গুগল, ইন্টেল এনভিডিয়ার প্রতিদ্বন্দ্বিতা বাড়ায় নিজস্ব এআই চিপস লঞ্চ করেছে

গুগল এবং ইন্টেল মঙ্গলবার তাদের নিজস্ব এআই চিপ চালু করেছে এনভিডিয়াকে চ্যালেঞ্জ জানাতে যেহেতু উন্নত সেমিকন্ডাক্টর থেকে পাওয়ার জেনারেটিভ এআই মডেল তৈরির রেস চ্যাটজিপিটি বা জেমিনি তীব্রতর হচ্ছে।

গুগল তার ক্লাউড TPU v5p প্রকাশ করেছে এবং Intel তার Gaudi 3 AI প্রসেসর উন্মোচন করেছে। চিপগুলি এআই সিস্টেমের প্রশিক্ষণের পাশাপাশি 'সমাপ্ত সফ্টওয়্যার চালানোর কর্মক্ষমতা বাড়াতে' ডিজাইন করা হয়েছে।

এছাড়াও পড়ুন: তাইওয়ান ভূমিকম্প মেজর এআই চিপ হাবকে ব্যাহত করেছে, বিশ্বব্যাপী সরবরাহের হুমকি দিচ্ছে

আরও গতির সাথে এলএলএম প্রশিক্ষণ

গুগল প্রথম তার নতুন টিপিইউ বা টেনসর প্রসেসিং ইউনিট ঘোষণা করেছিল, ডিসেম্বরে, জেমিনীর পাশাপাশি। এটি বলেছে যে TPU v5p, এখন ডেভেলপারদের জন্য উপলব্ধ, এটি এখনও পর্যন্ত সবচেয়ে "শক্তিশালী এবং মাপযোগ্য" AI প্রসেসর।

কোম্পানি দাবি করে যে তার আপডেট করা চিপ বড় ভাষা মডেল (এলএলএম) প্রশিক্ষণ দিতে পারে, এআই চ্যাটবটগুলির পিছনে প্রযুক্তি মিথুনরাশি এবং চ্যাটজিপিটি, তার পূর্বসূরীর চেয়ে তিনগুণ দ্রুত, Google TPU v4। এটি বলেছে যে এআই চিপ পুরানো সংস্করণের তুলনায় 12 গুণ থ্রুপুট সরবরাহ করে।

"এখন তাদের পঞ্চম প্রজন্মে, [Google-এর TPUs-তে] এই অগ্রগতিগুলি গ্রাহকদের আধুনিক ভাষার মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দিতে এবং পরিবেশন করতে সাহায্য করেছে," Google CEO সুন্দর পিচাই লাস ভেগাসে একটি কোম্পানির ইভেন্টে বলেছেন, অনুযায়ী শিল্প মিডিয়ার কাছে।

[এম্বেড করা সামগ্রী]

গ্রাফিক্স প্রসেসিং ইউনিট বা জিপিইউ নামে পরিচিত এআই চিপগুলির 90% পর্যন্ত সরবরাহকারী মার্কিন সংস্থা এনভিডিয়াকে চ্যালেঞ্জ করার লক্ষ্য হলেও, গুগল দেখিয়েছে যে এটি এখনও এনভিডিয়ার উপর নির্ভরশীল।

একই ব্লগ পোস্ট তার সর্বশেষ TPU ঘোষণা করে, Google বলেছে যে এটি তার A3 সুপার কম্পিউটার আপগ্রেড করছে, যা দ্বারা চালিত হয় Nvidia H100 গ্রাফিক্স প্রসেসিং ইউনিট। সংস্থাটি আরও প্রকাশ করেছে যে এটি এনভিডিয়ার সর্বশেষ জিপিইউ ব্যবহার করছে ব্ল্যাকওয়েল, এর AI হাইপার কম্পিউটারে।

