আর্থিক ঝুঁকি বিশ্লেষণের জন্য কোয়ান্টাম মন্টে কার্লো সিমুলেশন: ইক্যুইটি, হার এবং ক্রেডিট ঝুঁকির কারণগুলির জন্য দৃশ্যকল্প তৈরি করা

আর্থিক ঝুঁকি বিশ্লেষণের জন্য কোয়ান্টাম মন্টে কার্লো সিমুলেশন: ইক্যুইটি, হার এবং ক্রেডিট ঝুঁকির কারণগুলির জন্য দৃশ্যকল্প তৈরি করা

টিটোস মাতসাকোস এবং স্টুয়ার্ট নিল্ড

ফাইন্যান্সিয়াল রিস্ক অ্যানালিটিক্স, ক্রেডিট এবং রিস্ক সলিউশন, মার্কেট ইন্টেলিজেন্স, এসএন্ডপি গ্লোবাল, 25 রোপমেকার সেন্ট, লন্ডন, EC2Y 9LY, UK

এই কাগজ আকর্ষণীয় খুঁজুন বা আলোচনা করতে চান? স্কাইটে বা স্কাইরেটে একটি মন্তব্য দিন.

বিমূর্ত

মন্টে কার্লো (MC) সিমুলেশনগুলি আর্থিক ঝুঁকি ব্যবস্থাপনায় ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়, মূল্য-এ-ঝুঁকি (VaR) অনুমান করা থেকে শুরু করে ওভার-দ্য-কাউন্টার ডেরিভেটিভের মূল্য নির্ধারণ করা পর্যন্ত। যাইহোক, কনভারজেন্সের জন্য প্রয়োজনীয় পরিস্থিতির সংখ্যার কারণে তারা একটি উল্লেখযোগ্য গণনামূলক খরচে আসে। যদি একটি সম্ভাব্যতা বণ্টন পাওয়া যায়, কোয়ান্টাম অ্যামপ্লিটিউড এস্টিমেশন (QAE) অ্যালগরিদমগুলি তাদের ক্লাসিক্যাল প্রতিরূপের তুলনায় এর বৈশিষ্ট্যগুলি পরিমাপ করার ক্ষেত্রে একটি দ্বিঘাত গতি প্রদান করতে পারে। সাম্প্রতিক অধ্যয়নগুলি প্রাক-গণনা করা সম্ভাব্যতা বন্টনের সাথে ইনপুট কোয়ান্টাম স্টেটগুলি শুরু করার মাধ্যমে সাধারণ ঝুঁকির পরিমাপের গণনা এবং QAE অ্যালগরিদমগুলির অপ্টিমাইজেশনের অনুসন্ধান করেছে। যদি এই ধরনের বিতরণ বন্ধ আকারে উপলব্ধ না হয়, তবে, তাদের সংখ্যাগতভাবে তৈরি করা প্রয়োজন, এবং সংশ্লিষ্ট গণনামূলক খরচ কোয়ান্টাম সুবিধা সীমিত করতে পারে। এই গবেষণাপত্রে, আমরা এই চ্যালেঞ্জকে বাইপাস করেছি দৃশ্যকল্প জেনারেশনকে অন্তর্ভুক্ত করে – অর্থাৎ সময়ের সাথে সাথে রিস্ক ফ্যাক্টর বিবর্তনের সিমুলেশন সম্ভাব্যতা বন্টন তৈরি করার জন্য – কোয়ান্টাম কম্পিউটেশনে; আমরা এই প্রক্রিয়াটিকে কোয়ান্টাম এমসি (কিউএমসি) সিমুলেশন হিসাবে উল্লেখ করি। বিশেষভাবে, আমরা কোয়ান্টাম সার্কিটগুলি একত্রিত করি যা ইক্যুইটি (জ্যামিতিক ব্রাউনিয়ান গতি), সুদের হার (গড়-প্রত্যাবর্তন মডেল), এবং ক্রেডিট (কাঠামোগত, হ্রাস-ফর্ম, এবং রেটিং মাইগ্রেশন ক্রেডিট মডেল) ঝুঁকির কারণগুলির জন্য স্টোকাস্টিক মডেলগুলি প্রয়োগ করে। তারপরে আমরা এই মডেলগুলিকে QAE-এর সাথে একীভূত করি যাতে বাজার এবং ক্রেডিট ঝুঁকি উভয় ক্ষেত্রেই এন্ড-টু-এন্ড উদাহরণ প্রদান করা যায়।

