে ভিত্তি মডেলগুলিতে পর্যবেক্ষণমূলক ডেটা বিশ্লেষণের উপায় পরিবর্তন করার সম্ভাবনা রয়েছে এবং আমাদের গ্রহকে আরও ভালভাবে বুঝতে সাহায্য করে," কেভিন মারফি, নাসার প্রধান বিজ্ঞান ডেটা অফিসার, বলেছেন এক বিবৃতিতে. "এবং এই ধরনের মডেলগুলিকে ওপেন সোর্সিং করে এবং সেগুলি বিশ্বের কাছে উপলব্ধ করে, আমরা তাদের প্রভাবকে বহুগুণ করার আশা করি।"

বিকাশকারীরা হাগিং ফেস থেকে মডেলগুলি ডাউনলোড করতে পারেন এখানে.

পৃথ্বীর অন্যান্য অনলাইন ডেমো আছে, যেমন এইটা জলের দেহের জন্য সূক্ষ্ম-সুরিত বৈকল্পিকের জন্য; এইটা দাবানলের দাগ সনাক্ত করার জন্য; এবং এইটা যা আংশিকভাবে ফটোগ্রাফ করা এলাকা পুনর্গঠনের মডেলের ক্ষমতা দেখায়।

একটি ফাউন্ডেশন মডেল হল একটি প্রাক-প্রশিক্ষিত সাধারণীকৃত মডেল যা সুনির্দিষ্ট কাজগুলি সম্পাদন করার জন্য সূক্ষ্মভাবে তৈরি হতে সক্ষম; এটি স্ট্যানফোর্ড ইনস্টিটিউট ফর হিউম্যান-কেন্দ্রিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা উদ্ভাবিত একটি শব্দ। আইবিএম দাবি অর্ধেকেরও কম লেবেলযুক্ত ডেটার উপর নির্ভর করা সত্ত্বেও, ভূ-স্থানিক চিত্র বিশ্লেষণে পূর্ববর্তী (নামহীন) অত্যাধুনিক প্রযুক্তির তুলনায় পৃথ্বী 15 শতাংশ পর্যন্ত ভাল। 

এটা আশা করা যায় যে এই মডেলটি মানুষকে জলবায়ু পরিবর্তন এবং ভূমি ব্যবহার ট্র্যাক করতে সাহায্য করবে, বিশেষ করে পৃথিবী প্রদক্ষিণকারী বিজ্ঞান অনুসন্ধান দ্বারা সংগৃহীত উপগ্রহ তথ্যের পরিমাণ অনুমান করা হয়েছে [পিডিএফ] 250,000 সালের মধ্যে 2024 টেরাবাইটে পৌঁছাতে হবে।

আইবিএম বলেছে যে তারা মডেলটি ব্যবহার করে প্রশিক্ষণ দিয়েছে Vela, এর AI সুপার কম্পিউটার ক্লাস্টার। বলেছিল, আমাদেরও বলা হয়েছে একটি Nvidia V100 GPU ব্যবহার করে বন্যা শনাক্ত করার জন্য মডেলটিকে সূক্ষ্ম-টিউন করতে বিগ ব্লু-এর মাত্র এক ঘণ্টা সময় লেগেছিল, তাই আপনার নিজস্ব বৈকল্পিক তৈরি করতে আপনার লোহার বিশাল স্তুপের প্রয়োজন নাও হতে পারে।

পৃথ্বীর একটি বাণিজ্যিক সংস্করণ, তা যাই হোক না কেন, এই বছরের শেষের দিকে উপলব্ধ করা হবে।

"পৃথিবী পর্যবেক্ষণের জন্য AI ফাউন্ডেশন মডেলগুলি জটিল বৈজ্ঞানিক সমস্যাগুলিকে মোকাবেলা করার এবং বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন জুড়ে AI এর বিস্তৃত স্থাপনাকে ত্বরান্বিত করার জন্য প্রচুর সম্ভাবনা উপস্থাপন করে," বলেছেন রাহুল রামচন্দ্রন, একজন ম্যানেজার এবং NASA এর ইন্টারএজেন্সি ইমপ্লিমেন্টেশন অ্যান্ড অ্যাডভান্সড কনসেপ্টস টিম (IMPACT) এর একজন সিনিয়র গবেষণা বিজ্ঞানী। 

"আমরা আর্থ সায়েন্স এবং অ্যাপ্লিকেশন সম্প্রদায়গুলিকে এই প্রাথমিক HLS ফাউন্ডেশন মডেলটিকে বিভিন্ন ব্যবহারের জন্য মূল্যায়ন করার জন্য এবং এর যোগ্যতা এবং ত্রুটিগুলির বিষয়ে প্রতিক্রিয়া জানাতে আহ্বান জানাই," তিনি যোগ করেছেন। ®

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো নিবন্ধনকর্মী