এই 'কোয়ান্টাম মেমরিস্টর' মস্তিষ্কের মতো কোয়ান্টাম কম্পিউটারকে সক্ষম করতে পারে

কোয়ান্টাম এবং নিউরোমরফিক পন্থা উভয়ই আমরা কম্পিউটিং করার পদ্ধতিতে মৌলিকভাবে পুনর্লিখনের প্রতিশ্রুতি ধারণ করে। এবং এখন গবেষকরা একটি "কোয়ান্টাম মেমরিস্টর" তৈরি করার পরে তারা একত্রিত হয়েছে যা কোয়ান্টাম নিউরাল নেটওয়ার্কের ভিত্তি তৈরি করতে পারে।

যখন মুরের আইন এখনও মনে হয় এতে জীবন আছে, লিমিপ্রচলিত ts কম্পিউটিং স্পষ্ট হয়ে উঠছে, এবং সম্পূর্ণরূপে বিভিন্ন ধরণের তথ্য প্রক্রিয়াকরণের প্রতি আগ্রহ বাড়ছে যা এই বাধাগুলি অতিক্রম করতে পারে।

একটি সম্ভাবনা হল কোয়ান্টাম কম্পিউটিং, যা কিছু নির্দিষ্ট সমস্যায় সূচকীয় কম্পিউটিং গতি অর্জনের জন্য কোয়ান্টাম কম্পিউটারের বৈশিষ্ট্যগুলিকে ব্যবহার করে। আরেকটি বিকল্প হল আমাদের কম্পিউটারের চিপগুলিকে আরও বিশ্বস্ততার সাথে প্রতিলিপি করার জন্য আমাদের মস্তিষ্কের কাজ করার পদ্ধতি, যা নামে পরিচিত নিউরোমর্ফিক কম্পিউটারিং.

দুটি পন্থা প্রচলিত কম্পিউটিংয়ের বিভিন্ন দিকগুলিতে উন্নতি করতে চায় এবং উভয়ের মধ্যে সমন্বয় সুস্পষ্ট নয়। কিন্তু যে গবেষক পরে পরিবর্তন শুরু হতে পারেs কোয়ান্টাম তথ্য প্রক্রিয়া করতে পারে এমন প্রথম নিউরোমরফিক উপাদান প্রদর্শন করেছে।

প্রশ্নে থাকা উপাদানটি মেমরিস্টর হিসাবে পরিচিত, a নাম যে মেমরি এবং প্রতিরোধকের সংমিশ্রণ থেকে আসে। এই ডিভাইসগুলি কতটা কারেন্ট প্রবাহিত হয়েছে তার উপর ভিত্তি করে তাদের প্রতিরোধ ক্ষমতা পরিবর্তন করেed অতীতে তাদের মাধ্যমে, মূলত তাদের পূর্ববর্তী অবস্থার একটি স্মৃতি সংরক্ষণ করে।

এই ক্ষমতাটি নিউরোমর্ফিক ইঞ্জিনিয়ারদের দৃষ্টি আকর্ষণ করেছে কারণ এটি জৈবিক সিন্যাপ্স-নিউরনের মধ্যে সংযোগের আচরণকে অনুকরণ করে। মস্তিষ্কে-তারা কত ঘন ঘন আগুনের উপর নির্ভর করে তাদের সংযোগের শক্তি পরিবর্তন করে। মস্তিষ্কের মতো কম্পিউটার তৈরি করতে মেমরিস্টর ব্যবহার করার জন্য সাম্প্রতিক গবেষণার একটি ঝাঁকুনি রয়েছে।

এখন যদিও, ভিয়েনা বিশ্ববিদ্যালয়ের পদার্থবিদরা কোয়ান্টাম তথ্য প্রক্রিয়া করার সময় একই আচরণ প্রদর্শন করে এমন একটি উপাদান তৈরি করে ধারণাটিকে আরও এক ধাপ এগিয়ে নিয়েছেন। নতুন ডিভাইস বর্ণনা করা হয়েছে a সাম্প্রতিক কাগজ প্রকৃতি ফোটোনিক্স.

তাদের তথাকথিত "কোয়ান্টাম মেমরিস্টর" ইন্টিগ্রেটেড ফোটোনিক প্রযুক্তি ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছে, যা তথ্য প্রক্রিয়া করার জন্য একটি সিলিকন চিপের চারপাশে ফোটনগুলিকে শাটল করে। কিন্তু যখন ফোটোনিক চিপগুলি সাধারণত শুধুমাত্র ক্লাসিক্যাল গণনা করে, গবেষকরা ডিজাইন করেনed যেটি মধ্য দিয়ে যাওয়া ফোটনের কোয়ান্টাম অবস্থাকে ম্যানিপুলেট করতে পারে।

এটি করতে তারা শোষণ করেed সুপারপজিশনের কোয়ান্টাম নীতি: ধারণা যে একটি কোয়ান্টাম সিস্টেম একই সাথে একাধিক অবস্থার সংমিশ্রণে হতে পারে। তারা ফোটনকে দুটি পথ সরবরাহ করে এবং এটিকে তাদের উভয়ের নীচে ভ্রমণ করার জন্য এটি করে একই সময়ে.