মন্টে কার্লো সিমুলেশনগুলি আর্থিক ঝুঁকি ব্যবস্থাপনায় ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয় - মূল্য-অনুমান-ঝুঁকি (VaR) থেকে শুরু করে ওভার-দ্য-কাউন্টার ডেরিভেটিভের মূল্য নির্ধারণ পর্যন্ত - কিন্তু একটি উল্লেখযোগ্য গণনামূলক খরচে আসে। পূর্ববর্তী গবেষণায় দেখানো হয়েছে যে কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম প্রাক-গণনা করা সম্ভাব্যতা বিতরণ থেকে শুরু করার সময় একটি দ্বিঘাত গতি-আপ প্রদান করতে পারে। যখন এই ধরনের ডিস্ট্রিবিউশনগুলি পাওয়া যায় না, তবে, তাদের তৈরি করার জন্য সংশ্লিষ্ট খরচ কোয়ান্টাম সুবিধা সীমিত করতে পারে। এই কাগজে, আমরা কোয়ান্টাম কম্পিউটেশনের মধ্যে সম্ভাব্যতা বন্টন তৈরি করতে ঝুঁকির কারণ বিবর্তনকে অন্তর্ভুক্ত করে এই চ্যালেঞ্জটি বাইপাস করি; এর জন্য, আমরা কোয়ান্টাম মন্টে কার্লো সিমুলেশন শব্দটি ব্যবহার করি। বিশেষ করে, আমরা কোয়ান্টাম সার্কিটগুলি একত্রিত করি যা ইক্যুইটি, সুদের হার এবং ক্রেডিট ঝুঁকি শ্রেণীর জন্য স্টোকাস্টিক মডেলগুলি প্রয়োগ করে এবং বাজার এবং ক্রেডিট ঝুঁকি ব্যবহারের ক্ষেত্রে উভয় ক্ষেত্রেই শেষ থেকে শেষ উদাহরণ প্রদান করে।

► বিবিটেক্স ডেটা

। তথ্যসূত্র

[1] রোমান ওরস, স্যামুয়েল মুগেল এবং এনরিক লিজাসো। "ফাইনান্সের জন্য কোয়ান্টাম কম্পিউটিং: ওভারভিউ এবং সম্ভাবনা"। পদার্থবিদ্যা 4, 100028 (2019) এ রিভিউ।
https://​/​doi.org/​10.1016/​j.revip.2019.100028

[2] ড্যানিয়েল জে. এগার, ক্লাউডিও গাম্বেলা, জ্যাকব মারেসেক, স্কট ম্যাকফ্যাডিন, মার্টিন মেভিসেন, রুডি রেমন্ড, আন্দ্রেয়া সিমোনেটো, স্টেফান ওয়ার্নার এবং এলেনা ইন্ডুরেইন। "অর্থের জন্য কোয়ান্টাম কম্পিউটিং: অত্যাধুনিক এবং ভবিষ্যতের সম্ভাবনা"। কোয়ান্টাম ইঞ্জিনিয়ারিং 1, 1-24 (2020) এর উপর IEEE লেনদেন।
https://​doi.org/​10.1109/​tqe.2020.3030314

[3] আন্দ্রেস গোমেজ, আলভারো লেইতাও রদ্রিগেজ, আলবার্তো মানজানো, মারিয়া নোগুইরাস, গুস্তাভো অর্ডোনেজ এবং কার্লোস ভাজকেজ। "ডেরিভেটিভ মূল্য এবং var এর জন্য কোয়ান্টাম কম্পিউটেশনাল ফাইন্যান্সের উপর একটি সমীক্ষা"। ইঞ্জিনিয়ারিং 29, 4137–4163 (2022) এ কম্পিউটেশনাল মেথডের আর্কাইভস।
https:/​/​doi.org/​10.1007/​s11831-022-09732-9

[4] ডিলান হারম্যান, কোডি গুগিন, জিয়াওয়ুয়ান লিউ, অ্যালেক্সি গালদা, ইলিয়া সাফ্রো, ইউ সান, মার্কো পিস্টোইয়া এবং ইউরি আলেক্সিভ। "ফাইনান্সের জন্য কোয়ান্টাম কম্পিউটিং এর একটি সমীক্ষা" (2022)। arXiv:2201.02773.
arXiv: 2201.02773

