AWS APEJ AI লাইফ-সাইকেল সফটওয়্যার টুলস এবং প্ল্যাটফর্ম ভেন্ডর অ্যাসেসমেন্টের জন্য 2022 IDC মার্কেটস্কেপে লিডার ক্যাটাগরিতে অবস্থান করেছে

সম্প্রতি প্রকাশিত IDC মার্কেটস্কেপ: এশিয়া/প্যাসিফিক (জাপান বাদে) এআই লাইফ-সাইকেল সফ্টওয়্যার টুলস এবং প্ল্যাটফর্ম 2022 ভেন্ডর অ্যাসেসমেন্ট পজিশন লিডার ক্যাটাগরিতে AWS। এটি ছিল প্রথম এবং একমাত্র APEJ-নির্দিষ্ট বিশ্লেষক মূল্যায়ন যা IDC থেকে AI জীবন-চক্র সফ্টওয়্যারের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। এই MarketScape-এর জন্য মূল্যায়ন করা বিক্রেতারা এন্ড-টু-এন্ড মেশিন লার্নিং (ML) মডেল ডেভেলপমেন্টকে সমর্থন করার জন্য প্রয়োজনীয় বিভিন্ন সফ্টওয়্যার টুল অফার করে, যার মধ্যে রয়েছে ডেটা প্রস্তুতি, মডেল বিল্ডিং এবং প্রশিক্ষণ, মডেল অপারেশন, মূল্যায়ন, স্থাপনা এবং পর্যবেক্ষণ। সরঞ্জামগুলি সাধারণত ডেটা বিজ্ঞানী এবং এমএল বিকাশকারীরা পরীক্ষা থেকে শুরু করে AI এবং ML সলিউশনের উত্পাদন স্থাপন পর্যন্ত ব্যবহার করে।

এআই/এমএল সলিউশন তৈরি করার জন্য এআই লাইফ-সাইকেল টুলগুলি অপরিহার্য। তারা AI/ML পরীক্ষা-নিরীক্ষার বাইরে বেশ কয়েকটি ধাপ এগিয়ে যায়: যেকোনো জায়গায় স্থাপনা অর্জন করতে, স্কেলে কর্মক্ষমতা, খরচ অপ্টিমাইজেশান, এবং ক্রমবর্ধমান গুরুত্বপূর্ণ, পদ্ধতিগত মডেল ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাকে সমর্থন করে—ব্যাখ্যাযোগ্যতা, দৃঢ়তা, প্রবাহ, গোপনীয়তা সুরক্ষা এবং আরও অনেক কিছু। বৃহত্তর স্কেল এবং দ্রুত গতিতে এন্টারপ্রাইজ ডেটা সম্পদের মান আনলক করতে ব্যবসার এই সরঞ্জামগুলির প্রয়োজন।

IDC মার্কেটস্কেপের জন্য বিক্রেতার প্রয়োজনীয়তা

মার্কেটস্কেপের জন্য বিবেচনা করার জন্য, বিক্রেতাকে স্বাধীন পণ্য স্টক-কিপিং ইউনিট (SKUs) বা সাধারণ AI সফ্টওয়্যার প্ল্যাটফর্মের অংশ হিসাবে এন্ড-টু-এন্ড ML প্রক্রিয়ার বিভিন্ন দিকগুলির জন্য সফ্টওয়্যার পণ্য সরবরাহ করতে হয়েছিল। পণ্যগুলি কোম্পানির নিজস্ব আইপি-র উপর ভিত্তি করে হতে হবে এবং পণ্যগুলিকে মার্চ 12 পর্যন্ত এপিইজে-তে কমপক্ষে 2022 মাসের জন্য সফ্টওয়্যার লাইসেন্স রাজস্ব বা ভোগ-ভিত্তিক সফ্টওয়্যার রাজস্ব তৈরি করতে হবে। কোম্পানিটিকে শীর্ষ 15 বিক্রেতাদের মধ্যে থাকতে হবে IDC-এর AI সফ্টওয়্যার ট্র্যাকার অনুসারে, APEJ অঞ্চলে 2020-2021 এর রিপোর্ট করা আয়। AWS মানদণ্ড পূরণ করেছে এবং অন্যান্য আট বিক্রেতাদের সাথে IDC দ্বারা মূল্যায়ন করা হয়েছে।

