AI এবং ডিপ লার্নিং ব্যবহার করে সঙ্গীত তৈরি করুন

প্লেটো দ্বারা প্রকাশিত

অনুসরণকারী: 0

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) অ্যাপল মিউজিক, স্পটিফাই এবং সাউন্ডক্লাউডে ইতিমধ্যেই স্ট্রিম করা অসংখ্য গানের সাথে ব্যক্তিগতকৃত সঙ্গীত অভিজ্ঞতার একটি নতুন তরঙ্গ নিয়ে এসেছে। এআই এবং ডিপ লার্নিং-ভিত্তিক সঙ্গীত সফ্টওয়্যারটি নতুন ব্যবহারকারীদের জন্য একটি অপেক্ষার তালিকা পাচ্ছে। এছাড়াও, কিছু টুল এমনকি টেক্সট থেকে যন্ত্র তৈরি করতে পারে, ব্যবহারকারীদের একটি সূচনা বীট বা অনুপ্রেরণা প্রদান করতে পারে, ব্যবহারকারীদের সুর সম্পাদনা করতে সাহায্য করতে পারে এবং আরও অনেক কিছু।

যাইহোক, কম্পিউটার কয়েক দশক ধরে সঙ্গীত তৈরির সাথে জড়িত। তাহলে সম্প্রতি কি পরিবর্তন হয়েছে? কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং গভীর শিক্ষা কীভাবে পুরো শিল্পকে বদলে দিয়েছে? নিম্নলিখিত ব্লগে, আমরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) ধারণা নিয়ে আলোচনা করব, এটি সঙ্গীত শিল্পের জন্য কীভাবে উপকারী এবং চ্যালেঞ্জিং, এবং আজকাল সঙ্গীত তৈরি করতে ব্যবহৃত কয়েকটি শীর্ষ AI সরঞ্জামগুলি কী কী।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং গভীর শিক্ষা - তারা কি?

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) কম্পিউটার বিজ্ঞানের একটি শাখাকে বোঝায় যা সমস্যা সমাধানের সুবিধার্থে ব্যাপক ডেটাসেটকে একত্রিত করে। এটি বিভিন্ন উপ-ক্ষেত্রকে অন্তর্ভুক্ত করে, যেমন মেশিন লার্নিং এবং গভীর শিক্ষা, যা সাধারণত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে যুক্ত। ডিপ লার্নিং একাধিক এআই অ্যাপ্লিকেশন এবং পরিষেবাগুলিতে একটি মুখ্য ভূমিকা পালন করে, অটোমেশন উন্নত করে এবং মানুষের হস্তক্ষেপের প্রয়োজন ছাড়াই বিশ্লেষণাত্মক এবং শারীরিক কাজ সম্পাদন করতে সক্ষম করে।

AI প্রায়শই মানুষের মতো বুদ্ধিবৃত্তিক ক্ষমতার অধিকারী সিস্টেম তৈরির প্রকল্প বর্ণনা করতে ব্যবহার করা হয়, যার মধ্যে যুক্তি, মানে আবিষ্কার, সাধারণীকরণ এবং পূর্ববর্তী অভিজ্ঞতা থেকে শেখা।

এআই সিস্টেমগুলি প্রচুর পরিমাণে লেবেলযুক্ত প্রশিক্ষণ ডেটা অন্তর্ভুক্ত করে, পারস্পরিক সম্পর্ক এবং নিদর্শনগুলি সনাক্ত করার জন্য ডেটা পরীক্ষা করে এবং ভবিষ্যতের পরিস্থিতি সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য এই প্যাটার্নগুলি ব্যবহার করে কাজ করে। এআই টুলগুলি মিউজিক ইন্ডাস্ট্রিতে আবির্ভূত হচ্ছে, এবং এআই-ট্র্যাক সহায়তা বিশ্লেষণ এবং সামগ্রিক শব্দ বর্ধনের মতো বৈশিষ্ট্যগুলি প্রদান করে।

প্রিমাফ্যালিসিটাস বাজারে একটি সুপরিচিত নাম, যা ওয়েব 3.0 প্রযুক্তির উপর ভিত্তি করে প্রকল্পগুলি সরবরাহ করে বিশ্বব্যাপী গ্রাহকদের সেবা করে যেমন এআই, মেশিন লার্নিং, আইওটি এবং ব্লকচেইন. আমাদের বিশেষজ্ঞ দল আপনার দুর্দান্ত ধারণাগুলিকে পরিণত করে আপনাকে পরিবেশন করবে উদ্ভাবনী সমাধানসমূহ.

এআই এবং ডিপ লার্নিং কীভাবে সঙ্গীত শিল্পের জন্য উপকারী?

