প্রায় প্রতিটি শিল্পই জেনারেটিভ এআই দ্বারা আকৃষ্ট, এবং ফিনটেক হল অন্যতম প্রধান খাত যা এটি গ্রহণের ক্ষেত্রে নেতৃত্ব দিচ্ছে। আর্থিক সংস্থাগুলি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক সিদ্ধান্ত গ্রহণ, ঝুঁকি মূল্যায়ন, গ্রাহকের সম্পৃক্ততা, সাইবার নিরাপত্তা, সম্মতি এবং আরও অনেক কিছু সহ একটি সংস্থার রূপান্তর প্রচেষ্টাকে ত্বরান্বিত করতে আরও প্রতিষ্ঠিত ঐতিহ্যবাহী এআই ক্ষমতার সাথে জেনারেটিভ এআইকে একত্রিত করতে পারে। যদিও জেনারেটিভ এআই প্রচুর সম্ভাবনার অফার করে, ফিনটেক সংস্থাগুলিকে অবশ্যই কৌশলগত হতে হবে কিভাবে এবং কোথায় তারা জেনারেটিভ এআই এর বৃহৎ ভাষা মডেল (এলএলএম) এবং এন্টারপ্রাইজে সম্পর্কিত প্রযুক্তিগুলি প্রয়োগ করবে।
চার মূল প্রবণতা
প্রতিটি সংস্থার রূপান্তর যাত্রা অনন্য হবে ঠিক কীভাবে এবং কোথায় AI প্রয়োগ করা হয় প্রক্রিয়াগুলিকে স্ট্রীমলাইন করতে, ওয়ার্কফ্লোগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করতে এবং খরচ সাশ্রয় করতে। এটি বলেছে, এখানে চারটি মূল প্রবণতা রয়েছে যা আজ অনেক সংস্থার জন্য এআই গ্রহণের যাত্রাকে রূপ দিচ্ছে:
1. উৎপাদক এবং ঐতিহ্যগত AI মিশ্রিত করা: এমন এক যুগে জেনারেটিভ এআই-এর আশেপাশে উত্তেজনাকে বাড়াবাড়ি করা কঠিন যেখানে চ্যাটজিপিটি, সবচেয়ে সুপরিচিত জেনারেটিভ এআই অ্যাপ্লিকেশন, দ্রুত রেকর্ড স্থাপন করেছে। ইতিহাসে দ্রুততম ক্রমবর্ধমান ব্যবহারকারী বেস. কিন্তু এই উচ্ছ্বাস এই সত্যটিকে অস্পষ্ট করতে পারে যে উৎপাদক AI প্রায়শই ঐতিহ্যগত AI-এর সাথে মিলেমিশে কাজ করে সবচেয়ে বেশি মূল্য তৈরি করতে। উদাহরণস্বরূপ, একটি ব্যাঙ্ক ব্যবহারকারীর আচরণের ডেটা বিশ্লেষণ করার জন্য ঐতিহ্যগত AI ব্যবহার করতে পারে এবং তারপর ব্যক্তিগতকৃত সামগ্রী তৈরি করতে জেনারেটিভ AI-এর ভিত্তি হিসাবে আউটপুটগুলি ব্যবহার করতে পারে। অথবা একটি AIOps প্ল্যাটফর্ম নিরাপত্তা সতর্কতা কাস্টমাইজ করতে এবং SOC চিঠিপত্রের সুবিধার্থে জেনারেটিভ এআই অন্তর্ভুক্ত করতে পারে। এই বিভিন্ন ধরণের AI মিশ্রিত করা আর্থিক সংস্থাগুলির জন্য বিশাল লভ্যাংশ প্রদান করতে পারে যেগুলি সংবেদনশীল ডেটা এবং কঠোর প্রবিধানের সাথে লড়াই করে।