একটি Google DeepMind AI এইমাত্র 380,000 নতুন উপাদান আবিষ্কার করেছে৷ এই রোবট তাদের রান্না করছে।

একটি Google DeepMind AI এইমাত্র 380,000 নতুন উপাদান আবিষ্কার করেছে৷ এই রোবট তাদের রান্না করছে।

সময় স্ট্যাম্প: নভেম্বর 30, 2023 5:40 অপরাহ্ন
একটি Google DeepMind AI এইমাত্র 380,000 নতুন উপাদান আবিষ্কার করেছে৷ এই রোবট তাদের রান্না করছে। PlatoBlockchain ডেটা ইন্টেলিজেন্স। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

একজন রোবট রসায়নবিদ সবেমাত্র একটি AI মস্তিষ্কের সাথে নতুন উপাদান তৈরি করতে কাজ করেছেন।

গুগল ডিপমাইন্ড এবং ইউনিভার্সিটি অফ ক্যালিফোর্নিয়া, বার্কলে থেকে দুটি সহযোগী অধ্যয়ন, এমন একটি সিস্টেমের বর্ণনা দেয় যা নতুন উপাদানগুলির বৈশিষ্ট্যগুলির ভবিষ্যদ্বাণী করে—যেগুলি ব্যাটারিতে সম্ভাব্য উপযোগী এবং সহ সৌর কোষ—এবং একটি দিয়ে তাদের উত্পাদন করে রোবোটিক আর্ম.

আমরা নিত্যদিনের উপকরণগুলিকে মঞ্জুর করে নিই: ছুটির ভোজের জন্য প্লাস্টিকের কাপ, আমাদের স্মার্টফোনের উপাদান বা জ্যাকেটের সিন্থেটিক ফাইবার যা ঠান্ডা বাতাস আঘাত করলে আমাদের উষ্ণ রাখে।

বিজ্ঞানীরা পরিশ্রমের সাথে প্রায় 20,000 বিভিন্ন ধরণের উপকরণ আবিষ্কার করেছেন যেগুলি থেকে আমাদের কিছু তৈরি করতে দেয় কম্পিউটার চিপ ফোলা কোট এবং বিমানের ডানা। আরও কয়েক হাজার সম্ভাব্য দরকারী উপকরণ কাজ চলছে। তবুও আমরা শুধুমাত্র পৃষ্ঠ স্ক্র্যাচ করেছি.

বার্কলে দল একটি শেফের মতো রোবট তৈরি করেছে যা উপাদানগুলিকে মিশ্রিত করে এবং গরম করে, স্বয়ংক্রিয়ভাবে রেসিপিগুলিকে উপকরণে রূপান্তরিত করে। একটি "স্বাদ পরীক্ষা" হিসাবে, সিস্টেমটি, A-Lab নামে ডাকা হয়, প্রতিটি চূড়ান্ত পণ্যের রাসায়নিক বৈশিষ্ট্যগুলি বিশ্লেষণ করে যে এটি চিহ্নে আঘাত করে কিনা।

এদিকে, ডিপমাইন্ডের এআই এ-ল্যাব শেফের রান্না করার জন্য অগণিত রেসিপি স্বপ্ন দেখেছেন। এটি একটি মোটা তালিকা. একটি জনপ্রিয় মেশিন লার্নিং কৌশল ব্যবহার করে, এআই পাওয়া গেছে দুই মিলিয়ন রাসায়নিক কাঠামো এবং 380,000 নতুন স্থিতিশীল উপাদান - অনেকগুলি মানুষের অন্তর্দৃষ্টির বিরুদ্ধে। কাজটি হল একটি "অর্ডার-অফ-ম্যাগনিটিউড" বিষয়বস্তু সম্প্রসারণ যা আমরা বর্তমানে জানি, লেখক লিখেছেন.