IDC-এর ব্যাপক মূল্যায়নের ফলাফল অক্টোবর 2022-এ IDC মার্কেটস্কেপ: এশিয়া/প্যাসিফিক (জাপান ব্যতীত) এআই লাইফ-সাইকেল সফটওয়্যার টুলস অ্যান্ড প্ল্যাটফর্ম 2022 ভেন্ডর অ্যাসেসমেন্টে প্রকাশিত হয়েছিল। AWS বর্তমান ক্ষমতার উপর ভিত্তি করে নেতাদের বিভাগে অবস্থান করে। AWS কৌশল হল AI/ML পরিষেবাগুলিতে ক্রমাগত বিনিয়োগ করা যাতে গ্রাহকদের AI এবং ML-এর সাথে উদ্ভাবন করতে সহায়তা করে।

AWS অবস্থান

“এই অনুশীলনে AWS-কে লিডারস ক্যাটাগরিতে রাখা হয়েছে, বিভিন্ন মূল্যায়ন বিভাগে উচ্চতর রেটিং পেয়েছে—প্রদত্ত টুলিং পরিষেবার প্রশস্ততা, কর্মক্ষমতার জন্য কম খরচের বিকল্প, গ্রাহক পরিষেবার গুণমান এবং সমর্থন, এবং পণ্য উদ্ভাবনের গতি, নামকরণের জন্য অল্প কিছু।"

– জেসি ড্যানকিং কাই, সহযোগী গবেষণা পরিচালক, বিগ ডেটা অ্যান্ড অ্যানালিটিক্স প্র্যাকটিস, আইডিসি এশিয়া/প্যাসিফিক।

নীচের ভিজ্যুয়ালটি MarketScape-এর অংশ এবং ক্ষমতা এবং কৌশল দ্বারা মূল্যায়ন করা AWS অবস্থান দেখায়।

IDC MarketScape বিক্রেতা বিশ্লেষণ মডেলটি একটি প্রদত্ত বাজারে ICT সরবরাহকারীদের প্রতিযোগিতামূলক ফিটনেসের একটি ওভারভিউ প্রদান করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। গবেষণা পদ্ধতি গুণগত এবং পরিমাণগত উভয় মানদণ্ডের উপর ভিত্তি করে একটি কঠোর স্কোরিং পদ্ধতি ব্যবহার করে যার ফলে একটি প্রদত্ত বাজারের মধ্যে প্রতিটি বিক্রেতার অবস্থানের একটি একক গ্রাফিকাল চিত্র দেখা যায়। ক্যাপাবিলিটিস স্কোর পরিমাপ করে বিক্রেতা পণ্য, বাজারে যেতে, এবং স্বল্পমেয়াদে ব্যবসা সম্পাদন। স্ট্র্যাটেজি স্কোর 3-5-বছরের সময় ফ্রেমে গ্রাহকের প্রয়োজনীয়তার সাথে বিক্রেতার কৌশলগুলির প্রান্তিককরণ পরিমাপ করে। বিক্রেতা মার্কেট শেয়ার আইকন আকার দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা হয়.

Amazon SageMaker মার্কেটস্কেপের অংশ হিসেবে মূল্যায়ন করেছে

মূল্যায়নের অংশ হিসাবে, IDC ঘুঘু গভীরভাবে আমাজন সেজমেকার ক্ষমতা SageMaker সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত পরিকাঠামো, সরঞ্জাম এবং কর্মপ্রবাহ সহ যেকোন ব্যবহারের ক্ষেত্রে এমএল মডেল তৈরি, প্রশিক্ষণ এবং স্থাপন করার জন্য একটি সম্পূর্ণ পরিচালিত পরিষেবা৷ 2017 সালে SageMaker চালু হওয়ার পর থেকে, 250 টিরও বেশি ক্ষমতা এবং বৈশিষ্ট্য প্রকাশ করা হয়েছে।