2. আরও ডেটা নমনীয়তা এবং কম সাইলো: AI আর্থিক পরিষেবার নেতাদের দৃষ্টি আকর্ষণ করেছে, কিন্তু এটা ভুলে যাওয়া সহজ যে ভাল ডেটার অভাবে AI কিছুই নয়। ডেটাসেট বা বিক্রেতা ইকোসিস্টেমের মধ্যে প্রথাগত সাইলো অতিক্রম করে পর্যাপ্ত নমনীয়তা এবং অ্যাক্সেস না থাকলে, পাওয়ার জেনারেটিভ এআই-এর তথ্য উত্স এবং অ্যালগরিদমিক মডেলিং সীমিত হবে। আইটি এস্টেট জুড়ে মেটাডেটা, সংজ্ঞা এবং ডেটা বৈশিষ্ট্যগুলির জন্য সামঞ্জস্যপূর্ণ মান নিশ্চিত করার জন্য একটি কঠিন ডেটা পরিচালনার কৌশল হল প্রথম পদক্ষেপ। এটি অবশ্যই সঠিক অন্তর্নিহিত ডেটা আর্কিটেকচার দ্বারা ব্যাক আপ করা উচিত, আদর্শভাবে এমন একটি যা ডেটা অ্যাক্সেস করে যেখানে এটি একটি ভার্চুয়ালাইজেশন স্তর বা অনুরূপ কৌশলের মাধ্যমে থাকে যা সমস্ত এন্টারপ্রাইজ এবং তৃতীয় পক্ষের নেটওয়ার্কগুলিতে অবাধে সংযোগ করে।
3. ব্যক্তিগত AI আলিঙ্গন করা: বিশেষ করে যখন ঐতিহ্যবাহী AI-এর সাথে যুক্ত করা হয়, তখন জেনারেটিভ AI সংস্থাকে আগের চেয়ে আরও বেশি অন্তর্দৃষ্টি এবং মূল্য প্রদান করে। সতর্কতা হল যে এই অন্তর্দৃষ্টি এবং মূল্যগুলি তৃতীয় পক্ষের সম্পর্ক এবং বিক্রেতাদের উপর অত্যন্ত নির্ভরশীল AI ইকোসিস্টেমে সহজেই অন্যান্য কোম্পানি, এমনকি প্রতিযোগীদের কাছে তাদের পথ তৈরি করতে পারে। এই কারণেই বেসরকারী AI সমাধানগুলি ফিনটেক সংস্থাগুলির কাছে ক্রমবর্ধমান গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠবে যেগুলি অসাবধানতাবশত মডেলিং এবং অ্যালগরিদম প্রশিক্ষণ ভাগ করে ডেটা গোপনীয়তার সাথে আপস না করে AI এর শক্তিকে কাজে লাগাতে চায়৷ প্রাইভেট AI সংস্থাগুলিকে কোম্পানির ডেটার উপর নিরাপদে প্রশিক্ষণ দিতে সক্ষম করে, ফলে মডেলগুলি কখনও সংস্থার বাইরে শেয়ার করা হয় না।
4. এআই গ্রহণের ক্ষেত্রে মানুষের ফ্যাক্টর মনে রাখা: এআই ক্ষমতাগুলিকে কাজে লাগানোর জন্য জনগণের ফ্যাক্টরকে সম্বোধন করা প্রয়োজন। বৃহত্তর লক্ষ্য হল নিশ্চিত করা যে প্রযুক্তিগত জটিলতাগুলি যেগুলি AI কে শক্তিশালী করে আর্থিক ঝুঁকি পরিচালক, বিনিয়োগ বিশ্লেষক বা অন্যান্য ব্যবসায়িক ব্যবহারকারীদের জন্য প্রবেশের ক্ষেত্রে বাধা হয়ে দাঁড়ায় না যাদের তাদের কাজ করার জন্য ডেটা সায়েন্সে পিএইচডি করার প্রয়োজন নেই। সাফল্যের সাথে প্রবেশযোগ্য প্ল্যাটফর্ম প্রদানের একটি দুই-অংশের রেসিপি জড়িত যা উন্নত কোডিংয়ের প্রয়োজন ছাড়াই এআই প্রক্রিয়া নিয়ন্ত্রণ এবং কাস্টমাইজ করার অনুমতি দেয়; এবং তারপরে এই প্ল্যাটফর্মগুলি পরিচালনা করার জন্য ব্যবহারকারীদের জন্য পর্যাপ্ত প্রশিক্ষণ। পরবর্তীতে আরও ভাল ফলাফলের জন্য অনুসন্ধান এবং প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের নির্দেশিকা অন্তর্ভুক্ত করা উচিত।