ডিপমাইন্ড-এর কুকবুক ব্যবহার করে, A-ল্যাব 17 দিন ধরে চলে এবং 41টি লক্ষ্য রাসায়নিকের মধ্যে 58টি সংশ্লেষিত করে—যেটি ঐতিহ্যগত পরীক্ষা-নিরীক্ষার জন্য কয়েক মাস সময় নিত, বছর না হলেও।

একসাথে, সহযোগিতা পদার্থ বিজ্ঞানের একটি নতুন যুগের সূচনা করতে পারে। "এটি খুব চিত্তাকর্ষক," বলেছেন প্রিন্সটন ইউনিভার্সিটির ডঃ অ্যান্ড্রু রোজেন, যিনি এই কাজের সাথে জড়িত ছিলেন না।

লেটস টক কেমিক্যালস

আপনার চারপাশে দেখুন. অনেক কিছুই আমরা মঞ্জুর করে নিই—যে স্মার্টফোন স্ক্রীনে আপনি স্ক্রোল করছেন—উপাদান রসায়নের উপর ভিত্তি করে।

বিজ্ঞানীরা দীর্ঘকাল ধরে রাসায়নিকভাবে স্থিতিশীল কাঠামো আবিষ্কার করতে ট্রায়াল এবং ত্রুটি ব্যবহার করেছেন। লেগো ব্লকের মতো, এই উপাদানগুলিকে জটিল উপাদানে তৈরি করা যেতে পারে যা নাটকীয় তাপমাত্রার পরিবর্তন বা উচ্চ চাপকে প্রতিরোধ করে, যা আমাদের গভীর সমুদ্র থেকে মহাকাশে পৃথিবী অন্বেষণ করতে দেয়।

একবার ম্যাপ করা হলে, বিজ্ঞানীরা এই উপাদানগুলির স্ফটিক কাঠামো ক্যাপচার করেন এবং সেই কাঠামোগুলিকে রেফারেন্সের জন্য সংরক্ষণ করেন। কয়েক হাজার ইতিমধ্যে ডেটাব্যাঙ্কে জমা হয়েছে।

নতুন গবেষণায়, ডিপমাইন্ড এই পরিচিত স্ফটিক কাঠামোর সুবিধা নিয়েছে। দলটি একটি বিশাল লাইব্রেরিতে কয়েক হাজার উপকরণ সহ একটি এআই সিস্টেমকে প্রশিক্ষণ দিয়েছে যাকে বলা হয় উপকরণ প্রকল্প. লাইব্রেরিতে অজানা কিন্তু সম্ভাব্য উপযোগী বৈশিষ্ট্য সহ হাজার হাজার কাঠামোর সাথে আমরা ইতিমধ্যে পরিচিত এবং ব্যবহার করি এমন সামগ্রী অন্তর্ভুক্ত করে।

ডিপমাইন্ডের নতুন এআই 20,000টি পরিচিত অজৈব স্ফটিক-এবং আরও 28,000 জন প্রতিশ্রুতিশীল প্রার্থী-কে ম্যাটেরিয়ালস প্রোজেক্ট থেকে প্রশিক্ষিত করেছে যে কোন বৈশিষ্ট্যগুলি একটি উপাদানকে পছন্দনীয় করে তোলে তা শিখতে।

মূলত, AI রান্নার টেস্টিং রেসিপিগুলির মতো কাজ করে: এখানে কিছু যোগ করুন, সেখানে কিছু উপাদান পরিবর্তন করুন এবং ট্রায়াল-এন্ড-এরর মাধ্যমে এটি পছন্দসই ফলাফলে পৌঁছায়। ডেটাসেট থেকে ফেড ডেটা, এটি তাদের বৈশিষ্ট্য সহ সম্ভাব্য স্থিতিশীল নতুন রাসায়নিকগুলির জন্য পূর্বাভাস তৈরি করেছে। ফলাফলগুলিকে এর "রেসিপিগুলি" আরও উন্নত করতে AI-তে ফেরত দেওয়া হয়েছিল।

অনেক রাউন্ডে, প্রশিক্ষণ এআইকে ছোট ছোট ভুল করতে দেয়। একই সময়ে একাধিক রাসায়নিক কাঠামো অদলবদল করার পরিবর্তে - একটি সম্ভাব্য বিপর্যয়মূলক পদক্ষেপ - এআই পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে ছোট রাসায়নিক পরিবর্তনগুলিকে মূল্যায়ন করেছে। উদাহরণস্বরূপ, একটি রাসায়নিক উপাদান অন্যটির সাথে প্রতিস্থাপনের পরিবর্তে, এটি শুধুমাত্র অর্ধেক প্রতিস্থাপন করার চেষ্টা করতে পারে। যদি অদলবদল কাজ না করে, কোন সমস্যা নেই, সিস্টেমটি স্থিতিশীল নয় এমন প্রার্থীদের আউট করে দেয়।