[5] সাশা উইলকেনস এবং জো মুরহাউস। "আর্থিক ঝুঁকি পরিমাপের জন্য কোয়ান্টাম কম্পিউটিং"। কোয়ান্টাম তথ্য প্রক্রিয়াকরণ 22 (2023)।
https:/​/​doi.org/​10.1007/​s11128-022-03777-2

[6] ফিলিপ ইন্টালুরা, জর্জিওস করপাস, সুদীপ্তো চক্রবর্তী, ব্যাচেস্লাভ কুঙ্গুরতসেভ এবং জ্যাকুব মারেসেক। "এ সার্ভে অফ কোয়ান্টাম অল্টারনেটিভস টু র্যান্ডমাইজড অ্যালগরিদম: মন্টে কার্লো ইন্টিগ্রেশন অ্যান্ড বিয়ন্ড" (2023)। arXiv:2303.04945।
arXiv: 2303.04945

[7] আলেকজান্ডার এম. ডালজেল, স্যাম ম্যাকআর্ডল, মারিও বার্টা, প্রজেমিস্লো বিনিয়াস, চি-ফ্যাং চেন, আন্দ্রেস গিলিয়ান, কনর টি. হ্যান, মাইকেল জে. কাস্তোরিয়ানো, এমিল টি. খাবিবোলিন, আলেকসান্ডার কুবিকা, গ্রান্ট সালটন, স্যামসন ওয়াং এবং ফার্নান্দো জিএসএল ব্র্যান্ড . "কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম: অ্যাপ্লিকেশন এবং এন্ড-টু-এন্ড জটিলতার একটি সমীক্ষা" (2023)। arXiv:2310.03011.
arXiv: 2310.03011

[8] স্টেফান ওয়ার্নার এবং ড্যানিয়েল জে. এগার। "কোয়ান্টাম ঝুঁকি বিশ্লেষণ"। npj কোয়ান্টাম তথ্য 5, 15 (2019)।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-019-0130-6

[9] ডিজে এগার, আর. গার্সিয়া গুটিরেজ, জে. কাহু মেস্ত্রে এবং এস. ওয়ার্নার। "কোয়ান্টাম কম্পিউটার ব্যবহার করে ক্রেডিট ঝুঁকি বিশ্লেষণ"। কম্পিউটার পেজ 1-1 (5555) এ IEEE লেনদেন।
https://​doi.org/​10.1109/​TC.2020.3038063

[10] কাজুইয়া কানেকো, কোইচি মিয়ামোতো, নাওয়ুকি তাকেদা এবং কাজুয়োশি ইয়োশিনো। "মাত্রার সংখ্যা এবং অর্থায়নে এর প্রয়োগের ক্ষেত্রে মন্টে কার্লো একীকরণের কোয়ান্টাম গতি"। কোয়ান্টাম তথ্য প্রক্রিয়াকরণ 20, 185 (2021)।
https:/​/​doi.org/​10.1007/​s11128-021-03127-8

[11] প্যাট্রিক রিবেনট্রোস্ট, ব্রজেশ গুপ্ত এবং টমাস আর ব্রমলি। "কোয়ান্টাম কম্পিউটেশনাল ফাইন্যান্স: আর্থিক ডেরিভেটিভের মন্টে কার্লো মূল্য"। ফিজ। রেভ. A 98, 022321 (2018)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 98.022321

[12] নিকিতাস স্ট্যামাটোপোলোস, ড্যানিয়েল জে. এগার, ইউ সান, ক্রিস্টা জুফাল, রাবান ইটেন, নিং শেন এবং স্টেফান ওয়ার্নার। "কোয়ান্টাম কম্পিউটার ব্যবহার করে বিকল্প মূল্য"। কোয়ান্টাম 4, 291 (2020)।
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2020-07-06-291

[13] আলমুডেনা ক্যারেরা ভাজকেজ এবং স্টেফান ওয়ার্নার। "কোয়ান্টাম প্রশস্ততা অনুমানের জন্য দক্ষ রাষ্ট্র প্রস্তুতি"। ফিজ। Rev. Appl 15, 034027 (2021)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরাভা অ্যাপ্লায়ার্ড.15.034027