এমএল অনুশীলনকারীরা যেমন ডেটা সায়েন্টিস্ট, ডেটা ইঞ্জিনিয়ার, ব্যবসায়িক বিশ্লেষক এবং MLOps পেশাদাররা তাদের পছন্দের সমন্বিত উন্নয়ন পরিবেশ (IDEs) বা নো-কোড ইন্টারফেসের মাধ্যমে ML কর্মপ্রবাহের প্রতিটি ধাপে বাধাগুলি ভেঙ্গে ফেলতে SageMaker ব্যবহার করে। ডেটা প্রস্তুতির সাথে শুরু করে, SageMaker ML-এর জন্য প্রচুর পরিমাণে স্ট্রাকচার্ড ডেটা (টেবুলার ডেটা) এবং আনস্ট্রাকচার্ড ডেটা (ফটো, ভিডিও, ভূ-স্থানিক, এবং অডিও) অ্যাক্সেস, লেবেল এবং প্রক্রিয়া করা সহজ করে তোলে। ডেটা প্রস্তুত হওয়ার পরে, SageMaker মডেল বিল্ডিংয়ের জন্য সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত নোটবুক অফার করে এবং অপ্টিমাইজ করা অবকাঠামোর সাথে প্রশিক্ষণের সময় ঘন্টা থেকে মিনিটে কমিয়ে দেয়। SageMaker ML পরিকাঠামো এবং মডেল স্থাপনের বিকল্পগুলির একটি বিস্তৃত নির্বাচনের মাধ্যমে যেকোন ব্যবহারের ক্ষেত্রে সর্বোত্তম মূল্য-পারফরম্যান্সে ভবিষ্যদ্বাণী করতে ML মডেল স্থাপন করা সহজ করে তোলে। অবশেষে, SageMaker-এর MLOps টুলগুলি আপনাকে মডেল স্থাপনে স্কেল করতে, অনুমানের খরচ কমাতে, উৎপাদনে আরও কার্যকরভাবে মডেলগুলি পরিচালনা করতে এবং অপারেশনাল বোঝা কমাতে সাহায্য করে।

MarketScape AWS-এর জন্য তিনটি শক্তির কথা বলে:

• কার্যকারিতা এবং অফার - সেজমেকার AWS-নির্মিত সিলিকন সহ ডেটা প্রস্তুতি, মডেল প্রশিক্ষণ এবং স্থাপনার জন্য সরঞ্জামগুলির একটি বিস্তৃত এবং গভীর সেট সরবরাহ করে: এডাব্লুএস ইনফেরেন্টিয়া অনুমান কাজের চাপের জন্য এবং এডব্লিউএস ট্রেনিয়াম প্রশিক্ষণ কাজের চাপের জন্য। SageMaker মডেল ব্যাখ্যাযোগ্যতা এবং পক্ষপাত সনাক্তকরণ সমর্থন করে আমাজন সেজমেকার স্পষ্ট করুন.
• সেবা প্রদান – SageMaker স্থানীয়ভাবে AWS-এ উপলব্ধ, APEJ অঞ্চলের দ্বিতীয় বৃহত্তম পাবলিক ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম (IDC পাবলিক ক্লাউড সার্ভিসেস ট্র্যাকার, IaaS+PaaS, 2021 ডেটার উপর ভিত্তি করে), জাপান, অস্ট্রেলিয়া, নিউজিল্যান্ড, সিঙ্গাপুর, ভারত, ইন্দোনেশিয়ার অঞ্চলগুলির সাথে। , দক্ষিণ কোরিয়া, এবং বৃহত্তর চীন। ASEAN দেশগুলিতে গ্রাহকদের পরিষেবা দেওয়ার জন্য স্থানীয় অঞ্চলগুলি উপলব্ধ: থাইল্যান্ড, ফিলিপাইন এবং ভিয়েতনাম৷
• বৃদ্ধির সুযোগ - AWS সক্রিয়ভাবে Gluon-এর মতো ওপেন-সোর্স প্রকল্পগুলিতে অবদান রাখে এবং অনেক ইভেন্ট, অনলাইন কোর্স এবং এর মাধ্যমে আঞ্চলিক বিকাশকারী এবং ছাত্র সম্প্রদায়ের সাথে জড়িত থাকে অ্যামাজন সেজমেকার স্টুডিও ল্যাব, একটি বিনা খরচে SageMaker নোটবুক পরিবেশ।

সেজমেকার রি:ইনভেন্ট 2022 এ লঞ্চ করেছে

সেজমেকার উদ্ভাবন AWS re:Invent 2022 এ আটটি সহ অব্যাহত রয়েছে নতুন ক্ষমতা. লঞ্চগুলিতে এমএল মডেল গভর্নেন্সের জন্য তিনটি নতুন ক্ষমতা অন্তর্ভুক্ত ছিল। একটি প্রতিষ্ঠানের মধ্যে মডেল এবং ব্যবহারকারীর সংখ্যা বাড়ার সাথে সাথে মডেলের তথ্য নথিভুক্ত করার জন্য ন্যূনতম-সুবিধাপ্রাপ্ত অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ সেট করা এবং গভর্নেন্স প্রক্রিয়াগুলি স্থাপন করা কঠিন হয়ে পড়ে (উদাহরণস্বরূপ, ইনপুট ডেটাসেট, প্রশিক্ষণ পরিবেশের তথ্য, মডেল-ব্যবহারের বিবরণ, এবং ঝুঁকি রেটিং) . মডেলগুলি মোতায়েন করার পরে, গ্রাহকদের পক্ষপাত এবং বৈশিষ্ট্য ড্রিফটের জন্য নিরীক্ষণ করতে হবে যাতে তারা প্রত্যাশা অনুযায়ী কার্য সম্পাদন করে। একটি নতুন ভূমিকা ব্যবস্থাপক, মডেল কার্ড, এবং মডেল ড্যাশবোর্ড অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণকে সহজ করে এবং সমর্থনে স্বচ্ছতা বাড়ায় এমএল মডেল গভর্নেন্স.