সর্বোচ্চ ROI-এর জন্য ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার সাথে AI উদ্ভাবনের মিশ্রণ
উপরের প্রবণতাগুলি আজকে আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলির জন্য AI গ্রহণের কার্ভকে সংজ্ঞায়িত করছে কারণ তারা নতুন AI-চালিত দক্ষতা থেকে সর্বাধিক ROI চায়৷ সতর্কতা হল, নতুন ক্ষমতার সাথে সাথে অবশ্যই একটি উল্লেখযোগ্য ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার প্রচেষ্টা আসতে হবে যাতে নিরাপত্তা বা কমপ্লায়েন্স দুর্বলতাগুলি নতুন এআই সিস্টেমগুলি দাঁড় করানোর সময় অসাবধানতাবশত তৈরি না হয়।
যদিও তারা নাটকীয়ভাবে ক্রিয়াকলাপকে স্কেল করতে পারে এবং প্রক্রিয়াগুলিকে রূপান্তর করতে পারে, জেনারেটিভ এআই প্ল্যাটফর্মগুলি যেগুলি এলএলএম-এর উপর নির্ভর করে তারা তাদের কাজের পণ্যে এআই হ্যালুসিনেশন এবং ইন্টারনেটের ভুল তথ্য প্রবর্তন করতে পরিচিত। এমনকি প্রথাগত AI ঝুঁকি বাড়াতে পারে - যখনই সঠিক প্রমাণীকরণ সুরক্ষা ছাড়াই নতুন ডেটা স্ট্রীম অ্যাক্সেস করা হয়, বা যেখানে ত্রুটিপূর্ণ প্রক্রিয়াগুলিতে অটোমেশন প্রয়োগ করা হয়, যার ফলে যখনই সেই স্বয়ংক্রিয় প্রক্রিয়াটি ঘটে তখন অ-সম্মতির সম্ভাব্য দৃষ্টান্তগুলিকে স্কেল করে। রূপান্তর দলগুলিকে NIST অনুসরণ করা উচিত৷ এআই রিস্ক ম্যানেজমেন্ট ফ্রেমওয়ার্ক এআই পণ্য, পরিষেবা এবং সিস্টেমের নকশা, বিকাশ, ব্যবহার এবং মূল্যায়নের জন্য গাইড করতে সহায়তা করতে।
ফিনটেক সংস্থায় AI কার্যকরভাবে এবং নিরাপদে মোতায়েন করার জন্য বাজি বিশেষভাবে এমন একটি সেক্টরে উচ্চতর যা অত্যন্ত সংবেদনশীল PII এবং আর্থিক লেনদেন নিয়ে কাজ করে। ভাল খবর হল যে সাফল্যের জন্য অর্থ প্রদানও বিশেষত উচ্চ। এর কারণ হল যে জেনারেটিভ এআই-এর সময়-সঞ্চয় ক্ষমতা ম্যানুয়াল কাজের চাপ কমিয়ে দিচ্ছে এবং এমন একটি সেক্টরে উৎপাদনশীলতা উন্নত করছে যেখানে বেতন বেশি থাকে, প্রতি ঘণ্টায় সঞ্চয় করা অন্যান্য শিল্পের তুলনায় ROI বৃদ্ধি করে।
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://www.fintechnews.org/these-four-trends-are-shaping-how-fintech-should-be-using-generative-ai/