AI অবশেষে 2.2 মিলিয়ন রাসায়নিক কাঠামো তৈরি করেছে, যার মধ্যে 380,000 সংশ্লেষিত হলে এটি স্থিতিশীল হবে বলে ভবিষ্যদ্বাণী করেছে। নতুন পাওয়া 500 টিরও বেশি উপকরণ লিথিয়াম-আয়ন কন্ডাক্টরের সাথে সম্পর্কিত ছিল, যা আজকের ব্যাটারিতে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে।

"এটি উপকরণ আবিষ্কারের জন্য ChatGPT এর মত," বলেছেন কর্নেল ইউনিভার্সিটির ডাঃ কার্লা গোমেস, যিনি গবেষণার সাথে জড়িত ছিলেন না।

মাইন্ড টু ম্যাটার

ডিপমাইন্ডের এআই ভবিষ্যদ্বাণীগুলি হল: কাগজে যা ভাল দেখায় তা সবসময় কার্যকর নাও হতে পারে।

এখানে A-ল্যাব আসে। UC বার্কলে এবং লরেন্স বার্কলে ন্যাশনাল ল্যাবরেটরিতে ডঃ গেরব্র্যান্ড সিডারের নেতৃত্বে একটি দল 30,000 টিরও বেশি প্রকাশিত রাসায়নিক রেসিপিতে প্রশিক্ষিত একটি AI দ্বারা পরিচালিত একটি স্বয়ংক্রিয় রোবোটিক সিস্টেম তৈরি করেছে। রোবোটিক অস্ত্র ব্যবহার করে, A-Lab একটি রেসিপি অনুযায়ী উপাদান বাছাই, মিশ্রণ এবং গরম করার মাধ্যমে নতুন উপকরণ তৈরি করে।

দুই সপ্তাহের প্রশিক্ষণে, এ-ল্যাব কোনো মানবিক ইনপুট ছাড়াই 41টি নতুন উপকরণের জন্য একটি রেসিপি তৈরি করেছে। এটি মোট সাফল্য ছিল না: 17টি উপকরণ তাদের চিহ্ন পূরণ করতে ব্যর্থ হয়েছে। যাইহোক, মানুষের হস্তক্ষেপের ড্যাশের সাথে, রোবটটি কোনও বাধা ছাড়াই এই উপকরণগুলিকে সংশ্লেষিত করেছিল।

একসাথে, দুটি অধ্যয়ন নতুন যৌগগুলির একটি মহাবিশ্ব উন্মুক্ত করে যা আজকের বৈশ্বিক চ্যালেঞ্জগুলি পূরণ করতে পারে। পরবর্তী পদক্ষেপগুলির মধ্যে রয়েছে অ্যালগরিদমে রাসায়নিক এবং ভৌত বৈশিষ্ট্য যুক্ত করা যাতে ভৌত জগতের বোঝার উন্নতি করা এবং পরীক্ষার জন্য আরও উপকরণ সংশ্লেষ করা।

DeepMind তাদের AI এবং এর কিছু রাসায়নিক রেসিপি জনসাধারণের কাছে প্রকাশ করছে। ইতিমধ্যে, এ-ল্যাব ডাটাবেস থেকে রেসিপি চালাচ্ছে এবং তাদের ফলাফলগুলি উপাদান প্রকল্পে আপলোড করছে।

সিডারের কাছে, নতুন উপকরণের একটি এআই-উত্পন্ন মানচিত্র "বিশ্বকে বদলে দিতে পারে।" এটা নিজে এ-ল্যাব নয়, সে বলেছেন. বরং, এটি "জ্ঞান এবং তথ্য যা এটি তৈরি করে।"

ইমেজ ক্রেডিট: মেরিলিন সার্জেন্ট/বার্কলে ল্যাব

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো এককতা হাব