ইউকে ফার্ম আর্মের প্রযুক্তি ব্যবহার করে নির্মিত ডেটা সেন্টারের জন্য Google Axion, একটি নতুন কাস্টম সেন্ট্রাল প্রসেসিং ইউনিট (CPU) প্রকাশ করেছে। এটি বলেছে যে অ্যাক্সিয়ন, যা মাইক্রোসফ্ট, অ্যামাজন এবং মেটার সিপিইউগুলির প্রতিদ্বন্দ্বী, গুগল অনুসন্ধান এবং এআই অপারেশন সহ বিভিন্ন কাজ পরিচালনা করতে পারে।

Google এর মতে, Axion "আজ ক্লাউডে উপলব্ধ দ্রুততম সাধারণ-উদ্দেশ্য আর্ম-ভিত্তিক দৃষ্টান্তগুলির তুলনায় 30% ভাল পারফরম্যান্স প্রদান করে" এবং "50% পর্যন্ত ভাল পারফরম্যান্স এবং 60% পর্যন্ত ভাল শক্তি-দক্ষতা" অন্যান্য সাধারণ উদ্দেশ্য আর্মের তুলনায় চিপস.

ইন্টেল: এআই সর্বত্র

মঙ্গলবার, ইন্টেল তার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রসেসর, Gaudi 3-এর নতুন সংস্করণ লঞ্চ করার ঘোষণাও দিয়েছে। কোম্পানি বলেছে যে Gaudi 3 চিপ Nvidia-এর H100 GPU-এর চেয়ে দ্বিগুণ শক্তি-দক্ষ এবং AI মডেলগুলি এক-একটি-এ চালাতে পারে। অর্ধ গুণ দ্রুত।

"উদ্ভাবন একটি অভূতপূর্ব গতিতে অগ্রসর হচ্ছে, যা সবই সিলিকন দ্বারা সক্ষম - এবং প্রতিটি কোম্পানি দ্রুত একটি এআই কোম্পানিতে পরিণত হচ্ছে," ইন্টেলের সিইও প্যাট গেলসিঞ্জার বলেছেন। বিবৃতি. “Intel এন্টারপ্রাইজ জুড়ে AI নিয়ে আসছে, PC থেকে ডেটা সেন্টার থেকে প্রান্ত পর্যন্ত।

🔎

_🔥🔥🔥_
****🤖****

— মুন্ডিয়া ব্রায়ান (@Mundia_Brian_) এপ্রিল 9, 2024

ব্লুমবার্গ, গাউডি 3 এর দাম কত হবে তা জানাননি গেলসিঞ্জার রিপোর্ট, কিন্তু তার কোম্পানির তথাকথিত এক্সিলারেটর চিপগুলি এনভিডিয়ার বর্তমান এবং ভবিষ্যতের চিপগুলির দামের "অনেক নীচে" হবে বলে জানিয়েছেন৷ তারা মালিকানার একটি "অত্যন্ত ভাল" মোট খরচ অফার করবে, তিনি যোগ করেছেন।

ইন্টেল দাবি করে যে এর সর্বশেষ চিপটি AI প্রশিক্ষণে "উল্লেখযোগ্য লাফ" দেবে এবং জেনারেটিভ AI-তে কাজ করা সংস্থাগুলির জন্য অনুমান করবে৷ ফার্মের প্রশিক্ষণ AI সিস্টেমের জন্য তাদের বাস্তব প্রশ্নের উত্তরে ভবিষ্যদ্বাণী করতে সক্ষম হতে হবে - যা অনুমান হিসাবে পরিচিত।

Intel এর মতে, Gaudi 3 হবে দ্রুততর এবং H100 এর চেয়ে বেশি শক্তি-দক্ষ, এবং মেটা'স লামা বা আবুধাবির বহুভাষিক ফ্যালকনের মতো GPU ব্যবহার করে প্রশিক্ষিত সমস্ত বড় ভাষা মডেল। এটি বলেছে যে চিপটি স্পিচ রিকগনিশনের জন্য ওপেনএআই থেকে স্ট্যাবল ডিফিউশন বা হুইস্পারের মতো মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দিতে সহায়তা করতে পারে।

