এইচটিএমএল ডকুমেন্টের জন্য অ্যামাজন কেন্দ্রের সারণী অনুসন্ধানের সাথে পরিচয় করিয়ে দেওয়া হচ্ছে

আমাজন কেন্দ্র মেশিন লার্নিং (ML) দ্বারা চালিত একটি বুদ্ধিমান অনুসন্ধান পরিষেবা। কেন্দ্র আপনার ওয়েবসাইট এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য এন্টারপ্রাইজ অনুসন্ধানকে পুনরায় কল্পনা করে যাতে আপনার কর্মচারী এবং গ্রাহকরা সহজেই তারা যে সামগ্রীটি খুঁজছেন তা খুঁজে পেতে পারেন, এমনকি যখন এটি আপনার প্রতিষ্ঠানের মধ্যে একাধিক অবস্থান এবং সামগ্রী সংগ্রহস্থল জুড়ে ছড়িয়ে ছিটিয়ে থাকে।

আমাজন কেন্দ্র ব্যবহারকারীরা এখন আমাজন কেন্দ্রের সারণী অনুসন্ধান ব্যবহার করে একটি ওয়েবপেজে (এইচটিএমএল টেবিল) টেবিল থেকে তাদের প্রয়োজনীয় তথ্য দ্রুত খুঁজে পেতে পারেন। সারণীতে কাঠামোগত বিন্যাসে দরকারী তথ্য রয়েছে তাই সারি এবং কলাম শিরোনামগুলির মধ্যে ভিজ্যুয়াল অ্যাসোসিয়েশন তৈরি করে এটি সহজেই ব্যাখ্যা করা যেতে পারে। Amazon Kendra সারণী অনুসন্ধানের মাধ্যমে, আপনি এখন ঘর থেকে নির্দিষ্ট তথ্য বা আপনার প্রশ্নের সাথে প্রাসঙ্গিক কিছু সারি এবং কলাম, সেইসাথে টেবিলের পূর্বরূপ পেতে পারেন।

এই পোস্টে, আমরা কিভাবে Amazon Kendra ট্যাবুলার অনুসন্ধান ব্যবহার করতে হয় তার একটি উদাহরণ প্রদান করি।

আমাজন কেন্দ্রে ট্যাবুলার অনুসন্ধান

ধরা যাক আপনার HTML ফর্ম্যাটে একটি ওয়েবপৃষ্ঠা রয়েছে যাতে 2012-2021 সাল থেকে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে মুদ্রাস্ফীতির হার এবং বার্ষিক পরিবর্তনগুলির একটি টেবিল রয়েছে, যেমনটি নিম্নলিখিত স্ক্রিনশটে দেখানো হয়েছে।

আপনি যখন "মার্কিন মুদ্রাস্ফীতির হার" অনুসন্ধান করেন, তখন অ্যামাজন কেন্দ্র প্রিভিউতে শীর্ষ তিনটি সারি এবং পাঁচটি কলাম পর্যন্ত উপস্থাপন করে, যেমনটি নিম্নলিখিত স্ক্রিনশটে দেখানো হয়েছে। তারপরে আপনি দেখতে পারেন যে এই নিবন্ধটিতে প্রাসঙ্গিক বিশদ রয়েছে যা আপনি খুঁজছেন এবং হয় এই তথ্যটি ব্যবহার করার বা অতিরিক্ত বিবরণ পেতে লিঙ্কটি খুলতে সিদ্ধান্ত নিতে পারেন। অ্যামাজন কেন্দ্রের সারণী অনুসন্ধানও একত্রিত সারিগুলি পরিচালনা করতে পারে।

আসুন আরেকটি অনুসন্ধান করি এবং "2017 সালে মুদ্রাস্ফীতির হারের বার্ষিক পরিবর্তন কী ছিল?" জিজ্ঞাসা করে টেবিল থেকে নির্দিষ্ট তথ্য পান। নিম্নলিখিত স্ক্রিনশটে দেখানো হয়েছে, Amazon Kendra সারণী অনুসন্ধান আপনার প্রশ্নের উত্তর ধারণ করে এমন নির্দিষ্ট সেলকে হাইলাইট করে।

এখন আসুন "কোন বছরে সর্বোচ্চ মুদ্রাস্ফীতির হার ছিল?" অনুসন্ধান করা যাক, অ্যামাজন কেন্দ্র টেবিলটি অনুসন্ধান করে, ফলাফলগুলি সাজায় এবং আপনাকে সেই বছরটি দেয় যেটি সর্বোচ্চ মুদ্রাস্ফীতির হার ছিল।

আমাজন কেন্দ্র আপনি যে কলামের তথ্য খুঁজছেন তার পরিসীমাও খুঁজে পেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, আসুন "2012 এবং 2014 থেকে মুদ্রাস্ফীতির হার" অনুসন্ধান করি। অ্যামাজন কেন্দ্র প্রিভিউতে 2012-2014 এর মধ্যে সারি এবং কলামগুলি প্রদর্শন করে৷