- : আছে
- : হয়
- :কোথায়
- $ ইউপি
- a
- উপরে
- অনুপস্থিতি
- দ্রুততর করা
- প্রবেশ
- অ্যাক্সেসড
- প্রবেশযোগ্য
- দিয়ে
- কর্ম
- সম্ভাষণ
- পর্যাপ্ত
- গ্রহণ
- অগ্রসর
- AI
- এআই সিস্টেমগুলি
- সতর্কতা
- অ্যালগরিদম
- অ্যালগরিদমিক
- সব
- অনুমতি
- বরাবর
- এছাড়াও
- an
- বিশ্লেষকরা
- বিশ্লেষণ করা
- এবং
- আবেদন
- ফলিত
- প্রয়োগ করা
- স্থাপত্য
- রয়েছি
- এলাকার
- কাছাকাছি
- AS
- মূল্যায়ন
- মনোযোগ
- বৈশিষ্ট্যাবলী
- প্রমাণীকরণ
- স্বয়ংক্রিয় পদ্ধতি প্রয়োগ করা
- অটোমেটেড
- স্বয়ংক্রিয়তা
- সাহায্যপ্রাপ্ত
- ব্যাংক
- বাধা
- ভিত্তি
- ভিত্তি
- BE
- কারণ
- পরিণত
- হয়েছে
- আগে
- আচরণ
- উত্তম
- মধ্যে
- তার পরেও
- মিশ্রণ
- ব্যবসায়
- কিন্তু
- by
- CAN
- ক্ষমতা
- আধৃত
- মামলা
- অভিযোগ
- চ্যাটজিপিটি
- কোডিং
- মেশা
- আসা
- কোম্পানি
- কোম্পানি
- তুলনা
- প্রতিযোগীদের
- জটিলতার
- সম্মতি
- সন্দেহজনক
- সংযোগ স্থাপন করে
- সঙ্গত
- তর্কবিতর্ক করা
- বিষয়বস্তু
- নিয়ন্ত্রণ
- মূল্য
- খরচ বাঁচানো
- পারা
- সৃষ্টি
- নির্মিত
- বাঁক
- ক্রেতা
- ক্রেতা প্রবৃত্তি
- স্বনির্ধারণ
- কাস্টমাইজ
- সাইবার নিরাপত্তা
- উপাত্ত
- ডাটা ব্যাবস্থাপনা
- তথ্য গোপনীয়তা
- তথ্য বিজ্ঞান
- ডেটাসেট
- প্রতিষ্ঠান
- সিদ্ধান্ত মেকিং
- সংজ্ঞা
- সংজ্ঞা
- বিতরণ
- মোতায়েন
- নকশা
- উন্নয়ন
- বিভিন্ন
- লভ্যাংশ
- do
- Dont
- নাটকীয়ভাবে
- সহজে
- সহজ
- বাস্তু
- ইকোসিস্টেম
- কার্যকরীভাবে
- দক্ষতা
- প্রচেষ্টা
- প্রচেষ্টা
- প্রাচুর্যময়
- সম্ভব
- প্রবৃত্তি
- প্রকৌশল
- নিশ্চিত করা
- উদ্যোগ
- প্রবেশ
- যুগ
- বিশেষত
- প্রতিষ্ঠিত
- এস্টেট
- মূল্যায়ন
- এমন কি
- কখনো
- প্রতি
- ঠিক
- হুজুগ
- অত্যন্ত
- সহজতর করা
- সত্য
- গুণক
- কম
- আর্থিক
- আর্থিক প্রতিষ্ঠান সমূহ
- অর্থনৈতিক সেবা সমূহ
- fintech
- সংস্থাগুলো
- প্রথম
- দ্বিধান্বিত
- নমনীয়তা
- অনুসরণ করা
- জন্য
- চার
- অবাধে
- থেকে
- উত্পাদন করা
- সৃজক
- জেনারেটিভ এআই
- প্রদত্ত
- লক্ষ্য
- ভাল
- মহান
- ক্রমবর্ধমান
- পথপ্রদর্শন
- কৌশল
- কঠিন
- আছে
- প্রচন্ডভাবে
- সাহায্য
- এখানে
- উচ্চ
- ঊর্ধ্বতন
- ঘন্টা
- কিভাবে
- HTTPS দ্বারা
- প্রচুর
- আদর্শভাবে
- গুরুত্বপূর্ণ
- উন্নতি
- in
- অসাবধানতাবসত