এটি একটি qubit-এর ভিত্তি তৈরি করে-একটি বিটের কোয়ান্টাম সমতুল্য-যা তথ্য এনকোড করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। অনেকটা একইভাবে বিট হয় 0 বা 1 হতে পারে, ফোটন হয় প্রথম বা দ্বিতীয় চ্যানেলে, অথবা কোয়ান্টাম মেকানিক্সের অদ্ভুত বৈশিষ্ট্যের জন্য ধন্যবাদ, দুটির একটি সুপারপজিশনে।

গবেষক ডs 'এর প্রধান উদ্ভাবন, যদিও, এই সিস্টেমটিকে অতিরিক্ত সার্কিট্রির সাথে যুক্ত করা ছিল যা মূলত একটি পাথ দিয়ে ভ্রমণকারী ফোটনের সংখ্যা গণনা করে এবং এটিকে অন্য পথ দিয়ে সংকেতের শক্তি সামঞ্জস্য করতে ব্যবহার করে। ফলাফলটি এমন একটি ডিভাইস যা উভয়ই কোয়ান্টাম তথ্য প্রক্রিয়া করতে পারে এবং মেমরিস্টিভ আচরণ প্রদর্শন করতে পারে।

ব্যবহারিক কম্পিউটিং কাজের জন্য তাদের কোয়ান্টাম মেমরিস্টরের সম্ভাব্যতা প্রদর্শনের জন্য, তারা তারপরে উপাদানটির একটি কম্পিউটার মডেল তৈরি করেছিল এবং অনুকরণ করেছিল যে আপনি যদি তাদের একগুচ্ছ একত্রিত করেন তবে কী ঘটবে। তারা নামক একটি নীতির উপর ভিত্তি করে এক ধরণের নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি করেছিল জলাধার কম্পিউটিং, যা মূলত একটি বৃহৎ নেটওয়ার্কে ডেটা ফিড করে যার সংযোগগুলি স্থির করা হয়েছে এবং তারপরে এই জলাধারের আউটপুট ব্যাখ্যা করার জন্য একটি একক পাঠ-আউট স্তরকে প্রশিক্ষণ দেয়৷

তারা দেখিয়েছে যে একটি সিস্টেম শুধুমাত্র গঠিত 3 তাদের কোয়ান্টাম মেমরিস্টররা মাত্র 95টি চিত্রের উপর প্রশিক্ষণের পরে 1,000 শতাংশ নির্ভুলতার সাথে হাতে লেখা অঙ্কগুলিকে শ্রেণীবদ্ধ করতে শিখেছে। লেখক রিপোর্টযে এড বিভিন্ন শাস্ত্রীয় জলাধার কম্পিউটিং স্কিম অর্জন করেd যথেষ্ট বেশি কম্পিউটিং সংস্থান এবং ডেটা সহ আরও খারাপ নির্ভুলতা।

দলটি আরও দেখিয়েছে যে তাদের ডিভাইসগুলির একটি নেটওয়ার্ক কোনও ক্লাসিক্যাল ডিভাইসের বাইরে কোয়ান্টাম কাজগুলি চালাতে শিখতে পারে। কোয়ান্টাম সিস্টেমগুলি 98 শতাংশ নির্ভুলতার সাথে জড়িত কিনা তা সনাক্ত করতে তারা তাদের ডিভাইসটিকে প্রশিক্ষণ দিয়েছে।

ফিগারিং এই ধরনের দুটি ভিন্ন কম্পিউটিং দৃষ্টান্তকে বিয়ে করে এমন একটি ডিভাইস কীভাবে ব্যবহার করা যায় তা খুঁজে বের করতে যথেষ্ট কাজ লাগবে। কিন্তু কোয়ান্টাম নিউরাল নেটওয়ার্ক হতে পারে একটি শক্তিশালী নতুন টুল পোস্ট-মুরের আইন কম্পিউটিং যুগ।

চিত্র ক্রেডিট: ইকুইনক্স গ্রাফিক্স, ভিয়েনা বিশ্ববিদ্যালয়

পরিবর্তনের গতিতে এগিয়ে থাকার উপায় খুঁজছেন? কী সম্ভব তা পুনর্বিবেচনা করুন।  সিঙ্গুলারিটির ফ্ল্যাগশিপ এক্সিকিউটিভ প্রোগ্রাম (EP) এর জন্য 80 জন এক্সিকিউটিভের একটি অত্যন্ত কিউরেটেড, একচেটিয়া দলে যোগ দিন, একটি পাঁচ দিনের, সম্পূর্ণ নিমগ্ন নেতৃত্বের রূপান্তর প্রোগ্রাম যা বিদ্যমান চিন্তাধারাকে ব্যাহত করে। বিশ্বের দ্রুত গতির পরিবর্তনের সমাধান খোঁজার জন্য প্রতিশ্রুতিবদ্ধ সহকর্মী ভবিষ্যতবাদীদের একটি নতুন মানসিকতা, টুলসেট এবং নেটওয়ার্ক আবিষ্কার করুন। আরো জানতে এবং আজ আবেদন করতে এখানে ক্লিক করুন!

• Coinsmart. ইউরোপের সেরা বিটকয়েন এবং ক্রিপ্টো এক্সচেঞ্জ।
• প্লেটোব্লকচেন। Web3 মেটাভার্স ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. বিনামূল্যে এক্সেস.
• ক্রিপ্টোহক। Altcoin রাডার। বিনামূল্যে ট্রায়াল.
• সূত্র: https://singularityhub.com/2022/04/04/quantum-memristor-could-enable-quantum-neuromorphic-computing/