[14] শৌবনিক চক্রবর্তী, রাজীব কৃষ্ণকুমার, গুগলিয়েলমো মাজোলা, নিকিতাস স্ট্যামাটোপোলোস, স্টেফান ওয়ার্নার এবং উইলিয়াম জে জেং। "ডেরিভেটিভ মূল্য নির্ধারণে কোয়ান্টাম সুবিধার জন্য একটি থ্রেশহোল্ড"। কোয়ান্টাম 5, 463 (2021)।
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-06-01-463

[15] João F. Doriguello, Alessandro Luongo, Jinge Bao, Patrick Rebentrost, এবং Miklos Santha. "অর্থায়নে অ্যাপ্লিকেশনগুলির সাথে স্টোকাস্টিক সর্বোত্তম স্টপিং সমস্যার জন্য কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম" (2021)। arXiv:2111.15332.
https://​/​doi.org/​10.4230/​LIPIcs.TQC.2022.2
arXiv: 2111.15332

[16] হাও তাং, অনুরাগ পাল, লু-ফেং কিয়াও, তিয়ান-ইউ ওয়াং, জুন গাও এবং জিয়ান-মিন জিন। "সমস্ত ঋণের বাধ্যবাধকতার মূল্য নির্ধারণের জন্য কোয়ান্টাম কম্পিউটেশন" (2020)। arXiv:2008.04110।
arXiv: 2008.04110

[17] জাভিয়ের আলকাজার, আন্দ্রেয়া কাদারসো, আমারা কাটাবারওয়া, মার্তা মৌরি, বোর্জা পেরোপাদ্রে, গুওমিং ওয়াং এবং ইউডং কাও। "ক্রেডিট মূল্যায়ন সমন্বয়ের জন্য কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম"। পদার্থবিদ্যার নিউ জার্নাল 24, 023036 (2022)।
https://​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​ac5003

[18] জিওং ইউ হান এবং প্যাট্রিক রিবেনট্রোস্ট। "মাল্টি-অপশন পোর্টফোলিও মূল্য এবং মূল্যায়ন সমন্বয়ের জন্য কোয়ান্টাম সুবিধা" (2022)। arXiv:2203.04924।
arXiv: 2203.04924

[19] নিকিতাস স্ট্যামাটোপোলোস, গুগলিয়েলমো মাজোলা, স্টেফান ওয়ার্নার এবং উইলিয়াম জে জেং। "কোয়ান্টাম গ্রেডিয়েন্ট অ্যালগরিদম ব্যবহার করে আর্থিক বাজার ঝুঁকিতে কোয়ান্টাম সুবিধার দিকে"। কোয়ান্টাম 6, 770 (2022)।
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2022-07-20-770

[20] জন প্রেসকিল। "NISQ যুগে এবং তার পরেও কোয়ান্টাম কম্পিউটিং"। কোয়ান্টাম 2, 79 (2018)।
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2018-08-06-79

[21] Gilles Brassard, Peter Høyer, Michele Mosca, এবং Alain Tapp. "কোয়ান্টাম প্রশস্ততা পরিবর্ধন এবং অনুমান"। কোয়ান্টাম কম্পিউটেশন এবং তথ্য পৃষ্ঠা 53-74 (2002)।
https://​doi.org/​10.1090/​conm/​305/​05215

[22] লাভ গ্রোভার এবং টেরি রুডলফ। "সুপারপজিশন তৈরি করা যা দক্ষতার সাথে একীভূত সম্ভাব্যতা বিতরণের সাথে সম্পর্কিত" (2002)। arXiv:quant-ph/0208112.
আরএক্সিভ: কোয়ান্ট-পিএইচ / 0208112

[23] স্টিভেন হারবার্ট। "কোয়ান্টাম মন্টে কার্লো ইন্টিগ্রেশনের জন্য গ্রোভার-রুডলফ স্টেট প্রস্তুতির সাথে কোন কোয়ান্টাম গতি নেই"। ফিজ। রেভ. ই 103, 063302 (2021)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরায়েভ .103.063302.০৪XNUMX