Amazon Kendra সারণী অনুসন্ধানের সাথে শুরু করুন

অ্যামাজন কেন্দ্রের ট্যাবুলার অনুসন্ধান ডিফল্টরূপে চালু থাকে এবং এটি সক্ষম করার জন্য কোনো বিশেষ কনফিগারেশনের প্রয়োজন হয় না। নতুন নথিগুলির জন্য, অ্যামাজন কেন্দ্রের ট্যাবুলার অনুসন্ধান ডিফল্টরূপে কাজ করবে। বিদ্যমান HTML পৃষ্ঠাগুলির জন্য যেগুলিতে টেবিল রয়েছে, আপনি হয় দস্তাবেজটি আপডেট করতে পারেন এবং সিঙ্ক করতে পারেন (যদি আপনার কাছে কয়েকটি নথি থাকে), অথবা AWS সহায়তার সাথে যোগাযোগ করুন।

আপনার অভ্যন্তরীণ বা বাহ্যিক ওয়েবপেজে ট্যাবুলার অনুসন্ধান পরীক্ষা করতে, নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি সম্পূর্ণ করুন:

1. তৈরি একটি সূচক.
2. ব্যবহার করে তথ্য উত্স যোগ করুন ওয়েব ক্রলার অথবা HTML পৃষ্ঠা ডাউনলোড করা এবং আপলোড এটা একটি আমাজন সিম্পল স্টোরেজ সার্ভিস (অ্যামাজন এস 3) বালতি।
3. যান সূচীকৃত বিষয়বস্তু অনুসন্ধান করুন ট্যাব করুন এবং এটি পরীক্ষা করুন।

সীমাবদ্ধতা এবং বিবেচনা

এই বৈশিষ্ট্যটি ব্যবহার করার সময় নিম্নলিখিতগুলি মনে রাখবেন:

• এই রিলিজে, অ্যামাজন কেন্দ্র শুধুমাত্র এইচটিএমএল ফরম্যাটেড টেবিল বা টেবিল ট্যাগের মধ্যে এইচটিএমএল টেবিল সমর্থন করে। এটি নেস্টেড টেবিল বা টেবিলের অন্যান্য ফর্ম অন্তর্ভুক্ত করে না।
• অ্যামাজন কেন্দ্র 30টি কলাম এবং 60টি সারি এবং 500টি পর্যন্ত মোট টেবিল সেলের মাধ্যমে অনুসন্ধান করতে পারে। আপনার যদি সারি, কলাম বা টেবিল সেলের বেশি সংখ্যার একটি টেবিল থাকে, তবে Amazon কেন্দ্র সেই টেবিলের মধ্যে অনুসন্ধান করবে না।
• কলাম এবং সারির জন্য ক্যোয়ারী ফলাফলের আত্মবিশ্বাসের স্কোর খুব কম হলে অ্যামাজন কেন্দ্র ট্যাবুলার অনুসন্ধান ফলাফল প্রদর্শন করে না। আপনি ভিতরে আত্মবিশ্বাস স্কোর দেখতে পারেন স্কোর অ্যাট্রিবিউট ব্যবহার করে QueryResultItem API- টি।

উপসংহার

অ্যামাজন কেন্দ্রে এইচটিএমএল-এর জন্য অ্যামাজন কেন্দ্রের ট্যাবুলার অনুসন্ধানের মাধ্যমে, আপনি এখন বিভিন্ন ডেটা উত্স থেকে অসংগঠিত ডেটা এবং টেবিলের আকারে কাঠামোগত ডেটা উভয়ই অনুসন্ধান করতে পারেন। এটি ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতাকে আরও উন্নত করে এবং আপনি আপনার প্রাকৃতিক ভাষার প্রশ্নের পাশাপাশি টেবিল থেকে বাস্তবসম্মত প্রতিক্রিয়া পেতে পারেন। কেন্দ্রের প্রস্তাবিত উত্তরগুলির সাথে টেবিলের পূর্বরূপ আপনাকে দ্রুত মূল্যায়ন করতে দেয় যে HTML নথির সারণীতে প্রাসঙ্গিক তথ্য রয়েছে যা আপনি খুঁজছেন, এর ফলে সময় বাঁচে।

লঞ্চের সময় নিম্নলিখিত AWS অঞ্চলে অ্যামাজন কেন্দ্রের সারণী অনুসন্ধান পাওয়া যায়: ইউএস ইস্ট (এন. ভার্জিনিয়া), ইউএস ইস্ট (ওহিও), ইউএস ওয়েস্ট (ওরেগন), ইউরোপ (আয়ারল্যান্ড), এশিয়া প্যাসিফিক (সিডনি), এশিয়া প্যাসিফিক (সিঙ্গাপুর) , কানাডা (সেন্ট্রাল) এবং AWS GovCloud (US-ওয়েস্ট)।

আমাজন কেন্দ্র সম্পর্কে আরও জানতে, দেখুন আমাজন কেন্দ্রের পণ্য পাতা.

---

লেখক সম্পর্কে

বিকাশ শাহ অ্যামাজন ওয়েব পরিষেবার একজন এন্টারপ্রাইজ সলিউশন আর্কিটেক্ট। তিনি একজন প্রযুক্তি উত্সাহী যিনি গ্রাহকদের জটিল ব্যবসায়িক চ্যালেঞ্জের উদ্ভাবনী সমাধান খুঁজে পেতে সাহায্য করতে পছন্দ করেন। তার আগ্রহের ক্ষেত্রগুলি হল ML, IoT, রোবোটিক্স এবং স্টোরেজ। তার অবসর সময়ে, বিকাশ রোবট তৈরি, হাইকিং এবং ভ্রমণ উপভোগ করে।