AI কে সময়ের পরীক্ষায় দাঁড় করানো

AI কে সময়ের পরীক্ষায় দাঁড় করানো

সময় স্ট্যাম্প: 2 জানুয়ারী, 2024 4:30 এএম
AI কে প্লেটোব্লকচেন ডেটা ইন্টেলিজেন্স সময়ের পরীক্ষায় দাঁড় করানো। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

অভিমত এআই সম্পর্কে সমস্ত উদ্বেগ এবং ভয় এক হয়ে যায়। আমরা কিভাবে জানি এটা কতটা ভালো কাজ করছে?

আইটি সাধারণত যে ধরণের বেঞ্চমার্ক নিয়ে উদ্বিগ্ন তা গুরুত্ব ছাড়াই নয়। একটি নির্দিষ্ট ডেটা সেট কত দ্রুত শেখা হয়, কত দ্রুত প্রম্পট প্রক্রিয়া করা যায়, কোন সংস্থানগুলির প্রয়োজন এবং কীভাবে এটি সমস্ত স্কেল করে? আপনি যদি আপনার ব্যবসার অংশ হিসাবে একটি AI সিস্টেম তৈরি করেন তবে আপনি সেই জিনিসগুলিকে আরও ভাল করে পেতে পারেন, বা কমপক্ষে তাদের সীমানা বুঝতে পারবেন।

এগুলি অন্যথায় খুব বেশি গুরুত্বপূর্ণ নয়, যদিও আপনি নিশ্চিত হতে পারেন যে বিপণন এবং পণ্ডিতরা একমত হবেন না। আসলে এটি কোন ব্যাপার না একটি ভাল জিনিস: বেঞ্চমার্কগুলি প্রায়শই লক্ষ্যে পরিণত হয় যা কার্যকে বিকৃত করে এবং সেগুলিকে তাদের ক্যানেলগুলিতে দৃঢ়ভাবে রাখা উচিত।

AI-এর জন্য সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ মাপকাঠি হল এটি কতটা সত্য বা, আরও দরকারীভাবে, যারা এটি বিক্রি করে বা ব্যবহার করে তাদের দ্বারা এটি কতটা ভুলভাবে উপস্থাপন করা হয়। যেমন পন্টিয়াস পিলেট 2,000 বছর আগে বলেছিলেন, সত্য কী? কোন বেঞ্চমার্ক নেই। মধ্যবর্তী সহস্রাব্দ এবং অসীম দাবি করা সত্ত্বেও এটি ঠিক করা হয়েছে, এখনও নেই। মিথ্যাবাদীদের মধ্যে সবচেয়ে জঘন্য ব্যক্তি যুক্তির স্বর্ণযুগ হওয়া উচিত তার মাঝে জাতিগুলির সমর্থনের আদেশ দিতে পারে। যদি কেউ প্রস্তুত না হয় বা তাদের থামাতে সক্ষম না হয়, তাহলে আমরা এআইকে দেবদূতদের পাশে রাখার কী সুযোগ পেয়েছি?

একটি পদ্ধতি যা একটি সুযোগের সাথে রয়েছে তা হল নিয়ন্ত্রক সংস্থা এবং বিচার ব্যবস্থার কৌতূহলী সংশ্লেষণ যা বিদ্যমান - তাত্ত্বিকভাবে - রাজনীতির বাইরে কিন্তু গণতান্ত্রিক নিয়ন্ত্রণের ভিতরে। নিয়ন্ত্রকেরা মান নির্ধারণ করে, আদালত সেই ক্ষমতাগুলির পিছনে ব্যাকস্টপ হিসাবে কাজ করে এবং বিরোধের বিচারক।

আপনি কোথায় তাকান বিতর্ক বিচার ব্যবস্থায় এআই সম্পর্কে, আপনি অনেক সূক্ষ্মতা খুঁজে পাবেন। সমস্ত পেশার মতো, আইন এমন মানুষদের নিয়ে গঠিত যারা তাদের চাকরি রাখতে চায়। তারা সেই কাজগুলি আরও ভাল করতে চায়। এর অর্থ হল সেই ব্যবধান কমানো, যার বিষয়ে তারা খুব সচেতন, যাদের ন্যায়বিচার প্রয়োজন এবং যারা এটি অ্যাক্সেস করতে পারে তাদের মধ্যে। এখানে AI এর দৃষ্টিভঙ্গি সম্ভাব্যভাবে অত্যন্ত উপকারী হিসাবে দেখা হয় - যদি এটি স্বচ্ছ, অ্যাক্সেসযোগ্য, বিশ্বস্ত এবং আবেদনযোগ্য হয়।

এটি অবশ্যই অন্য কোথাও AI-এর জন্য সত্য, এবং আইনী পেশা অন্য যে কারো চেয়ে মানবিক বিষয়ে সত্যের পরে উদ্বিগ্ন হওয়ার জন্য বেশি সময় ব্যয় করেছে, তাই আমাদের সকলকে তারা কী ভাবছে তার উপর নজর রাখা উচিত। সব পরে, তারা ছিল COBOL এর অনেক আগে কোড.