[24] ক্রিস্টা জাউফাল, অরেলিয়ান লুচি এবং স্টেফান ওয়ার্নার। "র্যান্ডম ডিস্ট্রিবিউশন শেখার এবং লোড করার জন্য কোয়ান্টাম জেনারেটিভ অ্যাডভারসারিয়াল নেটওয়ার্ক"। npj কোয়ান্টাম তথ্য 1, 103 (2019)।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-019-0223-2

[25] জুনসু লি এবং সাবের কাইস। "পর্যায়ক্রমিক ফাংশনের জন্য একটি সর্বজনীন কোয়ান্টাম সার্কিট ডিজাইন"। পদার্থবিদ্যার নিউ জার্নাল 23, 103022 (2021)।
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​ac2cb4

[26] নিকিতাস স্ট্যামাটোপোলোস এবং উইলিয়াম জে জেং। "কোয়ান্টাম সিগন্যাল প্রসেসিং ব্যবহার করে ডেরিভেটিভ মূল্য" (2023)। arXiv:2307.14310।
arXiv: 2307.14310

[27] স্যাম ম্যাকআর্ডল, আন্দ্রেস গিলিয়েন এবং মারিও বার্টা। "সঙ্গত গাণিতিক ছাড়াই কোয়ান্টাম স্টেট প্রস্তুতি" (2022)। arXiv:2210.14892।
arXiv: 2210.14892

[28] অ্যাশলে মন্টানারো। "মন্টে কার্লো পদ্ধতির কোয়ান্টাম গতি"। রয়্যাল সোসাইটির কার্যধারা A: গাণিতিক, শারীরিক এবং প্রকৌশল বিজ্ঞান 471, 20150301 (2015)।
https: / / doi.org/ 10.1098 / RSSpa.2015.0301

[29] মাইকেল বি. জাইলস। "মাল্টিলেভেল মন্টে কার্লো পদ্ধতি"। অ্যাক্টা নিউমেরিকা 24, 259–328 (2015)।
https: / / doi.org/ 10.1017 / S096249291500001X

[30] ডং আন, নোয়া লিন্ডেন, জিন-পেং লিউ, অ্যাশলে মন্টানারো, চ্যাংপেং শাও এবং জিয়াসু ওয়াং। "গাণিতিক অর্থায়নে স্টোকাস্টিক ডিফারেনশিয়াল সমীকরণের জন্য কোয়ান্টাম-ত্বরিত মাল্টিলেভেল মন্টে কার্লো পদ্ধতি"। কোয়ান্টাম 5, 481 (2021)।
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-06-24-481

[31] জন সি. হাল। "বিকল্প, ফিউচার এবং অন্যান্য ডেরিভেটিভস"। পিয়ারসন। (2021)। 11 তম সংস্করণ, পিয়ারসন গ্লোবাল সংস্করণ। সংস্করণ

[32] লাভ কে গ্রোভার। "ডাটাবেস অনুসন্ধানের জন্য একটি দ্রুত কোয়ান্টাম যান্ত্রিক অ্যালগরিদম"। ইন গ্যারি এল. মিলার, সম্পাদক, দ্য থিওরি অফ কম্পিউটিং, ফিলাডেলফিয়া, পেনসিলভেনিয়া, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, 22-24 মে, 1996-এর 212-তম বার্ষিক এসিএম সিম্পোজিয়ামের কার্যপ্রণালী। পৃষ্ঠা 219-1996। ACM (XNUMX)।
https: / / doi.org/ 10.1145 / 237814.237866

[33] Yohichi Suzuki, Shumpei Uno, Rudy Raymond, Tomoki Tanaka, Tamiya Onodera, and Naoki Yamamoto. "ফেজ অনুমান ছাড়া প্রশস্ততা অনুমান"। কোয়ান্টাম তথ্য প্রক্রিয়াকরণ 19 (2020)।
https:/​/​doi.org/​10.1007/​s11128-019-2565-2

[34] দিমিত্রি গ্রিনকো, জুলিয়েন গ্যাকন, ক্রিস্টা জাউফাল এবং স্টেফান ওয়ার্নার। "পুনরাবৃত্ত কোয়ান্টাম প্রশস্ততা অনুমান"। npj কোয়ান্টাম তথ্য 7 (2021)।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-021-00379-1

[35] কিরিল প্লেখানভ, ম্যাথিয়াস রোজেনক্রানজ, মাত্তিয়া ফিওরেন্টিনি এবং মাইকেল লুবাশ। "ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম প্রশস্ততা অনুমান"। কোয়ান্টাম 6, 670 (2022)।
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2022-03-17-670