এর সঙ্গে সংশ্লিষ্ট তিনটি লঞ্চও ছিল অ্যামাজন সেজমেকার স্টুডিও নোটবুক SageMaker স্টুডিও নোটবুক অনুশীলনকারীদের একটি সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত নোটবুকের অভিজ্ঞতা দেয়, ডেটা অন্বেষণ থেকে স্থাপনা পর্যন্ত। দলগুলির আকার এবং জটিলতা বাড়ার সাথে সাথে কয়েক ডজন অনুশীলনকারীদের নোটবুক ব্যবহার করে সহযোগিতামূলকভাবে মডেলগুলি বিকাশ করতে হতে পারে। AWS সেরা অফার করে চলেছে নোটবুক অভিজ্ঞতা ব্যবহারকারীদের জন্য, তিনটি নতুন বৈশিষ্ট্য চালু করার সাথে যা আপনাকে নোটবুক কোড সমন্বয় এবং স্বয়ংক্রিয় করতে সহায়তা করে।

মডেল স্থাপনকে সমর্থন করার জন্য, SageMaker-এর নতুন ক্ষমতাগুলি আপনাকে বর্তমানে স্থাপন করা মডেলের বিরুদ্ধে এর কার্যকারিতা পরীক্ষা করে উত্পাদন প্রকাশের আগে একটি নতুন ML মডেলের মূল্যায়ন করতে ছায়া পরীক্ষা চালাতে সহায়তা করে। ছায়া পরীক্ষা শেষ ব্যবহারকারীদের প্রভাবিত করার আগে সম্ভাব্য কনফিগারেশন ত্রুটি এবং কর্মক্ষমতা সমস্যাগুলি ধরতে আপনাকে সাহায্য করতে পারে।

অবশেষে, SageMaker জন্য সমর্থন চালু ভূ-স্থানিক এমএল, ডেটা সায়েন্টিস্ট এবং ML ইঞ্জিনিয়ারদের সহজেই জিওস্পেশিয়াল ডেটা ব্যবহার করে ML মডেল তৈরি, প্রশিক্ষন এবং স্থাপন করার অনুমতি দেয়৷ আপনি জিওস্পেশিয়াল এমএল দ্রুত এবং স্কেলে চালানোর জন্য জিওস্পেশিয়াল ডেটা সোর্স, উদ্দেশ্য-নির্মিত প্রসেসিং অপারেশন, প্রাক-প্রশিক্ষিত এমএল মডেল এবং বিল্ট-ইন ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুল অ্যাক্সেস করতে পারেন।

আজ, হাজার হাজার গ্রাহক অ্যামাজন সেজমেকার ব্যবহার করে বিলিয়ন প্যারামিটার সহ মডেলদের প্রশিক্ষণ দিতে এবং প্রতি মাসে 1 ট্রিলিয়নেরও বেশি ভবিষ্যদ্বাণী করতে। সেজমেকার সম্পর্কে আরও জানতে, দেখুন ওয়েবপেজ এবং অন্বেষণ করুন কিভাবে সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত পরিকাঠামো, সরঞ্জাম এবং কর্মপ্রবাহ আপনাকে এমএল মডেলের বিকাশকে ত্বরান্বিত করতে সহায়তা করতে পারে।

---

লেখক সম্পর্কে

কিম্বার্লি মাদিয়া AWS মেশিন লার্নিং সহ একজন প্রধান পণ্য বিপণন ব্যবস্থাপক। তার লক্ষ্য হল গ্রাহকদের জন্য Amazon SageMaker ব্যবহার করে মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি, প্রশিক্ষণ এবং স্থাপন করা সহজ করা। মজার বাইরের কাজের জন্য, কিম্বার্লি সান ফ্রান্সিসকো বে ট্রেইলে রান্না করতে, পড়তে এবং চালাতে পছন্দ করেন।

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• প্লেটোব্লকচেন। Web3 মেটাভার্স ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/aws-positioned-in-the-leaders-category-in-the-2022-idc-marketscape-for-apej-ai-life-cycle-software-tools-and-platforms-vendor-assessment/