যা আমাদের নিয়ন্ত্রকদের কাছে নিয়ে যায়। এটি হওয়া উচিত যে ক্ষেত্রটি যত বেশি প্রযুক্তিগত এবং পরিমাপযোগ্য, নিয়ন্ত্রকের কাজ তত সহজ। আপনি যদি রেডিও স্পেকট্রাম বা রেলওয়ে পরিচালনা করছেন, কিছু ভুল হচ্ছে সংখ্যায় দ্রুত প্রদর্শিত হয়। আর্থিক নিয়ন্ত্রকেরা, পুঁজি অর্থনীতি এবং কর্পোরেট বিভ্রান্তিতে কাজ করে, শক্তিশালী প্রবৃদ্ধির নামে দুর্বল হওয়ার একটি চক্রের মধ্য দিয়ে যায় যতক্ষণ না সবকিছু ভেঙ্গে পড়ে এবং একটি দুর্দান্ত পুনঃস্থাপিত হয়। উইন্স এবং পুনরাবৃত্তি. তবুও খুব প্রযুক্তিগত নিয়ন্ত্রকদের ভুল হতে পারে, যেমন এর সাথে FAA এবং বোয়িং এর 737 MAX. তাদের শিল্প বা রাজনীতিবিদদের দ্বারা নিয়ন্ত্রক ক্যাপচার একটি ধ্রুবক হুমকি। এবং কখনও কখনও আমরা বলতে পারি না - জিডিপিআর পাঁচ বছর ধরে আমাদের সাথে রয়েছে। এটা কাজ করছে?

হায়, দুটি ভিন্ন উপায়ে নিয়ন্ত্রিত এবং ফলাফলের তুলনা করা একটি বাজার তৈরি করা অসম্ভব। ইউরোপীয় ইউনিয়নের জিডিপিআরের বছর রয়েছে: একই সময়ের এমন কোনও ইইউ নেই যা নেই। নিয়ন্ত্রণ গোষ্ঠী, অভিজ্ঞতাবাদের অন্যতম ভিত্তি, সহজে নিয়ন্ত্রকদের মধ্যে পাওয়া যায় না এবং আইনি ব্যবস্থায় আরও বেশি কিছু নয়। জুরি সিস্টেম একাধিক স্বাধীন মনের উপস্থিতির মাধ্যমে একটি মামলা পরীক্ষা করে, যখন সুপ্রিম কোর্টের চূড়ান্ত ব্যাকস্টপ একইভাবে একটি প্যানেলের কাছে উপস্থাপন করা কঠিনতম মামলাগুলি দেখতে পায়। কোন সমান্তরাল, ভিন্ন সিস্টেম নেই। কিভাবে সেখানে হতে পারে?

এখানেই AI এর প্রকৃতি মানবতার বিষয়গুলির সাথে মেশিনগুলিকে দায়িত্বের সাথে একীভূত করার ক্ষেত্রে একটি নিয়ন্ত্রক পদের ইঙ্গিত দিতে পারে। শুধু একটি AI নেই, রয়েছে অসংখ্য মডেল, হার্ডওয়্যার প্ল্যাটফর্ম, পন্থা, পরীক্ষা-নিরীক্ষা। তারা মেশিন, এবং আমরা আমাদের প্রয়োজন হিসাবে অনেক করতে পারেন. চূড়ান্ত সত্যটি শেষ পর্যন্ত অজানা, তবে একটি কার্যকর ঐক্যমত্য অর্জনযোগ্য - এমনকি একটি কার্যকর সংখ্যাগরিষ্ঠ।

আপনার যদি একটি জটিল কাজ থাকে যেখানে একটি AI জড়িত থাকে এবং অবিলম্বে একটি ব্লুপার খুঁজে পাওয়ার কোনও উপায় না থাকে তবে সমান্তরালভাবে আরেকটি পান। এবং অন্য. উত্তর তুলনা করুন। আপনি যদি একটি নির্দিষ্ট সমস্যার জন্য পর্যাপ্ত স্বাধীন AI খুঁজে না পান, তাহলে যতক্ষণ না সম্ভব AI ব্যবহার করবেন না।

অপ্রয়োজনীয়তা ত্রুটির বিরুদ্ধে একটি শক্তিশালী অস্ত্র। অ্যাপোলো চাঁদে পৌঁছেছিল কারণ সিস্টেমগুলি নিখুঁত ছিল না, বরং ব্যর্থতার প্রত্যাশায় তাদের অপ্রয়োজনীয়তা ছিল। সোভিয়েত মনুষ্যচালিত চন্দ্র প্রয়াস বর্জন করেছিল যা সুবিধাজনক বলে মনে হয়েছিল, কিন্তু অবজ্ঞায় শেষ হয়েছিল।

আমাদের এআইকে বিশ্বাস করতে হবে না, যা ঠিক তেমনই - সত্য কী? এটা আমাদের চেয়ে বেশি জানে না। কিন্তু আমরা এমন সিস্টেমগুলির চারপাশে একটি কার্যকর সমাজ তৈরি করেছি যা বিশ্বাস এবং যাচাই করে এবং আমরা এটি বিচারকদের পাশাপাশি জেট প্লেনেও কাজ করতে দেখি। আমাদের ক্রমবর্ধমান চিন্তাশীল সহচরদের দর্শন, সম্ভাবনা এবং ত্রুটিগুলি সময়ের সাথে সাথে কাজ করবে, আমাদের পক্ষে যতক্ষণ সম্ভব প্রতিকূলতা নির্ধারণ করা উচিত। আমরা যাই করি না কেন, আমরা এটি থেকে আমাদের হাত ধুতে সক্ষম হব না। ®

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো নিবন্ধনকর্মী