[36] জন সি. কক্স, স্টিফেন এ. রস, এবং মার্ক রুবিনস্টাইন। "বিকল্প মূল্য: একটি সরলীকৃত পদ্ধতি"। জার্নাল অফ ফাইন্যান্সিয়াল ইকোনমিক্স 7, 229–263 (1979)।
https:/​/​doi.org/​10.1016/​0304-405X(79)90015-1

[37] ভ্লাটকো ভেড্রাল, আদ্রিয়ানো বারেনকো এবং আর্তুর একার্ট। "প্রাথমিক গাণিতিক ক্রিয়াকলাপের জন্য কোয়ান্টাম নেটওয়ার্ক"। ফিজ। Rev. A 54, 147–153 (1996)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 54.147

[38] ডেভিড অলিভেইরা এবং রুবেনস রামোস। "কোয়ান্টাম বিট স্ট্রিং তুলনাকারী: সার্কিট এবং অ্যাপ্লিকেশন"। কোয়ান্টাম কম্পিউটার এবং কম্পিউটিং 7 (2007)।

[39] বিভিন্ন লেখক। "কিস্কিট পাঠ্যপুস্তক"। গিথুব। (2023)। url: github.com/Qiskit/পাঠ্যপুস্তক।
http://​/​github.com/​Qiskit/​পাঠ্যপুস্তক

[40] ওল্ডরিচ ভাসিসেক। "শব্দ কাঠামোর একটি ভারসাম্য বৈশিষ্ট্য"। জার্নাল অফ ফাইন্যান্সিয়াল ইকোনমিক্স 5, 177–188 (1977)।
https:/​/​doi.org/​10.1016/​0304-405X(77)90016-2

[41] রবার্ট সি. মার্টন। "কর্পোরেট ঋণের মূল্যের উপর: সুদের হারের ঝুঁকির কাঠামো"। দ্য জার্নাল অফ ফাইন্যান্স 29, 449–470 (1974)।
https://​/​doi.org/​10.1111/​j.1540-6261.1974.tb03058.x

[42] "কিস্কিট: কোয়ান্টাম কম্পিউটিং এর জন্য একটি ওপেন সোর্স ফ্রেমওয়ার্ক" (2021)।

[43] জন সি হাল এবং অ্যালান ডি হোয়াইট। "টার্ম স্ট্রাকচার মডেল বাস্তবায়নের জন্য সংখ্যাগত পদ্ধতি i"। দ্য জার্নাল অফ ডেরিভেটিভস 2, 7-16 (1994)।
https://​doi.org/​10.3905/​jod.1994.407902

দ্বারা উদ্ধৃত

[২] জাভিয়ের গঞ্জালেজ-কন্ডে, অ্যাঞ্জেল রদ্রিগেজ-রোজাস, এনরিক সোলানো এবং মাইকেল সানজ, "বিকল্প মূল্য গতিশীলতা সমাধানের জন্য দক্ষ হ্যামিলটোনিয়ান সিমুলেশন", শারীরিক পর্যালোচনা গবেষণা 5 4, 043220 (2023).

উপরের উদ্ধৃতিগুলি থেকে প্রাপ্ত এসএও / নাসার এডিএস (সর্বশেষে সফলভাবে 2024-04-05 11:16:46 আপডেট হয়েছে)। সমস্ত প্রকাশক উপযুক্ত এবং সম্পূর্ণ উদ্ধৃতি ডেটা সরবরাহ না করায় তালিকাটি অসম্পূর্ণ হতে পারে।

On ক্রসরেফ এর উদ্ধৃত পরিষেবা উদ্ধৃতি রচনার কোনও ডেটা পাওয়া যায় নি (শেষ চেষ্টা 2024-04-05 11:16:44)।

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো কোয়ান্টাম জার্নাল

অনিয়ন্ত্রিত ব্ল্যাক বক্স বাইনারি অপ্টিমাইজেশনের জন্য বৈচিত্রপূর্ণ কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম: বৈশিষ্ট্য নির্বাচনের জন্য আবেদন

উত্স নোড: 1794854
সময় স্ট্যাম্প: জানুয়ারী 26, 2023