গান এবং সঙ্গীত উৎপাদন থেকে শুরু করে বিপণন এবং বিতরণ পর্যন্ত, AI এই লালিত শিল্প ফর্মের প্রতিটি দিককে রূপান্তরিত করছে। AI এবং ডিপ লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি সাজেশন কাস্টমাইজ করতে, নতুন মিউজিক সিলেকশন প্রস্তাব করতে এবং প্লেলিস্ট কিউরেট করতে ব্যবহার করা হয়। আরও, স্ট্রিমিং পরিষেবার মান বাড়ানোর জন্য AI নিযুক্ত করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, এআই-চালিত সরঞ্জামগুলি ব্যাকগ্রাউন্ডের শব্দ সনাক্ত করতে এবং নির্মূল করতে পারে, বিটরেটগুলি অপ্টিমাইজ করতে পারে এবং লেটেন্সি কমিয়ে দিতে পারে।

AI-এর কাছে ব্যাপক পরিমাণে ডেটা বিশ্লেষণ করার ক্ষমতার মাধ্যমে সঙ্গীত সৃষ্টিতে একটি উল্লেখযোগ্য সুবিধা রয়েছে, যা প্যাটার্ন সনাক্তকরণ এবং প্রবণতাগুলির পূর্বাভাস সক্ষম করে। এই ক্ষমতা সঙ্গীত প্রযোজক এবং বিপণনকারীদের সঙ্গীত প্রকাশে সহায়তা করে যা তাদের অভিপ্রেত শ্রোতাদের সাথে অনুরণিত হওয়ার সম্ভাবনা বেশি।

ভবিষ্যতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ভার্চুয়াল রিয়েলিটি কনসার্ট এবং নিমজ্জিত অভিজ্ঞতা তৈরিতে অ্যাপ্লিকেশন খুঁজে পেতে পারে। উপরন্তু, AI অভিনব সঙ্গীত স্ট্রিমিং প্ল্যাটফর্ম এবং পরিষেবাগুলির অগ্রগতিতে অবদান রাখতে থাকবে। এআই-ভিত্তিক সরঞ্জামগুলি ব্যবহারকারীর আচরণ এবং পছন্দগুলি বিশ্লেষণ করতে পারে, উদীয়মান প্রবণতাগুলি সনাক্ত করতে পারে এবং উন্নতির জন্য সুপারিশগুলি অফার করতে পারে। AI ব্যবহার করে, মিউজিক স্ট্রিমিং প্ল্যাটফর্মগুলি তাদের পরিষেবার মান উন্নত করতে পারে এবং ব্যবহারকারীদের আরও ব্যক্তিগতকৃত অভিজ্ঞতা প্রদান করতে পারে।

স্পটিফাই এবং প্যান্ডোরার মতো শীর্ষস্থানীয় কোম্পানিগুলি তাদের ব্যবহারকারীদের জন্য উপযুক্ত প্লেলিস্ট তৈরি করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করেছে। এই সংস্থাগুলি নতুন এবং উদীয়মান শিল্পীদের প্রচারে সহায়তা করার জন্য AI নিয়োগ করে। স্পটিফাই, উদাহরণস্বরূপ, ডেটা বিজ্ঞানীদের একটি দলকে গর্বিত করে যারা ব্যবহারকারীদের শোনার অভ্যাসের উপর ভিত্তি করে গানের পরামর্শ দেওয়ার জন্য মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে। অ্যাপল মিউজিক, স্পটিফাইয়ের একটি বিশিষ্ট প্রতিযোগী, একটি প্রচণ্ড প্রতিদ্বন্দ্বিতায় লিপ্ত হয়েছে যা পারস্পরিকভাবে উপকারী প্রমাণিত হয়েছে। উভয় কোম্পানিই উল্লেখযোগ্য সংখ্যক প্রদত্ত গ্রাহক সংগ্রহ করেছে।

সঙ্গীত প্রজন্মের মডেল কি?