- অন্তর্ভুক্ত করা
- সুদ্ধ
- নিগমবদ্ধ
- ক্রমবর্ধমানভাবে
- শিল্প
- শিল্প
- তথ্য
- ইনোভেশন
- অর্ন্তদৃষ্টি
- উদাহরণ
- প্রতিষ্ঠান
- Internet
- মধ্যে
- প্রবর্তন করা
- বিনিয়োগ
- জড়িত
- IT
- এর
- জবস
- যাত্রা
- JPG
- চাবি
- প্রধান ক্ষেত্র
- পরিচিত
- ভাষা
- বড়
- স্তর
- নেতাদের
- নেতৃত্ব
- লেভারেজ
- সীমিত
- করা
- পরিচালনা করা
- ব্যবস্থাপনা
- পরিচালকের
- ম্যানুয়াল
- অনেক
- সর্বাধিক
- মেটাডাটা
- ভুল তথ্য
- মিশ
- মূর্তিনির্মাণ
- মডেল
- অধিক
- সেতু
- অবশ্যই
- প্রয়োজন
- নেটওয়ার্ক
- না
- নতুন
- সংবাদ
- nst
- কিছু না
- সংখ্যা
- of
- অফার
- প্রায়ই
- on
- ONE
- অপারেশনস
- or
- সংগঠন
- সংগঠন
- অন্যান্য
- আউটপুট
- সর্বোচ্চ
- জোড়া
- বিশেষত
- পার্টি
- বেতন
- সম্প্রদায়
- ব্যক্তিগতকৃত
- পিএইচডি
- জায়গা
- মাচা
- প্ল্যাটফর্ম
- Plato
- প্লেটো ডেটা ইন্টেলিজেন্স
- প্লেটোডাটা
- সম্ভব
- সম্ভাব্য
- ক্ষমতা
- গোপনীয়তা
- ব্যক্তিগত
- প্রক্রিয়া
- প্রসেস
- পণ্য
- প্রমোদ
- পণ্য
- সঠিক
- প্রদানের
- দ্রুত
- প্রণালী
- নথি
- হ্রাস
- আইন
- সংশ্লিষ্ট
- সম্পর্ক
- নির্ভর করা
- স্মরন
- প্রয়োজন
- থাকে
- ফলে এবং
- ফলাফল
- রয়টার্স
- অধিকার
- ঝুঁকি
- ঝুকি ব্যবস্থাপনা
- ROI
- সুরক্ষা
- বলেছেন
- বেতন
- সংরক্ষিত
- জমা
- স্কেল
- আরোহী
- বিজ্ঞান
- সার্চ
- সেক্টর
- সেক্টর
- নিরাপদে
- নিরাপত্তা
- খোঁজ
- সংবেদনশীল
- সেবা
- সেট
- রুপায়ণ
- ভাগ
- শেয়ারিং
- উচিত
- সাইলো
- অনুরূপ
- কঠিন
- সলিউশন
- সোর্স
- পুরস্কার
- মান
- স্থায়ী
- ধাপ
- কৌশলগত
- কৌশল
- স্ট্রিমলাইন
- স্ট্রিম
- যথাযথ
- সারগর্ভ
- সাফল্য
- নিশ্চিত
- সিস্টেম
- লাগে
- টমটম
- দল
- প্রযুক্তি
- প্রযুক্তিক
- প্রযুক্তি
- tends
- চেয়ে
- যে
- সার্জারির
- তথ্য
- তাদের
- তারপর
- যার ফলে
- এইগুলো
- তারা
- তৃতীয়
- তৃতীয় পক্ষের
- এই
- দ্বারা
- থেকে
- আজ
- ঐতিহ্যগত
- রেলগাড়ি
- প্রশিক্ষণ
- লেনদেন
- ছাড়িয়ে
- রুপান্তর
- রুপান্তর
- প্রবণতা
- ধরনের
- নিম্নাবস্থিত
- অনন্য
- ব্যবহার
- ব্যবহারকারী
- ব্যবহারকারী
- ব্যবহার
- মূল্য
- বিক্রেতা
- বিক্রেতারা
- দুর্বলতা
- প্রয়োজন
- উপায়..
- সুপরিচিত
- কখন
- যখনই
- যখন
- হু
- কেন
- ইচ্ছা
- সঙ্গে
- ছাড়া
- হয়া যাই ?
- কাজের পণ্য
- কর্মপ্রবাহ
- এখনো
- zephyrnet