কোম্পানি বলছে এই ধরনের প্রশিক্ষণে, Gaudi 3 1.7 গুণ বেশি দ্রুত এবং সফ্টওয়্যার চালানোর ক্ষেত্রে 1.5 গুণ ভাল। এআই চিপের পারফরম্যান্স এনভিডিয়ার নতুন B200-এর সাথে তুলনীয়, ইন্টেল বলেছে, কিছু ক্ষেত্রে শ্রেষ্ঠত্ব এবং অন্যদের পিছনে।

ইন্টেল বলেছে যে নতুন Gaudi 3 চিপ তৃতীয় ত্রৈমাসিকে গ্রাহকদের জন্য উপলব্ধ হবে এবং সুপারমাইক্রো, ডেল এবং এইচপি সহ কোম্পানিগুলি এআই অ্যাক্সিলারেটরের সাথে সিস্টেম তৈরি করবে।

এনভিডিয়াকে চ্যালেঞ্জিং

যে কোম্পানিগুলো জেনারেটিভ এআই সিস্টেম তৈরি করছে তারা এনভিডিয়ার জিপিইউ-এর উপর নির্ভর করা থেকে নিজেকে ছাড়িয়ে খরচ কমিয়ে আনতে চাইছে, যা ব্যয়বহুল।

সফ্টওয়্যার প্রকৌশলী জেমস হ্যামিল্টনের মতে, 2023 সালে, অ্যামাজন একক প্রশিক্ষণে প্রায় $65 মিলিয়ন ব্যয় করেছিল। তিনি আশা করেন যে এই সংখ্যাটি শীঘ্রই $ 1 বিলিয়ন ছাড়িয়ে যাবে।

এক সপ্তাহ আগে, OpenAI এবং Microsoft প্রকাশিত এআই প্রশিক্ষণের জন্য $100 বিলিয়ন ডেটাসেন্টার তৈরি করার পরিকল্পনা করছে 'স্টারগেট'। এবং জানুয়ারিতে, মেটা সিইও মার্ক জুকারবার্গ বলেছিলেন যে তার কোম্পানি শুধুমাত্র এনভিডিয়া জিপিইউতে $9 বিলিয়ন ব্যয় করার পরিকল্পনা করছে।

সমস্ত বড় প্রযুক্তি সংস্থাগুলি এনভিডিয়া থেকে চিপ কিনে, তবে তারা তাদের নিজস্ব তৈরি করতে শুরু করেছে, বা এএমডি থেকে কিনতে শুরু করেছে, যা গত বছর MI300X নামে একটি নতুন ডেটা সেন্টার GPU চালু করেছিল। এএমডি এই বছর সার্ভারে আরও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চিপ প্রসারিত এবং বিক্রি করার পরিকল্পনা করেছে।

গুগলের প্রতিযোগী মাইক্রোসফট, মেটা [এএমডি গ্রাহক উভয়ই] এবং অ্যামাজনও তাদের নিজস্ব এআই চিপ তৈরি করেছে। যাইহোক, এটা সহজ হতে যাচ্ছে না. এই বছরের শুরুতে, এনভিডিয়া তার B100 এবং B200 GPU প্রকাশ করেছে, H100-এর উত্তরসূরি, কর্মক্ষমতা লাভের প্রতিশ্রুতি দিয়ে। চিপগুলি 2024 সালের পরে শিপিং শুরু হবে বলে আশা করা হচ্ছে।

AI বুম এবং H100 দ্বিগুণ সাহায্য করেছে এনভিডিয়ার আয় এবং এর বাজার মূল্য $2 ট্রিলিয়নেরও বেশি করে, এটিকে ওয়াল স্ট্রিটের অন্যতম সফল কোম্পানিতে পরিণত করেছে।

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://metanews.com/google-and-intel-launch-own-ai-chips-as-nvidia-rivalry-heats-up/