মেলোডিআরএনএন: মেলোডিআরএনএন হল একটি এলএসটিএম (লং শর্ট-টার্ম মেমরি) ভিত্তিক পৌনঃপুনিক নিউরাল নেটওয়ার্ক (আরএনএন) মডেল। এই মডেলটিতে একাধিক নিউরাল নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচারাল কনফিগারেশন রয়েছে, যা একটি MIDI ফাইলে পিচ পরিসরের পরিবর্তন বা পূর্বোক্ত 'মনোযোগ' কৌশলের মতো প্রশিক্ষণ পদ্ধতির বাস্তবায়নের অনুমতি দেয়।
ম্যাজেন্টা দ্বারা তৈরি এই টুলটি একটি MIDI ফাইল থেকে ডেটাসেট তৈরি করার জন্য কমান্ডের একটি সেট প্রদান করে। এটি প্রতিটি ট্র্যাক থেকে সুর সংগ্রহ করে, যা মডেলকে প্রশিক্ষণ দিতে সহায়তা করে। এই টুলের কোডটি সম্পূর্ণ ওপেন সোর্স। তারা বিকাশ পর্বের সময় শুরু থেকে তিনটি মডেলকে প্রশিক্ষণ দিয়েছিল, প্রত্যেকে আলাদা ধরণের সুর নিযুক্ত করে: জ্যাজ সুর, ব্যাচের গান এবং শিশুদের গান।
মিউজিক ট্রান্সফরমার: ম্যাজেন্টা মিউজিক ট্রান্সফরমার নামে একটি মডেলও তৈরি করে, যা সঙ্গীত তৈরি করতে ট্রান্সফরমার ব্যবহার করে। এই মডেলটি MIDI ফাইলের আকারে প্রায় 60 সেকেন্ডের অডিও তৈরি করতে পারে, যা সমন্বয়ের ক্ষেত্রে LSTM-ভিত্তিক মডেলগুলিকে ছাড়িয়ে যায়।
সাধারণ ট্রান্সফরমার পদ্ধতির বিপরীতে, যেখানে মনোযোগ ভেক্টর টোকেনগুলির মধ্যে একটি পরম সম্পর্ক তৈরি করে, এই অ্যালগরিদমের মনোযোগ স্তরগুলি আপেক্ষিক মনোযোগ ব্যবহার করে। এর মানে হল যে মডেলটি একে অপরের সাথে তাদের নৈকট্যের উপর ভিত্তি করে টোকেনগুলির মধ্যে সম্পর্কের ভবিষ্যদ্বাণী করে।
মিউজনেট: MuseNet, একটি OpenAI প্রোগ্রাম, ট্রান্সফরমার ব্যবহার করে MIDI ফাইল তৈরি করে। এই সুরগুলি স্ক্র্যাচ থেকে বা বিদ্যমান সুরের অনুষঙ্গ হিসাবে তৈরি করা যেতে পারে।
একটি প্রধান পার্থক্য হল MuseNet আপেক্ষিক মনোযোগের পরিবর্তে সম্পূর্ণ মনোযোগ ব্যবহার করে। এটি 4 মিনিট পর্যন্ত স্থায়ী সুরেলা সুসংগত সহ সঙ্গীতের দীর্ঘ অংশ তৈরি করার অনুমতি দেয়। যাইহোক, এটি স্বল্পমেয়াদী সংহতিকে বিপন্ন করতে পারে।
MusicVAE: মিউজিকভিএই-তে অগ্রসর হয়ে, এটি একটি ক্রমবর্ধমান পৌনঃপুনিক বৈচিত্রপূর্ণ অটোএনকোডার ব্যবহার করে, যা একটি গভীর শিক্ষার কৌশল যা সুপ্ত উপস্থাপনা শেখার এবং বাদ্যযন্ত্র স্কোর তৈরি করার জন্য ব্যবহৃত হয়। নিম্নোক্ত ব্যাখ্যায়, আমরা এই স্থাপত্যের বিভিন্ন উপাদানের মধ্যে অনুসন্ধান করব এবং দৃষ্টান্তমূলক উদাহরণ প্রদান করব। তার আগে, একটি অটোএনকোডারের ধারণাটি উপলব্ধি করা অপরিহার্য।

সঙ্গীত শিল্পে AI এর চ্যালেঞ্জগুলি কী কী?

এআই এবং সংগীতে গভীর শিক্ষা বেশ কিছু চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি। প্রাথমিক সমস্যা হল কৃত্রিমভাবে উত্পন্ন সঙ্গীতের নৈতিক এবং আইনগত প্রভাব. প্রশ্ন হল "এআই দ্বারা উত্পন্ন মিউজিক ট্র্যাকগুলির কপিরাইটের মালিক কে?" এটি কি এআই-উত্পন্ন সঙ্গীত মূল, নাকি এটি বিদ্যমান সঙ্গীতের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা উচিত? আরেকটি চ্যালেঞ্জ হতে পারে যে এটি হতে পারে শিল্পীদের নকল করার জন্য খারাপ অভিনেতা এবং অনৈতিক খেলোয়াড়দের দ্বারা ব্যবহার করা হয় এবং দূষিত উপায়ে তাদের ভয়েস ব্যবহার করুন।

নিম্নলিখিত কয়েকটি চ্যালেঞ্জ যা এআই সঙ্গীত শিল্পে চাপিয়ে দিতে পারে:

মানব সংযোগের ক্ষতি: এআই-জেনারেটেড মিউজিক বা ভার্চুয়াল পারফরম্যান্সের উপর অত্যধিক নির্ভরতা লাইভ মিউজিক এবং সহযোগী মিউজিক তৈরিতে পাওয়া মানুষের সংযোগকে হ্রাস করতে পারে।
সঙ্গীত শিল্পের ব্যাঘাত: এআই প্রযুক্তিগুলি ঐতিহ্যবাহী সঙ্গীত শিল্পের ভূমিকাগুলিকে ব্যাহত করার, কাজের সুযোগগুলিকে প্রভাবিত করে এবং সৃজনশীলতাকে পরিবর্তন করার সম্ভাবনা রাখে, বিশেষ করে গান লেখা, সুর করা এবং সেশন মিউজিশিয়ান ভূমিকায়৷
মানুষের আবেগ এবং সৃজনশীলতার অভাব: এআই-উত্পাদিত সঙ্গীতের সংবেদনশীল গভীরতা এবং প্রামাণিক সৃজনশীলতার অভাব হতে পারে যা মানব সঙ্গীতজ্ঞরা তাদের কাজে নিয়ে আসে, সম্ভাব্য সূত্রানুযায়ী এবং অনুমানযোগ্য রচনার ফলে। এটি শিল্পে বৈচিত্র্য এবং উদ্ভাবনের অভাব হতে পারে।

সঙ্গীত উৎপাদনের জন্য 5টি AI টুল

ম্যাজেন্টা রঙ্: ম্যাজেন্টা স্টুডিও, মিউজিক প্লাগইনগুলির একটি সেট, সঙ্গীত তৈরি করতে উন্নত মেশিন-লার্নিং কৌশল ব্যবহার করে। এটি একটি স্বতন্ত্র অ্যাপ্লিকেশন বা অ্যাবলটন লাইভ প্লাগইন হিসাবে কাজ করতে পারে।
Orb প্রযোজক স্যুট: Orb Producer Suite প্রযোজকদের অত্যাধুনিক প্রযুক্তির সাহায্যে সুর, বেসলাইন এবং ওয়েভটেবল সিন্থেসাইজার সাউন্ড তৈরি করার ক্ষমতা দেয়, যার ফলে সীমাহীন মিউজিক্যাল প্যাটার্ন এবং লুপ হয়।
বিদ্যুত্প্রবাহের একক: অ্যাম্পার-এর মূল সঙ্গীত তৈরি করার জন্য ন্যূনতম ইনপুট প্রয়োজন, যা পূর্ব-নির্মিত উপাদান বা লাইসেন্সকৃত সঙ্গীত ব্যবহার না করেই অনন্য রচনা, পারফরম্যান্স এবং রেকর্ডিং সহ সমস্ত ধরণের সামগ্রী নির্মাতাদের সরবরাহ করে৷
আইভা: AIVA বিজ্ঞাপন, ভিডিও গেম বা চলচ্চিত্রের জন্য আবেগপূর্ণ সাউন্ডট্র্যাক রচনা করে, পাশাপাশি বিদ্যমান গানের ভিন্নতাও প্রদান করে। অ্যাপের মিউজিক ইঞ্জিন মিউজিক লাইসেন্সিং এর প্রয়োজনীয়তা দূর করে ভিডিও উৎপাদনকে সহজ করে।
মিউজনেট: MuseNet, OpenAI দ্বারা পরিচালিত, 10টি পর্যন্ত যন্ত্র এবং 15টি শৈলীতে গান তৈরি করে৷ বর্তমানে, এটি AI-উত্পন্ন সঙ্গীত খরচ অফার করে, কিন্তু কাস্টম সঙ্গীত তৈরি করার ক্ষমতা নয়।

সর্বশেষ ভাবনা

AI সঙ্গীত শিল্পে উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন আনার ক্ষমতা রাখে। যদিও সঙ্গীত উৎপাদনে AI অন্তর্ভুক্ত করার অনেক সম্ভাব্য সুবিধা রয়েছে, তবে বিভিন্ন চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করতে হবে। মিউজিক ইন্ডাস্ট্রি বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে AI কীভাবে সঙ্গীত সৃষ্টি, উৎপাদন এবং বিতরণকে প্রভাবিত করে চলেছে তা সাক্ষ্য দেওয়া আকর্ষণীয় হবে।

প্রিমাফ্যালিসিটাস একটি নেতৃস্থানীয় AI এবং ওয়েব 3 পরামর্শ এবং উন্নয়ন কোম্পানি যেটি AI, Web3, Machine Learning, এবং IoT-এর উপর ভিত্তি করে প্রকল্পগুলি সরবরাহ করে৷ আমরা নিশ্চিত করি যে আপনার AI-ভিত্তিক সফ্টওয়্যার ব্যবহারকারী-বান্ধব এবং আপনার লক্ষ্য দর্শকদের চাহিদা পূরণ করে।

নীচের লিঙ্কের মাধ্যমে সরাসরি আমাদের সাথে যোগাযোগ করে আপনার প্রকল্পের বিশদ ভাগ করতে দ্বিধা বোধ করুন:

পোস্ট দৃশ্য: 26